Machine Learning

กูเกิลทดลองสร้างปัญญาประดิษฐ์แปลภาษานับร้อยภาษาในโมเดลเดียว พบภาษาที่ข้อมูลน้อยจะสามารถแปลได้ดีขึ้นมาก

By lew

on 12 October 2019 - 19:21 Tag: Google, Artificial Intelligence, Machine Learning, Translation

Google

กูเกิลเขียนบล็อกรีวิวงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มการแปลภาษาอัตโนมัติที่รองรับภาษาจำนวนมาก (massively multilingual, massive neural machine translation - M4) ที่กูเกิลพยายามพัฒนาอย่างหนักในช่วงหลัง เนื่องจากภาษาบางภาษานั้นมีข้อมูลจำนวนน้อย ทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์แปลภาษาอัตโนมัตินั้นได้คุณภาพไม่ดีนัก

ตัวอย่างเช่นการแปลภาษาฝรั่งเศส, ภาษาเยอรมัน, หรือภาษาสเปนนั้นมีตัวอย่างนับพันล้านรายการต่อภาษา แต่ที่มีตัวอย่างน้อย เช่น ภาษาฮาวาย กลับมีข้อมูลเพียงระดับหมื่นรายการเท่านั้น

MLOPs - บทเรียนจาก KBTG การผลักดัน AI ให้สำเร็จ แค่ทำโมเดลอย่างเดียวไม่พอ

By blognonetomorrow on 27 September 2019 - 15:49 Tag: Kasikorn Bank, Machine Learning, Blognone Tomorrow, Artificial Intelligence, DevOps

Kasikorn Bank

สรุปความจากการบรรยายหัวข้อ MLOps: Productionizing Machine Learning at Scale โดย__คุณทัศพล อธิอภิญญา Advanced Machine Learning Engineer__ จากบริษัท กสิกร บิสซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป หรือ KBTG

คุณทัศพลเคยเป็นวิศวกรคนไทยในสหรัฐอเมริกามาก่อน เคยทำงานกับ HortonWorks, VMware และร่วมทีม Siri ใน Apple ที่สำนักงานใหญ่ (อ่านบทสัมภาษณ์คุณทัศพล สมัยทำงานที่ HortonWorks)

Facebook โอเพ่นซอร์ส Pythia เฟรมเวิร์ค machine learning ด้านภาพและภาษาที่พัฒนาบน PyTorch

By nutmos

on 23 May 2019 - 15:18 Tag: Facebook, Open Source, Machine Learning, PyTorch

Facebook

ฝ่ายวิจัย AI ของ Facebook ได้โอเพ่นซอร์ส Pythia เฟรมเวิร์คแบบ plug-and-play สำหรับนักวิทยาการข้อมูลเพื่อการสร้าง, ทำสำเนา และวัด benchmark ของ AI model โดยเฟรมเวิร์คนี้พัฒนาบน PyTorch อีกชั้นหนึ่ง

Facebook ระบุว่า Pythia รองรับ distributed training และดาต้าเซ็ทหลายแบบ รวมถึง custom loss, metrics, scheduling และ optimizers แบบปรับแต่งเอง ซึ่งตัวเฟรมเวิร์คออกแบบมาให้เหมาะกับงานประเภท vision และงานด้านภาษา เช่น การสร้างแคปชั่นของภาพ เป็นต้น

เรียนฟรี กูเกิลเปิดคอร์ส Machine Learning ออนไลน์เพิ่มอีก 3 คอร์ส เน้นระดับที่สูงขึ้น

By mk

on 17 May 2019 - 17:09 Tag: Google, Artificial Intelligence, Machine Learning

Google

ปีที่แล้วเราเห็น กูเกิลเปิดคอร์สวิชา Machine Learning ที่ใช้สอนพนักงาน ให้คนทั่วไปเรียนฟรีออนไลน์ ออกมาหลายคอร์ส และได้รับความนิยมอย่างมาก

ปีนี้กูเกิลเปิดคอร์ส Machine Learning ชั้นสูง เจาะลึกในด้านต่างๆ เพิ่มมาอีก 3 คอร์ส ได้แก่

DevOps หลบไป Azure ML เพิ่มฟีเจอร์ "MLOps" สำหรับงานเทรนโมเดล AI อัตโนมัติ

By mk

on 6 May 2019 - 20:37 Tag: Microsoft Azure, DevOps, Artificial Intelligence, Machine Learning, Microsoft

