Tags:
Node Thumbnail

Alphabet ประกาศตั้งบริษัทใหม่ชื่อ Isomorphic Labs มีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติวงการยาด้วย AI โดยใช้ AlphaFold 2 อัลกอริทึมทำนายการพับตัวของโปรตีนจากบริษัท DeepMind

Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind จะมานั่งเก้าอี้ควบเป็นซีอีโอของ Isomorphic Labs ด้วย เขาบอกว่าที่ผ่านมา DeepMind มีผลงานวิจัยด้าน AI มากมาย ตอนนี้ได้เวลานำมาประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมอื่นๆ แล้ว ซึ่งเขามองว่าวงการชีววิทยาและการแพทย์เป็นเป้าหมายแรก

ชื่อ Isomorphic Labs หมายถึงการเชื่อมต่อกันระหว่าง biology และ information science เป็นความพยายามใช้คณิตศาสตร์มาแก้ปัญหาชีววิทยาที่ซับซ้อน โดย AlphaFold2 เป็นแค่ตัวอย่างแรก แต่จะมีอย่างอื่นๆ ตามมาอีก

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิลประกาศเข้าซื้อ MuJoCo (Multi-Joint dynamics with Contact) ผู้ผลิตซอฟต์แวร์จำลองระบบฟิสิกส์ในโลกความเป็นจริง จากเดิมเป็นซอฟต์แวร์ของบริษัท Roboti LLC ตอนนี้ทาง DeepMind ประกาศให้ใช้งานได้ฟรีทันที

ตัวโครงการ MuJoCo ที่จริงแล้วเป็นไลบรารีในภาษา C และสามารถอ่านข้อมูลโลกจำลองในฟอร์แมต MJCF ที่เป็นภาษา XML สำหรับการสร้างโลกจำลอง เช่น ลูกข่างที่กำลังหมุน, หรือลูกตุ้มที่แกว่งไปมาจากการแขวนบนเส้นด้าย ความแตกต่างของ MuJoCo กับระบบฟิสิกส์ในเกมเอนจินคือมันถูกออกแบบเพื่อความแม่นยำเป็นหลัก ไม่ใช่ประสิทธิภาพหรือเสถียรภาพ ทำให้มันสามารถจำลองระบบที่ซับซ้อนเช่น ลูกตุ้มแกว่งของนิวตัน (Newton's Cradle) หรือการรักษาโมเมนตัมเชิงมุมของวัตถุ

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ยังคงเดินหน้าวิจัยสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับทำนายรูปร่างโปรตีน หลังจากปีที่แล้ว AlphaFold สามารถทำนายโครงสร้างโปรตีนได้อย่างแม่นยำระดับเดียวกับการทดลอง งานวิจัยล่าสุดของ DeepMind ก็หันมาพยายามทำนายโครงสร้างโปรตีนที่มีหลายห่วงโซ่ (multi-chain protein) ที่ยังทำนายโครงสร้างได้ยากอยู่

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัท AI ในเครือ Alphabet ประกาศความร่วมมือกับสำนักงานอุตุนิยมวิทยาของสหราชอาณาจักร (Met Office) สร้างอัลกอริทึมที่พยากรณ์อากาศได้แม่นยำในช่วงเวลาสั้นๆ (Nowcasting) เช่น บอกล่วงหน้าได้ก่อน 2 ชั่วโมงว่าจะมีฝนตกหรือไม่

โมเดลพยากรณ์อากาศในปัจจุบันใช้ระบบที่เรียกว่า numerical weather prediction (NWP) เป็นการพยากรณ์สภาพอากาศทั้งโลก (planet-scale) ล่วงหน้าเป็นเวลานานหลายวัน ปัญหาของโมเดลแบบเก่าคือพยากรณ์อากาศระยะสั้นไม่ได้

โมเดลใหม่ของ DeepMind เป็นการนำข้อมูลจากเรดาร์ตรวจอากาศความละเอียดสูง วัดค่าบ่อยๆ (เช่น วัดค่าในพื้นที่ 1 ตารางกิโลเมตรทุก 5 นาที) มาใช้พยากรณ์อากาศล่วงหน้าสั้นๆ ไม่เกิน 2 ชั่วโมง

