Tags:
Node Thumbnail

ONNX (Open Neural Network Exchange) เป็นโครงการสร้างฟอร์แมตกลางสำหรับแลกเปลี่ยนโมเดล AI ที่ริเริ่มโดยไมโครซอฟท์และเฟซบุ๊ก และมีบริษัทอื่นๆ เข้าร่วมอีกหลายราย

ล่าสุด ONNX ได้สมาชิกรายสำคัญคือ Amazon Web Services (AWS) โดยเข้ามาช่วยทำแพกเกจสำหรับ Apache MXNet ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คด้าน deep learning ที่ได้รับความนิยมอีกตัว (และเป็นเฟรมเวิร์คหลักที่ AWS เลือกใช้) ตอนนี้โครงการ ONNX-MXNet เปิดเผยซอร์สโค้ดแล้วบน GitHub

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ปล่อยส่วนเสริม Microsoft Visual Studio Tools for AI เพิ่มฟังก์ชั่นด้านปัญญาประดิษฐ์ให้กับ Visual Studio โดยมีฟีเจอร์ตั้งแต่การพัฒนาโค้ดที่เพิ่ม IntelliSense ให้กับเฟรมเวิร์คดังๆ และการดีบั๊กบนเครื่องของเราเอง ไปจนถึงการเชื่อมต่อกับ Auzre ML เพื่อส่งงานขึ้นไปรันบนคลาวด์

การเชื่อมต่อคลาวด์ทำให้การเทรนเน็คเวิร์คขนาดใหญ่ทำได้ง่ายขึ้น เพียงเลือกเฟรมเวิร์ค, จำนวนเครื่อง, และใส่ที่เก็บผลลัพธ์ก็ส่งงานขึ้นไปรันบนเครื่องที่มีชิปกราฟิกได้เลย

ตัวส่วนเสริมนี้รองรับทั้ง Visual Studio 2015 และ 2017 แต่ต้องใช้งานบนวินโดวส์ 64 บิตเท่านั้น

ที่มา - eWeek

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดพัฒนาระบบวิเคราะห์ภาพ CheXNet ที่เป็น deep learning ลึกถึง 121 ชั้น วิเคราะห์ภาพเอ็กซ์เรย์ปอดโดยฝึกจากฐานข้อมูล 112,120 ภาพ (ชุดข้อมูล ChestX)

CheXNet สามารถตรวจพบโรค 14 โรคจากภาพเอ็กซ์เรย์ ChestX ได้ดีกว่าระบบอัตโนมัติอื่นที่เคยมีการพัฒนามาก่อนหน้านี้ ความแม่นยำต่ำสุดคือ Infiltration สามารถตรวจได้ถูกต้อง 72.04% แต่ก็ยังดีกว่างานวิจัยก่อนหน้านี้มาก

ทีมวิจัยทดสอบภาพเอ็กซ์เรย์ตัวอย่างอีก 420 ภาพกับรังสีแพทย์ 4 คนที่มีประสบการณ์ทำงาน 4, 7, 25, และ 28 ปี พบว่าเมื่อ CheXNet และแพทย์วิเคราะห์ภาพด้วยข้อมูลเท่าๆ กัน (เห็นภาพด้านหน้าอย่างเดียว, ไม่รู้ประวัติคนไข้) CheXNet มีความสามารถในการวิเคราะห์ภาพได้แม่นยำกว่า

Tags:
Node Thumbnail

ตามคาด Sony เปิดตัวหุ่นยนต์ในชื่อว่า Aibo เป็นหุ่นยนต์สุนัขที่ร่วมกับนักพัฒนาที่เคยเข้าร่วมโครงการ Aibo ตั้งแต่ปี 1999 (รุ่นใหม่ใช้โมเดล ERS-1000)

