หนึ่งในปัญหาช่วงที่ผ่านมาและมักจะเป็นข่าวร้อนคือกรณีความไม่เป็นกลางของอัลกอริทึมในตัวโปรแกรมหรือแอพที่ใช้งาน (เช่น กรณี Facebook โดนกล่าวหาว่าควบคุมเนื้อหาส่วน Trending หรือ ซอฟต์แวร์ประเมินประวัติอาชญากรรมมีความลำเอียง) ซึ่งทำให้เกิดความกังวลใจในแวดวงทั้งวิชาการและเทคโนโลยีว่า เรื่องเหล่านี้จะส่งผลอย่างไรบ้าง ทางออกอันหนึ่งที่เสนอกันคือเรื่องของการ open source โปรแกรม (เอาไว้ดูได้ว่าทำงานอย่างไร) แต่ในหลายกรณีที่ตัวโปรแกรมไม่เปิดสู่สาธารณะ ก็ย่อมมีปัญหา ซึ่งทีมนักวิจัยจาก CMU (Carnegie Mellon University) ได้นำเสนอทางออกไว้ผ่านงานวิจัยที่นำเสนอบนเวที IEEE Symposium on Security and Privacy ประจำปีนี้ ผ่านระบบการทดสอบอัลกอริทึม

ProPublica เว็บไซต์ข่าวเชิงลึกของสหรัฐอเมริกา ตีพิมพ์รายงานชิ้นใหม่ที่เป็นการวิเคราะห์อัลกอริทึมของซอฟต์แวร์ประเมินความเสี่ยงด้านอาชญากรรมจากสถิติ ซึ่งผู้พิพากษาศาลต่างๆ มักจะนำข้อมูลเหล่านี้ (ที่จะออกมาเป็นคะแนนเรียกว่า risk assessment score) มาพิจารณาร่วมกับโทษที่ได้รับทำให้กำหนดโทษที่เหมาะสม โดย ProPublica ระบุว่าตัวซอฟต์แวร์มีความลำเอียงหรืออคติ (bias) ในการประเมินและให้คะแนน

Facebook ประกาศปรับอัลกอริทึมในการแสดงผลหน้า News Feed ใหม่อีกครั้งหนึ่ง โดยคราวนี้จะปรับแสดงผลเพื่อให้ทันกับเหตุการณ์หรือตามความนิยมมากขึ้น แทนที่จะแสดงแบบเก่า ซึ่งอาจจะตรงหรือไม่ตรงความสนใจในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง