หลังเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ได้รับความนิยมอย่างสูง (รู้จัก Container มันคืออะไร แตกต่างจาก Virtualization อย่างไร?) ทำให้เกิดกระแสการปรับแต่งระบบปฏิบัติการของโฮสต์ เพื่อรีดประสิทธิภาพออกมาให้มากที่สุด ลดปริมาณพื้นที่สตอเรจ-แรมที่ใช้งานลง

ตัวอย่างลินุกซ์ที่พัฒนามาเพื่อคอนเทนเนอร์โดยเฉพาะ ได้แก่ CoreOS (ปัจจุบันกลายเป็น Fedora CoreOS), Ubuntu Core, RancherOS รวมถึง Alpine Linux ลินุกซ์ขนาดเล็กที่นิยมใช้ในสายคอนเทนเนอร์

ล่าสุด Amazon เปิดตัวระบบปฏิบัติการใหม่ชื่อ Bottlerocket มันเป็นลินุกซ์ที่ปรับแต่งเพื่องานคอนเทนเนอร์เช่นกัน โดยตั้งใจออกแบบมาสำหรับ AWS โดยเฉพาะ เชื่อมโยงกับ EC2 และ Amazon EKS มาตั้งแต่ต้น

ประเด็นหนึ่งที่บริการคลาวด์ถูกโจมตีมาตลอดคือเรื่อง vendor lock-in หรือการถูกบังคับโดยอ้อมให้ต้องอยู่กับผู้ให้บริการคลาวด์เจ้านั้นตลอดไป เพราะการย้ายออกมีต้นทุนแฝงสูงมาก โดยเฉพาะบริการเฉพาะทางของผู้ให้บริการแต่ละราย (เช่น AI หรือ data) ที่ไม่ใช่บริการสามัญ (เช่น compute หรือ storage)

กรณีศึกษาล่าสุดมาจาก Discord แอพแชทยอดนิยมของวงการเกมเมอร์ ที่ระบุว่าย้ายระบบคลังข้อมูล (data warehouse) จากเดิมที่ใช้ Amazon Redshift มาเป็นบริการเทียบเคียงกันคือ BigQuery ของกูเกิล

หมายเหตุ: บทความนี้มาจากบล็อกของกูเกิล (เขียนโดยทีมงาน Discord ในฐานะลูกค้า GCP) ย่อมเชียร์บริการฝั่งกูเกิล แต่นำมาให้อ่านเพื่อเป็นกรณีศึกษาเรื่องการย้ายคลาวด์ข้ามค่าย

วันนี้ AWS ประเทศไทยจัดงาน Technology Update Roundtable บรรยายถึงสินค้าใหม่ที่เปิดตัวในงาน reInvent เมื่อปลายปีที่ผ่านมา และช่วงถามตอบ ดร.ชวพล จริยาวิโรจน์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย พูดถึงสินค้าในกลุ่มคลาวด์ที่อยู่ใกล้กับลูกค้ามากขึ้น ทั้ง AWS Outpost, AWS Local Zones, และ AWS Wavelength นั้นกำลังอยู่ระหว่างการเจรจากับคู่ค้า และคาดว่าน่าจะเข้ามาทำตลาดในไทยได้ในเร็วๆ

ดร.ชวพล ระบุถึงความต้องการของลูกค้าว่ามีความต้องการเก็บข้อมูลไว้ในศูนย์ข้อมูล ทั้งจากปัญหา latency สูงหรือจะเป็นความกังวลที่จะนำข้อมูลไปวางไว้นอกประเทศหรือนอกองค์กร และสินค้ากลุ่มคลาวด์ท้องถิ่นเช่นนี้จะแก้ปัญหาเหล่านี้ได้

Amazon ประสบความสำเร็จในการขอให้ศาลสหรัฐฯ หยุดโครงการคลาวด์สำหรับกระทรวงกลาโหม (Joint Enterprise Defense Infrastructure - JEDI) จากการกล่าวหาว่าโดนัลด์ ทรัมป์ นั้นเข้ามากดดันให้กระทรวงกลาโหมไม่เลือก AWS จนไมโครซอฟท์เป็นผู้ชนะไปในที่สุด โดยฝั่ง Amazon ก็ยื่นฟ้องหลังการประกาศผลไม่นาน

