Tags:
Node Thumbnail

MFEC เปิดตัว mDefense โซลูชันวิเคราะห์และแจ้งเตือนล่วงหน้าด้วย Machine Learning เพื่อป้องกันปัญหาที่อาจจะเกิดกับระบบหลังบ้านของแอปพลิเคชันขององค์กร โดยโซลูชันนี้พัฒนาต่อยอดมาจากแพลตฟอร์ม Cisco Tetration

mDefense จะนำข้อมูลจาก Tetration Telemetry ร่วมกับ Application Performance Monitoring (APM) เพื่อสร้างโมเดลสำหรับ Machine Learning สำหรับคาดการณ์และแจ้งเตือนการเกิด downtime ของเซิร์ฟเวอร์และแอปขององค์กร รวมถึงแจ้งด้วยว่าจะส่งผลต่อผู้ใช้เท่าไหร่ จะสูญเสียเงินเท่าไหร่จากเหตุการณ์นี้ พร้อมบอกแนวทางแก้ไขก่อนเกิดเหตุ

Tags:
Node Thumbnail

แอปเปิลได้อัพเดตเว็บในหน้าผู้บริหารระดับสูง โดยเพิ่ม John Giannandrea อดีตหัวหน้าฝ่ายเสิร์ชและ AI ของกูเกิล ที่มีข้อมูลว่าย้ายมาอยู่แอปเปิลเมื่อเดือนเมษายน ซึ่งตำแหน่งของเขาคือหัวหน้าฝ่าย Machines Learning และยุทธศาสตร์ AI

รายละเอียดของหน้าที่นั้นบอกว่า Giannandrea จะดูภาพรวมของ AI และ Machines Learning ทั้งหมดในแอปเปิล ตลอดจนการพัฒนาเทคโนโลยี Core ML และ Siri

มีรายงานว่าในแอปเปิลเองก็มีการจัดองค์กรใหม่สำหรับฝ่ายนี้ โดยรวมทีมที่ดู Core ML กับ Siri ที่เดิมแยกกัน ให้มาอยู่ภายใต้ Giannandrea ทั้งหมด ซึ่งจะช่วยให้ผลิตภัณฑ์มีการทำงานร่วมกันดีมากขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

ในการทดลองนี้ได้ใช้ neural networks แบบ LSTM มาเรียนรู้แบบจำลองภาษาระดับอักขระจากวรรณคดีเรื่องพระอภัยมณีที่มีประมาณสองล้านตัวอักษร โดยเมื่อเรียนรู้แล้วแบบจำลองภาษาให้ค่า bit per character ในชุดข้อมูลทดสอบเท่ากับ 2.0631

เมื่อให้แบบจำลองนี้ทำการผลิตลำดับของตัวอักษรตามความน่าจะเป็นที่ได้จากการเรียนรู้มา พบว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความละม้ายคล้ายคลึงกับบทกลอนที่อยู่ในวรรณคดีเรื่องพระอภัยมณีอยู่พอสมควร ในด้านฉันทลักษณ์มีการจัดวรรคตอนได้ถูกต้อง จำนวนพยางค์ในแต่ละวรรคตรงตามข้อกำหนด และมีสัมผัสใน

Tags:
Node Thumbnail

Adobe พัฒนาปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ machine learning ศึกษาภาพจำนวนมากจนสามารถตรวจสอบได้ว่าภาพแต่ละภาพนั้นผ่านการตัดต่อหรือไม่

วิธีที่มันใช้เพื่อการวิเคราะห์เพื่อจำแนกว่าภาพเหล่านั้นมีการตัดต่อหรือไม่ ก็คือการวิเคราะห์ noise ในภาพถ่าย ภาพแต่ละภาพนั้นจะมีรูปแบบลักษณะของ noise ที่แตกต่างกันจนสามารถใช้จำแนกภาพได้ และแม้แต่บริเวณต่างๆ ในภาพเดียวกัน ก็ยังมีรูปแบบของ noise ที่แตกต่างกันด้วย

