AWS เปิดตัวชิปของตัวเอง 2 ตัวพร้อมกันในงาน re:Invent 2023 ได้แก่ ซีพียู Graviton 4 และชิปฝึกปัญญาประดิษฐ์ Trainium 2

Graviton 4 เป็นซีพียู ARMv9 ภายในเป็นคอร์ Neoverse V2 96 คอร์ เพิ่มขึ้นจาก Graviton3 ที่เคยมี 64 คอร์ และยังมีแบนวิดท์แรมเพิ่มขึ้น 30% ใส่แรมได้มากขึ้น 3 เท่าตัว ความพิเศษอีกอย่างคือชิปใหม่นี้สามารถเข้ารหัสการส่งข้อมูลออกนอกชิปทั้งหมด

AWS เปิดบริการ Amazon Q แชตบอตผู้ช่วยสารพัดประโยชน์แบบเดียวกับ ChatGPT แต่ชูจุดเด่นในการอ่านข้อมูลภายในองค์กร สามารถดึงข้อมูลจากในสตอเรจ S3 หรือบริการอื่นๆ เช่น Salesforce, Google Drive, Microsoft 365, ServiceNow, Atlassian, หรือ Zendesk มาตอบคำถามผู้ใช้ได้

ข้อมูลที่ Amazon Q นำมาตอบนั้นจะใช้สิทธิการเข้าถึงเดียวกับสิทธิ์ของบริการที่ไปเชื่อมต่อ และสามารถสั่งงานแอปพลิเคชั่นต่างๆ เช่น เปิด ticket ใน Jira หรือเปิดเคสใน Salesforce ได้จากแอปแชต

AWS เปิดตัวบริการ Agents for Amazon Bedrock บริการเรียกใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม LLM ที่สามารถหาข้อมูลภายในองค์กรจากฐานข้อมูลที่เก็บเอกสาร พร้อมๆ กับเรียกใช้งาน API ต่างๆ ที่อาจจะเก็บข้อมูลในองค์กร เพื่อให้สามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้องโดยใช้ข้อมูลล่าสุด

AWS เปิด API เพิ่มเติมสำหรับคนใช้งานบริการฟรีหลายตัวใน AWS เอง ทำให้สามารถติดตามการใช้งานและรู้ได้ล่วงหน้าว่าใกล้หมดโควต้าฟรีแล้วหรือยัง

ก่อนหน้านี้ AWS มีบริการแจ้งเตือนผู้ใช้ที่ใช้บริการฟรีอยู่ 3 ช่องทาง ได้แก่ การตั้งแจ้งเตือนในระบบ Billing, จำกัดวงเงินไว้ที่ 0 ดอลลาร์ทำให้ AWS เตือนทันทีเมื่อมีการคิดเงิน, หรือหน้า Free Tier ที่แสดงว่ามีการใช้งานอะไรใกล้เต็มโควต้าบ้าง

AWS เพิ่มฟีเจอร์ให้บริการ AWS Amplify ให้เปิด GraphQL API จากฐานข้อมูล SQL เดิมๆ เช่น MySQL หรือ PostgreSQL ออกมาได้ จากเดิมที่รองรับเฉพาะ DynamoDB เท่านั้น

การเปิด GraphQL API นี้จะต้องเขียนโค้ดผ่านทาง CDK เพื่อกำหนด schema ของข้อมูลที่จะเปิด API ออกมาเสียก่อน ผู้ใช้จะต้องกำหนดเองว่าแต่ละ schema นั้นจะต้องเขียน SQL อย่างไรเพื่อให้ได้ข้อมูลมาครบถ้วน

บริการนี้สามารถใช้งานได้ทั้งฐานข้อมูล SQL ของ RDS ที่อยู่บน AWS เอง หรือฐานข้อมูลที่อยู่ภายนอกก็ได้

AWS เพิ่มฟีเจอร์ของบริการ CodeWhisperer ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเขียนโค้ดที่เปิดตัวมาเมื่อปีที่แล้ว โดยเพิ่มฟีเจอร์สำคัญสองอย่าง คือ การแนะนำการแก้ไขช่องโหว่ความปลอดภัย, และการเขียนโค้ดในกลุ่ม Infrastructure as Code (IaC)

การแนะนำการแก้ไขช่องโหว่ความปลอดภัยนั้นอาศัย generative AI มาประกอบกับฟีเจอร์สแกนความปลอดภัยโค้ดเดิมอยู่แล้ว ฟีเจอร์นี้จะแนะนำทางแก้ไขช่องโหว่ให้ในตัว ตอนนี้รองรับภาษา Java, Python, และ TypeScript