Tags:
Node Thumbnail

AWS เปิดตัว Amazon SageMaker Canvas เครื่องมือสร้างโมเดล machine learning (ML) แบบลากแล้ววาง ไม่ต้องเขียนโค้ดเอง (no-code) เพื่อให้นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจสามารถสร้างโมเดลการพยากรณ์ได้ง่ายขึ้น

SageMaker Canvas ใช้ฐานมาจาก Amazon SageMaker เครื่องมือสร้างโมเดล ML ที่ออกมาได้นานพอสมควร และใช้งานกันอย่างแพร่หลาย

วิธีการใช้งาน SageMaker Canvas คือนำเข้าข้อมูล (เช่น ไฟล์ CSV หรือเชื่อมต่อฐานข้อมูล) นำข้อมูลมาเชื่อมต่อกันเป็นชุดเดียว (join dataset) แล้วสร้างโมเดลจากตารางข้อมูลที่มี ก่อนเริ่มเทรนโมเดลจากข้อมูลจริง

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ออก Visual Studio Code 1.59 มีฟีเจอร์ที่น่าสนใจ (ยังเป็นฟีเจอร์ระดับพรีวิว) คือ automatic language detection ตรวจหาว่าโค้ดที่พิมพ์ลงไปเป็นโค้ดภาษาอะไร โดยใช้ machine learning เพื่อเซ็ตโหมดการทำงานให้ตรงกับภาษาโปรแกรมที่ใช้งาน

ปกติแล้ว IDE หรือ code editor ใช้วิธีดูนามสกุลไฟล์เพื่อดูว่าเป็นภาษาโปรแกรมใด แต่ในกรณีที่เป็นไฟล์ untitled (เช่น การนำโค้ดจากที่อื่นมาแปะในไฟล์ว่าง) จะมีความยากในการตรวจสอบกว่าเดิม

Tags:
Node Thumbnail

Google Maps เปิดตัวฟังก์ชั่นดูความหนาแน่นของผู้คนตามขนส่งมวลชนสาธารณะ มาตั้งแต่ปี 2019 ในตอนนั้นเปิดใช้งานราว 200 เมืองใหญ่ทั่วโลก ล่าสุดกูเกิลขยายการใช้งานเพิ่มครอบคลุมหน่วยงานขนส่งสาธารณะ 1 หมื่นหน่วยงาน ใน 100 ประเทศ

Tags:
Node Thumbnail

MLCommons หน่วยงานกลางสำรวจประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ด้าน machine learning และปัญญาประดิษฐ์ออกรายงานเวอร์ชั่น 1.0 โดยมีผู้เข้าร่วมน่าสนใจได้แก่ NVIDIA ที่ส่งเครื่อง DGX-A100 เข้าทดสอบ, อินเทลส่ง Xeon Platinum 8380, กูเกิลส่ง TPUv4 ที่ยังไม่เปิดให้บริการทั่วไป, และ Graphcore สตาร์ตอัพปัญญาประดิษฐ์ส่งเครื่อง IPU-POD เข้าจัดอันดับ

Tags:
Node Thumbnail

Zoom ประกาศกำลังอยู่ระหว่างเข้าซื้อ Karlsruhe Information Technology Solutions หรือ Kites GmbH สตาร์ทอัพทำระบบแปลภาษาเรียลไทม์ ในเยอรมนี แปลโดยใช้ Machine Learning ทางบริษัทไม่เปิดเผยมูลค่าดีล

Tags:
Node Thumbnail

HPE (Hewlett Packard Enterprise) ประกาศซื้อกิจการ Determined AI สตาร์ทอัพผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม Machine Learning ที่มีจุดเด่นคือการเทรนโมเดล AI ได้รวดเร็วมากรองรับทุกสเกล มูลค่าของดีลดังกล่าวไม่มีการเปิดเผย

HPE บอกว่าจะนำโซลูชันของ Determined AI มารวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ด้าน AI และ High Performance Computing (HPC) ในปัจจุบัน

