AWS ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า Backup ซึ่งเป็นระบบจัดการแบคอัพของเซอร์วิสต่าง ๆ บนคลาวด์ AWS รวมถึง Storage Gateway ที่ต่อกับ on-premise รวมถึงทำระบบแบคอัพอัตโนมัติในที่เดียว

ฟีเจอร์ของ AWS Backup เช่น สร้างแผนการแบคอัพตามเงื่อนไข, มอนิเตอร์สถานะของการแบคอัพ, ตรวจสอบ compilance, ค้นหาและรีสโตร์แบคอัพ ซึ่ง AWS Backup รองรับการสั่งแบคอัพหลาย ๆ ระบบ ไม่ว่าจะเป็น EBS volume, EFS file system, RDS, DynamoDB รวมถึง Storage Gateway ที่เชื่อมต่อกับ volume บน on-premise ได้ด้วย โดยสามารถแบคอัพเข้าไปเก็บไว้ใน S3 และกำหนดให้แบคอัพเก่าไปอยู่ใน Glacier ได้

AWS เข้าซื้อบริษัทสตาร์ทอัพจากแวนคูเวอร์ TSO Logic โดยเป็นบริษัทที่เน้นทำเครื่องมือให้คำแนะนำการใช้งานทรัพยากรบนคลาวด์อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือของ TSO Logic จะนำข้อมูลเกี่ยวกับเวิร์คโหลดและแอพมาพิจารณาหารูปแบบที่ดีที่สุดในการรันระบบ โดยคำนวณจากปัจจัยหลายอย่างเพื่อหาจุดสมดุล และให้คำแนะนำการใช้งานข้ามกันระหว่าง public cloud และ private cloud ด้วย เพื่อทำให้เวิร์คโหลดบนคลาวด์มีประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายมากที่สุด ซึ่งเป็นบริการที่เติบโตได้ดีเนื่องจากองค์กรเริ่มสนใจการใช้งานระบบคลาวด์มากขึ้น แต่ระบบคลาวด์ยังมีข้อจำกัดที่ความรู้ความเข้าใจของผู้ใช้งาน จึงทำให้โซลูชั่นเหล่านี้ได้รับความนิยมมากในปัจจุบัน

หลังจาก AWS เปิดตัว Amazon DocumentDB ไปเมื่อสัปดาห์ก่อน โดยสร้างระบบฐานข้อมูลใหม่ที่มี API ตรงกับ MongoDB 3.6 ทาง Dev Ittycheria ซีอีโอของ MongoDB ก็ให้สัมภาษณ์กับทาง TechCrunch แสดงความไม่พอใจต่อการเปิดตัวครั้งนี้

Ittycheria ระบุว่า DocumentDB มาอาศัยความนิยมของ MongoDB เพื่อทำรายได้ และสิ่งที่ออกมาก็เป็นเพียง "การเลียนแบบที่น่าเศร้า" (poor imitation) และ API ของ MongoDB 3.6 ก็เก่าถึงสองปีแล้วทำให้ขาดฟีเจอร์ใหม่ๆ โดยเฉพาะ ACID, global cluster, และการซิงก์จากอุปกรณ์เคลื่อนที่

AWS เปิดตัวบริการฐานข้อมูลใหม่ Amazon DocumentDB สำหรับงานด้าน NoSQL โดยมีจุดเด่นคือเข้ากันได้กับ MongoDB ด้วย

Amazon DocumentDB ไม่ได้เป็นการนำ MongoDB มารันบนคลาวด์ แต่เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ Amazon พัฒนาขึ้นเอง โดยรักษาความเข้ากันได้กับ MongoDB API เวอร์ชัน 3.6 (เวอร์ชันปัจจุบันคือ 4.0) เพื่อให้ฐานข้อมูลที่เป็น MongoDB อยู่แล้วย้ายมาใช้งานได้ทันที รวมถึงใช้งานเครื่องมือตัวอื่นๆ ในโลกของ MongoDB ได้ด้วย

AWS เพิ่มฟีเจอร์ของ EKS บริการคลัสเตอร์ Kubernetes เพื่อให้อัพเดตแพตช์ได้โดยไม่ต้องสร้างคลัสเตอร์ใหม่แล้วย้ายโหลดอีกต่อไป ทำให้การอุดช่องโหว่ไม่มีดาวน์ไทม์แม้แต่น้อย

การอัพเดตรุ่นแรกที่รองรับคือจาก Kubernetes 1.10 ไปยัง 1.11 และยังไม่มีบริการอัพเดตตัว Worker Node แต่อย่างใด โดยผู้ใช้ต้องอัพเดตด้วยตัวเองต่อไป