Microsoft Azure

ทุกวันนี้คำว่า DevOps (development + operations) ได้รับความนิยมในวงกว้างมากขึ้น ในวงการ AI เองก็มีคำว่า MLOps (machine learning + operations) ที่เริ่มเป็นที่รู้จักเช่นกัน

สัปดาห์ที่แล้ว ไมโครซอฟท์ประกาศฟีเจอร์ใหม่ของ Azure Machine Learning โดยเน้นที่กระบวนการเทรนโมเดลให้อัตโนมัติมากขึ้น

ฟีเจอร์สำคัญคือการผนวกเอา Azure DevOps โดยเฉพาะด้าน CI/CD มาใช้กับงาน machine learning ด้วย เพื่อให้ตลอดอายุงาน (machine learning lifecycle) ทำงานต่อเนื่อง ตั้งแต่การสร้างโมเดล พิสูจน์การทำงานของโมเดล ดีพลอย และการเทรนซ้ำ

Wikimedia เริ่มใช้ machine learning ระบุว่าประโยคไหนต้องการอ้างอิงใน Wikipedia

By nutmos

on 15 April 2019 - 23:01 Tag: Wikipedia, Wikimedia Foundation, Machine Learning

Wikipedia

Wikimedia Foundation องค์กรผู้ดูแลเว็บไซต์สารานุกรมเสรี Wikipedia ได้ระบุถึงการนำ machine learning มาใช้เพื่อประโยชน์ในการทำระบบการอ้างอิงของ Wikipedia

Wikimedia ระบุว่า กลไกสำคัญที่ทำให้ Wikipedia รักษาคุณภาพระดับสูงเอาไว้ได้นั่นก็คือ inline citation หรือการอ้างอิงในเนื้อหา ซึ่งการอ้างอิงเหล่านี้จะทำให้ผู้อ้างและผู้แก้ไขมั่นใจว่าข้อความในบทความนั้น ๆ สะท้อนแหล่งข้อความอย่างเที่ยงตรง ส่วนเนื้อหาอะไรที่ไม่มีแหล่งข้อมูลชัดเจน จะต้องถูกลบหรือมีการแปะว่า “ต้องการอ้างอิง”

Google เพิ่ม Smart Reply API ให้ ML Kit สำหรับนักพัฒนาแอปบน iOS และ Android

By nutmos

on 6 April 2019 - 23:27 Tag: Google, Machine Learning, API

Google

วันนี้ Google ประกาศปล่อย API เพิ่มเติมให้ ML Kit ชุดพัฒนาด้าน machine learning สำหรับการพัฒนาแอปบน iOS และ Android สองอย่าง คือ Smart Reply และ Language Identification ซึ่งเป็นการเพิ่มฟีเจอร์ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP เข้ามา หลังจากที่ก่อนหน้านี้ชุด ML Kit จะเน้นด้านการประมวลผลภาพและวิดีโอเป็นหลัก

ฟีเจอร์แรก Smart Reply API จะเป็นฟีเจอร์คล้ายกับ Smart Reply ของ Gmail คือระบบแนะนำคำตอบ ใช้งานได้ทั้งในตัวแอปและการแจ้งเตือนที่ปรากฏขึ้นมา เพื่อให้ผู้ใช้ตอบกลับได้อย่างรวดเร็วตอนที่ไม่สะดวกเขียนข้อความตอบกลับยาว ๆ

Apple ซื้อกิจการ Laserlike สตาร์ทอัพสาย ML เพื่อมาใช้กับ Siri

By arjin

on 14 March 2019 - 07:09 Tag: Apple, Acquisition, Machine Learning, Siri

Apple

มีรายงานว่าแอปเปิลได้เข้าซื้อกิจการ Laserlike สตาร์ทอัพรายเล็กที่พัฒนาเทคโนโลยีด้าน Machine Learning โดยดีลดังกล่าวสิ้นสุดตั้งแต่ปลายปีที่แล้ว แต่เพิ่งมีรายงานออกมา และไม่มีการเปิดเผยมูลค่า

Laserlike พัฒนา Machine Learning โดยทำการกวาดข้อมูลจากเว็บไซต์ต่าง ๆ แล้วนำมาคัดเลือกเนื้อหาให้สำหรับผู้ใช้แต่ละคนผ่านตัวแอป โดยผู้ใช้ระบุสิ่งที่สนใจ ก็จะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องแต่ละวัน ตลอดจนมีการแนะนำเว็บไซต์น่าสนใจอิงจากข้อมูลการเข้าชมเว็บของแต่ละคน

