DigitalOcean ประกาศเปิดบริการฐานข้อมูลของตัวเอง ในชื่อที่เรียกตามบริการเลยคือ Managed Databases โดยรองรับฐานข้อมูล PostgreSQL 10 และ 11 ก่อนจะรองรับ MySQL และ Redis เพิ่มเติมภายในปีนี้

DigitalOcean บอกด้วยว่าจะรับฟังเสียงลูกค้าว่าอยากได้ดาต้าเบสเอนจินตัวไหนเพิ่มเติม ขณะที่บริการ Managed Databases จะไม่คิดค่าบริการแบ็คอัพรายวัน รวมถึงเข้ารหัสแบบ end-to-end ทั้งหมด

ราคาของ Managed Databases ดูได้ท้ายข่าว

ที่มา - DigitalOcean

Google ประกาศว่าตอนนี้ Cloud Firestore บริการฐานข้อมูล serverless เก็บเอกสารแบบ NoSQL ได้เข้าสู่สถานะ GA หรือพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว พร้อมประกาศขยายการให้บริการเพิ่มเติม, ลดราคาสำหรับ regional instance รวมถึงอินทิเกรตกับ Stackdriver สำหรับการมอนิเตอร์ได้ด้วย

Cloud Firestore เป็นระบบฐานข้อมูลแบบ cloud-native ที่ Google จัดการระบบให้ โดยออกแบบมาใช้สำหรับงานเก็บ, ซิงค์ และ query ข้อมูลสำหรับเว็บ, มือถือ และแอพ IoT โดยการออกแบบ Cloud Firestore โฟกัสไปที่การช่วยทำให้การพัฒนาแอพง่ายขึ้น ตัวฐานข้อมูลรองรับการซิงค์, ทำงานแบบออฟไลน์ และ ACID transactions

ช่วงวันที่ 31 มกราคมที่ผ่านมา (ตามเวลาประเทศไทย) ลูกค้า Azure SQL จำนวนหนึ่งที่ใช้บริการ Key Vault สำหรับการเข้ารหัสข้อมูล (Transparent Data Encryption - TDE) พบว่าฐานข้อมูลหายไปเสียเฉยๆ

ไมโครซอฟท์ส่งข้อความแจ้งเรื่องนี้กับลูกค้าโดยตรง โดยทาง The Register ได้เห็นข้อความของลูกค้ารายหนึ่ง ระบุว่าทางบริษัทได้กู้ฐานข้อมูลคืนมาให้ แต่อาจมีข้อมูลหายไปในห้วงเวลา 5 นาทีก่อนที่ฐานข้อมูลจะถูกลบไป โดยขอให้ลูกค้าตรวจสอบว่าฐานข้อมูลที่กู้ขึ้นมาได้ใช้งานได้หรือไม่ หากใช้งานได้ก็ให้เปลี่ยนชื่อให้เป็นชื่อเดิมและใช้งานต่อไป

Microsoft ประกาศเข้าซื้อ Citus Data บริษัทพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้ฐานข้อมูล PostgreSQL ทำงานเร็วขึ้นและสเกลได้มากขึ้น

Citus Data ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 8 ปีที่แล้วในช่วงที่ทั้งคลาวด์และ Big Data ยังเป็นเรื่องใหม่ และฐานข้อมูลแบบ relational ยังถูกออกแบบให้ scale up ได้อย่างเดียว จึงทำให้เกิดฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นมากมาย แต่ Citus Data มีไอเดียทำให้ฐานข้อมูล relational มีความยืดหยุ่นและสเกลได้มากขึ้น ซึ่ง Citus Data เลือกใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL มาพัฒนาต่อยอด แทนที่การพัฒนาฐานข้อมูลขึ้นมาเอง

หลังจาก AWS เปิดตัว Amazon DocumentDB ไปเมื่อสัปดาห์ก่อน โดยสร้างระบบฐานข้อมูลใหม่ที่มี API ตรงกับ MongoDB 3.6 ทาง Dev Ittycheria ซีอีโอของ MongoDB ก็ให้สัมภาษณ์กับทาง TechCrunch แสดงความไม่พอใจต่อการเปิดตัวครั้งนี้