การออกคำสั่งคุ้มครองชั่วคราวนี้ ศาลยังระบุให้ Amazon ต้องจ่ายค่าเสียหาย 42 ล้านดอลลาร์หากสุดท้ายแล้วพบว่าการออกคำสั่งคุ้มครองไม่ถูกต้อง

โครงการ JEDI มีมูลค่าถึงหมื่นล้านดอลลาร์ในอายุสัญญา 10 ปี

หลายคนอาจไม่ทราบว่า Amazon มีดิสโทรลินุกซ์ของตัวเองชื่อ Amazon Linux AMI เป็นอิมเมจสำหรับใช้บนเครื่อง AWS เท่านั้น

Linux AMI เริ่มใช้มาตั้งแต่ปี 2010 และภายหลัง Amazon ก็ออก Amazon Linux 2 เวอร์ชันอัพเกรดใหญ่ เมื่อปี 2017

ล่าสุด Amazon ประกาศแผนการหยุดซัพพอร์ต Linux AMI ในวันที่ 31 ธันวาคม 2020 (เวอร์ชันสุดท้ายคือ 2018.03) หลังจากนั้นจะออกแพตช์ให้เฉพาะที่จำเป็นไปจนถึงปี 2023 และไม่การันตีว่าจะทำงานกับฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ AWS ได้อีกต่อไป

Amazon แนะนำให้ลูกค้า AWS ย้ายไปใช้ Amazon Linux 2 ที่มีฟีเจอร์ทันสมัยกว่ากันมาก และมีระยะซัพพอร์ตยาวนานถึงปี 2023

Amazon Web Services หรือ AWS มีคลังเอกสารทางเทคนิคที่เรียกว่า Amazon Builders' Library รวมบทความที่เขียนโดยวิศวกรของ Amazon เพื่ออธิบายสถาปัตยกรรม หรือแนวคิดเบื้องหลังของบริการในเครือ

ล่าสุด Amazon ประกาศเพิ่มภาษาใน Amazon Builders' Library อีก 16 ภาษา ซึ่งรวมถึงภาษาไทยด้วย

ผมลองนับจากหน้าแรกของ Amazon Builders' Library มีบทความที่เป็นภาษาไทยทั้งหมด 13 รายการ เท่ากับเวอร์ชันภาษาอังกฤษ

Amazon ยังเปิดให้ดาวน์โหลดบทความเหล่านี้ในรูป PDF รวมถึงอ่านบน Kindle ได้ด้วย (แต่มีเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น)

AWS ส่งเมลแจ้งเตือนลูกค้าที่ใช้บริการฐานข้อมูล Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB ให้อัพเดตใบรับรองดิจิทัลเป็นใบใหม่ เพราะใบเก่าใกล้หมดอายุ มิฉะนั้นจะไม่สามารถเชื่อมต่อ SSL/TLS ได้

ใบรับรองดิจิทัลของ AWS มีอายุ 5 ปี แล้วต้องเปลี่ยนใหม่ตามนโยบายด้านความปลอดภัย โดยใบรับรองเดิม (CA-2015) จะหมดอายุในวันที่ 5 มีนาคม 2020 และ AWS ออกใบรับรองใหม่ (CA-2019) มาให้ตั้งแต่เดือนกันยายน 2019 สามารถกดเปลี่ยนได้ทันที

การเปลี่ยนใบรับรองสามารถทำได้จากหน้าเว็บคอนโซลของ AWS ในหน้า Certificate update หรือจะสั่งผ่านคอมมานด์ไลน์ก็ได้ (วิธีการดูได้ตามลิงก์) จากนั้นรีสตาร์ท instance นั้นๆ ก็เสร็จเรียบร้อย

ในยุคที่ Kubernetes (K8s) กลายเป็นซอฟต์แวร์สุดร้อนแรงแห่งยุคคลาวด์ แต่ผู้ให้บริการคลาวด์อันดับหนึ่งของโลกอย่าง AWS กลับไม่ทุ่มเทไปยัง Kubernetes มากนัก