Amazon ประกาศอัพเดตเครื่อง EC2 P3 ซึ่งเป็นเครื่องประเภทที่มีจีพียูในตัว โดยครั้งนี้ Amazon ได้เปิดให้ใช้เครื่อง P3dn ที่เปิดตัวในงาน re:Invent อย่างเป็นทางการ และลดราคาเครื่อง P3 เดิมลงสูงสุด 20%

สำหรับเครื่อง EC2 แบบใหม่คือ p3dn.24xlarge เป็นเครื่องที่ใหญ่ที่สุดในกลุ่ม P3 ใช้จีพียู NVIDIA V100 Tensor Core 8 ตัว, หน่วยความจำจีพียู 256GB, NVIDIA NVLink 300GB/s, หน่วยความจำหลัก 768GiB, พื้นที่เก็บข้อมูลในตัวเป็น NVMe SSD ขนาด 900GB สองตัว, แบนด์วิดท์สำหรับเชื่อมต่อเครือข่าย 100Gbps และแบนด์วิดท์แบบ EBS-Optimized อีก 14Gbps

ที่งาน AWS re:Invent 2018 Amazon ได้เปิดตัวบริการ Amazon Elastic Inference ที่ทำให้สามารถเพิ่ม GPU ไปยังเครื่อง EC2 ประเภทใดๆ ก็ได้

เดิมทีการใช้งาน GPU ใน EC2 นั้นจะต้องเลือกใช้เครื่องประเภทที่มี GPU ในตัวเท่านั้น เช่นประเภท P3 ซึ่งบางครั้งผู้ใช้งานอาจจะต้องการใช้เพียงแค่ GPU แต่ไม่ได้ต้องการ CPU หรือ Memory จำนวนมาก โดยเฉพาะงานประเภทหาคำตอบจากโมเดลที่สำเร็จแล้ว (inference) การใช้งานลักษณะนี้จึงสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายมาก

Elastic Inference จะทำให้เราสามารถเพิ่ม ​GPU ไปยังเครื่อง EC2 ประเภทใดๆ ก็ได้ (คล้ายๆ กับของ Google Cloud) หรือต่อกับ SageMaker รองรับการใช้งานผ่านทั้ง TensorFlow และ Apache MXNet

AWS ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Managed Streaming for Kafka หรือ Amazon MSK เป็นบริการ Apache Kafka แบบ managed service ที่ Amazon จะจัดการโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ให้ และมีฟีเจอร์ความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มใช้งาน

Apache Kafka นั้นเป็นเครื่องมือระบบ distributed messaging แบบโอเพ่นซอร์ส เหมาะกับการใช้พัฒนาแอพแบบเรียลไทม์ที่ใช้ข้อมูลแบบสตรีมมิ่ง ซึ่ง Amazon ก็มีบริการ Kafka ให้รันบน EC2 อยู่แล้ว แต่ MSK จะเป็นบริการแบบ managed service ที่โครงสร้างพื้นฐานจะเป็นหน้าที่ของ AWS ที่จัดการให้

Amazon เปิดตัวเครื่องมือใหม่บน AWS ในชื่อว่า AWS Well-Architected Tool เป็นเครื่องมือแบบบริการตนเองให้ลูกค้า AWS เข้าใจ best practice ในการใช้งานคลาวด์ และช่วยในการออกแบบระบบโดยไม่ต้องใช้ AWS Solutions Architect

Amazon ระบุว่า ตั้งแต่ปี 2015 ที่เ AWS Well-Architected Framework และ Are You Well-Architected? ก็ได้รับความสนใจจากผู้ใช้มากมาย และ AWS ก็มี Solutions Architects ที่ทำงานร่วมกับผู้ใช้เพื่อออกแบบระบบคลาวด์ ซึ่งมีผู้ใช้ที่สนใจส่งแบบมาให้รีวิวนับพันรายการต่อปี และความต้องการนี้ดูจะมีมากขึ้นเรื่อย ๆ จนจำนวนเพิ่มสูงกว่าความสามารถของคนใน AWS แล้ว จึงเปิดตัวเครื่องมือนี้ขึ้นมาเป็น self-service ให้ผู้ใช้บริการตัวเอง

เทคโนโลยีที่กำลังมาแรงในโลก container ตอนนี้คือ service mesh ซึ่งเป็นเลเยอร์ของซอฟต์แวร์ที่มอนิเตอร์และควบคุมไมโครเซอร์วิสอีกทีหนึ่ง ฝั่งของกูเกิลมีความชัดเจนว่าผลักดัน Istio โดยเตรียมผนวกเข้าเป็นส่วนหนึ่งของ Google Kubernetes Engine (GKE) แล้ว