Ittycheria ระบุว่า DocumentDB มาอาศัยความนิยมของ MongoDB เพื่อทำรายได้ และสิ่งที่ออกมาก็เป็นเพียง "การเลียนแบบที่น่าเศร้า" (poor imitation) และ API ของ MongoDB 3.6 ก็เก่าถึงสองปีแล้วทำให้ขาดฟีเจอร์ใหม่ๆ โดยเฉพาะ ACID, global cluster, และการซิงก์จากอุปกรณ์เคลื่อนที่

AWS เปิดตัวบริการฐานข้อมูลใหม่ Amazon DocumentDB สำหรับงานด้าน NoSQL โดยมีจุดเด่นคือเข้ากันได้กับ MongoDB ด้วย

Amazon DocumentDB ไม่ได้เป็นการนำ MongoDB มารันบนคลาวด์ แต่เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ Amazon พัฒนาขึ้นเอง โดยรักษาความเข้ากันได้กับ MongoDB API เวอร์ชัน 3.6 (เวอร์ชันปัจจุบันคือ 4.0) เพื่อให้ฐานข้อมูลที่เป็น MongoDB อยู่แล้วย้ายมาใช้งานได้ทันที รวมถึงใช้งานเครื่องมือตัวอื่นๆ ในโลกของ MongoDB ได้ด้วย

AWS เปิดตัวฐานข้อมูล time series สำหรับข้อมูลที่อิงเวลาเป็นหลัก ในชื่อ Amazon Timestream

บริการ Timestream เป็นฐานข้อมูลแบบ serverless คิดค่าบริการตามพื้นที่ และปริมาณการใช้งาน สามารถใช้คำสั่งวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ เช่น การทำ graph smoothing, interpolation หรือ approximation

AWS เปิดตัวฟีเจอร์ transaction ของ Amazon DynamoDB ทำให้สามารถพัฒนาแอปทางการเงินบน DynamoDB ได้อย่างเต็มรูปแบบ

การทำ transaction บนฐานข้อมูลเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับการทำแอปทางการเงิน ตัวอย่างที่สำคัญคือการโอนเงินที่ต้นทางต้องมีเงินเพียงพอสำหรับการโอนเงินออก หากมีการโอนหลายรายการและยอดเงินเกินกว่าที่บัญชีต้นทางมี ต้องมีรายการที่สำเร็จไม่เกินจำนวนเงินต้นทาง

ในบล็อคของ AWS แสดงตัวอย่างของการทำ transaction ว่าจำเป็นต่อการพัฒนาเกมที่มีรายการซื้อขายสินค้า และสินค้าบางชนิดมีจำนวนจำกัด

DynamoDB บริการฐานข้อมูล NoSQL จาก Amazon ประกาศเพิ่มระบบ on-demand ที่ช่วย scale ฐานข้อมูลตามการใช้งานได้อัตโนมัติ

ปกติแล้วการใช้งาน DynamoDB ผู้ใช้ต้องระบุปริมาณการอ่าน/เขียนข้อมูลสูงสุดต่อวินาทีที่ต้องการ (provisioned) แต่ในโหมด on-demand ที่เพิ่งเปิดตัวนี้ ผู้ใช้งานจะไม่ต้องประเมินปริมาณการใช้งานล่วงหน้า สามารถรองรับโหลดที่พุ่งสูงขึ้นได้ทันที