สำหรับ Aibo นั้น Sony กล่าวว่า ตัวหุ่นยนต์มีปฏิกิริยาตอบโต้กับสมาชิกในบ้านได้ เพียงแค่ให้ความรักความเอาใจใส่ มีตา OLED สำหรับแสดงอารมณ์ มี actuator แบบใหม่ ทำให้ตัวหุ่นยนต์เคลื่อนไหวได้อย่างนุ่มนวลขึ้น Sony ใช้เทคโนโลยี deep learning ในการวิเคราะห์เสียงและภาพโดยรอบ Aibo ด้วยเซนเซอร์หลายตัว และใช้ข้อมูลจากคลาวด์เพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ของ Aibo ตัวอื่นและผู้ใช้คนอื่น ซึ่งนอกจากนี้ Sony ยังมีอุปกรณ์เสริม Aibone เป็นกระดูกสำหรับ Aibo โดยเฉพาะ

Tags:
Node Thumbnail

TensorFlow ใกล้ออกเวอร์ชั่น 1.4 เต็มที โดยตอนนี้ release candidate 1 (rc1) ก็ออกมาแล้วทำให้เริ่มแน่ชัดว่าจะมีฟีเจอร์อะไรเข้ามาบ้าง โดยส่วนสำคัญที่สุดคงเป็นการรวม Keras เข้ามาเป็นโมดูลหลักของโครงการ

Keras ถูกสร้างครั้งแรกเพื่อสร้าง API ระดับสูงให้กับ Theano และรองรับทั้ง CNTK และ TensorFlow ในภายหลัง แต่โครงการได้รับความนิยมในการใช้ร่วมกับ TensorFlow อย่างสูง ทำให้ตอนนี้มักใช้ร่วมกันเสมอๆ

อีกโครงการที่รวมเข้ามาคือ tf.data ที่เดิมอยู่ใน tf.contrib.data

Tags:
Node Thumbnail

Microsoft และ AWS ร่วมมือกันเปิดตัว Gluon ส่วนประสานงาน deep learning ซึ่งออกแบบมาเพื่อนักพัฒนาทั่ว ๆ ไปที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สามารถสร้างและรันโมเดล machine learning สำหรับแอพและบริการต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น

Gluon นั้นถือเป็นก้าวใหญ่ของการพัฒนาระบบที่ใช้ AI โดยการนำส่วนสำคัญของระบบ deep learning ซึ่งได้แก่อัลกอริทึมสำหรับเทรนนิ่ง และโมเดล neural network มารวมกัน สามารถดูแลตั้งแต่การโปรโตไทป์, การสร้าง, การเทรน ไปจนถึงการ deploy machine learning model สำหรับคลาวด์และอุปกรณ์ต่าง ๆ

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ออกอัพเดตให้กับ Microsoft Pix แอพถ่ายภาพพลัง AI บน iOS (ข่าวเก่า) โดยได้เพิ่มความสามารถให้กับ AI ภายในแอพให้สามารถตรวจจับเอกสาร, ไวท์บอร์ดและนามบัตร ด้วยเทคนิค deep learning และช่วยปรับแต่งภาพถ่ายข้างต้นให้ได้ภาพที่มีผลลัพธ์เสมือนการสแกนโดยอัตโนมัติ

ในส่วนของการช่วยปรับแต่งภาพถ่ายเอกสารแล้วแปลงเป็นภาพสแกนนั้นไม่ต่างอะไรกันกับแอพ Office Lens ที่มีความสามารถคล้ายกันแต่มีจุดประสงค์เพื่อนำไฟล์เอกสารไปใช้งานร่วมกับแอพตระกูล Office เท่าไรนัก

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์ประกาศความร่วมมือกับเฟซบุ๊ก ตั้งกลุ่มพัฒนาเทคโนโลยี AI ร่วมกัน ประเด็นสำคัญคือการกำหนดฟอร์แมตไฟล์แบบใหม่ชื่อ Open Neural Network Exchange (ONNX) เป็นฟอร์แมตกลางสำหรับเก็บข้อมูลโมเดล AI

ความสำคัญของ ONNX คือทำให้เฟรมเวิร์คด้าน deep learning หลายตัวสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันได้ ไม่ถูกผูกกับเฟรมเวิร์คของค่ายใดค่ายหนึ่ง ภายใต้ความร่วมมือนี้ เฟรมเวิร์คของทั้งสองบริษัทคือ Cognitive Toolkit ของไมโครซอฟท์, Caffe2 กับ PyTorch ของเฟซบุ๊ก (มาจากทีมวิจัยคนละทีมกัน) จะรองรับ ONNX ในเร็วๆ นี้