ด้าน AWS ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์หมายเลขหนึ่งของโลก ก็ตอบรับความต้องการนี้ด้วยบริการใหม่ชื่อ App Mesh

บริการ AWS Lambda เปิดตัวเมื่อปี 2014 และเป็นผู้บุกเบิกการประมวลผลแบบ serverless ที่ไม่ต้องเปิดเครื่องค้างไว้รอรับคำสั่งตลอดเวลา ก่อนหน้านี้ Lambda รองรับโค้ดภาษา Java, Node.js, C#, Python และเมื่อต้นปีนี้คือ Go

ล่าสุด AWS Lambda ประกาศรองรับการนำเข้ารันไทม์ภาษาใดก็ได้แล้ว (custom runtime) พร้อมทั้งประกาศรองรับภาษาใหม่คือ Ruby, C++ และ Rust ผ่านระบบรันไทม์ใหม่นี้

Amazon ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ AWS Marketplace บริการร้านค้าซอฟต์แวร์บน AWS โดยฟีเจอร์แรกคือนำอัลกอริทึมและโมเดลของ machine learning มาขายผ่าน Marketplace และ Private Marketplace หรือ Marketplace ที่ใช้กันเฉพาะภายในองค์กร

ฟีเจอร์แรกคือ machine learning โดย AWS ระบุว่าใน Marketplace จะเพิ่มหมวดหมู่ใหม่คือ machine learning ซึ่งจะรวมอัลกอริทึมและโมเดลจากหลาย ๆ บริษัท และครอบคลุมความต้องการในหลาย ๆ ด้าน ซึ่งเมื่อผู้ใช้พบสิ่งที่ต้องการจาก Marketplace แล้ว สามารถดีพลอยโดยตรงจากคอนโซลของ SageMaker, Jupyter Notebook, SageMaker SDK หรือ AWS CLI ก็ได้

Amazon เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ AWS Cloud Map เพื่อเป็นเครื่องมือศูนย์รวมสำหรับการดีพลอยแอพพลิเคชั่น โดยจะสามารถตรวจสอบส่วนต่าง ๆ ของแอพ, ตำแหน่งที่อยู่, attribute และสถานะของตัวแอพได้ เพื่อให้เหมาะกับยุคปัจจุบันที่ผู้ใช้มักจะดีพลอยแอพแบบ microservice และมีการปรับเปลี่ยน resource ของระบบบนคลาวด์อยู่เสมอ

AWS Cloud Map สามารถเรียกใช้งานได้ผ่าน AWS SDK, API หรือแม้กระทั่ง DNS เพื่อค้นพบตำแหน่งที่อยู่ของเซอร์วิสต่าง ๆ ที่ประกอบขึ้นเป็นแอพ และจัดเป็นรูปแบบที่สามารถจัดการได้ง่าย ๆ และยังมีการอัพเดตข้อมูล resource ที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ในงาน AWS re:Invent ทาง Amazon ได้เปิดตัว AWS DeepRacer รถยนต์ไร้คนขับของเล่น ที่ย่อส่วนด้วยอัตราส่วน 1 ต่อ 18 ซึ่งสามารถนำมาพัฒนาเขียนโปรแกรมเพิ่มความสามารถ Machine Learning ให้ขับเคลื่อนและตัดสินใจได้ในตัวเอง

AWS DeepRacer เป็นรถขับเคลื่อน 4 ล้อ มีแบตเตอรี่อยู่ได้ราว 2 ชั่วโมง ส่วนสเป็กฮาร์ดแวร์อื่นนั้น ใช้ซีพียู Intel Atom, ระบบปฏิบัติการ Robot Operating System ของ Ubuntu, กล้อง 4 ล้านพิกเซล, ระบบการมองทำงานบนซอฟต์แวร์ Intel OpenVino และ Wi-Fi 802.11ac

AWS เปิดตัวฐานข้อมูล time series สำหรับข้อมูลที่อิงเวลาเป็นหลัก ในชื่อ Amazon Timestream

บริการ Timestream เป็นฐานข้อมูลแบบ serverless คิดค่าบริการตามพื้นที่ และปริมาณการใช้งาน สามารถใช้คำสั่งวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ เช่น การทำ graph smoothing, interpolation หรือ approximation