Andy Jassy ซีอีโอของ AWS ให้สัมภาษณ์กับ The Register ว่าเขาไม่เชื่อว่าซอฟต์แวร์ตัวเดียวจะครอบคลุมทุกอย่าง (I don’t believe in one tool to rule the world) โดยยกซอฟต์แวร์จัดการคลัสเตอร์ของตัวเองคือ ECS (Elastic Container Service) ขึ้นมาเปรียบเทียบ

AWS มีซอฟต์แวร์จัดการคลัสเตอร์ให้เลือก 2 ตัวคือ ECS (Elastic Container Service) ที่เขียนเอง และ EKS (Elastic Kubernetes Service) ที่เป็น Kubernetes

Ubuntu ประกาศขาย Ubuntu Pro Images for AWS อิมเมจ Ubuntu รุ่น LTS 3 รุ่น ได้แก่ 14.04, 16.04, และ 18.04 โดยเพิ่มฟีเจอร์ความปลอดภัยเพิ่มเติม ได้แก่

AWS เปิดตัว The Amazon's Builder Library เว็บรวมบทความถอดประสบการณ์การสร้างระบบที่มีความซับซ้อนสูงใน AWS เอง โดยช่วงแรกมีบทความในห้องสมุดทั้งหมด 15 บทความ แบ่งออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับภาพกว้าง (high level), ระดับกลาง, และระดับลึก ครอบคลุมหัวข้อสถาปัตยกรรมระบบ และกระบวนการจัดการซอฟต์แวร์

ตัวอย่างบทความ เช่น การหลีกเลี่ยงงานล้นในคิว, ระบบที่ปลอดภัยต่อการยกเลิกการดีพลอย, หรือความท้ายทายในการทำแคช

กลุ่มเป้าหมายของ Builder Library เริ่มตั้งแต่ระดับนักพัฒนาไปจนถึงระดับ CTO โดยทาง AWS ระบุว่าจะมีบทความเพิ่มมาเรื่อยๆ

AWS ประกาศความร่วมมือกับ NFL สร้างปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อลดความเสี่ยงที่นักกีฬาจะบาดเจ็บในอนาคต โดยระบบนี้อาศัยเครื่องมือของ AWS เช่น SageMaker, Rekognition, และบริการ Amazon ML Solutions Lab ที่เป็นบริการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์เฉพาะสำหรับลูกค้าแต่ละราย

ในการร่วมมือกับ NFL ครั้งนี้ ทาง AWS พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อจับภาพโครงร่าง (skeleton) ของนักกีฬาจากวิดีโอของ NFL จากนั้นวิเคราะห์ทั้งตำแหน่งของนักกีฬาในสนาม, รูปแบบการเล่น, อุปกรณ์ที่สวมใส่, สภาพแวดล้อม, และข้อมูลการบาดเจ็บของนักกีฬา

ทั้งสององค์กรหวังว่าข้อมูลจากระบบนี้จะทำให้ NFL สามารถปรับปรุงทั้งกติกาการแข่งขัน, พัฒนาอุปกรณ์, และกระบวนการรักษาตัวนักกีฬา

สำนักข่าว Bloomberg รายงานว่า ตอนนี้ FTC หรือคณะกรรมการการค้าของสหรัฐฯ ได้ขยายขอบเขตการตรวจสอบ Amazon จากเดิมที่สนใจเฉพาะส่วนธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ให้ครอบคลุมธุรกิจคลาวด์หรือ AWS ด้วย

ปัจจุบัน AWS ถือเป็นหน่วยที่ทำกำไรให้ Amazon มากที่สุด ซึ่งมากกว่าธุรกิจอีคอมเมิร์ซด้วย โดยธุรกิจคลาวด์ของ Amazon มีผลิตภัณฑ์ครบวงจร ซึ่งอาจเป็นคู่แข่งกับซอฟต์แวร์ที่ขายผลิตภัณฑ์อยู่แล้ว โดย Bloomberg ระบุว่า FTC จะสอบสวนว่า Amazon ได้ให้สิทธิพิเศษกับบริษัทบางแห่งที่ทำงานให้ AWS แต่เพียงผู้เดียว และลดความสำคัญบริษัทที่ทำงานร่วมกับคลาวด์คู่แข่งหรือไม่