ปัญญาประดิษฐ์ของ Adobe สามารถตรวจสอบภาพที่ผ่านการตัดต่อได้ 3 แบบ คือการเพิ่มวัตถุเข้าไปในภาพ (splicing), การทำซ้ำวัตถุในภาพ (copy move) และการลบบางสิ่งบางอย่างออกจากภาพ (removal)

Tags:
Node Thumbnail

Uber มีการลงทุนในเทคโนโลยีด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องการขนส่ง-เดินทาง อยู่ตลอด แต่บางเรื่องพอกลับสู่พื้นฐานก็น่าสนใจดี โดยมีรายงานว่า Uber ได้ยื่นขอสิทธิบัตร สำหรับระบบที่ใช้ Machine Learning เพื่อตรวจดูว่าผู้โดยสารคนนั้นน่าจะกำลัง เมา อยู่หรือไม่

เอกสารระบุว่าระบบนี้จะสามารถระบุสถานะผู้ใช้งาน Uber ว่าดูผิดปกติไปจากเวลาทั่วไปหรือไม่ ซึ่งข้อมูลบ่งชี้มีทั้ง วิธีใช้โทรศัพท์, ตำแหน่งที่อยู่, ความแม่นยำในการป้อนข้อความ, ความเร็วในการป้อนข้อความ, ลักษณะการใช้แอป, ความเร็วในการเดิน ตลอดจนองศาที่ผู้ใช้ถือโทรศัพท์อยู่

Tags:
Node Thumbnail

ARM เปิดตัว CPU ระดับเรือธง Cortex-A76 แทนที่ Cortex-A75 ที่เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว โดย Cortex-A76 ยังคงใช้ DynamIQ เช่นเดียวกับ Cortex-A75 เพื่อการคอนฟิกคลัสเตอร์ที่หลากหลาย

ARM ได้นำเสนอถึงตลาดใหม่ของ ARM เอง (Windows 10 on ARM) โดยคาดการณ์ว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแล็ปท็อปที่ใช้ ARM ให้ดีกว่ารุ่นปัจจุบันได้ถึงสองเท่า ซึ่งรุ่นก่อนนั้นประสบปัญหาประสิทธิภาพ x86 ที่แย่กว่า Celeron N3450 ซึ่งเป็น CPU Intel ระดับล่างบนแล็ปท็อปเสียอีก

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อเดือนมีนาคม กูเกิลเปิดคอร์สวิชา Machine Learning ที่ใช้สอนพนักงาน ให้คนทั่วไปเรียนฟรีออนไลน์ และประสบความสำเร็จอย่างสูง ตอนนี้ได้เวลาของคอร์สที่สองแล้ว

คอร์สใหม่ชื่อว่า Machine Learning Practicum on Image Classification เป็นคอร์สต่อเนื่องจากคอร์สแรก โดยเน้นไปที่การใช้ machine learning เพื่อแยกแยะรูปภาพ เนื้อหาเกี่ยวข้องกับ convolutional neural networks (CNNs) โดยจำเป็นต้องผ่านคอร์สแรกมาก่อน และมีทักษะเขียนโปรแกรมในภาษา Python บ้าง

Tags:
Node Thumbnail

หัวข้อหนึ่งที่น่าสนใจในงาน Google I/O 2018 คือ TensorFlow Lite เอนจินสำหรับประมวลผล deep learning ในอุปกรณ์พกพา ที่ทำงานได้ทั้งบน Android, iOS และลินุกซ์

กูเกิลเปิดตัว TensorFlow Lite ตั้งแต่งาน I/O ปี 2017 แต่ตอนนั้นยังไม่ค่อยมีใครเห็นภาพมากนักว่ามันคืออะไร เป้าหมายมีไว้ทำไม แต่เมื่อเวลาผ่านมาอีก 1 ปี ความชัดเจนก็เริ่มตามมา

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเปิดตัวชุดพัฒนา ML Kit สำหรับใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำเร็จรูป หรือโมเดล TensorFlow Lite ที่พัฒนาเอง โดยรวมชุดเข้ากับชุดพัฒนา Firebase