Tags:
Node Thumbnail

Facebook มีความพยายามผลักดันภาพ 360 องศามาโดยตลอด สำหรับคนที่ชอบถ่ายภาพแบบ 360 อาจเคยเจอปัญหาว่าภาพจะมีตำแหน่งสูงต่ำไม่เท่ากัน (ดูรายละเอียดด้านล่าง) ซึ่งเกิดจากการหมุนกล้องไม่อยู่ในระดับที่เสมอกันตลอดทั้งภาพ ล่าสุด Matt Uyttendaele วิศวกรของ Facebook ได้เขียนบล็อกอธิบายแนวทางที่ Facebook จะแก้ปัญหานี้

เขาบอกว่าปัญหาภาพมีระดับไม่เสมอกันนั้น หากเป็นภาพถ่ายทั่วไปก็มีซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับหมุนแก้ไขภาพได้ แต่พอเป็นภาพ 360 นั้นมีซอฟต์แวร์ที่แก้ไขได้ไม่มาก และวิธีปรับก็ไม่ตรงไปตรงมา เนื่องจากต้องปรับภาพใน 2 มิติคือการเอียงและการหมุน (แกน x และ z)

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์โชว์ผลงาน Project Brainwave ระบบประมวลผลสำหรับเร่งความเร็ว AI ที่งานสัมมนาด้านซีพียู Hot Chips 2017

Project Brainwave ประกอบด้วยส่วนประกอบ 3 อย่างคือ ชิป FPGA สำหรับประมวลผลงานด้าน deep neural network (DNN), สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจาย, ระบบคอมไพเลอร์และรันไทม์สำหรับใช้งานโมเดลที่เทรนแล้ว

Tags:
Node Thumbnail

Andrew Ng ออกจาก Baidu ตั้งแต่เดือนมีนาคมที่ผ่านมาและประกาศเมื่อกลางปีว่าจะกลับมาทำโครงการ deeplearning.ai โดยไม่ได้บอกว่าเป็นโครงการอะไร ตอนนี้โครงการแรกของ deeplearning.ai ก็เปิดตัวแล้ว เป็นวิชา "Deep Learning Specialization" บน Coursera

วิชานี้ใช้ Python และ TensorFlow เป็นเครื่องมือหลักเรียนตั้งแต่ส่วนประกอบพื้นฐานของ deep learning ได้แก่ convolutional network, RNN, LSTM, Adam, dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization ศัพท์เหล่านี้มันเป็นส่วนประกอบที่พบได้บ่อยๆ ในงานวิจัย deep learning ช่วงหลังโดยมีการปรับขนาดพารามิเตอร์ต่างๆ และสถาปัตยกรรมของเครือข่ายต่างกันไป

Tags:

ทีมวิจัยจาก MIT ตีพิมพ์งานวิจัย DeepMoji ที่สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของคำพูดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการสร้างฐานข้อมูลจากทวีต 1,200 ล้านรายการ (กรองจากที่สะสมไว้ 55,000 ล้านทวีต) ทีมวิจัยพบว่าข้อมูลการใช้อิโมจิแสดงอารมณ์ของคำพูดได้เป็นอย่างดี โดยสามารถแบ่งกลุ่มอารมณ์ของอิโมจิ 64 ภาพยอดนิยมออกเป็นกลุ่มๆ แล้วแยกทวีตที่มีอีโมจิภาพละหมื่นทวีตเอาไว้เป็นข้อมูลทดสอบ

โมเดลของ DeepMoji แบ่งออกเป็น 5 ชั้น embedding, BiLSM สองชั้น, Attention, และปิดด้วย Softmax เทคนิคการฝึกทีมงานเสนอเทคนิค chain-thaw ที่หยุดบางชั้นเอาไว้เพื่อฝึกทีละชั้นไปเรื่อยๆ แล้วค่อยฝึกทุกชั้นพร้อมกันในรอบสุดท้าย

