พนักงาน Google 28 คนถูกไล่ออก หลังมีส่วนร่วมกับการประท้วงด้วยวิธีการต่างๆ จากกรณีที่ Google ทำสัญญาในโครงการ Project Nimbus ให้รัฐบาลอิสราเอลเช่าคลาวด์มูลค่า 1.2 พันล้านเหรียญ(โครงการนี้รวมคลาวด์ของ Amazon ด้วย)

พนักงานส่วนหนึ่งในออฟฟิศที่ Sunnyvale รัฐแคลิฟอร์เนีย ได้ยึดห้องทำงานของ Thomas Kurian ซีอีโอ Google Cloud เพื่อประท้วง ขณะที่พนักงานที่ออฟฟิศในนิวยอร์ค ได้รวมตัวประท้วงในพื้นที่ส่วนกลางของออฟฟิศชั้น 10 โดย Google ต้องใช้กำลังของเจ้าหน้าที่ตำรวจในการเชิญตัวออกไปและควบคุมตัว

Google ได้ส่งจดหมายถึงพนักงานทั้งหมด โดยอ้างว่าพนักงานกลุ่มดังกล่าวละเมิดนโยบายและจรรยาบรรณในที่ทำงาน ซึ่งบริษัทจะไม่เพิกเฉยกับพฤติกรรมลักษณะนี้

ในงาน Google Cloud Next 2024 ผมได้มีโอกาสสัมภาษณ์ Zac Maufe ผู้บริหาร Google Cloud ที่ดูแลอุตสาหกรรมทางการเงินถึงประเด็นการใช้งาน generative AI ในอุตสาหกรรมนี้

Zac ระบุว่าการใช้งาน generative AI ในภาคการเงินส่วนมากยังอยู่ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานมากกว่าจะเป็นเครื่องมือที่ลูกค้าได้ใช้งานโดยตรง โดยแนวทางใช้งานที่เห็นได้ชัดมี 2 อย่าง คือ 1) เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูล สำหรับพนักงานซัพพอร์ตลูกค้าที่จะสามารถค้นหาข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว หรือนักวิเคราะห์ที่อาจจะทำรายงานจากข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่ในองค์กร 2) เป็นเครื่องมือส่งต่องาน เช่นกรณีพนักงานซัพพอร์ตอาจจะพบว่าปัญหาของลูกค้ามีความซับซ้อนสูง และต้องส่งเรื่องให้เจ้าหน้าที่ระดับสูงขึ้น กรณีนี้ generative AI สามารถทำสรุปข้อมูลทั้งหมดที่พนักงานชั้นต้นได้ขอข้อมูลลูกค้ามาแล้ว ทำให้กระบวนการส่งต่อเรื่องเร็วขึ้นมาก

กูเกิลประกาศแผนลงทุนวงเงิน 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อปรับปรุงโครงข่ายการเชื่อมต่อเคเบิ้ลใต้น้ำระหว่างสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น โดยมีทั้งการขยายโครงข่ายในพื้นที่มหาสมุทรแปซิฟิก และเพิ่มเคเบิ้ลใต้น้ำสาย Proa และ Taihei ที่มีปลายทางที่ญี่ปุ่น ซึ่งเป็นความร่วมมือกับพาร์ตเนอร์หลายรายทั้ง KDDI, ARTERIA, Citadel Pacific และ CNMI

เคเบิ้ลใต้น้ำ Proa เป็นการเชื่อมต่อจาก NEC ประเทศญี่ปุ่น ไปยังเครือรัฐหมู่เกาะนอร์เทิร์นมาเรียนา (CNMI) และเกาะกวม เป็นการขยายโครงข่ายของ NEC ที่เชื่อมต่อไต้หวัน-ฟิลิปปินส์-อเมริกา (TPU) ให้ขยายมายัง CNMI ด้วย