ML Kit มีโมเดลสำเร็จรูปเพื่อใช้งานบนอุปกรณ์ นำมาจาก Google Vision API ได้แก่ การแปลงภาพเป็นข้อความ, ตรวจจับใบหน้า สแกนบาร์โค้ด, จัดหมวดหมู่ภาพ (ใหม่) ส่วนโมเดลที่รันบนคลาวด์ได้แก่ การแปลงภาพเป็นข้อความเพิ่มความแม่นยำจากการรันบนอุปกรณ์เอง, การจัดหมวดหมู่ภาพ, และการจดจำสถานที่สำคัญ

ส่วนการรันโมเดล TensorFlow Lite เป็นการรวมตัวระหว่างซอฟต์แวร์ TensorFlow Lite และ Neural Network API ทำให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดลได้จาก SDK ชุดเดียว

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเปิดตัว ML Kit บริการในเครือ Firebase สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการฟีเจอร์ด้าน AI สำหรับแอพของตัวเอง ใช้ได้ทั้ง Android และ iOS

ML Kit ประกอบด้วยฟีเจอร์ด้าน AI พื้นฐานหลายอย่าง เช่น ตรวจจับใบหน้า แปลงภาพเป็นข้อความ คัดแยกประเภทรูปภาพ อ่านบาร์โค้ด ค้นหาสถานที่จากรูปภาพ รวมถึงฟีเจอร์ Smart Reply แบบในแอพ Gmail/Inbox บนมือถือ

ML Kit จะทำงานทั้งบนคลาวด์และบนอุปกรณ์ โดยรันบนเอนจิน TensorFlow Lite ที่รองรับทั้ง Android กับ iOS

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ประกาศในงาน Build 2018 ว่า Windows 10 อัพเดตตัวหน้า (Redstone 5 ช่วงปลายปี) จะมีฟีเจอร์ใหม่คือ Windows AI Platform สำหรับประมวลผล machine learning ด้วยจีพียู

ตัวอย่างการใช้งานที่ไมโครซอฟท์นำมาเสนอคือการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม เริ่มจาก Azure Machine Learning บนคลาวด์เพื่อเทรนโมเดล จากนั้นส่งโมเดลไปดีพลอยในอุปกรณ์ IoT ผ่านกระบวนการของ Azure IoT Edge

การประมวลผลจะเกิดขึ้นที่อุปกรณ์ปลายทาง (ซึ่งรัน Windows 10) เมื่อบวกกับพลังของจีพียูรุ่นใหม่ๆ และ Windows AI Platform ทำให้สามารถรันโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ตัวอุปกรณ์ปลายทางได้เลย (Intelligent Edge) ไม่ต้องส่งกลับมาประมวลผลบนคลาวด์อีกครั้ง

Tags:
Node Thumbnail

Amazon SageMaker เป็นบริการตัวหนึ่งของ AWS ทำหน้าที่สร้างโมเดล machine learning บนคลาวด์ของ AWS จุดเด่นคือการนำข้อมูลจากบริการ S3, RDS, DynamoDB, Redshift มาใช้งานได้ง่าย

SageMaker รองรับเฟรมเวิร์คด้าน machine learning ยอดนิยมไม่ว่าจะเป็น TensorFlow, MXNet, Keras, Gluon, Pytorch, Caffe2, CNTK และอื่นๆ รวมถึงมีบริการช่วยให้เราเทรนโมเดลได้ง่ายภายในคลิกเดียว (ระบบอัตโนมัติจะสร้าง VM บน EC2 เพื่อรันงานให้เสร็จสรรพ)

ล่าสุด AWS ประกาศเปิดซอร์สคอนเทนเนอร์ TensorFlow และ MXNet ที่ SageMaker ใช้งานอยู่, เปิดให้ดาวน์โหลดคอนเทนเนอร์ไปรันบน local บนเครื่องตัวเอง และอัพเกรดเวอร์ชันซอฟต์แวร์เป็น TensorFlow 1.6.0 กับ MXNet 1.1.0 ด้วย