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อวันอาทิตย์ที่ 6 สิงหาคมที่ผ่านมาทางหน้าเพจ PyTorch ใน Facebook ได้ประกาศการอัพเดท PyTorch เวอร์ชัน 0.2

ก่อนเข้าเนื้อหา อยากแนะนำ PyTorch ให้ทุกคนรู้จักซักนิด

PyTorch เป็น Deep Learning Library ซึ่ง Facebook พัฒนาบนภาษา Python (เมื่อก่อนอยู่บนภาษา Lua) จุดเด่นอยู่ที่การทำ Dynamic Computation และระบบการหาอนุพันธ์แบบ Automatic Differentiation นอกจากนี้ยังเป็นไลบรารีที่เป็นระบบ Define by run (ไม่ต้องเปิด-ปิด Session เพื่อการรัน) ปัจจุบันรองรับระบบปฏิบัติการ Linux และ macOS เท่านั้น

การอัพเดทที่สำคัญมีดังนี้

1.การ Broadcasting ของ Tensor โดยฟังก์ชันนี้หลายคนจะคุ้นเคยใน Numpy Array

Tags:
Node Thumbnail

ปกติแล้วการทำใบหน้าขณะพูดของตัวละครในเกมหรือภาพยนตร์ CG ให้ดูเหมือนมนุษย์ จะต้องใช้ต้นแบบเป็นวิดีโอของนักแสดงที่เป็นคนจริงๆ มาผ่านซอฟต์แวร์แปลงใบหน้า แล้วค่อยให้ฝ่ายศิลป์ตรวจสอบและแก้ไขอีกครั้ง ซึ่งกระบวนการทั้งหมดสิ้นเปลืองเวลามาก

งานวิจัยล่าสุดของ NVIDIA ที่โชว์ในงาน SIGGRAPH นำเทคนิค deep learning มาช่วยแก้ปัญหา ให้แปลงวิดีโอคนจริงมาเป็นโมเดล 3D ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น โดยใช้ข้อมูลเพื่อเทรนเป็นวิดีโอยาวแค่ 5 นาทีเท่านั้น

เท่านั้นยังไม่พอ ทีมวิจัยของ NVIDIA ยังสามารถสร้างโมเดลใบหน้า 3D โดยไม่ต้องใช้ภาพวิดีโอ แต่ใช้แค่เสียงพูดเท่านั้น วิธีการคือนำกราฟคลื่นเสียงมาโยงกับจุดขยับต่างๆ ของโมเดลใบหน้า เพื่อให้ใบหน้าขยับตามเสียงได้

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อไม่กี่วันก่อน เราเพิ่งเห็นข่าว นักวิจัยใช้ AI สร้างมัลแวร์ที่หลบแอนตี้ไวรัสได้แล้ว ในงานสัมมนา Black Hat ที่จัดในช่วงเดียวกัน ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์แอนตี้ไวรัสก็ประกาศนำเทคนิค AI มาใช้ตรวจจับมัลแวร์ด้วยเช่นกัน

McAfee ประกาศว่า McAfee Advanced Threat Defense (ATD) เวอร์ชันใหม่ 4.0 นำเทคนิค deep learning มาช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมของมัลแวร์ที่ฝังตัวมากับอีเมลแล้ว ช่วยให้การตรวจจับมัลแวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

ยุคสมัยของการประมวลผล deep learning บนสมาร์ทโฟนกำลังจะเริ่มต้นขึ้น ช่วงต้นปีเราเห็นข่าว TensorFlow Lite ใน Android O กันไปแล้ว ฝั่งของผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ก็เริ่มขยับตัวตาม

Qualcomm ออกมาประกาศเปิดชุดซอฟต์แวร์ประมวลผล AI ชื่อ Neural Processing Engine (NPE) ที่ใช้เร่งความเร็วประมวลผล deep learning บนหน่วยประมวลผล Snapdragon รุ่นใหม่ๆ ให้นักพัฒนาดาวน์โหลดไปใช้กันแล้ว