ที่งาน reInvent ปีนี้ AWS เปิดแนวทางการขยายบริการคลาวด์ออกไปหาผู้ใช้ให้ใกล้ขึ้น ด้วยบริการ 3 ชุด ได้แก่

• AWS Outpost: เซิร์ฟเวอร์ที่จัดการโดย AWS แต่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าที่เปิดตัวปีที่แล้ว มาปีนี้ Outpost เข้าสถานะ GA เริ่มขายเป็นการทั่วไป โดยในเอเชียขายเฉพาะออสเตรเลีย, ญี่ปุ่น, และเกาหลีใต้ สามารถซื้อขาดหรือจ่ายรายเดือน โดยราคาซื้อขาดเริ่มต้นที่ประมาณ 500,000 ดอลลาร์หรือ 15 ล้านบาทต่อชุด ราคาซื้อขาดนี้รวมค่า EC2 และ EBS ไว้แล้ว แต่หากใช้บริการอื่นเพิ่มเติม เช่น ระบบปฎิบัติการที่มีค่าไลเซนส์ หรือบริการ RDS ก็จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• Local Zones: โซนสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ระบุตำแหน่งในระดับเมือง สำหรับงานที่ต้องการเวลาหน่วงต่ำกว่า 10ms เช่น การทำวิดีโอสตรีมมิ่ง, การยิงโฆษณา เมืองแรกที่รองรับคือลอสแอนเจลิส
• AWS Wavelength: บริการตลาวด์บนศูนย์ข้อมูลของผู้ให้บริการเครือข่าย 5G เพื่อลดระยะเวลาหน่วงก่อนให้บริการผู้ใช้ที่อยู่บนเครือข่าย 5G ให้ต่ำที่สุด บริการเช่นนี้มีผู้ให้บริการเครือข่ายทำเองอยู่แล้ว แต่การใช้ AWS Wavelength ทำให้นักพัฒนาเข้าถึงบริการแบบเดียวกันหมดไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายใด ในการเปิดตัวเครือข่ายแรกที่เริ่มให้บริการคือ Verizon จากนั้นจะมี KDDI ในญี่ปุ่น และ SK Telecom ในเกาหลีใต้

AWS ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ Cluster Auto Scaling สำหรับ Amazon ECS เพื่อช่วยในการสเกลเอาท์คลัสเตอร์อัตโนมัติ โดยเป็นระบบจัดการคลัสเตอร์ในรูปแบบที่เหมาะสมกับคอนเทนเนอร์

การใช้งาน AWS ECS Cluster Auto Scaling ผู้ใช้จะต้องสร้าง ECS resource type ที่ชื่อว่า Capacity Provider ก่อน ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับ EC2 Auto Scaling Group (ASG) ได้ โดยเมื่อเซ็ทอัพแล้ว ASG จะสามารถควบคุมการสเกลเอาท์และสเกลอินของคลัสเตอร์ ECS ได้ดีกว่าเดิม เพราะจะนำปัจจัยเกี่ยวกับคอนเทนเนอร์มาคำนวณในการสเกลคลัสเตอร์ด้วย

AWS ประกาศอัพเดตชุดบริการ Amazon SageMaker แพลตฟอร์มพัฒนาและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ชุดใหญ่ ทำให้ตอนนี้นักพัฒนาสามารถพัฒนาและทดสอบโมเดลปัญญาประดิษฐ์บน Amazon SageMaker ได้สำเร็จในตัว บริการที่เปิดตัวเพิ่มเติมได้แก่

AWS เปิดบริการ Amazon CodeGuru บริการตรวจคุณภาพโค้ดอัตโนมัติช่วยลดช่องโหว่ที่อาจจะหลุดรอดจากระบบเทสหรือการช่วยกันรีวิวโค้ด

บริการแบ่งออกเป็นสองส่วน คือ

• CodeGuru Reviewer สำหรับการตรวจคุณภาพโค้ดและรายงานความผิดพลาด เช่น ไม่ตรวจสอบอินพุตก่อนใช้งาน, จัดการข้อมูลไม่เหมาะสม, เขียนโค้ดไม่ตรงตามแนวทางที่ดี
• CodeGuru Profiler สำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพโค้ด เช่น การสร้างออปเจกต์ที่กินทรัพยากรสูงบ่อยๆ, การใช้ไลบรารีไม่มีประสิทธิภาพ, หรือการพิมพ์ล็อกมากเกินไป

