Keras ออกเวอร์ชั่น 3.0 ตัวยจริง โดยสามารถใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์คเบื้องหลังได้ทั้ง TensorFlow, PyTorch, และ JAX ตามแนวทาง Keras Core ที่เปิดตัวเมื่อกลางปีที่ผ่านมา

แนวทางการเปลี่ยนเฟรมเวิร์คเบื้องหลังทำให้การพัฒนาได้ประสิทธิภาพสูงสุดเสมอ เช่น JAX นั้นประสิทธิภาพดีมากในโมเดลหลายกลุ่ม ขณะที่โมเดลบางกลุ่มกลับรันกับ TensorFlow ได้ดีกว่า โดยโมเดลที่เซฟลงไฟล์ .keras สามารถรันกับเฟรมเวิร์คเบื้องหลังตัวไหนก็ได้

โครงการ Keras ประกาศเฟรมเวิร์ค Keras Core ที่เปิดทางให้นักพัฒนาสามารถใช้งาน Keras ร่วมกับเฟรมเวิร์คยอดนิยมอื่น ได้แก่ TensorFlow, PyTorch, และ JAX โดยระบุว่า Keras Core เป็นการกลับไปยังจุดเริ่มต้นของ Keras ที่เคยพยายามสร้าง API ซ้อนกับเฟรมเวิร์คอื่น เช่น Theano, TensorFlow, CNTK, และ MXNet แต่ต่อมาหันมาพัฒนาคู่กับ TensorFlow อย่างเดียว

ความพยายามพอร์ต Keras ไปใช้งานอย่างอื่นในรอบนี้เลือกเฟรมเวิร์คที่จะรองรับจากความนิยมสูงสุด คือ TensroFlow และ PyTorch ส่วน JAX นั้นถูกเลือกซัพพอร์ตเพราะได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา generative AI เนื่องจากมีประสิทธิภาพในการรันสูงกว่าตัวอื่นๆ