ผู้ใช้สามารถสลับโหมด provisioned กับ on-demand ได้จากหน้าจอตั้งค่า Capacity

ที่มา: AWS News Blog

Oracle และ AWS กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงกันมาหลายปี หลัง AWS มีบริการ RDS โดย AWS มักโจมตีที่ออราเคิลขึ้นราคาค่าไลเซนส์ (โดยเทียบว่าบริการคลาวด์นั้นลดราคาลงเรื่อยๆ) ขณะที่งาน Oracle OpenWorld ที่ผ่านมา Larry Ellison ก็ชี้ว่าที่จริงแล้ว Amazon ยังต้องใช้ฐานข้อมูลของ Oracle อยู่และเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดรายหนึ่ง วันนี้ Andy Jessy ก็ออกมาทวีตเรื่องนี้ว่าเมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา Amazon ย้ายระบบ data warehouse ไปยังบริการ Redshift ของ AWS เองเรียบร้อยแล้ว

ในทวีตเดียวกัน Jessy ยังระบุว่าภายในสิ้นปีนี้ ระบบฐานข้อมูล 88% จะย้ายจาก Oracle Database ไปยัง Aurora หรือ DynamoDB โดยคิดเป็น 97% ของระบบสำคัญทั้งหมด

Amazon Relational Database Service (RDS) บริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ในเครือ AWS ประกาศรองรับ MySQL เวอร์ชัน 8.0 แล้ว

MySQL 8.0 เพิ่งออกรุ่นจริงเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา ถือเป็นการออกเวอร์ชันใหญ่ครั้งแรกในรอบหลายปีของ MySQL (ข้ามจาก 5.x มาเป็น 8.x เลย) และมีฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น การแปลง JSON เป็นตารางในฐานข้อมูล, รองรับข้อมูลแบบ spatial สำหรับงานสายภูมิศาสตร์ (GIS), ปรับปรุงประสิทธิภาพดีขึ้นจากเดิม 2 เท่า (เทียบกับ MySQL 5.7) เป็นต้น

ปัจจุบัน AWS ถือเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดของโลก และมีผู้ใช้ฐานข้อมูลบน RDS อยู่มาก การที่ RDS รองรับ MySQL 8.0 ย่อมทำให้การใช้งานฐานข้อมูลเวอร์ชันใหม่ๆ กว้างขวางยิ่งขึ้น

ที่งาน Oracle OpenWorld 2018 ปีนี้ Larry Ellison ประธานและ CTO ของออราเคิลขึ้นสาธิตความสามารถของ Oracle Autonomous Database หลังจากเปิดตัวไปแล้วเมื่อต้นปีที่ผ่านมา โดยระบุฟีเจอร์สำคัญคือทำงานเป็นแบบ serverless เต็มรูปแบบ ไม่คิดค่าเซิร์ฟเวอร์เมื่อไม่ได้ใช้งาน และไม่มีการดาวน์ระบบแม้จะกำลังอัพเดตแพตช์

Amazon Lightsail บริการคลาวด์อย่างง่ายเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2016 วันนี้มีบริการเพิ่มเติมคือระบบฐานข้อมูล

Lightsail Database ใช้เทคโนโลยีพื้นฐานเดียวกับ Amazon RDS แต่มีให้เลือกเพียง 4 ขนาด และตัวเลือกว่าจะรองรับการทำ fail over ในกรณีศูนย์ข้อมูลโซนหนึ่งดับไปหรือไม่

ตอนนี้รองรับ MySQL 5.6 และ 5.7 โดย AWS ระบุว่าจะรองรับเวอร์ชั่นล่าสุดสองเวอร์ชั่น โดยในเร็วๆ นี้จะรองรับ PostgreSQL ซึ่งก็จะรองรับสองเวอร์ชั่นเช่นเดียวกัน

แม้บริการ Lightsail สำหรับเซิร์ฟเวอร์จะไม่ได้จัดการโดย AWS (ผู้ใช้รับผิดชอบอัพเดตระบบปฎิบัติการเอง) แต่ Lightsail database นี้จะดูแลโดย AWS แทบทั้งหมดแบบเดียวกับ RDS

