Amazon เปิดตัวโมเดลภาษารุ่นใหญ่ที่สุด Amazon Nova Premier ใหญ่กว่า Nova Pro รุ่นก่อนหน้านี้ มีขนาด context window 1 ล้านโทเคน (Pro 3 แสนโทเคน) สามารถทำงานที่ซับซ้อนสูง รวมถึงใช้เป็นโมเดลแม่ไปสอนโมเดลอื่นทำ distillation ได้ด้วย

Nova Premier มีความสามารถสูงกว่า Nova Pro ในทุกเบนช์มาร์ค โดย Amazon บอกว่ามันถือว่าเป็นโมเดลกลุ่ม non-reasoning ที่เก่งที่สุดในวงการตอนนี้ สามารถทำงาน agent ประสานงานกันได้ และยังมีจุดเด่นที่ราคาค่ารันบน Amazon Bedrock ถูกกว่าโมเดลคู่แข่งระดับเดียวกัน (ราคาอินพุต 0.0025 ดอลลาร์ต่อ 1 พันโทเคน, ราคาเอาท์พุต 0.0125 ดอลลาร์ต่อ 1 พันโทเคน)

ยังมีประเด็นเพิ่มเติมในช่วงแถลงผลประกอบการของ Meta ไตรมาสที่ผ่านมา โดยซีอีโอ Mark Zuckerberg พูดถึงการเติบโตและโอกาสของบริการแชทบอตปัญญาประดิษฐ์ Meta ซึ่งมีผู้ใช้งานมากกว่า 1 พันล้านบัญชี และบริษัทเพิ่งออกแอปแยกสำหรับใช้งาน Meta AI โดยเฉพาะ

Zuckerberg พูดถึงการแสดงโฆษณาบน Meta AI ว่าทำได้ทั้งการแนะนำสินค้าผ่านแชทบอต หรือแสดงโฆษณาโดยตรง เขายังสนใจเพิ่มตัวเลือกสมัครใช้งาน Meta AI แบบพรีเมียม ที่จ่ายเงินเพื่อให้เข้าถึงฟีเจอร์สูงกว่า หรือเข้าถึงทรัพยากรประมวลผลมากขึ้น แนวทางเดียวกับผู้ให้บริการแชทบอต AI รายอื่น

กูเกิลเพิ่มความสามารถให้แชทบอต Gemini สามารถแก้ไขรูปภาพได้ตาม prompt ที่กำหนด รองรับทั้งรูปภาพที่สร้างขึ้นจาก AI และรูปภาพที่ผู้ใช้งานอัปโหลดเข้ามา ซึ่งฟีเจอร์นี้กูเกิลทดสอบไปก่อนหน้าแล้วในแพลตฟอร์ม AI Studio สำหรับนักพัฒนา

กูเกิลบอกว่าผู้ใช้งานสามารถป้อนคำสั่ง เช่น ลบหรือเปลี่ยนฉากหลัง, เพิ่มวัตถุในรูป หรือองค์ประกอบอื่นที่ต้องการ โดยฟีเจอร์นี้เริ่มทยอยอัปเดตให้ผู้ใช้ Gemini ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป รองรังมากกว่า 45 ภาษา และในหลายประเทศทั่วโลกภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

กูเกิลบอกว่าความสามารถแก้ไขรูปภาพนี้สามารถทำงานแบบทีละขั้น ทำให้ลงรายละเอียดปลีกย่อยในการแก้ไขได้ดี รูปภาพทั้งหมดที่สร้างขึ้นจะถูกฝังลายน้ำ SynthID ตามมาตรฐานรูปที่ถูกสร้างจาก AI

MiMo มีขนาด 7B พารามิเตอร์ ผลการทดสอบหัวข้อ AIME 2024-2025 และ LiveCodeBench v5 ทำคะแนนได้สูงกว่า o1-mini และ QwQ-32B-Preview

โมเดลชุดแรกที่ Xiaomi เผยแพร่ได้แก่ MiMo-7B-Base เป็นโมเดลพื้นฐาน, MiMo-7B-RL-Zero ที่ถูกฝึกฝนแบบ Reinforce จากโมเดลพื้นฐาน, MiMo-7B-SFT ที่ถูกฝึกแบบ Supervised และ MiMo-7B-RL ที่ถูกฝึกจากโมเดล SFT ดูรายละเอียดได้ที่ GitHub และ Hugging Face