ทั้งสองบริการยังรองรับเฉพาะจาวา ค่าบริการตรวจสอบโค้ด 0.75 ดอลลาร์หรือ 23 บาทต่อ 100 บรรทัด ส่วนค่าทำ profiling อยู่ที่ 0.005 ดอลลาร์หรือ 15 สตางค์ต่อชั่วโมง คิดไม่เกิน 36,000 ชั่วโมงต่อเดือน

AWS ประกาศเพิ่มบริการฐานข้อมูลชุดใหม่ คือ Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS) บริการฐานข้อมูลแบบ NoSQL จาก Apache Cassandra ที่ใช้การคิวรีภาษา CQL ที่ใกล้เคียง SQL

MCS เป็นบริการแบบ serverless ทำให้ไม่ต้องกำหนดขนาดคลัสเตอร์ล่วงหน้า อย่างไรก็ตามในช่วงพรีวิวจะใช้งานได้แบบ on-demand เท่านั้น แอปพลิเคชั่นสามารถใช้ไดร์เวอร์เดิมเชื่อมต่อเข้ากับ MCS ได้เลย แต่บังคับต้องเชื่อมต่อแบบเข้ารหัส

บริการเปิดให้คนทั่วไปใช้งานแล้ว ค่าบริการประมาณ 1.6 ดอลลาร์ต่อการเขียนล้านครั้ง 0.33 ดอลลาร์ต่อการอ่านล้านครั้ง ค่าสตอเรจ 0.34 ดอลลาร์ต่อกิกะไบต์ เริ่มใช้งานได้แล้ว ในศูนย์ข้อมูลสหรัฐฯ, ยุโรป, ญี่ปุ่น, และสิงคโปร์

AWS เปิดตัวซีพียู Graviton2 หลังจากเปิดตัวรุ่นแรกเมื่อปีที่แล้ว โดยระบุว่ารุ่นใหม่นี้จะราคาต่อประสิทธิภาพถูกกว่าซีพียู x86 ถึง 40% โดยปรับกระบวนการผลิตไป 7 นาโนเมตร, เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลเลขทศนิยมสองเท่าตัว, เพิ่มขนาดแคช 2 เท่าตัว, และความเร็วเข้าถึงหน่วยความจำไป 5 เท่า

เครื่องที่ใช้ชิป Graviton2 มี 3 ตระกูล (รุ่นที่ห้อยท้าย d คือรุ่นสตอเรจแบบ NVMe) ได้แก่

วันที่ 14 มกราคม 2020 เป็นวันหมดอายุซัพพอร์ตของทั้ง Windows 7 และ Windows Server 2008/2008 R2 ทางออกที่ไมโครซอฟท์มีให้ลูกค้า Windows Server 2008 คือซื้อ ซื้อบริการความปลอดภัย Extended Security Updates ได้อีก 3 ปี (แต่ราคาจะแพงขึ้นเรื่อยๆ) หรือย้ายขึ้นมาอยู่บนคลาวด์ Azure โดยยังได้แพตช์ฟรีตลอด 3 ปีเช่นกัน

ล่าสุด AWS ออกมาแก้ปัญหานี้ด้วยแนวทางที่ต่างออกไป (เพราะไม่ได้เป็นเจ้าของ Windows เหมือนไมโครซอฟท์) โดย AWS แนะนำให้ย้ายตัวระบบปฏิบัติการจาก Windows Server 2008/2008 R2 มาใช้ระบบปฏิบัติการที่ใหม่ขึ้นอย่าง Windows Server 2016 หรือ 2019 แทน

Amazon SageMaker เป็นบริการเทรนโมเดล machine learning (ML) บนเครื่องของ AWS โดยรองรับเฟรมเวิร์คยอดนิยมอย่าง TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch, Chainer, Scikit-learn, SparkML, Horovod, Keras, Gluon

ในงาน re:Invent 2019 ประจำปีนี้ AWS เพิ่มฟีเจอร์ให้ SageMaker สามารถไปรันบนคลัสเตอร์ Kubernetes ได้ง่ายขึ้นด้วย