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัท AI ในเครือ Alphabet ที่เรารู้จักกันดีจาก AlphaGo เริ่มบุกไปยังวงการใหม่คือ "ฟุตบอล" โดยร่วมกับสุดยอดสโมสรฟุตบอลจากอังกฤษ Liverpool FC ทำวิจัยเรื่องการนำ AI มาใช้งานในวงการฟุตบอล

นักวิจัยจากทั้งสองหน่วยงานทำงานร่วมกันมาสักระยะหนึ่ง แล้วเพิ่งตีพิมพ์เปเปอร์วิจัยชื่อ Game Plan:
What AI can do for Football, and What Football can do for AI ที่รวบรวมผลลัพธ์ (เบื้องต้น) ว่าสามารถนำ AI มาใช้กับเกมกีฬาได้อย่างไรบ้าง

ข้อสรุปเบื้องต้นของทีมวิจัยคือ การนำ AI มาใช้กับฟุตบอลแบ่งออกเป็น 3 แขนง ได้แก่

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เผยแพร่ความคืบหน้าของปัญญาประดิษฐ์ MuZero ที่พัฒนาต่อจาก AlphaZero โดยตั้งเป้าหมายเพื่อหาอัลกอริทึมสำหรับโจทย์แบบไม่เจาะจง สามารถเอาชนะในเกมใด ๆ ก็ตาม ที่ไม่รู้กฎกติกามาก่อน

ที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ของ DeepMind จะแก้ปัญหาได้เฉพาะเรื่อง (Domain) และอาศัยองค์ความรู้ (Knowledge) ทั้งข้อมูลการเล่นในอดีต จนถึงกติกาการเล่น ซึ่งแนวทางนี้จะพบปัญหาเมื่อต้องเล่นเกมแบบ Atari ที่รูปแบบกติกาไม่ได้บอกชัดเจนมาก และเกมก็ซับซ้อนขึ้น (ดูภาพประกอบด้านล่าง)

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ AlphaFold2 สำหรับการทำนายโครงสร้างการ "พับ" ของโปรตีน ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถทำนายกระบวนการทำงานของโปรตีนแต่ละตัวได้รวดเร็วขึ้นในราคาถูกลง เปิดทางการพัฒนายาให้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ภายใต้ Alphabet ประกาศโอเพ่นซอร์ส FermiNet โครงสร้าง neural network เพื่อจำลองการเคลื่อนไหวของอิเล็กตรอน

ตามหลักของควอนตัมฟิสิกส์ อนุภาคอย่างอิเล็กตรอนไม่ได้มีตำแหน่งที่อยู่ที่ชัดเจน และโดยมากมักจะนิยมใช้กลุ่มเมฆความน่าจะเป็นเพื่อบ่งบอกโอกาสการพบอนุภาค ณ ตำแหน่งหนึ่ง และการอธิบายสถานะของควอนตัมเป็นสิ่งที่ท้าทายมากเพราะต้องนำค่าความน่าจะเป็นมาคำนวณเป็นค่าของตำแหน่งอิเล็กตรอนในรูปแบบของ wavefunction ที่มีค่าที่เป็นไปได้มากมายมหาศาล

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเขียนบล็อกอธิบายแนวคิดการทำงานของ Google Maps ส่วนที่ใช้คำนวณเวลาที่จะเดินทางถึงจุดหมาย (ETA) และการเลือกเส้นทาง ซึ่งการระบาดของโควิด-19 ที่ผ่านมา ทำให้กูเกิลต้องปรับโมเดลการคำนวณเช่นกัน

Google Maps ใช้ข้อมูลสภาพการจราจร ณ ขณะเวลานั้น ผ่านการใช้งานของผู้ใช้ในจุดต่าง ๆ ทั่วโลก แต่ข้อมูลนี้ไม่เพียงพอสำหรับการหา ETA สิ่งที่กูเกิลใช้คือแพทเทิร์นในอดีต เช่น ค่าเฉลี่ยความเร็วรถยนต์ที่ทำได้ในช่วงถนนแต่ละสาย แยกตามช่วงเวลา ช่วยให้คำนวณเวลาเดินทางได้ดีขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