ในงาน Google Cloud Next 2024 ผมได้มีโอกาสสัมภาษณ์ Zac Maufe ผู้บริหาร Google Cloud ที่ดูแลอุตสาหกรรมทางกรเงินถึงประเด็นการใช้งาน generative AI ในอุตสาหกรรมนี้

กูเกิลเปิดตัวบริการ Gemini Code Assist ที่เปลี่ยนชื่อมาจาก Duet AI for Developer แต่เปลี่ยนปัญญาประดิษฐ์ภายในเป็น Gemini ที่อ่านข้อมูลได้นับล้่านโทเค็น ทำให้เวลาแนะนำโค้ดนั้นไม่ใช่การอ่านทีละไฟล์ แต่อ่านทั้งโครงการทีละเป็นแสนบรรทัดและแนะนำได้ทันที

การประกาศรอบนี้ยังประกาศเป็นพันธมิตรกับบริษัทความปลอดภัยซอฟต์แวร์ Synk โดยตอนนี้ยังเป็นเพียงการแนะนำการใช้งาน Synk ในแชตก่อน แต่ภายในปีนี้จะรวมความสามารถในการสแกนโค้ดเข้าไว้ในบริการ Code Assist เลย ทำให้แนะนำช่องโหว่ในโค้ดได้ทันที

Gemini Code Assist เปิดให้ใช้ฟรีแล้ววันนี้ แต่จะเก็บเงินหลังวันที่ 11 มิถุนายนนี้ ราคา 19 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน สามารถใช้งานได้บน VS Code และ JetBrains

กูเกิลเพิ่มบริการด้าน LLM ตัวใหม่ คือ Vertex AI Agent Builder สำหรับการพัฒนาบริการจาก LLM โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเองโดยตรง (ยกเว้นส่วนที่เป็น integration กับภายนอก)

บริการนี้รวมเอาความสามารถหลายตัว ได้แก่

ในงาน Google Cloud Next 2024 กูเกิลเชิญผู้ให้บริการองค์กร จากองค์กรขนาดใหญ่ เช่น กลุ่มโรงแรม IHG, Verizon, Bayer โดยองค์กรเหล่านี้เตรียมใช้งาน generative AI ในแอปพลิเคชั่นที่ติดต่อกับลูกค้าแล้ว แม้จะมองเห็นโอกาสมากแต่ก็ยังเป็นการใช้งานอย่างระมัดระวังอยู่

Kalyani Sekar Chief Data Officer จาก Verizon ระบุว่าการสร้างแอปพลิเคชั่น generative AI นั้นควรเริ่มปล่อยให้ใช้งานจากวงเล็กภายในองค์กรเองก่อน และค่อยๆ ขยายไปยังกลุ่มใหญ่ขึ้นจนถึงผู้ใช้ภายนอกองค์กร เพื่อจะได้เห็นความสามารถและข้อจำกัดของระบบ และจุดสำคัญที่สุดของการใช้งาน generative AI นั้นอาจจะไม่ใช่ปัญหาว่ามันตอบอะไรได้บ้าง แต่ต้องพยายามไม่ให้ AI ตอบคำถามที่มันจะตอบผิด แล้วส่งให้คนทำงานเป็นคนตอบแทน

กูเกิลอัพเดตโมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างภาพ Imagen 2.0 โดยเพิ่มฟีเจอร์สำคัญคือการสร้างภาพเคลื่อนไหว และการแก้ไขภาพที่มีอยู่เดิม

การสร้างภาพเคลื่อนไหว เรียกว่า text-to-live image ยังจำกัดที่ความละเอียด 360x640 ยาว 4 วินาที ที่ 24 เฟรมต่อวินาที

สำหรับการแก้ไขภาพ รองรับทั้ง inpainting แก้ไขภายในภาพ และ outpainting เติมภาพเพื่อขยายขนาด รองรับการเพิ่มหรือลดวัตถุในภาพ