DeepSeek เผยแพร่โมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์สรุ่นใหม่ DeepSeek-Prover-V2-671B ซึ่งโมเดล Prover ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เป็นหลัก

ทั้งนี้ DeepSeek ไม่ได้ออกประกาศอย่างเป็นทางการถึงรายละเอียดของโมเดลนี้ แต่ใช้วิธีอัปโหลดโค้ดทาง Hugging Face ซึ่ง ณ เวลานี้ Readme ก็ยังไม่มีรายละเอียดด้วย โดยหากดูตามชื่อโมเดลก็มีพารามิเตอร์จำนวน 671B

Prover V2 เป็นรุ่นถัดจาก V1.5 ที่ออกมาเมื่อเดือนสิงหาคม

ที่มา: South China Morning Post

หลังจากที่ Duolingo ปรับแนวทาง AI-First เลิกจ้างพนักงงานสัญญาจ้างทั้งหมด เพื่อใช้ AI แทนที่ บริษัทประกาศเปิดตัวคอร์สเรียนใหม่ทั้งหมด 148 คอร์ส ที่พัฒนาขึ้นโดย Generative AI ซึ่งมากกว่าจำนวนคอร์สเรียนภาษาต่างประเทศสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษสองเท่า เทียบจากปีก่อนหน้า โดยส่วนใหญ่จะเป็นระดับเริ่มต้น และจะมีบทเรียนระดับสูงขึ้นตามมาในปีนี้

นี่เป็นการเปิดตัวคอร์สเรียนภาษาครั้งใหญ่ที่สุดของ Duolingo และอาจช่วยให้ผู้คนมากกว่าพันล้านคนทั่วโลกสามารถเข้าถึงการเรียนรู้ได้ จากเดิมที่ใช้เวลา 12 ปี ในการพัฒนาหลักสูตร 100 คอร์สแรก แต่เพราะ AI ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ช่วยให้ผู้คนเรียนรู้ได้เร็วขึ้น

Satya Nadella ซีอีโอไมโครซอฟท์ ขึ้นเวทีในงานสัมมนา LlamaCon ของ Meta ซึ่งเป็นการพูดคุยร่วมกับซีอีโอ Mark Zuckerberg โดยเนื้อหาช่วงหนึ่ง Nadella พูดถึงการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดในไมโครซอฟท์

เขาบอกว่าตอนนี้มีโค้ดประมาณ 20-30% ใน Repository ของไมโครซอฟท์ ที่เขียนขึ้นจาก AI ในบางโครงการอาจเป็น AI เขียนทั้งหมดเลยด้วย ซึ่งแนวโน้มมีแต่เพิ่มมากขึ้น

จากนั้น Nadella เลยถามกลับ Zuckerberg ว่า Meta มีโค้ดภายในที่เขียนด้วย AI มากน้อยแค่ไหน เขาบอกว่าไม่ทราบตัวเลขที่แน่นอน แต่โมเดล AI ที่สร้างอยู่ตอนนี้ มีเป้าหมายให้สามารถพัฒนาโมเดล AI ขึ้นมาเองต่อได้ในอนาคตด้วย ปีหน้าตัวเลขอาจอยู่ที่ครึ่งหนึ่งของโครงการทั้งหมด

Andy Jassy ซีอีโอ Amazon รู้สึกกังวลกับการที่สังคมนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วมาก ๆ จนอาจทำให้คนบางกลุ่มปรับตัวตามไม่ทัน โดยเฉพาะในระบบการศึกษา ที่เขามองว่ามีความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด

Jassy กังวลว่าระบบการศึกษาปัจจุบันมีคุณภาพที่ลดลง และอาจไม่สามารถเตรียมคนให้มีทักษะที่จำเป็นสำหรับเศรษฐกิจในอนาคต เช่น การเขียนโปรแกรม และการใช้งานเครื่องมือ AI