GBoard บน Pixel จะเปลี่ยนมาประมวลผล Speech Recognition ด้วยชิป ML ในเครื่องแทน

By nismod

on 13 March 2019 - 10:10 Tag: Gboard, Google Pixel 2, Machine Learning

Gboard

ทีม AI ของ Google เขียนบล็อคเผยว่าระบบ speech recognition ใน GBoard (พูดแล้วแปลงเป็นคำ) บน Google Pixel จะรองรับการประมวลผลในเครื่องแทนที่จะประมวลผลจากเซิร์ฟเวอร์ในแบบเดิม ช่วยลด latency ในการประมวลผลเสียงเป็นคำลง รวมถึงสามารถใช้ได้แบบออฟไลน์ด้วย

Google เปิดตัว TensorFlow Privacy เพื่องาน machine learning แบบการันตีความเป็นส่วนตัว

By nutmos

on 7 March 2019 - 23:18 Tag: TensorFlow, Google, Privacy, Machine Learning

TensorFlow

วันนี้ นอกจาก TensorFlow 2.0 Alpha แล้ว Google ก็ได้เปิดตัวไลบรารี TensorFlow อีกตัวหนึ่งด้วยในชื่อว่า TensorFlow Privacy ซึ่งวางตำแหน่งเป็นไลบรารีสำหรับงานด้าน machine learning ที่ต้องการันตีความเป็นส่วนตัว

Google ระบุว่า TensorFlow Privacy เกิดขึ้นมาเนื่องจาก machine learning ในยุคนี้ถูกประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีและประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่ ๆ เสมอ ซึ่งหลายครั้งจะต้องเทรนข้อมูลสำคัญอย่างเช่นรูปถ่ายส่วนตัวหรืออีเมล Google จึงเปิดตัว TensorFlow Privacy ที่มีเทคนิค machine learning แบบเน้นความเป็นส่วนตัวมาก ๆ มาให้ใช้งาน

DeepMind รายงานการใช้ Machine Learning จัดการพลังงานลม, สร้างมูลค่าฟาร์มลมเพิ่ม 20%

By lew

on 27 February 2019 - 01:04 Tag: DeepMind, Energy, Machine Learning

DeepMind

DeepMind แถลงผลการทดลองใช้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ (machine learning) มาจัดการพลังงานลมจากฟาร์มที่กูเกิลเข้าไปมีส่วนร่วม โดยปัญหาสำคัญของพลังงานลมคือมันขึ้นกับสภาพอากาศอย่างมาก ทำให้การทำนายพลังงานที่ได้รับโดยรวมทำได้ยาก แหล่งพลังงานที่ใส่ไฟฟ้าเข้าไปในระบบกริดโดยบอกล่วงหน้าได้ จะได้มูลค่าสูงกว่า

ทาง DeepMind สร้างโมเดล machine learning เรียนรู้จากข้อมูลพยากรณ์อากาศแล้วนำมาพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าที่จะผลิตได้ล่วงหน้า 36 ชั่วโมง ทำให้ฟาร์มลมเหล่านี้สามารถสัญญาส่งพลังงานล่วงหน้าเข้ากริดล่วงหน้าหนึ่งวันเต็ม การจัดการระบบกริดสามารถทำได้ดีขึ้น

กูเกิลเผย Gmail ใช้ TensorFlow ช่วยกรองสแปมได้เพิ่มอีกวันละ 100 ล้านฉบับ

By mk

on 7 February 2019 - 09:47 Tag: Gmail, TensorFlow, Machine Learning, Spam, Google

Gmail

Gmail มีระบบกรองสแปมมานานแล้ว กูเกิลบอกว่าสามารถกรองได้ 99.9% แต่ระบบกรองใหม่ล่าสุดที่ใช้พลังของ TensorFlow ก็ช่วยกรองสแปมได้แม่นยำกว่าเดิม กูเกิลไม่ได้บอกว่าเพิ่มเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ แต่บอกว่ากรองได้เพิ่มอีกวันละ 100 ล้านฉบับ

กูเกิลอธิบายว่าการใช้ TensorFlow ช่วยป้องกันสแปมในกรณีที่ตรวจจับได้ยาก เช่น เป็นอีเมลที่แนบไฟล์รูป ฝังเนื้อหาที่มองไม่เห็นมาด้วย หรือเป็นอีเมลที่ส่งจากโดเมนใหม่ที่ยังไม่เคยมีประวัติการส่งสแปมมาก่อน ดังนั้นการใช้เทคนิค machine learning ให้เรียนรู้แพทเทิร์นของอีเมลแบบนี้ จะช่วยป้องกันสแปมในกรณีเหล่านี้ได้แม่นยำขึ้น