Determined AI ก่อตั้งเมื่อปี 2017 และเปิดตัวแพลตฟอร์มแบบโอเพนซอร์สในปี 2020 มีลูกค้าระดับองค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม ดีลซื้อกิจการนี้เป็นดีลล่าสุดที่มีการรายงานอย่างเป็นทางการของ HPE นับตั้งแต่ปี 2019 ที่ซื้อ MapR

Tags:
Node Thumbnail

ภาคการศึกษากำลังเผชิญความท้าทายจากระบบการศึกษาที่พัฒนาและปรับเปลี่ยนหลักสูตรการสอนไม่ทันต่อเทรนด์โลก ผลิตคนไม่ตอบโจทย์อุตสาหกรรม และยังมีความท้าทายเรื่อง reskill ในสาขาอาชีพเสี่ยงตกงานตามความต้องการในตลาดแรงงาน เราจึงเห็นองค์กรใหญ่เข้าไปทำงานกับสถาบันการศึกษา เพื่อระบุทักษะสำคัญในโลกจริงแล้วนำไปปรับใช้ในการพัฒนาหลักสูตร เป็นการแก้ปัญหาที่ต้นเหตุ

KBTG ถือเป็นองค์กรที่ตื่นตัวในเรื่องนี้มาตลอด เห็นได้จากการทำโครงการ Tech Kampus เข้าไปร่วมพัฒนาหลักสูตรในและร่วมทำงานวิจัยกับมหาวิทยาลัย เตรียมความพร้อมนักศึกษาสู่ตลาดอุตสาหกรรมจริง รวมทั้งส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรให้พนักงานรีสกิลตัวเองอยู่เสมอ

Tags:
Node Thumbnail

Google Cloud ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ มีศูนย์ข้อมูลของตัวเอง และต้องใช้งานฮาร์ดดิสก์เป็นจำนวนมาก จับมือกับ Seagate พัฒนาเทคนิค machine learning เพื่อใช้พยากรณ์ว่าฮาร์ดดิสก์จะเสียหรือไม่

กูเกิลบอกว่ามีฮาร์ดดิสก์เป็นล้านๆ ตัว และมีข้อมูล metadata จำนวนมหาศาล เช่น SMART(Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology), Online Vendor Diagnostics (OVD), Field Accessible Reliability Metrics (FARM) ซึ่งไม่สามารถใช้มนุษย์อ่านได้อีกแล้ว จึงต้องใช้ machine learning มาช่วยอ่านข้อมูลแทน

Tags:
Node Thumbnail

นอกจาก Adobe จะปล่อย Photoshop สำหรับ Mac รันด้วย Apple M1 แล้ว ยังเพิ่มความสามารถใหม่ใน Adobe Camera Raw ส่วนเสริมสำหรับการตกแต่งรูปภาพใน Photoshop ซึ่งก็คือ Super Resolution ใช้ machine learning เพิ่มความละเอียดภาพแม้ซูมภาพใหญ่

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยจากญี่ปุ่นนำเสนอปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทางสำหรับแปลการ์ตูน (มังงะ - manga) โดยนำภาพในการ์ตูนเข้ามาประกอบเพื่อให้คุณภาพการแปลสูงขึ้น

กระบวนแปลภาษาในการ์ตูนนั้นมีความยากกว่าเนื้อหาปกติเพราะข้อความในแต่ละช่องของการ์ตูนมักเป็นข้อความสั้นๆ บางครั้งหากไม่มองเนื้อหาโดยรวมแล้วก็ถึงกับแปลไม่ได้ ทำให้ทีมวิจัยสร้างระบบการแปลแบบมองบริบทจากหลายมุมมอง (multimodal context-aware) โดยมองทั้งลำดับของภาพ, ลำดับของข้อความ, และบริบทผู้พูดข้อความนั้นๆ เช่น เพศของผู้พูด

ทีมงานระบุว่าระบบการแปลที่มองบริบทมาเป็นส่วนร่วมเช่นนี้น่าจะใช้งานประเภทอื่นๆ ได้ด้วย เช่น การทำคำบรรยายภาพยนตร์