Google เผยข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีเพิ่มคุณภาพเสียงสำหรับการสนทนาในบริการวิดีโอคอล Duo ในชื่อว่า WaveNetEQ โดยเบื้องหลังใช้เทคโนโลยี DeepMind ที่ช่วยให้ระบบจัดการกับเสียงขาด ๆ หาย ๆ ได้โดยที่ทำให้เสียงสนทนายังดูเป็นธรรมชาติ

สำหรับวิธีเพิ่มคุณภาพเสียงของ Duo คือระบบจะตรวจสอบว่าเสียงตรงไหนขาด ๆ หาย ๆ และจะแทนที่ส่วนนั้นด้วยเสียงสังเคราะห์ที่คล้ายกับคำพูดของคนที่สร้างจาก machine learning เพื่อทำให้ดูเหมือนจริง

Google ระบุว่า ปัจจุบันการโทรผ่าน Duo จะมี packet loss ถึง 99% โดย 20% ของทั้งหมดนี้จะมี packet loss มากกว่า 3% และ 10% ของทั้งหมดจะมี packet loss มากกว่า 8%

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลออกรายงานเรื่องการใช้ AI จากสถาบันวิจัย DeepMind ตรวจจับมะเร็งเต้านมจากแมมโมแกรม พบว่าสามารถลดข้อผิดพลาดได้ดีขึ้น

กูเกิลได้ร่วมมือกับสถาบันวิจัยทางการแพทย์ในสหรัฐฯและอังกฤษเพื่อพัฒนาความสามารถ AI ในการตรวจจับมะเร็งเต้านมมาได้กว่า 2 ปีแล้ว

โดยกูเกิลฝึกระบบด้วยการใช้รูปแมมโมแกรมที่ไม่ระบุตัวตนจากผู้หญิงมากกว่า 25,000 คนในสหราชอาณาจักรและอีก 3,000 คนในสหรัฐอเมริกา เพื่อดูว่า AI จะสามารถสังเกตสัญญาณมะเร็งเต้านมได้หรือไม่ ผลคือ ระบบสามารถลดภาวะ false positive ได้ 5.7% ในกลุ่มผู้หญิงจากสหรัฐฯ และ 1.2% ในกลุ่มผู้หญิงจากอังกฤษ นอกจากนี้ระบบยังลดภาวะ false negative ได้ 9.4% ในกลุ่มผู้หญิงจากสหรัฐฯ และ 2.7% ในกลุ่มผู้หญิงจากอังกฤษ

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มบริษัทกูเกิลรายงานถึงความสำเร็จในการพัฒนา AlphaStar ปัญญาประดิษฐ์สำหรับเกม Starcraft ที่บริษัทจัดรายการสาธิตไปเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา โดยตอนนี้มีการพัฒนาไปมาก ทำให้มันสามารถมองเกมจากมุมมองเหมือนมนุษย์, จำกัดปริมาณคลิกกว่าเดิม, เล่นได้ทุกเผ่าและสามารถสู้กับเผ่าใดก็ได้

ทาง DeepMind ได้นำ AlphaStar ไปลองเล่นบนเซิร์ฟเวอร์ Battle.net จริงแล้ว และโพสผลการทดลองไว้บนเว็บ

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทลูกด้าน AI ของ Alphabet ที่สร้างชื่อขึ้นมาจาก AlphaGo ที่เอาชนะมนุษย์ในการแข่งหมากล้อม ล่าสุดก็สามารถเอาชนะมนุษย์อีกครั้ง แต่เป็นการถอดอักขระภาษากรีกโบราณจากโบราณวัตถุที่เสียหายได้เร็วและแม่นยำกว่านักประวัติศาสตร์ จากความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย Oxford