ที่มา - Google

Google จ้างเอาท์ซอร์สช่วยระบุข้อมูลในรูปภาพให้ใน Project Maven โดยคนถูกจ้างก็ไม่รู้ว่าทำเพื่อโปรเจกต์นี้

By sunnywalker

on 5 February 2019 - 08:32 Tag: Google, pentagon, Drone, Machine Learning

Google

มีข้อมูลใหม่เกี่ยวกับ Project Maven ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาพถ่ายจากโดรนที่ Google ร่วมมือกับกองทัพสหรัฐฯว่า ในการฝึกระบบให้สามารถแยกแยะความแตกต่างของวัตถุในรูปถ่ายนั้น ทาง Google ได้จ้างคนจาก Figure Eight ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับจ้างคนไปทำงานเล็กๆ น้อยๆ

ในอีเมลข้อมูลที่เว็บไซต์ The Intercept ได้มานั้นระบุว่าหลังจากที่ Google ลงนามข้อตกลงกับกองทัพ Google ก็เริ่มทำ label data หรือการระบุชื่อประเภทข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม และในเดือนตุลาคม 2017 ก็ได้ส่งงานให้บริษัท CrowdFlower ซึ่งต่อมาภายหลังเปลี่ยนชื่อเป็น Figure Eight รับงานไปทำต่อ ซึ่งเป็นงานละเอียดและต้องอยู่กับข้อมูลจำนวนมาก

สถิติ machine learning บน GitHub ปี 2018: numpy เป็นแพคเกจยอดนิยม, TensorFlow เป็นโครงการยอดฮิต

By nutmos

on 26 January 2019 - 21:46 Tag: GitHub, Machine Learning, Open Source

GitHub

GitHub รายงานข้อมูลสถิติ contributions บนแพลตฟอร์มประจำปีที่แล้ว โดยเน้นที่ด้าน machine lerning และ data science ว่าตอนนี้ผู้ใช้งานสนใจโปรเจคไหน และภาษาอะไรบ้าง โดยสถิติเรื่องการ contribution จะมีตั้งแต่การพุชโค้ด, เปิด issue หรือ pull request, คอมเมนท์บน issue หรือ pull request และรีวิวตัว pull request

หลังจากที่ทำการเก็บข้อมูลและนำมาทำการวิเคราะห์แล้ว GitHub สรุปเป็นหัวข้อใหญ่ ๆ ดังนี้

AWS เปิดตัว Neo-AI โครงการโอเพ่นซอร์สพัฒนาเครื่องมือ optimize โมเดล machine learning

By nutmos

on 25 January 2019 - 23:14 Tag: AWS, Amazon, Open Source, Machine Learning

AWS

AWS เปิดตัว Neo-AI โครงการโอเพ่นซอร์สใหม่ที่พัฒนาเครื่องมือสำหรับการ optimize โมเดล machine learning เพื่อการดีพลอยบนแพลตฟอร์มที่หลากหลายโดยเฉพาะการรันบน edge device ซึ่ง AWS ใช้เทคโนโลยีที่ทางบริษัทพัฒนา SageMaker Neo บริการ machine learning บน AWS มาพัฒนา Neo-AI นี้ด้วย

Go-Jek ร่วมกับ Google Cloud โอเพ่นซอร์ส Feast เครื่องมือเก็บและจัดการฟีเจอร์ของ machine learning

By nutmos

on 19 January 2019 - 23:43 Tag: Google Cloud, Google, Gojek, Machine Learning

Google Cloud

Google Cloud เปิดตัว Feast เครื่องมือเก็บฟีเจอร์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อการจัดการ, เก็บ และค้นพบฟีเจอร์สำหรับการใช้ในโปรเจค machine learning โดย Google ระบุว่าเป็นผลงานการพัฒนาร่วมกันระหว่างทีมจาก Go-Jek แอพเรียกรถจากอินโดนีเซียและ Google Cloud

การพัฒนา Feast เพื่อเป็นเครื่องมือเก็บฟีเจอร์นี้ เนื่องจากเป็นงานที่ท้าทายสำหรับทีมวิศวกรด้าน machine learning ที่จะต้องพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อการเก็บฟีเจอร์เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่จะต้องยืดหยุ่นเพียงพอ คือทีมสามารถนำฟีเจอร์ลงไปเก็บ และนำไปใช้กับโปรเจค machine learning อื่น ๆ ได้ด้วย