ภาพทั้งหมดที่สร้างโดย Imagen จะถูกฝังข้อมูล SynthID เพื่อระบุว่าภาพถูกสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิล

กูเกิลเปิด Gemini 1.5 Pro ให้คนทั่วไปใช้งานแล้ว หลังจากเปิดตัวแบบจำกัดเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา พร้อมกับเพิ่มฟีเจอร์ค้นหาข้อมูลอ้างอิง (grounding) ทั้งการค้นด้วย Google Search และการค้นข้อมูลภายในองค์กรเอง

สำหรับการค้นข้อมูลในองค์กร เดิม Vertex AI มีบริการ Enterprise Search อยู่แล้ว ตอนนี้เพิ่มความสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายนอก เช่น AlloyDB หรือ BigQuery เข้ามาเพิ่ม และยังเชื่อมต่อแอปที่องค์กรใช้งานอยู่ เช่น Workday, Salesforce, ServiceNow, Hadoop, Confluence, และ JIRA

กูเกิลเปิดตัว Google Axion Processors ซีพียู Armv9 โดยชูจุดเด่นว่าแรงกว่าซีพียู Arm ที่แรงที่สุดในคลาวด์ โดยแรงกว่าถึง 30% ในการทดสอบบางรายการ และในแง่ประสิทธิภาพพลังงานก็ดีกว่า x86 มาก

กูเกิลยังแทบไม่เปิดเผยสเปคภายในของชิป ไม่ว่าจะเป็นจำนวนคอร์, แคช, หรือ I/O แต่เป็นคอร์ Arm Neoverse V2 และใช้ส่วนเร่งความเร็ว Titanium ที่พัฒนาเองสำหรับรับโหลดอื่นๆ นอกจากการประมวลผลหลัก เช่น เน็ตเวิร์ค, สตอเรจ, หรือความปลอดภัย

เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Axion จะเปิดให้ใช้งานภายในปีนี้

ที่มา - Google Cloud Blog

กูเกิลเปิดเผยว่าบริษัทได้พัฒนาชิปประมวลผลใหม่ เรียกชื่อว่า Axion เพื่อรองรับงานด้าน AI เป็นหลัก ซึ่งกูเกิลมีแผนการพัฒนาซีพียูส่วนนี้มาหลายปีแล้ว แต่มาเร่งมากขึ้นหลัง ChatGPT เปิดตัวช่วงปลายปี 2022

การที่กูเกิลลงทุนพัฒนาชิปสำหรับใช้งาน AI บนคลาวด์ของตนเองไม่ใช่เรื่องแปลก เพราะทั้งอเมซอนและไมโครซอฟท์ ก็พัฒนาชิปสำหรับงานด้าน AI ของตนเองเช่นกัน กูเกิลเองก็มีหน่วยประมวลผลที่พัฒนาเองเรียกว่า TPU ซึ่งมีใช้งานมาตั้งแต่ปี 2016 แต่กรณีของ Axion นั้นทำงานเป็นหน่วยประมวลผลกลางหรือเป็นซีพียู

Stack Overflow เปิดบริการ API แบบเสียเงินชื่อ OverflowAPI เพื่อดูดคำถาม-คำตอบไปใช้เทรน AI โดยมี Google Cloud เป็นลูกค้ารายแรก

Stack Overflow เคยประกาศแนวทางนี้ไว้ตั้งแต่เดือนเมษายน 2023 เพราะมองว่าคลังกระทู้ของตัวเองเป็นสิ่งที่มีมูลค่า หลังจากใช้เวลาพัฒนา API มาเกือบปี แนวทางของ Stack Overflow มีดังนี้

นอกจากเปิดตัว Gemini 1.5 Pro แล้ว กูเกิลยังประกาศว่าโมเดล AI ทั้ง Gemini 1.0 Pro และ Gemini 1.0 Ultra ที่เปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ตอนนี้เปิดให้นักพัฒนาสามารถใช้งานได้แล้วผ่าน Vertex AI