AWS เปิดตัวบริการ AWS Outposts ให้เช่าฮาร์ดแวร์แบบเดียวกับที่ Amazon EC2 ใช้งาน พร้อมทั้งจัดส่งและติดตั้งให้ถึงสถานที่ เพื่อการใช้งานในรูปแบบไฮบริดคลาวด์

การควบคุม AWS Outposts จะมีให้เลือก 2 ลักษณะคือ ควบคุมด้วย EC2 API หรือควบคุมด้วย VMware Cloud ทำให้สามารถใช้งานแอพพลิเคชั่นที่เขียนไว้สำหรับคลาวด์แล้วได้ทันทีไม่ต้องแก้ไข แนวทางนี้จะคล้ายๆ กับบริการ Azure Stack ของไมโครซอฟท์

Outpost จะเปิดบริการในปีหน้านี้ สามารถเลือกได้ตั้งแต่ 1 เครื่องไปจนถึงเต็มแร๊คและกำหนดประเภทเครื่อง เช่น C5 หรือ M5 ได้ แต่ขณะนี้ยังไม่มีระบุว่าในแต่ละประเภทจะใช้สเปคใด

ที่มา: AWS Outpost

ร้านค้าออนไลน์ Amazon.com นั้นจะมีการแนะนำสินค้าตามความสนใจโดยใช้ Machine Learning ระบบแนะนำสินค้าหรือ recommender system นี้เป็นหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากเพราะสามารถใช้งานได้หลากหลาย เช่น Netflix เคยมีการจัดประกวด Netflix Prize สำหรับแนะนำภาพยนตร์ที่ผู้ใช้สนใจ หรือใช้ในการหาคู่ก็ได้

ก่อนหน้านี้ AWS มีบริการเก็บข้อมูลบนเครือข่าย network file system (NFS) ชื่อ Amazon EFS ซึ่งเหมาะกับการใช้งานบนลินุกซ์เซิร์ฟเวอร์ทั่วไป เมื่อต้องการแชร์ข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายตัว เพราะใช้โปรโตคอล NFS ที่เป็นมาตรฐานของฝั่งยูนิกซ์อยู่แล้ว

วันนี้ที่งาน AWS re:Invent ทาง AWS ก็ได้เปิดบริการเก็บข้อมูลลักษณะเดียวกันเพิ่มเติม เพื่อเจาะกลุ่มผู้ใช้งานเฉพาะทางมากขึ้น ดังนี้

AWS ประกาศรวม Amazon Glacier บริการแบ็คอัพและเก็บข้อมูลระยะยาวราคาถูก เข้ากับ S3 เป็นบริการเดียวกันเพื่อให้ใช้งานสะดวกขึ้น โดยให้เหตุผลว่าในมุมของผู้ใช้งานก็มอง Glacier เป็นสตอเรจคลาสหนึ่งของ S3 อยู่แล้ว และลูกค้าส่วนใหญ่ของ Glacier ก็แบ็คอัพข้อมูลมาจาก S3 อยู่แล้วเช่นกัน

Amazon Glacier จึงถูกยุบรวมเข้ากับ S3 และใช้ชื่อใหม่ว่า Amazon S3 Glacier ส่วนในแง่การใช้งาน การเรียก API ต่างๆ ยังเหมือนของเดิม ผู้ใช้ไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไร

บริการ EC2 เพิ่มฟีเจอร์ hibernation ทำให้สามารถปิดเครื่องโดยเซฟสถานะทั้งหมดไว้ในดิสก์ได้ และสามารถเปิดเครื่องกลับมาโดยสถานะทุกอย่างคงเดิมได้ โดยปีที่แล้ว AWS เปิดฟีเจอร์นี้สำหรับเครื่องแบบ Spot แต่ปีนี้เปิดสำหรับเครื่อง EC2 ปกติแบบ M3, M4, M5, C3, C4, C5, R3, R4, และ R5

เครื่องที่จะใช้งานฟีเจอร์นี้ต้องใช้ Amazon Linux 1 เท่านั้น ส่วน Amazon Linux 2 จะรองรับเร็วๆ นี้ และไม่มีการประกาศถึงลินุกซ์ตัวอื่นๆ แต่อย่างใด

ขณะที่ hibernate ผู้ใช้จะเสียค่าสตอเรจและค่าไอพีต่อไป แต่ไม่เสียค่าเครื่อง

AWS เปิดตัวฟีเจอร์ transaction ของ Amazon DynamoDB ทำให้สามารถพัฒนาแอปทางการเงินบน DynamoDB ได้อย่างเต็มรูปแบบ