ในโอกาสเดียวกันกับการเปิดตัว SQL Server 2019 ไมโครซอฟท์ได้ออก Azure Data Studio เครื่องมือจัดการฐานข้อมูลตระกูล SQL Server ที่ได้รับการออกแบบใหม่ โดยมีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้ฐานข้อมูลโดยเฉพาะในส่วนของงานแก้ไขคิวรี่เพื่อดึงข้อมูลมาแสดงผล สามารถติดตั้งใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์มทั้ง วินโดวส์, แมคและลินุกซ์

Azure Data Studio ถูกพัฒนาโดยใช้ Visual Studio Code เป็นฐาน ตัวโปรแกรมจึงมาพร้อมกับความสามารถของ code editor สมัยใหม่หลายอย่างไม่ว่าจะเป็น IntelliSense, code snippets, integrated terminal จนไปถึงการเชื่อมต่อกับระบบจัดการซอร์สโค้ด

Amazon ได้ออกอัพเดตให้ RDS for PostgreSQL หรือบริการฐานข้อมูล PostreSQL บนคลาวด์ AWS รองรับระบบการจัดการสิทธิ์บนฐานข้อมูลด้วย IAM แล้ว เพื่อให้ผู้ใช้จัดการสิทธิ์ได้จากที่เดียว โดยฟีเจอร์เปิดนี้ได้ในขั้นตอนการสร้างฐานข้อมูล รวมถึงฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้วก็สามารถปรับให้ใช้งานได้ด้วยเช่นกัน

เมื่อเปิดฟีเจอร์ IAM บน RDS for PostgreSQL แล้ว ผู้ดูแลระบบสามารถผูกสิทธิ์ในการเข้าถึงฐานข้อมูลของผู้ใช้ในฐานข้อมูลผ่านระบบ IAM ได้ทันที โดยตัวระบบ IAM จะจัดการ credential ทั้งหมดให้ รวมทั้งสะดวกต่อการทำงานร่วมกับแอพพลิเคชั่นที่รันบน EC2 ด้วย

ไมโครซอฟท์มีบริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ Azure SQL Database มานานแล้ว (มันเป็น SQL Server เวอร์ชันดัดแปลงเล็กน้อย และรันแบบ managed database คือไมโครซอฟท์ดูแลและจัดการคอนฟิกให้ ผู้ใช้มีหน้าที่ใช้อย่างเดียว)

ล่าสุดไมโครซอฟท์ออกบริการรุ่นย่อย Azure SQL Database Hyperscale สำหรับการทำฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาให้ใช้กัน

Azure SQL Database Hyperscale รองรับฐานข้อมูลขนาดสูงสุด 100TB และเน้นเรื่องการขยายฐานข้อมูลอย่างรวดเร็ว ทั้งแบบ scale up และ scale out รวมไปถึงยกระดับการเก็บล็อกจำนวนมากขึ้นด้วย

ไมโครซอฟท์เปิดตัว SQL Server 2019 รุ่นพรีวิวให้ดาวน์โหลดได้แล้ววันนี โดยฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับเทคโนโลยีจัดการ big data เช่น Apache Spark และ Hadoop Distributed File System (HDFS)

ฟีเจอร์สำคัญด้านการจัดการ big data ได้แก่

เราเห็นความร่วมมือระหว่าง VMware และ AWS เพื่อทำไฮบริดคลาวด์กันมาตั้งแต่ปีที่แล้ว โดยช่วงแรกเป็นการรันซอฟต์แวร์คลาวด์ของ VMware บนเครื่องเช่าของ AWS

หนึ่งปีผ่านมา ในงาน VMworld 2018 ปีล่าสุด ทั้งสองบริษัททำท่ากลับด้านกันคือนำบริการฐานข้อมูล Amazon Relational Database Service (RDS) ที่เดิมมีเฉพาะบนคลาวด์ของ AWS มาสู่เครื่องในองค์กรที่เป็น VMware

ที่ผ่านมา RDS ซัพพอร์ตฐานข้อมูลหลากหลายยี่ห้อ ทั้ง Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB ส่วนฟีเจอร์ด้านการบริหารจัดการต่างๆ ที่ช่วยลดภาระของแอดมิน ก็ตามจากเวอร์ชันคลาวด์มาสู่เวอร์ชัน on-premise บน VMware เช่นกัน