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind แถลงผลการทดลองใช้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ (machine learning) มาจัดการพลังงานลมจากฟาร์มที่กูเกิลเข้าไปมีส่วนร่วม โดยปัญหาสำคัญของพลังงานลมคือมันขึ้นกับสภาพอากาศอย่างมาก ทำให้การทำนายพลังงานที่ได้รับโดยรวมทำได้ยาก แหล่งพลังงานที่ใส่ไฟฟ้าเข้าไปในระบบกริดโดยบอกล่วงหน้าได้ จะได้มูลค่าสูงกว่า

ทาง DeepMind สร้างโมเดล machine learning เรียนรู้จากข้อมูลพยากรณ์อากาศแล้วนำมาพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าที่จะผลิตได้ล่วงหน้า 36 ชั่วโมง ทำให้ฟาร์มลมเหล่านี้สามารถสัญญาส่งพลังงานล่วงหน้าเข้ากริดล่วงหน้าหนึ่งวันเต็ม การจัดการระบบกริดสามารถทำได้ดีขึ้น

รายงานระบุว่าการทำนายข้อมูลต่างๆ ให้ดีขึ้น ทำให้มูลค่าของพลังงานลมที่ได้จากฟาร์มเหล่านี้สูงขึ้นถึง 20%

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind สาธิตประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์สำหรับ StarCraft II โดยนำเสนอเกมที่บันทึกไว้ล่วงหน้า 10 เกม แบบเดียวกับครั้งแรกที่เปิดตัว AlphaGo แข่งกับ Fan Hui แชมป์ยุโรป โดยแข่งกับ TLO ที่ปกติเล่น Zerg และเอาชนะได้ 5-0 หลังจากนั้นจึงเล่นกับ LiquidMaNa ที่เล่น Protoss เป็นประจำเพื่อทดสอบอีกครั้ง และเอาชนะ 5-0 อีกครั้ง อย่างไรก็ดีในการถ่ายทอดสด AlphaStar แข่งเกมสาธิตกับ LiquidMaNa อีกครั้งโดย LiquidMaNa เอาชนะไปได้

ตัว AlphaStar ยังถูกฝึกเพื่อเล่น Protoss กับ Protoss เท่านั้น

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ประกาศสาธิตปัญญาประดิษฐ์สำหรับเล่นเกม StarCraft II หลังจากแสดงความสนใจว่าจะเป็นเป้าหมายต่อไปหลังจาก AlphaGo มาตั้งแต่ปี 2016 โดยจะสาธิตผ่านสตรีมบน YouTube เวลาตีหนึ่งวันศุกร์นี้ตามเวลาประเทศไทย (คืนวันพฤหัส-ศุกร์) ทางช่อง YouTube ของ DeepMind

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เผยแพร่รายละเอียดเพิ่มเติมใน The Journal Science เกี่ยวกับการพัฒนา AI ตัวใหม่ AlphaZero ที่พัฒนาต่อจาก AlphaGo ให้สามารถเรียนรู้พัฒนาด้วยตนเองได้ นอกจากการเล่นโกะ มาสู่การเล่นหมากรุก และหมากรุกญี่ปุ่น (โชงิ) โดยสามารถเอาชนะบ็อตที่เก่งที่สุดในโลกได้ จากการเรียนรู้เองในเวลาไม่นาน

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ประกาศโอเพนซอร์สไลบรารี TRFL (อ่านว่า "ทรัฟเฟิล") เป็นไลบรารีรวมอัลกอริทึมสำหรับสร้างปัญญาประดิษฐ์แบบ reinforcement learning (RL) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการเรียนรู้ว่าทำตามกฎหรือเกมได้สมบูรณ์หรือไม่ ตัวอย่างสำคัญของปัญญาประดิษฐ์แบบ RL คือ AlphaGo ในตัวปัญญาประดิษฐ์ผ่านการเรียนรู้ว่าจะเอาชนะเกมได้อแย่างไร

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทลูกด้าน AI ของ Alphabet ประกาศความร่วมมือกับ Unity เอนจินเกมยอดนิยม เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมในโลกเสมือน (virtual environments) เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมของ AI