เพราะฉะนั้น ต้องมีการพัฒนา และใช้อัลกอริทึม AI และโมเดลต่าง ๆ อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบที่ไม่คาดคิดรวมทั้งระบบการศึกษาต้องพัฒนาตามเทคโนโลยีพวกนี้ให้ทันแบบก้าวกระโดด ผู้คนจึงจะประสบความสำเร็จในยุคนี้

ผลการทดสอบโดย Google ในสหราชอาณาจักร พบว่า AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และขับเคลื่อนเศรษฐกิจได้อย่างมาก จากการทดลองให้พนักงานลองใช้ AI และฝึกอบรมเพียงไม่กี่ชั่วโมง ก็สามารถเพิ่มอัตราการนำ AI มาใช้เป็นสองเท่า

นอกจากนี้ Google บอกว่า พนักงานส่วนใหญ่ไม่เคยใช้ AI มาก่อน โดยเฉพาะผู้หญิงสูงวัยจากกลุ่มรายได้ต่ำ บางคนไม่แน่ใจว่าใช้แล้วจะ "ถูกต้อง" หรือ "ยุติธรรม" หรือเปล่า

แต่เมื่อได้รับการอนุมัติ และฝึกสอนเล็กน้อย พวกเขาก็เริ่มใช้งาน AI มากขึ้น และสามารถประหยัดเวลาในการทำงานเอกสารไปได้เฉลี่ยปีละ 122 ชั่วโมง

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และ Amazon Web Services พัฒนาแพลตฟอร์ม Generative AI 2 ตัว ได้แก่ ChatGen และ Matthew เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการเรียนรู้ให้แก่บุคลากรและนักศึกษากว่า 52,000 คน

ผศ. ดร.ชาย รังสิยากูล ผู้อำนวยการศูนย์บริหารจัดการเมืองเพื่อความยั่งยืน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ระบุว่า การพัฒนาแพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นไปเพื่อลดความเหลื่อมล้ำของนักศึกษาที่อาจจะเข้าถึง AI ในโมเดลต่าง ๆ ที่ต้องสมัครสมาชิกได้ไม่เท่ากัน

สำหรับ ChatGen จะทำงานร่วมกับ Amazon Nova เพื่อใช้งานทั่วไป เช่น แนะนำวิชาเรียน จัดตารางเรียน และการติดตามความก้าวหน้าของหลักสูตร โดยจะเชื่อมโยงกับระบบต่าง ๆ ของมหาวิทยาลัย สามารถใช้งานได้ผ่านเว็บเบราว์เซอร์บนอุปกรณ์ทุกประเภท

กูเกิลประกาศว่าฟีเจอร์ Audio Overview ใน NotebookLM ที่สร้างไฟล์เสียงแบบรายการพอดคาสต์ที่มีผู้จัดรายการสองคนสนทนากัน รองรับเพิ่มเติมมากกว่า 50 ภาษา รวมทั้งภาษาไทยด้วย

ผู้ใช้งานสามารถอัปโหลดเนื้อหาเพื่อให้ NotebookLM สร้างไฟล์เสียงออกมาตามภาษาที่กำหนดไว้ของบัญชีกูเกิล หรือเลือกภาษาอื่นที่ต้องการเองได้ (Settings > Output Language) ทั้งหมดรองรับเนื้อหาเริ่มต้นจากภาษาอื่นด้วยเช่นกัน เพราะตัว NotebookLM ที่สรุปเนื้อหาจากเอกสารรองรับอยู่แล้วมากกว่า 200 ภาษา

สามารถใช้งาน Audio Overview ได้แล้วที่ notebook.google

Meta ประกาศเทคโนโลยี "Private Processing" เพื่อนำ Meta AI มาใช้กับแอปแชท WhatsApp มากขึ้น โดยยังปกป้องความเป็นส่วนตัวให้ผู้ใช้งานได้

Private Processing จะเป็นตัวเลือกที่ผู้ใช้งานต้องเปิดใช้งานเอง (opt-in) โดยนำ Meta AI มาเสริมความสามารถ เช่น การสรุปข้อความ หรือคำแนะนำการเขียนโต้ตอบ มีกระบวนการทำงานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว โดย Meta มีคลาวด์ที่เสริมความปลอดภัยแยกต่างหากสำหรับ Private Processing โดยเฉพาะ