Tags:
Node Thumbnail

แอปเปิลปล่อย TensorFlow 2.4 เวอร์ชัน fork ที่ปรับแต่งให้ทำงานได้ดีขึ้นบน Mac ทั้งรุ่นที่ใช้ซีพียูอินเทล และรุ่นที่ใช้ชิป M1 ทำให้นักพัฒนาสามารถดึงประสิทธิการทำงานของหน่วยประมวลที่สูงสุดระดับซีพียู 8 คอร์ และจีพียู 8 คอร์ ได้

แอปเปิลยังลงผลการทดสอบเปรียบเทียบเวลาที่ใช้ในการเทรนโมเดลแต่ละ batch โดยเทียบระหว่าง TensorFlow 2.3 เดิม และรุ่น fork บนเครื่องซีพียูอินเทล และ M1 พบว่าเวลาที่ใช้เร็วขึ้นถึง 7 เท่าเมื่อประมวลผลบน MacBook Pro จอ 13 นิ้ว ชิป M1

ผู้ใช้ Mac สามารถดาวน์โหลดได้ที่ GitHub โดยโครงการ TensorFlow กล่าวว่าในอนาคตจะนำเวอร์ชัน fork นี้มารวมกับ master branch ของโค้ดหลัก

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ปล่อยแอป Lobe เวอร์ชัน public preview ฟรีสำหรับผู้ใช้ Windows และ Mac ซึ่ง Lobe เป็นโปรแกรมสำหรับเทรนชุดข้อมูล เพื่อสร้างโมเดล Machine Learning โดยผู้ใช้งานไม่ต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) มาก่อน

Lobe เป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับทำ Machine Learning ที่ง่ายกับผู้ใช้งาน ซึ่งไมโครซอฟท์ซื้อกิจการมาเมื่อปี 2018

Tags:
Node Thumbnail

Scribble เป็นหนึ่งในฟีเจอร์ใหม่ชูโรงของ iPadOS 14 ระบบปฏิบัติสำหรับบน iPad ซึ่งผู้ใช้งานสามารถใช้ Apple Pencil เขียนลายมือในช่อง input ของแอปหรือเว็บ และระบบจะแปลงเป็นตัวหนังสือให้ โดย Popular Mechanics ได้สัมภาษณ์ Craig Federighi รองประธานฝ่ายวิศวกรรมอาวุโสของแอปเปิล ทำให้เห็นแนวทางการออกแบบ Scribble ในการอ่านลายมือที่น่าสนใจ

Tags:
Node Thumbnail

YouTube ใช้ระบบอัตโนมัติและ ML ในการระบุวิดีโอไม่เหมาะสมอยู่แล้ว ล่าสุดประกาศจะขยายการใช้งาน ML ให้ช่วยเพิ่มการจำกัดอายุบนวิดีโอที่อาจไม่เหมาะสมกับเด็กและเยาวชนได้อัตโนมัติ

Tags:
Node Thumbnail

Google เผยข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีเพิ่มคุณภาพเสียงสำหรับการสนทนาในบริการวิดีโอคอล Duo ในชื่อว่า WaveNetEQ โดยเบื้องหลังใช้เทคโนโลยี DeepMind ที่ช่วยให้ระบบจัดการกับเสียงขาด ๆ หาย ๆ ได้โดยที่ทำให้เสียงสนทนายังดูเป็นธรรมชาติ

สำหรับวิธีเพิ่มคุณภาพเสียงของ Duo คือระบบจะตรวจสอบว่าเสียงตรงไหนขาด ๆ หาย ๆ และจะแทนที่ส่วนนั้นด้วยเสียงสังเคราะห์ที่คล้ายกับคำพูดของคนที่สร้างจาก machine learning เพื่อทำให้ดูเหมือนจริง

Google ระบุว่า ปัจจุบันการโทรผ่าน Duo จะมี packet loss ถึง 99% โดย 20% ของทั้งหมดนี้จะมี packet loss มากกว่า 3% และ 10% ของทั้งหมดจะมี packet loss มากกว่า 8%

Tags:
Node Thumbnail

วันนี้ Google ได้ตีพิมพ์งานวิจัยล่าสุด ที่อ้างว่าสามารถสร้าง AI ที่ทำนายปริมาณฝนได้อย่างแม่นยำมากสุดถึง 6 ชั่วโมงล่วงหน้า ในระดับความละเอียด 1 กิโลเมตร โดยใช้เวลาประมวลผลเพียง 5-10 นาทีเท่านั้น