ที่ผ่านมาเราเห็นการฝึก AI สำหรับเล่นเกมในโลกจริงๆ อย่างหมากรุกหรือโกะ รวมถึงวิดีโอเกมที่มีอยู่ก่อนแล้ว แต่ความร่วมมือระหว่าง DeepMind กับ Unity จะช่วยยกระดับ AI เพื่อทำงานในโลก 3 มิติเสมือน ทดลองความเป็นไปได้ของงานประเภทต่างๆ (เช่น หุ่นยนต์กู้ภัย รถยนต์ไร้คนขับ) โดยไม่ต้องลองกับพื้นที่เชิงกายภาพในโลกจริง และสามารถทดลองซ้ำแล้วซ้ำอีกกี่ครั้งก็ได้

จุดเด่นของเอนจิน Unity คือสร้างสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับโลกจริง ทั้งภาพที่เห็นในสายตาของ AI และกฎของฟิสิกส์ภายในโลกเสมือน ในต้นทุนที่ถูกกว่ามาก

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ประกาศความร่วมมือกับโรงพยาบาลจักษุ Moorefields มาตั้งแต่ปี 2016 ตอนนี้ทั้งสองหน่วยงานก็ประกาศผลของความร่วมมือในเฟสแรกออกมาแล้ว โดยเป็นการรับภาพจากเครื่อง optical coherence tomography (OCT) เพื่อวินิจฉัยว่าเป็นโรคร้ายแรงใดในดวงตาหรือไม่ โดยตอนนี้โรงพยาบาล Moorefields ต้องอ่านผลสแกน OCT ถึงวันละกว่า 1,000 ชุด

สถาปัตยกรรมของ DeepMind แบ่งเครือข่ายนิวรอนออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือการระบภาพสแกนดิบจากเครื่องสแกนแล้วระบุว่าส่วนใดน่าจะเป็นอาการของโรค เช่น มีเลือดออก, มีของเหลว, หรือมีรอยแผล จากนั้นจึงส่งผลเข้าไปยังเครือข่ายนิวรอนอีกชุดเพื่อระบุโรคที่เป็นไปได้ พร้อมคำแนะนำว่าควรส่งต่อไปหาแพทย์อย่างรีบด่วนเพียงใด

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เผยผลงานวิจัยล่าสุด พัฒนา AI ให้เล่นเกม Quake III Arena โหมดชิงธง (Capture the Flag) โดยใช้ AI หลายตัวเล่นร่วมกันเป็นทีมได้เหนือกว่ามนุษย์

Quake III Arena เป็นเกม FPS คลาสสิคของบริษัท id Software ที่ออกขายในปี 1999 และเปิดซอร์สในปี 2005 ทำให้ทีม DeepMind สามารถนำเกมมาปรับแต่งให้เหมาะกับการเรียนรู้ของ AI

บ็อตของ DeepMind ชื่อว่า FTW (For The Win) อ่านภาพบนจอแบบเดียวกับมนุษย์ (ไม่ได้รับข้อมูลพิเศษเหมือนกับบ็อตปกติของเกม) ทีมงานเลือกใช้โหมด Capture the Flag เพราะมีกฎเรียบง่าย (ชิงธงฝ่ายตรงข้ามแล้ววิ่งกลับฐาน แต่ต้องรักษาธงของตัวเองไว้ด้วย) แต่มีไดนามิกของเกมสูง และต้องใช้การเล่นร่วมกันเป็นทีมอย่างมาก เหมาะแก่การใช้บ็อตหลายตัว (multi-agent) เล่นร่วมกัน

Tags:
Node Thumbnail

ก่อนหน้านี้ ทีม DeepMind ของกูเกิลประกาศสร้าง AI ด้านวิดีโอเกม (ร่วมมือกับ Blizzard) ล่าสุดมีงานวิจัยชิ้นหนึ่งของ DeepMind เผยแพร่ออกมา แสดงให้เห็นแนวทางบางอย่างแล้ว