โดย Gemini 1.0 Pro สามารถใช้งานได้แล้วสำหรับลูกค้า Vertex AI ทุกคน ส่วน Gemini 1.0 Ultra โมเดลรุ่นใหญ่ที่สุดในตระกูล Gemini ที่กูเกิลบอกว่าคะแนนทดสอบสูงกว่า GPT-4 ตอนนี้เปิดให้ใช้งานสำหรับลูกค้า Vertex AI ที่อยู่ใน allowlist

ที่มา: กูเกิล

Hugging Face บริษัทแพลตฟอร์มด้านโมเดล AI ประกาศความร่วมมือด้านกลยุทธ์กับ Google Cloud เพื่อให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้ทรัพยากรของ Google Cloud กับบริการต่าง ๆ ของ Hugging Face รวมทั้งเทรนโมเดลบน Google Cloud ได้ด้วย

ความร่วมมือนี้มีทั้ง การนำงานวิจัยล่าสุดด้าน AI มาให้ทดสอบสำหรับผู้ใช้งาน Hugging Face และ Google Cloud, ร่วมมือกับพัฒนาไลบรารีและเฟรมเวิร์ก AI แบบโอเพนซอร์ส และเปิดให้สามารถเทรนและดีพลอยโมเดลของ Hugging Face บน Google Kubernetes Engine (GKE) และ Vertex AI ที่มีทรัพยากรฮาร์ดแวร์ประมวลผลขนาดใหญ่รองรับ

ตัวเลือกทั้ง Google Kubernetes Engine (GKE) และ Vertex AI จะมีใน Hugging Face ภายในครึ่งแรกของปี 2024 นี้

กูเกิลเปิดบริการ Document AI Custom Extractor บริการดึงข้อมูลออกจากฟิลด์ต่างๆ ในเอกสารด้วย generative AI ทำให้สามารถดึงข้อมูลจากฟอร์มต่างๆ ที่ไม่เข้ามาตรฐานที่กูเกิลมีอยู่เดิม เช่น ใบเสร็จ, ใบแจ้งหนี้, หรือบัตรประจำตัว

การใช้ generative AI ทำให้สามารถดึงข้อมูลออกมาเป็นฟิลด์โดยตัวเอกสารไม่ต้องเป็นฟอร์ม เช่น ดึงข้อความบางส่วนของขอความสัญญา หรือแม้จะเป็นการดึงข้อมูลจากฟอร์มก็สามารถพิมพ์ชื่อฟิลด์ที่ต้องการโดยไม่ต้องฝึกจากเอกสารจำนวนมาก

ระบบใหม่นี้ถูกลงเมื่อเทียบกับ Custom Extractor เวอร์ชั่นเก่า และยังรองรับการทำ fine-tuning เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ตัวโมเดลจะปรับแต่งไปเรื่อยๆ และสามารถใช้งานเวอร์ชั่นเดิมได้ 6 เดือนหลังเวอร์ชั่นใหม่ออกมา

Google Cloud ประกาศยกเลิกค่าถ่ายข้อมูลออก (egress) ในกรณีย้ายออกจาก Google Cloud ไปยังผู้ให้บริการคลาวด์เจ้าอื่น หรือแม้แต่ย้ายไปยังเซิร์ฟเวอร์แบบ on premise ก็ตาม

ค่าถ่ายข้อมูลออก (egress) ถูกวิจารณ์มายาวนานว่าเป็นความพยายามล็อคให้ลูกค้าอยู่กับผู้ให้บริการ (vendor lock-in) โดยใช้วิธีคิดค่า egress ราคาแพงๆ เพื่อให้ลูกค้าต้องทบทวนซ้ำหากตัดสินใจย้ายออก