Tags:
Node Thumbnail

มีรายงานข่าวว่า Google ร่วมมือกับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ฟุตเทจจากโดรน หรือในชื่อว่า Project Maven เมื่อพนักงาน Google รู้เรื่องความร่วมมือทำให้พวกเขาไม่พอใจอย่างมาก

ล่าสุดพนักงาน Google กว่า 3,100 คน เขียนจดหมายเปิดผนึกเรียกร้องให้ Google ถอนตัวจากโครงการดังกล่าว โดยให้เหตุผลว่า เทคโนโลยีของ Google ไม่ควรเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจด้านสงคราม เพราะการมีส่วนร่วมนี้ไม่สอดคล้องกับแก่นหลักในการดำเนินธุรกิจของ Google

Tags:
Node Thumbnail

The New York Times รายงานว่าแอปเปิลได้คว้าตัว John Giannandrea ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าฝ่ายเสิร์ชและ AI ของกูเกิลมาร่วมงาน โดยเขาจะรับผิดชอบงานด้านยุทธศาสตร์ของ Machine Learning และ AI ของแอปเปิล ตำแหน่งขึ้นตรงกับซีอีโอ Tim Cook

คาดว่าภารกิจหลักของ Giannandrea ก็คือการปรับปรุงการทำงานของ Siri และฟีเจอร์อื่นที่เกี่ยวข้องในสินค้าของแอปเปิลทั้งเครือ ซึ่งช่วงที่ผ่านมา Siri มีข้อจำกัดและทำงานได้น้อยกว่าคู่แข่งรายอื่นมาก แต่ส่วนหนึ่งก็เป็นเพราะแอปเปิลเลือกโฟกัสความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานเป็นหลัก ทำให้มีข้อมูลมาเรียนรู้น้อยกว่าคู่แข่ง

Tags:
Node Thumbnail

Google รายงานการใช้เทคโนโลยี TensorFlow เพื่อปกป้องการลักลอบตัดไม้ทำลายป่า ซึ่งปัจจุบันการตัดไม้ทำลายป่านั้นปล่อยก๊าซเรือนกระจกคิดเป็นหนึ่งในห้าของสาเหตุการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด

Google ได้ร่วมมือกับ Rainforest Connection ซึ่งเป็นกลุ่มวิศวกรที่เน้นการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับคนท้องถิ่น อย่างเช่นชาว Tembé ซึ่งอยู่ในใจกลางอเมซอน เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีให้พวกเขาสามารถปกป้องถิ่นที่อยู่ของตัวเองได้ และจะเป็นการปกป้องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดจากการตัดไม้ทำลายป่าอีกด้วย

Tags:
Node Thumbnail

แอปเปิลประกาศความร่วมมือกับ IBM โดยเปิดให้นักพัฒนาแอปบนแพลตฟอร์มแอปเปิล สามารถสร้างโมเดลจาก Machine Learning บน Watson และแปลงโมเดลที่เทรนด์เรียบร้อยแล้วออกมาให้รันได้บนแอปผ่าน Core ML ของแอปเปิล

ทาง IBM ได้พัฒนาคอนโซลบนคลาวด์ สำหรับแปลงโมเดลที่สร้างบน Watson ให้สามารถนำไปใส่และรันในแอปของแอปเปิลให้โดยเฉพาะด้วย ขณะเดียวกันนักพัฒนาก็สามารถส่งข้อมูลต่างๆ จากแอปบนสมาร์ทโฟนกลับขึ้นไปบน Watson เพื่อเทรนด์โมเดลอัลกอริทึม Machine Learning ที่สร้างขึ้นได้ด้วยเช่นกัน

ที่มา - TechCrunch

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบ AI แปลภาษา โดยสามารถแปลข่าวจากภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษได้ในระดับทัดเทียมกับมนุษย์