Perplexity เปิดตัวบัญชี WhatsApp ให้ผู้ใช้งานสามารถแชทคุยกับแชทบอต AI ได้ ซึ่ง Arvind Srinivas ซีอีโอ Perplexity บอกว่าแชทบอตสามารถตอบคำถาม ค้นข้อมูล ไปจนถึงสร้างรูปภาพตามคำสั่งได้ และจะมีฟีเจอร์อื่นเพิ่มมาอีกในอนาคต

ผู้ใช้งานสามารถเพิ่มบัญชีติดต่อได้ที่ http://wa.me/18334363285 หรือหมายเลข +1 (833) 436-3285

ที่ผ่านมา DeepSeek บริษัทปัญญาประดิษฐ์จากจีนที่เป็นกระแสสะเทือนวงการบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกเมื่อต้นปี แนวทางบริษัทนั้นต้องการโฟกัสที่การวิจัยพัฒนาโมเดล โดยยังไม่ได้มองเรื่องการพัฒนาผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ออกมา

อย่างไรก็ตามเมื่อวันก่อน DeepSeek ได้โพสต์ประกาศในบัญชี WeChat ของบริษัท บอกว่าบริษัทรับสมัครตำแหน่งงาน เพื่อรับผิดชอบส่วนผลิตภัณฑ์และการออกแบบ ทำงานที่สำนักงานในปักกิ่งและหางโจว ไม่ได้บอกว่าจะรับกี่ตำแหน่ง แต่บอกว่าต้องการตำแหน่งนี้ด่วนมาก นอกจากนี้ยังประกาศรับสมัครซีโอโอเพื่อดูแลการดำเนินงาน และซีเอฟโอเพื่อดูแลการเงินด้วย แต่สองตำแหน่งนี้ไม่ได้ระบุว่าต้องการด่วน

ทีมงานรัฐบาล Donald Trump ออกมาคัดค้านแนวทางกำกับดูแล AI ใหม่ของยุโรป หลังกำหนดให้ผู้พัฒนา AI ขั้นสูง ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความโปร่งใส การจัดการความเสี่ยง และลิขสิทธิ์ที่เข้มงวดขึ้น

สหรัฐฯ ส่งจดหมายถึงคณะกรรมาธิการยุโรป และรัฐบาลบางประเทศในยุโรป ระบุว่าแนวปฏิบัติเรื่อง AI (ซึ่งยังอยู่ในระหว่างการสรุปผล และเป็นส่วนหนึ่งของกฎหมาย AI Act) เป็นภาระเกินไป ถึงจะเป็นแนวทางสมัครใจ แต่ถ้าไม่ปฏิบัติตามก็อาจถูกตรวจสอบมากขึ้น และโดนปรับหนัก (สูงสุด 7% ของรายได้ต่อปี)

Luis von Ahn ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Duolingo ประกาศว่าบริษัทจะดำเนินกลยุทธ์เป็นบริษัท AI-First ใช้ปัญญาประดิษฐ์นำหน้า โดยบอกว่าการเดิมพันเลือกแนวทางนี้ เหมือนกับที่บริษัทเลือกเป็น Mobile-First ในปี 2012 ซึ่งทุกอย่างรอบตัวก็เปลี่ยนไปนับจากนั้น คราวนี้แพลตฟอร์มจะย้ายมาโฟกัสที่ AI เช่นกัน

Ahn บอกว่าที่ผ่านมา AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทำงานให้ Duolingo ในส่วนที่เคยช้ามาก เช่น การสร้างสรรค์เนื้อหา บริษัทยังมีเป้าหมายสร้างสิ่งที่เดิมเป็นไปไม่ได้เลย เพราะต้องใช้คน เช่น ระบบวิดีโอคอลติวเตอร์ ที่จะนำ AI มาใช้งานให้ได้เทียบเท่าคน เป็นต้น

ส่วนการจ้างงานนั้น Duolingo บอกว่าบริษัทจะไม่นำ AI มาแทนที่ตำแหน่งพนักงานประจำ แต่มีแนวทางดังนี้