กูเกิลบอกว่าตัดสินใจยกเลิกค่า egress เพื่อให้ลูกค้าเปลี่ยนผู้ให้บริการคลาวด์ได้ง่ายขึ้น แต่ก็ยังวิจารณ์ว่าผู้ให้บริการคลาวด์บางรายยังใช้วิธีจำกัดลูกค้าด้วยไลเซนส์ (แม้ไม่ได้ระบุชื่อแต่ก็รู้กันว่าหมายถึง Azure) ซึ่งกูเกิลจะเดินหน้าผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเรื่องนี้ต่อไป

Google Cloud ประกาศอัพเกรดเครื่องมือสร้างรูปภาพจากข้อความ (Text-to-Image) Imagen 2 ซึ่งพัฒนาจากรุ่นก่อนหน้านี้ โดยตอนนี้สามารถใช้งานได้ทั่วไปแล้วสำหรับลูกค้า Vertex AI ที่อยู่ในลิสต์ให้ใช้งาน

Imagen 2 ถูกพัฒนาด้วยเทคโนโลยีจาก Google DeepMind มีจุดเด่นจากเวอร์ชันก่อนหน้านอกจากคุณภาพของรูปภาพที่ดีขึ้น ยังรองรับการสร้างรูปภาพสำหรับการใช้งานบางประเภท เช่น การสร้างโลโก้สินค้า การนำภาพโลโก้ติดเป็นฉลากบนสินค้า หรืองานรูปภาพที่ต้องการตัวหนังสือระบุตำแหน่งในภาษาต่าง ๆ นอกจากนี้ยังรองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และให้ผลลัพธ์เป็นรายละเอียดของสิ่งที่ Imagen 2 เห็นในรูปภาพอีกด้วย

Google Cloud ออกบริการ Dynamic Workload Scheduler แก้ปัญหาลูกค้าไม่สามารถขอใช้ชิปกราฟิกหรือ TPU เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์ได้ เนื่องจากชิปมีไม่เพียงพอ โดยบริการนี้มี 2 โหมดทำงาน

McDonald’s ประกาศความร่วมมือกับกูเกิล เซ็นสัญญาเป็นระยะเวลาหลายปีเพื่อนำร้านอาหารหลายพันแห่งทั่วโลก เชื่อมต่อกับเทคโนโลยีของ Google Cloud พัฒนาการให้บริการไปอีกขั้น ซึ่งรวมทั้งการอัพเกรดฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และการนำ AI มาใช้ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ทั้งกับลูกค้า ทีมดูแลร้านอาหาร และพนักงานทุกคน

รายละเอียดเบื้องต้นที่ McDonald’s พูดถึง เช่น การพัฒนาแพลตฟอร์มต่อยอดจากระบบสมาชิกในแอปมือถือ ที่มีผู้สมัครใช้งานกว่า 150 ล้านคน ไปจนถึงการปรับปรุงระบบตู้คิออสก์สั่งอาหารที่มีกระจายในร้าน McDonald’s ทั่วโลก ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาประมวลผลและบริหารจัดการข้อมูลในแต่ละสาขาได้

Reuters รายงานข่าวว่าทั้งกูเกิลและ Amazon ยื่นหนังสือต่อ CMA หน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันของสหราชอาณาจักร ให้เข้าไปสอบสวน Microsoft Azure ว่ากีดกันการแข่งขันในตลาดคลาวด์ ด้วยวิธีจำกัดไลเซนส์การใช้งานซอฟต์แวร์ของไมโครซอฟท์บนคลาวด์ยี่ห้ออื่น

ตัวอย่างคือหากลูกค้ามีไลเซนส์ซอฟต์แวร์ไมโครซอฟท์อยู่ก่อนแล้ว (เช่น Windows Server หรือ SQL Server) หากต้องการนำไปใช้บนคลาวด์ยี่ห้ออื่น ลูกค้าจำเป็นต้องซื้อไลเซนส์ใหม่แยกต่างหาก แต่ถ้านำไปใช้บน Azure จะสามารถใช้งานได้เลย

จดหมายของกูเกิลระบุว่าวิธีจำกัดไลเซนส์ของไมโครซอฟท์ ทำให้ลูกค้าองค์กรไม่สามารถย้ายไปใช้คลาวด์ยี่ห้ออื่นได้ แม้ว่าคลาวด์คู่แข่งขายถูกกว่าก็ตาม

ในการประชุมผู้นำความร่วมมือทางเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก (APEC) รัฐบาลไทย และ Google ประกาศความร่วมมือทางยุทธศาสตร์เพื่อเสริมการแข่งขันด้านดิจิทัลของประเทศไทย และเร่งให้เกิดนวัตกรรม AI ทั้ง 2 ฝ่ายจะทำงานร่วมกันเพื่อวางรากฐาน 4 เสาหลักที่จำเป็นต่อการส่งเสริมประเทศไทยให้เติบโตในเศรษฐกิจ AI ได้แก่

ก่อนหน้านี้ผู้ใช้งาน Spotify มักมีปัญหาในการค้นหา Podcast และ Audiobook ที่ต้องการฟัง แต่ตอนนี้ Spotify ได้ AI บน Google Cloud มาช่วยปรับปรุงการค้นหาให้มัประสิทธิภาพมากขึ้น

Spotify ประกาศว่าจะใช้โดเมล LLM จาก Google Cloud วิเคราะห์ Podcast ประมาณ 5 ล้านรายการ และ Audiobook อีก 350,000 เล่มในไลบรารีเพื่อเป้าหมายเพิ่มเมตะดาต้า โดยเมตะดาต้าของ Podcast และ Audiobook ใน Spotify ประกอบไปด้วยข้อมูลทั่วไปอย่าง ชื่อเรื่อง, ชื่อของนักเขียน หรือผู้ดำเนินรายการ, แสดงการจดบันทึก และอื่น ๆ ซึ่งทั้งหมดนี้จะปรากฏในผลการค้นหาของแอปฟัง Podcast เช่น Apple Podcasts หรือ Spotify

Alphabet บริษัทแม่ของกูเกิล รายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 3 ปี 2023 รายได้รวม 76,693 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 11% จากช่วงเดียวกันในปีก่อน กำไรสุทธิตามบัญชี GAAP อยู่ที่ 19,689 ล้านดอลลาร์

รายได้เฉพาะส่วนธุรกิจที่น่าสนใจเป็นดังนี้

• โฆษณา YouTube 7,952 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 12%
• รายได้ Google Cloud 8,411 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 22% มีกำไรเฉพาะส่วนธุรกิจ 266 ล้านดอลลาร์ เทียบกับปีก่อนที่ขาดทุน
• รายได้อื่นของกูเกิล (ฮาร์ดแวร์, Play Store, Subscription YouTube) 8,339 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 21%

กูเกิลประกาศว่าฐานข้อมูล AlloyDB Omni เวอร์ชัน on-premise ที่เปิดตัวครั้งแรกในเดือนมีนาคม ตอนนี้เข้าสถานะ general availability (GA) แล้ว

กูเกิลเปิดตัวฐานข้อมูล AlloyDB ครั้งแรกในปี 2022 โดยเป็นฐานข้อมูลที่กูเกิลสร้างระบบเบื้องหลังขึ้นเองเพื่อให้ประสิทธิภาพดีขึ้นมาก แต่ยังเข้ากันได้กับ PostgreSQL 14 อยู่ด้วย ในช่วงแรกยังมีเฉพาะเวอร์ชันรันบนคลาวด์

รายการ Cloudnone ตอนพิเศษ สรุปสาระสำคัญของงาน Google Cloud Next '23 งานสัมมนาประจำปีของ Google Cloud ที่ค่ายกูเกิลเปิดตัวบริการคลาวด์ใหม่ประจำปี