มีข้อมูลอย่างไม่เป็นทางการว่า Amazon ประกาศแผนการเลิกใช้ซอฟต์แวร์ของ Oracle สำหรับงานภายในบริษัท มีกำหนดคือไตรมาสแรกของปี 2020

ความพยายามเลิกใช้งานซอฟต์แวร์จาก Oracle เริ่มต้นมาราว 4-5 ปีแล้ว แต่มาถึงตอนนี้ซอฟต์แวร์ส่วนที่รันงานอีคอมเมิร์ซของ Amazon ยังรันอยู่บนฐานข้อมูลของ Oracle อยู่ บริษัทจึงตั้งเป้าจะถอดฐานข้อมูลของ Oracle ให้สำเร็จภายใน 14-20 เดือนข้างหน้า ส่วนซอฟต์แวร์ตัวใหม่ๆ ของบริษัทไม่ได้สร้างขึ้นบน Oracle มาได้สักระยะแล้ว

เหตุผลที่ Amazon เตรียมเลิกใช้ฐานข้อมูล Oracle เป็นเพราะบริษัทมีความต้องการด้านประสิทธิภาพที่สูงมาก ในระดับที่ Oracle ไม่สามารถตอบสนองได้ แต่ก็ไม่มีข้อมูลแน่ชัดว่า Amazon จะย้ายไปใช้อะไรแทน

ไมโครซอฟท์ประกาศเตือนว่าฐานข้อมูล SQL Server 2008 และ 2008 R2 จะหมดระยะ Extended Support ในวันที่ 9 กรกฎาคม 2019 หรืออีก 1 ปีข้างหน้า

ตามปกติของซอฟต์แวร์ไมโครซอฟท์ เมื่อหมดระยะ Extended Support แล้วจะไม่มีแพตช์ความปลอดภัยให้อีก แต่ถ้าองค์กรใหญ่และรวยจริงๆ ก็ยังสามารถซื้อบริการซัพพอร์ตพิเศษ Extended Security Updates ต่อได้อีก 3 ปีในราคาที่แพง (มาก) เพื่อบีบให้องค์กรย้ายไปใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชันใหม่ (ในที่นี้คือ SQL Server 2017) โดยเร็ว

แต่รอบนี้ไมโครซอฟท์มีทางเลือกใหม่ออกมาคือ แถมฟรี Extended Security Updates แบบไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ภายใต้เงื่อนไขว่าลูกค้าต้องย้ายฐานข้อมูลมารันบนคลาวด์ Azure แทน

ช่วงหลังเราเห็นการเก็บข้อมูลประเภทกราฟที่แสดง "ความเชื่อมโยง" ของสิ่งต่างๆ กันมากขึ้น ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Facebook Graph API ที่เก็บข้อมูลความสัมพันธ์ในโลกโซเชียล หรือ Microsoft Graph ที่ไมโครซอฟท์เริ่มนำมาใช้กับ Office และ Windows

ความนิยมในฐานข้อมูลประเภทกราฟ ทำให้ AWS เปิดตัวบริการใหม่ชื่อว่า Amazon Neptune มันคือฐานข้อมูลกราฟที่รันอยู่บนคลาวด์ของ AWS เช่นเดียวกับฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ อย่าง RDS, DynamoDB, Aurora

Amazon Neptune รองรับข้อมูลกราฟในฟอร์แมตยอดนิยม 2 แบบคือ

Cloud SQL บริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ของ Google Cloud Platform ประกาศรองรับ PostgreSQL อย่างเป็นทางการ (GA) หลังเปิดทดสอบมาตั้งแต่ปีที่แล้ว