Google ใช้ machine learning ร่วมกับมนุษย์ กำจัดรีวิวขยะบน Play Store ได้นับล้านในสัปดาห์เดียว

By nutmos

on 19 December 2018 - 23:15 Tag: Google Play, Android, Google, Machine Learning

Google Play

ระบบรีวิวบน Google Play นั้นมักจะมีผลต่อการตัดสินใจติดตั้งแอพของผู้ใช้มาก แต่ทุกวันนี้มีปัญหารีวิวขยะเกิดขึ้นมาก เนื่องจากนักพัฒนาบางรายใช้วิธีซื้อรีวิวเพื่อทำให้แอพของตัวเองดูดีขึ้น ซึ่ง Google ก็รับทราบปัญหานี้ดี และพยายามที่จะหาวิธีกำจัดเนื่องจากเป็นปัญหาที่กระทบต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้

เรตติ้งและรีวิวที่ถูกจัดว่าผิดกฎของ Google Play จะมีลักษณะสามอย่างหลัก ๆ คือ

Amazon เปิดตัว Elastic Inference เพิ่ม GPU ให้เครื่อง EC2

By willwill on 6 December 2018 - 11:05 Tag: Amazon EC2, AWS, Machine Learning

Amazon EC2

ที่งาน AWS re:Invent 2018 Amazon ได้เปิดตัวบริการ Amazon Elastic Inference ที่ทำให้สามารถเพิ่ม GPU ไปยังเครื่อง EC2 ประเภทใดๆ ก็ได้

เดิมทีการใช้งาน GPU ใน EC2 นั้นจะต้องเลือกใช้เครื่องประเภทที่มี GPU ในตัวเท่านั้น เช่นประเภท P3 ซึ่งบางครั้งผู้ใช้งานอาจจะต้องการใช้เพียงแค่ GPU แต่ไม่ได้ต้องการ CPU หรือ Memory จำนวนมาก โดยเฉพาะงานประเภทหาคำตอบจากโมเดลที่สำเร็จแล้ว (inference) การใช้งานลักษณะนี้จึงสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายมาก

AWS เปิดให้นำโมเดลและอัลกอริทึม machine learning มาขายบน Marketplace แล้ว

By nutmos

on 29 November 2018 - 23:24 Tag: AWS, Machine Learning, Cloud Computing, Amazon

AWS

Amazon ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ AWS Marketplace บริการร้านค้าซอฟต์แวร์บน AWS โดยฟีเจอร์แรกคือนำอัลกอริทึมและโมเดลของ machine learning มาขายผ่าน Marketplace และ Private Marketplace หรือ Marketplace ที่ใช้กันเฉพาะภายในองค์กร

ฟีเจอร์แรกคือ machine learning โดย AWS ระบุว่าใน Marketplace จะเพิ่มหมวดหมู่ใหม่คือ machine learning ซึ่งจะรวมอัลกอริทึมและโมเดลจากหลาย ๆ บริษัท และครอบคลุมความต้องการในหลาย ๆ ด้าน ซึ่งเมื่อผู้ใช้พบสิ่งที่ต้องการจาก Marketplace แล้ว สามารถดีพลอยโดยตรงจากคอนโซลของ SageMaker, Jupyter Notebook, SageMaker SDK หรือ AWS CLI ก็ได้

Amazon เปิดตัว AWS DeepRacer รถยนต์ไร้คนขับย่อส่วน เรียนรู้แบบ Reinforcement

By arjin

on 29 November 2018 - 17:17 Tag: AWS, Amazon, Machine Learning, Self-Driving Car

AWS

ในงาน AWS re:Invent ทาง Amazon ได้เปิดตัว AWS DeepRacer รถยนต์ไร้คนขับของเล่น ที่ย่อส่วนด้วยอัตราส่วน 1 ต่อ 18 ซึ่งสามารถนำมาพัฒนาเขียนโปรแกรมเพิ่มความสามารถ Machine Learning ให้ขับเคลื่อนและตัดสินใจได้ในตัวเอง

AWS DeepRacer เป็นรถขับเคลื่อน 4 ล้อ มีแบตเตอรี่อยู่ได้ราว 2 ชั่วโมง ส่วนสเป็กฮาร์ดแวร์อื่นนั้น ใช้ซีพียู Intel Atom, ระบบปฏิบัติการ Robot Operating System ของ Ubuntu, กล้อง 4 ล้านพิกเซล, ระบบการมองทำงานบนซอฟต์แวร์ Intel OpenVino และ Wi-Fi 802.11ac

Subscribe to Machine Learning