AWS บอกว่าลูกค้าจำนวนมากของตัวเองรัน Kubernetes อยู่แล้ว แต่การนำงาน ML ไปรันบน Kubernetes ต้องปรับแต่งเองเยอะ (เช่น คอนฟิกให้ Kubernetes ทำงานกับ GPU ได้ดีขึ้น เพราะงาน ML ส่วนใหญ่มักรันบน GPU)

ปัญหาลืมปิด Bucket ของสตอเรจบนคลาวด์ (เช่น กรณี Amazon S3 ที่เคยเป็นข่าวในบ้านเรา) ยังถือเป็นต้นเหตุสำคัญของกรณีข้อมูลหลุดหลายครั้ง

ปีที่แล้ว AWS ออกเครื่องมือชื่อ Amazon S3 Block Public Access เพื่อตั้งค่าไม่ให้เปิด S3 เป็นสาธารณะได้อีกต่อไป (คลิกเดียวปิดทุกอย่าง) ปีนี้ AWS ออกเครื่องมือที่ช่วยให้เราตรวจสอบสิทธิการเข้าถึง S3 ได้ละเอียดมากขึ้น ในชื่อว่า Access Analyzer for S3

AWS เปิดบริการคอมพิวเตอร์ควอนตัมในชื่อ Amazon Braket ที่มาจาก Bra-Ket notation ซึ่งเป็นรูปแบบของการเขียนอธิบายสถานะของควอนตัม

ตัวบริการ Braket ให้บริการทั้งการจำลองการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมบนคอมพิวเตอร์ปกติ และการใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริง โดยคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะใช้เครื่องจากบริษัท D-Wave, IonQ, Rigetti

การพัฒนาอัลกอริทึมจริงจะใช้ Amazon Braket SDK ที่เป็นไลบรารีภาษาไพธอน

นอกจากบริการคลาวด์แล้ว ทาง AWS ยังเปิดตัวศูนย์วิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัม AWS Center for Quantum Computing และ Amazon Quantum Solutions Lab บริการให้คำปรึกษาจากทั้ง AWS เองและพันธมิตรอื่นๆ

AWS เปิดตัวบริการ AWS DeepComposer บริการปัญญาประดิษฐ์ช่วยแต่งเพลง โดยผู้แต่งเพียงแต่งทำนองหลักเท่านั้น ที่เหลือโมเดลปัญญาประดิษฐ์จะเล่นเครื่องดนตรีอื่นๆ ให้เข้ากันอัตโนมัติ

DeepComposer ขายคู่กันทั้งคีย์บอร์ด MIDI ขนาด 32 คีย์และบริการคลาวด์ แม้บริการจะไม่จำเป็นต้องใช้คีย์บอร์ด แต่แต่งเพลงผ่านคีย์บอร์ดบนจอภาพได้ก็ตาม

โมเดลปัญญาประดิษฐ์มีให้เลือกแต่งเพลงได้ 4 สไตล์ ได้แก่ ร็อก, ป๊อบ, แจ๊ส, และคลาสสิค นอกจากนั้นยังสามารถปรับโมเดลเป็นรูปแบบเพลงเฉพาะตัวได้

บริการคิดค่ารันเป็นรายชั่วโมง ตอนนี้ยังอยู่ช่วงทดสอบวงปิดเท่านั้น

ที่มา - AWS Blog

AWS เปิดตัวบริการ Amazon Transcribe Medical เป็นบริการแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับงานด้านการแพทย์โดยเฉพาะ โดยระบุว่าเป้าหมายว่าต้องการลดระยะเวลาที่แพทย์ใช้ในการกรอกบันทึกการรักษา (electronic health record - EHR) ที่มีรายงานว่าแพทย์ในสหรัฐฯ ใช้เวลาถึงวันละ 6 ชั่วโมงในการกรอก

ทาง AWS แนะนำการใช้งาน เช่น การสร้างบันทึกของแพทย์เองเป็นตัวอักษร, ใช้แปลงบันทึกระหว่างแพทย์กับคนไข้ จากเดิมแพทย์ต้องนั่งจด, หรือใช้แปลงเสียงโทรศัพท์ระหว่างคนไข้ถึงแพทย์หรือเภสัชกร เพื่อหาชื่อยาที่ถูกพูดถึง