ก่อนหน้านี้ Cloud SQL รองรับเฉพาะฐานข้อมูลแบบ MySQL เท่านั้น การรองรับ PostgreSQL ด้วยย่อมทำให้รูปแบบการใช้งานหลากหลายมากขึ้น และเจาะตลาดแอพพลิเคชันที่เน้นใช้บน PostgreSQL ด้วย

ข้อดีของการใช้ PostgreSQL บน Cloud SQL คือเรื่องสเกล ที่ขยายได้ถึง 10TB, 40,000 IOPS และแรม 416GB ต่อหนึ่ง instance นอกจากนี้ยังมีเรื่อง high availablity ที่เป็นจุดแข็งของการใช้คลาวด์อยู่แล้ว

Apple ได้ประกาศโอเพ่นซอร์สระบบฐานข้อมูล FoundationDB อย่างเป็นทางการแล้ว หลังจากที่ซื้อบริษัทมาตั้งแต่ปี 2015

FoundationDB นั้นเป็นฐานข้อมูลแบบกระจายตัวที่ถูกออกแบบมาให้จัดการกับข้อมูลเชิงโครงสร้างปริมาณมากทั่วคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ ตัวระบบจัดการข้อมูลเป็น ordered key-value store และใช้ระบบ ACID transactions สำหรับการดำเนินงานทุกอย่างเพื่อการันตี integrity ของข้อมูลเมื่อเกิดข้อผิดพลาดขึ้น

สำหรับผู้ที่สนใจ สามารถดาวน์โหลดซอร์สโค้ดของ FoundationDB ซึ่งอยู่บน GitHub ของ Apple ได้ ส่วนวิธีติดตั้งดูได้จากเว็บไซต์ FoundationDB

Amazon ได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ DynamoDB บริการ NoSQL ของ AWS คือฟีเจอร์แบคอัพต่อเนื่องหรือ Continuous Backups และฟีเจอร์เรียกคืนข้อมูลที่จุดเวลาหรือ Point-In-Time Recovery (PITR) โดยเครื่องมือเหล่านี้รองรับการใช้งานผ่าน AWS Management Console, เรียกผ่าน API และ AWS Command Line Interface

ฟีเจอร์แรก Continuous Backup คือระบบแบคอัพแบบต่อเนื่อง เมื่อเปิดใช้งานแล้วข้อมูลทั้งหมดจะถูกแบคอัพเก็บไว้อัตโนมัติ และข้อมูลแบคอัพนี้รองรับฟีเจอร์​ PITR คือสามารถย้อนกลับไปกู้ข้อมูลยังจุดเวลาหนึ่งในอดีตได้ตลอดเวลา โดยย้อนได้ในระดับวินาทีนานสุดถึง 35 วัน

อินเดีย เป็นประเทศที่มีจำนวนประชากรมากเป็นอันดับ 2 ของโลก เป็นรองก็เพียงแต่จีนเท่านั้น ด้วยจำนวนประชากรราว 1.32 พันล้านคน (ข้อมูลจากปี 2016) มากกว่า 2 เท่าของจำนวนประชากรในทุกประเทศเขตเอเชียตะวันออกเฉียงใต้รวมกันด้วยซ้ำ นั่นทำให้ฐานข้อมูลเกี่ยวกับประชากรของประเทศนี้คือข้อมูลขนาดมหึมา การรวบรวมและดูแลจึงเป็นเรื่องไม่ง่ายเลย ซึ่งล่าสุดรัฐบาลอินเดียก็พลาดเรื่องนี้จนได้

เพื่อจัดการกับข้อมูลประชากรมหาศาล รัฐบาลอินเดียได้จัดตั้ง Aadhaar ฐานข้อมูลกลางแห่งชาติที่รวบรวมข้อมูลประจำตัวบุคคลซึ่งรวมถึงข้อมูลอัตลักษณ์ทางชีวภาพอย่างลายนิ้วมือ และภาพสแกนม่านตา โดยมีประชากรอินเดียราว 1.1 พันล้านคนลงทะเบียนข้อมูลแสดงตัวตนในฐานข้อมูล Aadhaar นี้