Palo Alto Networks ประกาศแผนการซื้อกิจการทั้งหมดของ Protect AI สตาร์ทอัปด้านความปลอดภัย โดยดีลนี้ไม่มีการเปิดเผยมูลค่าอย่างเป็นทางการ แต่ GeekWire อ้างแหล่งข่าวบอกว่าอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์ โดย Protect AI มีมูลค่ากิจการจากการเพิ่มทุนรอบล่าสุดปีที่แล้ว 400 ล้านดอลลาร์

Protect AI ก่อตั้งโดยทีมวิศวกรจาก Amazon และ Oracle เป็นเครื่องมือตรวจจับความเสี่ยงภายในองค์กรที่มีการใช้งาน AI และ Machine Learning เนื่องจากการสร้างหรือพัฒนาโมเดล AI มีการเข้าถึงและนำเครื่องมือจากภายนอกเข้ามาใช้งานกันมากขึ้น เครื่องมือของ Protect AI จึงตรวจสอบและประเมินความเสี่ยงในแต่ละเลเยอร์ เพื่อปกป้องความเสี่ยงข้อมูลองค์กร

Alibaba เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุด Qwen3 โดยบอกว่ามีผลการทดสอบในบางหัวข้อดีกว่า DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 และ Gemini-2.5-Pro

Qwen3 ออกโมเดลสองรุ่นย่อยคือ Qwen3-235B-A22B ขนาดพารามิเตอร์รวม 235B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 22B และโมเดลรุ่นเล็ก Qwen3-30B-A3B ขนาดพารามิเตอร์รวม 30B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 3B และมีโมเดลแบบ open-weighted อีก 6 ขนาดตั้งแต่ 0.6B ถึง 32B

OpenAI ประกาศเพิ่มเติมของใหม่ให้เครื่องมือค้นหา ChatGPT Search หลายอย่างดังนี้

• Shopping ปรับปรุงการแสดงรายการสินค้าแนะนำ มีรูปภาพ ราคา รีวิว พร้อมลิงก์ไปซื้อ ทั้งหมดเป็นระบบคัดเลือกด้วยข้อมูลผ่านพาร์ตเนอร์ ไม่ใช่โฆษณา และยังไม่มีแผนแสดงโฆษณาตอนนี้
• Citations ปรับปรุงการแสดงแหล่งอ้างอิงในคำตอบ ทำให้ดูง่ายขึ้นว่าคำตอบส่วนใดอ้างจากแหล่งใด หรือบางคำตอบอาจมาจากหลายแหล่งข้อมูล

Baidu เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ในงานสัมมนาสำหรับนักพัฒนา Baidu Create 2025 ได้แก่ ERNIE X1 Turbo และ ERNIE 4.5 Turbo ซึ่งเป็นรุ่นถัดจากสองโมเดลที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคม โดยบอกว่าทำงานเร็วขึ้น ด้วยต้นทุนที่ถูกลง

ERNIE X1 Turbo เป็นโมเดลคิดเป็นขั้นตอน ระบุว่าประสิทธิภาพและต้นทุนดีกว่า DeepSeek R1 V3 ตัวล่าสุด คิดราคาอินพุท 1 หยวนต่อ 1M โทเค็น และเอาท์พุท 4 หยวนต่อ 1M โทเค็น ซึ่งคิดเป็น 25% ของราคาใช้งาน DeepSeek R1

Tom Dotan อดีตนักข่าวสายไมโครซอฟท์ของ Wall Street Journal รายงานในจดหมายข่าว Newcomer ว่าตัวเลขผู้ใช้งาน Microsoft Copilot อยู่ที่ประมาณสัปดาห์ละ 20 ล้านคน (weekly active user) ซึ่งถือว่าห่างไกลจาก OpenAI สัปดาห์ละ 400 ล้านคน หรือแม้แต่ Gemini ที่เดือนละ 350 ล้านคน (หน่วยวัดอาจไม่เท่ากันเป๊ะๆ)

Dotan อ้างว่าข้อมูลนี้มาจากสไลด์ของ Amy Hood ซีเอฟโอของไมโครซอฟท์ที่เปิดโชว์ในงานภายในของบริษัท เพื่อเปรียบเทียบให้พนักงานเห็นว่าการเติบโตของ Copilot สู้กับ ChatGPT ของ OpenAI ไม่ได้เลย