การทำ transaction บนฐานข้อมูลเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับการทำแอปทางการเงิน ตัวอย่างที่สำคัญคือการโอนเงินที่ต้นทางต้องมีเงินเพียงพอสำหรับการโอนเงินออก หากมีการโอนหลายรายการและยอดเงินเกินกว่าที่บัญชีต้นทางมี ต้องมีรายการที่สำเร็จไม่เกินจำนวนเงินต้นทาง

ในบล็อคของ AWS แสดงตัวอย่างของการทำ transaction ว่าจำเป็นต่อการพัฒนาเกมที่มีรายการซื้อขายสินค้า และสินค้าบางชนิดมีจำนวนจำกัด

ที่งาน AWS re:Invent มีการเปิดตัวบริการด้านบล็อคเชน (Blockchain as a Service) 2 ตัว ดังนี้

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) บริการฐานข้อมูลบล็อคเชนแบบมีศูนย์กลาง (centralized) สำหรับการเก็บข้อมูลที่เขียนต่อกันไปเรื่อยๆ (journal) มีความต่อเนื่อง (sequential) แต่ต้องการให้แก้ไขไม่ได้ (immutable) และสามารถยึนยันความถูกต้องของข้อมูลได้ (verifiable) ด้วยการเข้ารหัสข้อมูล

บริการ QLDB เหมาะกับลูกค้าองค์กร เช่น ระบบ ซัพพลายเชน, ธนาคาร หรือบริษัทประกัน Amazon ระบุว่า QLDB รองรับการสเกลได้ดี ทำงานได้เร็วกว่าซอฟต์แวร์บล็อคเชนในท้องตลาด 2-3 เท่า และรองรับการคิวรีด้วยคำสั่ง SQL ด้วย

DynamoDB บริการฐานข้อมูล NoSQL จาก Amazon ประกาศเพิ่มระบบ on-demand ที่ช่วย scale ฐานข้อมูลตามการใช้งานได้อัตโนมัติ

ปกติแล้วการใช้งาน DynamoDB ผู้ใช้ต้องระบุปริมาณการอ่าน/เขียนข้อมูลสูงสุดต่อวินาทีที่ต้องการ (provisioned) แต่ในโหมด on-demand ที่เพิ่งเปิดตัวนี้ ผู้ใช้งานจะไม่ต้องประเมินปริมาณการใช้งานล่วงหน้า สามารถรองรับโหลดที่พุ่งสูงขึ้นได้ทันที

ผู้ใช้สามารถสลับโหมด provisioned กับ on-demand ได้จากหน้าจอตั้งค่า Capacity

ที่มา: AWS News Blog

Amazon เปิดตัวโครงการโอเพ่นซอร์สใหม่ Firecracker เทคโนโลยี virtualization แบบ kernel-based VM ที่ผู้ใช้สามารถรัน VM ขนาดเล็กหรือ microVM ได้ในเวลาเพียงไม่ถึงวินาที และใช้ทรัพยากรน้อยมาก ทั้งยังมีความปลอดภัยสูง

เทคโนโลยี microVM ของ Firecracker จะใช้ isolation และการป้องกันหลายชั้นเพื่อลดโอกาสการถูกโจมตี แต่ยังคงมีประสิทธิภาพสูง เพราะใช้เวลาในการเริ่มต้นรันเพียง 125 มิลลิวินาที (Amazon บอกว่าจะเร็วกว่านี้อีกในปีหน้า) และใช้เมมโมรี่เพียง 5 MiB ต่อตัว microVM เท่านั้น ทำให้ VM ขนาดเล็กเหล่านี้เหมาะกับการรันเวิร์คโหลดหลายรูปแบบ โดยเฉพาะเวิร์คโหลดที่ใช้เวลาไม่นานนัก หรืองานประเภท serverless เพราะลด overhead ในการรันได้มาก และใช้ทรัพยากรต่ำ

ข่าวที่น่าสนใจจากงาน AWS re:Invent 2018 คือ EC2 เปิดตัวเครื่องประเภท A1 ที่ใช้ซีพียู ARM แถมเป็นซีพียู ARM ที่ Amazon ออกแบบเองทั้งหมดด้วย

AWS ให้ข้อมูลของซีพียูตัวนี้ว่าชื่อ Graviton พัฒนาบนสถาปัตยกรรม ARM และออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนเป็นหลัก (เมื่อเทียบกับ x86) รูปแบบงานที่ AWS แนะนำให้รันบน A1 คืองานที่สามารถแตกเป็นเวิร์คโหลดขนาดเล็กๆ แล้วสเกลตามจำนวนเครื่องได้ เช่น container, microservice, webserver, caching เป็นต้น