ระบบ machine translation ของไมโครซอฟท์ใช้เทคนิคหลายอย่างช่วยกันยกระดับคุณภาพการแปล โดยสามารถแปลชุดทดสอบ newstest2017 ที่นำข้อความจากหน้าสื่อจริงๆ จำนวน 2,000 ประโยคมาใช้งาน แล้วตรวจสอบคุณภาพเทียบกับการแปลของนักแปลมืออาชีพ 2 กลุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ผลที่ได้ออกมาทัดเทียมกัน

ไมโครซอฟท์เผยแพร่งานวิจัยชิ้นนี้ต่อสาธารณะ และจะนำเทคนิคที่พัฒนาขึ้นไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของตัวเองต่อไป เทคนิคเหล่านี้ได้แก่

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อไม่นานมานี้ Anaconda, Inc. ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม data science ชื่อดังได้ประกาศความร่วมมือกับไมโครซอฟท์ เพื่อนำ Anaconda Python ไปใช้งานภายในผลิตภัณฑ์และบริการของไมโครซอฟท์เริ่มต้นจาก Azure Machine Learning, Machine Learning Server, Visual Studio และ SQL Server (อ่านรายละเอียดทั้งหมดที่นี่)

ผลจากข้อตกลงดังกล่าวทำให้ทางฝั่ง Anaconda ได้รับสิทธิแจกจ่ายเครื่องมือพัฒนาของไมโครซอฟท์อย่าง Visual Studio Code เช่นกัน โดยตั้งแต่กลางเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมาทางบริษัทได้ผนวก VS Code เข้ามาในตัวติดตั้งของ Anaconda distribution เครื่องมือจัดการแพคเกจ Python ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมอย่างมาก เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ Anaconda ใช้งาน VS Code ได้สะดวกขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

ในยุคสมัยที่ AI กำลังมาแรงสุดๆ แต่โลกกับขาดแคลนผู้มีทักษะความสามารถด้าน AI อย่างมาก ส่งผลให้กูเกิลตัดสินใจนำคอร์สวิชา Machine Learning ที่เดิมทีเปิดสอนเฉพาะพนักงานของตัวเอง มาเปิดให้คนทั่วไปเรียนกันฟรีๆ

คอร์สนี้มีชื่อว่า Machine Learning Crash Course (MLCC) เป็นบทเรียนวิชา machine learning เบื้องต้น ใช้เวลาเรียนทั้งหมด 15 ชั่วโมง ประกอบด้วยเนื้อหา 25 บท วิดีโอเลคเชอร์ สไลด์ และแบบฝึกหัดต่างๆ อีกมาก

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เจ้าของผลงาน AlphaGo ร่วมกับกระทรวงการทหารผ่านศึกของสหรัฐ (Department of Veteran Affairs) ในการพัฒนา Machine Learning เพื่อตรวจจับการเสื่อมลงของร่างกายผู้ป่วยที่กำลังอยู่ระหว่างการรักษาในโรงพยาบาล (Deterioration)

กลุ่มอาการแรกที่ DeepMind ร่วมกับกระทรวง VA คือภาวะไตวายเฉียบพลัน (Acute Kidney Injury) โดยเป้าหมายของ DeepMind คือให้ Machine Learning สามารถพบเจอภาวะที่เกิดไตวายเฉียบพลันได้เร็วที่สุด เพื่อให้แพทย์จะได้รักษาได้ทันการ และสาเหตุที่เลือกภาวะไตวายเฉียบพลันก่อนก็เพราะทั้งสององค์กรมีบุคลากรที่เชี่ยวชาญและองค์ความรู้อยู่แล้ว

DeepMind ยืนยันด้วยว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่ใช้งานวิจัยนี้จะไม่มีข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วย

Tags:
Node Thumbnail

Google ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ของ AdSense ชื่อว่า Auto Ads โดยใช้ machine learning ในการอ่านและวิเคราะห์หน้าเว็บเพื่อระบุว่าตำแหน่งไหนควรจะวางโฆษณาอะไรลงไป และจะวางไว้ที่ไหนที่จะทำให้ผู้ใช้สนใจโฆษณาพร้อมกับให้ประสบการณ์ในการท่องเว็บที่ดีไปพร้อมกัน