ช่วงหลังงานวิจัยด้าน Deep Learning เริ่มมาในทาง reinforcement learning หรือการให้ AI หัดเรียนรู้ด้วยตัวเอง (จากข่าว AlphaGo Zero ที่หัดเล่นโกะเองโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์) รายละเอียดของเทคนิคนี้คือ ผู้สร้าง AI จะต้องสร้างระบบแรงจูงใจ (reward) เพื่อชักจูงให้ AI ให้ลองทำในสิ่งที่สอดคล้องกับกฎของเกม และ AI จะค่อยๆ ลองผิดลองถูกไปเรื่อยๆ จนเอาชนะเกมนั้นได้สำเร็จ

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เจ้าของผลงาน AlphaGo ร่วมกับกระทรวงการทหารผ่านศึกของสหรัฐ (Department of Veteran Affairs) ในการพัฒนา Machine Learning เพื่อตรวจจับการเสื่อมลงของร่างกายผู้ป่วยที่กำลังอยู่ระหว่างการรักษาในโรงพยาบาล (Deterioration)

กลุ่มอาการแรกที่ DeepMind ร่วมกับกระทรวง VA คือภาวะไตวายเฉียบพลัน (Acute Kidney Injury) โดยเป้าหมายของ DeepMind คือให้ Machine Learning สามารถพบเจอภาวะที่เกิดไตวายเฉียบพลันได้เร็วที่สุด เพื่อให้แพทย์จะได้รักษาได้ทันการ และสาเหตุที่เลือกภาวะไตวายเฉียบพลันก่อนก็เพราะทั้งสององค์กรมีบุคลากรที่เชี่ยวชาญและองค์ความรู้อยู่แล้ว

DeepMind ยืนยันด้วยว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่ใช้งานวิจัยนี้จะไม่มีข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วย

Tags:
Node Thumbnail

เราเพิ่งเห็นข่าว DeepMind พัฒนา AlphaGo Zero ไม่ต้องใช้ข้อมูลการเล่นของมนุษย์ สามารถเทรนตัวเองได้จากการเล่นแข่งกับตัวเองเพียงอย่างเดียว

แนวคิดของ AlphaGo Zero ไม่ได้ใช้แค่การเล่นโกะเท่านั้น เพราะทาง DeepMind นำมันไปใช้กับหมากรุกด้วย

ชื่อของ AI เปลี่ยนมาเป็น AlphaZero (ตัดคำว่า Go ออกไป) และใช้เวลาหัดเล่นหมากรุกด้วยตัวเองเพียง 4 ชั่วโมง ก็สามารถเอาชนะโปรแกรมเล่นหมากรุกที่เก่งที่สุดคือ Stockfish ได้ ทางทีม DeepMind ยังเอามันไปฝึกเล่นหมากรุกญี่ปุ่น (โชงิ) และใช้เวลาฝึกเพียง 2 ชั่วโมงก็เอาชนะบ็อตโชงิได้

เป้าหมายของ DeepMind คือสร้าง AI ที่ทำงานทั่วไป (more generic) มากกว่างานเฉพาะทางอย่างการเล่นโกะเพียงอย่างเดียว

Tags:
Node Thumbnail

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญแพร่ไปในอุตสาหกรรมแขนงต่างๆ ไม่เพียงในวงการไอทีและคอมพิวเตอร์ วงการแพทย์ การขนส่ง อีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่ร้านค้ารายย่อย ปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้างทางลัดการทำงานและเพิ่มรายได้ได้ในทางหนึ่ง บริษัทจึงมีแนวโน้มต้องการผู้เชี่ยวชาญ AI มากขึ้น และแน่นอนย่อมมาพร้อมกับแรงจูงใจค่าแรงพุ่งสูงขึ้นเรื่อยๆ

จากการสอบถามผู้เชี่ยวชาญ AI ตามบริษัทไอทีใหญ่ 9 คน (ไม่ประสงค์ออกนาม) พวกเขาบอกว่าตัวเองมีรายได้ถึงปีละ 3-5 แสนดอลลาร์ต่อปี (ประมาณ 10-16 ล้านบาทต่อปี) แม้จะเพิ่งจบการศึกษาใหม่หรือมีประสบการณ์เพียงปีสองปีก็ได้รับค่าจ้างอัตราสูง

Pages