หากงานวิจัยนี้ถูกต้อง แปลว่า Google ได้สร้างเทคนิคการพยากรณ์อากาศแบบใหม่ ที่ทำงานเร็วกว่าเทคนิคที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบันอย่างมหาศาล เพราะวิธีที่ดีที่สุดที่ใช้กันอยู่ทุกวันนี้ 2 วิธี ที่ชื่อ optical flow (OF) และ simulation forecasting ใช้ทั้งเวลา พลังงาน และ ข้อมูลในการประมวลผลมากกว่าวิธีของ Google หลายเท่า โดยกินเวลานานถึง 6 ชั่วโมงด้วยกัน

Jason Hickey หนึ่งในนักวิจัยเรื่องนี้ของ Google บอกว่า

Tags:
Node Thumbnail

Amazon SageMaker เป็นบริการเทรนโมเดล machine learning (ML) บนเครื่องของ AWS โดยรองรับเฟรมเวิร์คยอดนิยมอย่าง TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch, Chainer, Scikit-learn, SparkML, Horovod, Keras, Gluon

ในงาน re:Invent 2019 ประจำปีนี้ AWS เพิ่มฟีเจอร์ให้ SageMaker สามารถไปรันบนคลัสเตอร์ Kubernetes ได้ง่ายขึ้นด้วย

AWS บอกว่าลูกค้าจำนวนมากของตัวเองรัน Kubernetes อยู่แล้ว แต่การนำงาน ML ไปรันบน Kubernetes ต้องปรับแต่งเองเยอะ (เช่น คอนฟิกให้ Kubernetes ทำงานกับ GPU ได้ดีขึ้น เพราะงาน ML ส่วนใหญ่มักรันบน GPU)

Tags:
Node Thumbnail

Alibaba Cloud ธุรกิจฝั่งองค์กรของ Alibaba ปล่อยไลบรารี Alink ที่เป็นไลบรารีคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ (machine learning) ชุดใหญ่ สำหรับการสร้างบริการในกลุ่มคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ เช่น ระบบแนะนำสินค้า, การทำนายข้อมูลในอนาคต

ไลบรารีประกอบด้วยกลุ่มอัลกอริทึม เช่น จัดหมวดหมู่ข้อมูล (classification), ทำนายข้อมูล (regression), จับกลุ่มข้อมูล (clustering), หาชุดข้อมูลผิดปกติ, การคำนวณค่าสถิติ โดยรวมนับว่าใกล้เคียงกับโครงการ scikit-learn แต่ Alink ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับ Apache Flink เป็นหลัก แม้จะมีโมดูล PyAlink ให้ทำงานกับไพธอนด้วยก็ตาม

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิศวกรด้าน AI ของ Facebook ได้เขียนบล็อกอธิบายเบื้องหลังการทำงานของส่วน Explore ใน Instagram ที่จะแนะนำโพสต์ที่ผู้ใช้งานแต่ละคนน่าจะสนใจ โดยมีประเด็นสำคัญหลายอย่าง

กระบวนการคัดเลือกโพสต์เพื่อมานำเสนอใน Explore แต่ละคนนั้น Facebook เรียกว่าผ่านตัวกรอง 3 ระดับ เริ่มต้นจากการนำโพสต์จำนวนหลายพันล้านโพสต์ มาจำแนกผ่านโมเดลมากกว่า 90 ล้านตัวแบบ โดยคัดเลือกโพสต์ที่ดีและเป็นเนื้อหาใหม่

Tags:
Node Thumbnail

หน่วยวิจัย AI ของ Facebook ประกาศความสำเร็จในการสร้างระบบ de-identification สำหรับบุคคลในวิดีโอได้แล้ว สามารถใช้งานกับวิดีโอได้แบบบเรียลไทม์รวมถึงการไลฟ์ด้วย โดยไม่ต้องผ่านการเทรนใหม่ทุกครั้งที่จะใช้งาน และใช้เวลาในการปรับแต่งวิดีโอเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

