กระบวนการพัฒนาเครือข่ายนิวรอนอย่าง deep learning นั้นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญในระดับสูงเพื่อออกแบบเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพดี สามารถทำงานตามที่ต้องการ (เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพ) ได้อย่างแม่นยำ เครือข่ายเช่น GoogleNet อาศัยการออกแบบนานหลายปี ตอนนี้กูเกิลเสนอแนวทาง AutoML ใช้ machine learning เพื่อออกแบบเครือข่ายนิวรอน

กูเกิลเปิดตัวเว็บ AutoDraw แปลงภาพที่วาดแบบไม่บรรจงกลายเป็นสวยๆ ที่วาดโดยนักวาดมืออาชีพ ทำให้คนทั่วไปสามารถลองวาดภาพแบบหวัดๆ แล้วแปลงภาพกลายเป็นการ์ดอวยพรหรือภาพร่างได้

บริการ AutoDraw ยังเปิดรับภาพวาดจากศิลปินภายนอกสามารถส่งภาพเข้าไปให้ผู้ใช้ AutoDraw สามารถเลือกไปใช้งานได้อีกทางด้วย

ตัวซอฟต์แวร์ภายใน ใช้เทคโนโลยีแบบเดียวกับเกม Quick, Draw! ที่กูเกิลสร้างขึ้นทดสอบว่าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเดาว่าภาพที่เราวาดเป็นภาพอะไรได้หรือไม่ (แต่เท่าที่ผมลองแล้ว AutoDraw ฉลาดกว่ามาก)

ส่วนสำคัญของการฝึกระบบปัญญาประดิษฐ์คือซอฟต์แวร์ฝึกจะต้องเห็นข้อมูลจำนวนมาก แต่สำหรับข้อมูลส่วนตัวเช่นคีย์บอร์ด การส่งข้อมูลกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์ให้แนะนำคำได้ดียิ่งขึ้น จะเสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวอย่างมาก

ตอนนี้กูเกิลก็เสนอทางออกใหม่ที่ไม่ต้องส่งข้อมูลกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์โดยตรง แต่ยังปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์จากการใช้งานได้ เรียกว่า Federated Learning