ฟีเจอร์นี้เริ่มเปิดให้ทดลองใช้แบบเงียบ ๆ ในวงจำกัดมาตั้งแต่ช่วงเดือนเมษายนปีที่แล้ว ตอนนี้ฟีเจอร์ดังกล่าวเปิดให้ผู้ใช้ทุกคนได้ใช้งานอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Google กล่าวว่า สำนักข่าวที่เข้าร่วมทดสอบมีรายได้สูงขึ้นตั้งแต่ 5-15 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งโดยเฉลี่ยแล้วรายได้ของสำนักข่าวที่ใช้ฟีเจอร์นี้เพิ่มขึ้นที่ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์

Tags:
Node Thumbnail

ARM ตามกระแสหน่วยประมวลผลยุคใหม่ ที่เริ่มต้องมีหน่วยประมวลผลสำหรับ AI แยกเฉพาะ เปิดตัว Project Trillium สำหรับสถาปัตยกรรมซีพียูยุคหน้า เพิ่มหน่วยประมวลผล AI เข้ามานอกเหนือจากซีพียูและจีพียู

Project Trillium ประกอบด้วย

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อกลางปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TPU (Tensor Processing Unit) ชิปสำหรับประมวลผล deep learning รุ่นที่สอง พร้อมจับขึ้นคลาวด์เพื่อให้คนทั่วไปใช้งาน โดยช่วงแรกยังจำกัดเฉพาะนักวิจัยเท่านั้น

เวลาผ่านมาเกือบปี Cloud TPU เปิดบริการรุ่นเบต้าบน Google Cloud Platform (GCP) สักที คนทั่วไปสามารถนำงานด้าน machine learning มาเทรนโมเดลบน Cloud TPU เพื่อเร่งความเร็วให้ได้มากขึ้น (Cloud TPU หนึ่งตัวมีสมรรถนะสูงสุด 180 tflops และแรม 64GB)

Tags:
Node Thumbnail

Josh Lovejoy ผู้ออกแบบ UX ของกูเกิล เขียนบล็อกอธิบายเบื้องหลังการทำงานของ Google Clips กล้อง AI ที่กูเกิลบอกว่าสามารถตัดสินใจบันทึกภาพช่วงเวลาสำคัญได้ด้วยตัวมันเอง ซึ่งมีรายละเอียดน่าสนใจหลายอย่าง

แนวทางออกแบบนั้นกูเกิลเรียกว่าเป็น Machine Learning แบบที่มีคนเป็นศูนย์กลาง โดยต้องทำให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นคนจะพึงพอใจด้วย ไม่ใช่พึ่งพาการตัดสินใจของ ML ฝ่ายเดียว กูเกิลจึงจ้างช่างภาพมืออาชีพในหลากหลายแนวมาช่วยเลือกว่าภาพแบบไหนที่เรียกว่าดี และดูมีความสำคัญ ตั้งแต่ช่างภาพสายนักข่าว, สายสารคดี ไปจนถึงแนวศิลปะ

Tags:
Node Thumbnail

กระแส IoT ในปีที่ผ่านมาคงเริ่มเป็นเรื่องที่ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้งานได้ดีขึ้นเรื่อยๆ จากเทคนิคการประมวลผลข้อมูลที่ก้าวหน้าไปมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

เมื่องาน IBM 65 ปีในไทยมีการยกตัวอย่างหนึ่งของปตท. ที่ได้ลงระบบทำนายการซ่อมบำรุงล่วงหน้า (predictive maintenance) เพื่อใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จำนวนมากมาบอกเครื่องยนต์ในโรงงานมีโอกาสเสียหายหรือต้องการซ่อมบำรุงมากน้อยเพียงใด เมื่อผมไปร่วมงานและเห็นว่าน่าสนใจจึงขอไปพูดคุยกับผู้บริหารปตท. และผู้บริหาร Triple Dot บริษัทผู้ให้คำปรึกษาในโครงการนี้

Pages