ปัญหาของระบบรู้จำใบหน้าคือทำให้ผู้ใช้งานสูญเสียความเป็นส่วนตัว และเทคโนโลยีทดแทนใบหน้าที่นับวันยิ่งเก่งขึ้นเรื่อย ๆ อาจะถูกใช้เพื่อสร้างวิดีโอที่ชี้นำในทางที่ผิด เป็นไอเดียตั้งต้นที่ทำให้เกิดงานวิจัยชิ้นนี้ขึ้นมา

ตัว AI นี้ จะใช้ระบบ encoder-decoder เพื่อสร้างหน้ากากและภาพ โดยในระหว่างการเทรนนิ่ง จะใช้หน้าคนที่ปรับแต่งแล้วส่งเข้าไปในระบบ และระบบจะสร้างหน้าแบบบิดเบี้ยวและไม่บิดเบี้ยวของคนออกมา สามารถนำไปใช้งานในวิดีโอได้

Tags:
Node Thumbnail

หลายคนคงเคยใช้ระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติ หรือ cruise control ในรถยนต์ ซึ่งก็พัฒนาต่อมาเป็นระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบแปรผัน หรือ adaptive cruise control ซึ่งรถสามารถชะลอความเร็วตามรถคันข้างหน้าได้ โดยที่ผู้ขับต้องกำหนดว่าจะให้รถเราห่างจากรถคันข้างหน้าแค่ไหน ซึ่งก็ถือว่าสะดวกขึ้นจากแบบเดิมมาก

อย่างไรก็ตาม Hyundai ระบุว่าเจ้าของรถจะรู้สึกกระอักกระอ่วนเมื่อใช้ระบบ adaptive cruise control เพราะรถจะขับไม่เหมือนที่ตนเคยชิน อาจจะมีจังหวะเร่งหรือเบรคที่ต่างออกไป

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลประกาศฟีเจอร์ใหม่ใน Google Chrome ใช้ machine learning ระบุคำอธิบายรูปภาพ เพื่อให้คนพิการทางสายตาสามารถเข้าถึงเนื้อหารูปภาพได้ดียิ่งขึ้น

กูเกิลระบุว่า บนเว็บไซต์ต่างๆ ยังมีรูปภาพอีกเยอะที่ไม่ได้ระบุคำอธิบาย และผู้พิการทางสายตาที่ใช้จออักษรเบรลล์ หรือ Braille display ในการท่องเว็บก็ยังมีอุปสรรคในจุดนี้ กูเกิลจึงเพิ่มความสามารถใช้ machine learning ระบุคำอธิบายรูปภาพ บน Google Chrome

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเขียนบล็อกรีวิวงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มการแปลภาษาอัตโนมัติที่รองรับภาษาจำนวนมาก (massively multilingual, massive neural machine translation - M4) ที่กูเกิลพยายามพัฒนาอย่างหนักในช่วงหลัง เนื่องจากภาษาบางภาษานั้นมีข้อมูลจำนวนน้อย ทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์แปลภาษาอัตโนมัตินั้นได้คุณภาพไม่ดีนัก

ตัวอย่างเช่นการแปลภาษาฝรั่งเศส, ภาษาเยอรมัน, หรือภาษาสเปนนั้นมีตัวอย่างนับพันล้านรายการต่อภาษา แต่ที่มีตัวอย่างน้อย เช่น ภาษาฮาวาย กลับมีข้อมูลเพียงระดับหมื่นรายการเท่านั้น

Tags:
Node Thumbnail

สรุปความจากการบรรยายหัวข้อ MLOps: Productionizing Machine Learning at Scale โดยคุณทัศพล อธิอภิญญา Advanced Machine Learning Engineer จากบริษัท กสิกร บิสซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป หรือ KBTG

คุณทัศพลเคยเป็นวิศวกรคนไทยในสหรัฐอเมริกามาก่อน เคยทำงานกับ HortonWorks, VMware และร่วมทีม Siri ใน Apple ที่สำนักงานใหญ่ (อ่านบทสัมภาษณ์คุณทัศพล สมัยทำงานที่ HortonWorks)

Pages