Wall Street Journal รายงานว่าอาชีพสุดฮ็อตในปี 2023 อย่าง Prompt Engineer ตอนนี้ไม่มีคนสนใจแล้ว เนื่องจากฝั่งของ AI พัฒนาตัวให้เข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติของมนุษย์ทั่วไป ไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญมาช่วยสร้าง prompt ให้อีกต่อไป และฝั่งของผู้ใช้งาน AI เองก็มีความเข้าใจการเขียน prompt มากขึ้นด้วย

WSJ อ้างรายงาน Work Trends ของไมโครซอฟท์ปี 2025 ว่าองค์กรจะเพิ่มตำแหน่งงาน AI ใดบ้างในอีก 12-18 เดือนข้างหน้า ตำแหน่ง Prompt Engineer เคยติดอันดับ 2 ในปีก่อน ตอนนี้ร่วงมาอยู่อันดับสุดท้ายแล้ว ส่วนตำแหน่งที่มาแรงคือ AI trainer, AI data specialist, AI security specialist

ไมโครซอฟท์เผยแพร่รายงาน Work Trend Index Annual ประจำปี 2025 โดยมีหัวข้อหลักคือการเกิดขึ้นขององค์กรรูปแบบใหม่ซึ่งเรียกว่า Frontier Firm ที่ใช้คนทำงานร่วมกับ AI Agent หรือผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์มากยิ่งขึ้น รายงานนี้ไมโครซอฟท์บอกว่าเป็นการรวมข้อมูลจากการสำรวจกลุ่มตัวอย่างกว่า 31,000 คน ใน 31 ประเทศ, ข้อมูลจากแนวโน้มการจ้างงานใน LinkedIn, สัญญาณต่าง ๆ ใน Microsoft 365 Copilot และการสอบถามจากผู้เชี่ยวชาญด้านต่าง ๆ

รายงานนี้บอกว่าการไปสู่ Frontier Firm สำหรับองค์กรแบ่งได้เป็น 3 ระยะ ซึ่งทั้งหมดจะเริ่มเห็นชัดขึ้นใน 2-5 ปีข้างหน้าดังนี้

Dropbox อัปเดตความสามารถให้ Dropbox Dash ฟีเจอร์ใช้ AI ช่วยค้นหาไฟล์ โดยรองรับการค้นหาข้อมูลในฟอร์แมตอื่นนอกเหนือจากข้อความในเอกสาร ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง และรายชื่อผู้ติดต่อ โดยใช้ Natural Language เช่น "Spring campaign we shot in New York" เป็นต้น

นอกจากนี้ Dropbox ยังอัปเดตรองรับการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มทำงานได้แก่ Slack, Microsoft Teams, Canva, Jira ซึ่งผู้ใช้งานสามารถใช้ Dropbox Dash ค้นหาไฟล์หรือข้อมูลหรือสรุปเนื้อหาบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ได้ด้วย

ฟีเจอร์ Dropbox Dash จำกัดให้ลูกค้าแบบเสียเงิน

OpenAI ประกาศว่าเครื่องมือสำหรับค้นหาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก Deep Research ซึ่งตอนนี้ผู้ใช้งานแบบเสียเงินทุกกลุ่มสามารถใช้งานได้แบบจำกัดจำนวน ได้รับการตอบรับที่ดีมากจากผู้ใช้งาน OpenAI จึงหาแนวทางให้ทุกคนสามารถใช้งาน Deep Research ได้มากขึ้นด้วยการออกเวอร์ชันใหม่มาเสริม

OpenAI เรียก Deep Research เวอร์ชันใหม่นี้ว่า lightweight ทำงานบนโมเดล o4-mini สามารถค้นหาข้อมูลได้แบบ Deep Research เวอร์ชันปกติ แต่ใช้ต้นทุนที่ต่ำลง เพราะคำตอบจะมีขนาดสั้นลง ผลทดสอบความแม่นยำได้คะแนนน้อยกว่า Deep Research เวอร์ชันเต็มไม่มากนัก