ชุดซอฟต์แวร์ NPE จะช่วยให้การรันโมเดลจากเฟรมเวิร์คยอดนิยม (รองรับ Caffe, Caffe2, TensorFlow) บนหน่วยประมวลผลของ Qualcomm มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการแบ่งโหลดจากซีพียูไปยังจีพียู (Adreno) และหน่วยประมวลผลสัญญาณ Hexagon DSP

Tags:
Node Thumbnail

ถึงแม้ HoloLens รุ่นใหม่ยังไม่น่าจะมาเร็วๆ นี้ แต่ทางไมโครซอฟท์ได้ออกมาเปิดเผยรายละเอียดของ HoloLens รุ่นใหม่คร่าวๆ แล้วว่าจะมาพร้อมกับชิปประมวลผล Deep Learning โดยเฉพาะ ซึ่งก็ดูสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ Intelligent Cloud, Intelligent Edge ของซีอีโอเองด้วย

สำหรับหน่วยประมวลผลดังกล่าว ทางไมโครซอฟท์จะเป็นคนออกแบบซิลิคอนเอง เพื่อให้รองรับการทำงานของ Deep Neural Network ผ่านแว่น Mixed Reality ได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้แบตเตอรี่น้อยที่สุด โดยชิปตัวนี้จะฝังอยู่ใน HPU 2.0 (Holographic Processing Unit) หน่วยประมวลผลรุ่นใหม่ของ HoloLens ที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา

Tags:

คุณศุภศรณ์ สุวจนกรณ์ จากห้องวิจัย GRAIL นำเสนองานวิจัยในการสร้างวิดีโอของบารัก โอบามา ตามเสียงที่ใส่เข้าไปได้อย่างสมจริง โดยอาศัยข้อมูลเสียงนำมาสร้างเป็นรูปแบบของปากแล้วจึงใส่รายละเอียดลงไปก่อนจะนำภาพปากเคลื่อนไหวนี้ไปใส่วิดีโอเป้าหมาย

งานวิจัยนี้ทำให้สามารถนำเสียงของโอบามาเองมาสร้างภาพวิดีโอใหม่ โดยไม่ต้องอาศัยวิดีโอของการพูดครั้งนั้นจริงๆ แม้แต่เสียงที่สร้างขึ้นมา เช่น เสียงของคนที่เลียนแบบโอบามา หรือเสียงของโอบามาที่ถูกตัดต่อ

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยของกูเกิล พัฒนาระบบ AI ด้วยเทคนิค deep learning โดยให้เรียนรู้กระบวนการทำงานของช่างภาพระดับมืออาชีพ

ระบบ AI ของกูเกิลศึกษาภาพถ่ายพานอรามาของสถานที่ท่องเที่ยวตามธรรมชาติชื่อดังทั่วโลกจาก Google Street View กว่า 40,000 ภาพ แล้วดูว่าแต่ละภาพมีแง่มุมด้านความสวยงามอย่างไรบ้าง เช่น การจัดวางภาพ ระดับของแสง (HDR) และความอิ่มสี (saturation) จากนั้นก็นำโมเดลที่ได้มา "ต่อภาพ" จาก Street View แล้วแต่งภาพให้ออกมาสวยงามราวกับช่างภาพมืออาชีพ

Tags:
Node Thumbnail

งานวิจัยด้านคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง (machine learning) ถูกกระแส deep learning กลบแนวทางอื่นแทบทั้งหมด เพราะคนจำนวนมากค้นพบว่าหากข้อมูลมากพอ โมเดล deep learning นั้นสามารถเรียนรู้ได้มากขึ้นเรื่อย ความแม่นยำจะสูงขึ้นเรื่อยๆ ตามปริมาณข้อมูล แต่ในวงการวิจัย ชุดข้อมูลกลับไม่เติบโตขึ้นเท่าใดนัก ชุดข้อมูลภาพ ImageNet จำนวน 1 ล้านภาพใช้งานมาตั้งแต่ปี 2011 แม้ว่าโมเดล deep learning จะซับซ้อนขึ้นอย่างมากในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา

Tags:
Node Thumbnail

Andrew Ng ผู้บุกเบิกวงการ deep learning เพิ่งประกาศลาออกจาก Baidu เมื่อเดือนมีนาคม ล่าสุดเมื่อสัปดาห์ก่อนเขาทวีตเปิดตัวโครงการใหม่ชื่อ deeplearning.ai แล้ว

ตอนนี้ยังไม่มีข้อมูลแน่ชัดว่า deeplearning.ai เป็นองค์กรประเภทไหน (Ng ใช้คำว่า project ไม่ใช่ company) และมีภารกิจด้านใด ในหน้าเว็บไซต์ของ deeplearning.ai ก็บอกเพียงว่าจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนสิงหาคมนี้

โดเมนเนม deeplearning.ai มี Andrew Ng เป็นผู้จดทะเบียน แต่ใช้ที่อยู่เป็นของ Baidu ซึ่งโฆษกของ Baidu ก็ออกมาชี้แจงในภายหลังว่าบริษัทไม่มีความเกี่ยวข้องกับโครงการนี้

Tags:
Node Thumbnail

NVIDIA มีซอฟต์แวร์ชื่อ TensorRT สำหรับรีดประสิทธิภาพ (optimization) ของการรันโมเดล deep learning ที่พัฒนามาได้สักระยะหนึ่งแล้ว ล่าสุด NVIDIA เปิดให้นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลด TensorRT 2.0 ไปใช้งานกัน

ปกติแล้วในโลกของ AI เราแยกงานของการเทรนหรือสร้างโมเดล (training) และการนำโมเดลไปใช้งาน (interference) ออกจากกัน

แนวคิดของ TensorRT คือการรีดประสิทธิภาพในตอนรัน (RT = runtime) ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด มันออกแบบมาสำหรับปรับแต่งประสิทธิภาพก่อน เพื่อตอนรันงานจริง (production) จะได้ใช้งานทรัพยากรเครื่องอย่างคุ้มค่าที่สุด (เทคนิคจะคล้ายกับการแปลง bytecode ของ Java หรือการคอมไพล์แบบ ahead-of-time)

Tags:
Node Thumbnail

คุณรักพงษ์ กิตตินราดร และคุณกรกฎ เชาวะวณิช Data Scientist จาก True Corporation เปิดซอร์สโครงการ deepcut ระบบตัดคำแบบ deep learning โดยพัฒนาด้วย Keras

ข้อมูลที่ใช้เทรนเป็นชุดข้อมูล BEST ของ NECTEC โดยแบ่งข้อมูลสำหรับฝึก 90% และข้อมูลสำหรับทดสอบอีก 10% โมเดลพยายามระบุว่าแต่ละตัวอักษรเป็นจุดเริ่มต้นของคำหรือไม่ (ตามโค้ดคือค่ามากกว่า 0.5) โดยเมื่อทดสอบกับข้อมูลทดสอบได้ความแม่นยำ f1 score 98.8%, precision score 98.6%, และ recall score 99.1%

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลปล่อยโครงการ Tensor2Tensor (T2T) ชุดเครื่องมือสำหรับช่วยแยกปัญหาออกจากการออกแบบโมเดล deep learning ทำให้สามารถทดลองปัญหาเดิมกับโมเดลใหม่ๆ ได้มากขึ้น ช่วยให้นักวิจัยสามารถออกแบบโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับสาธิตการใช้งานด้วยรายงานวิจัย MultiModel โมเดล deep learning ที่ทำงานหลายอย่างได้พร้อมกัน ได้แก่ บรรยายภาพ, จัดหมวดหมู่ภาพ, แปลภาษา, แปลงเสียงเป็นข้อความ, และวิเคราะห์โครงสร้างประโยค

MultiModel เป็นโมเดล deep learning ที่มีความซับซ้อนสูง มีกระบวนการเข้ารหัสข้อมูลและถอดรหัสเอาผลลัพธ์ได้หลายทางตามงานประเภทต่างๆ โดยยังสามารถทำงานประเภทต่างๆ ได้ความแม่นยำในระดับดีพอใช้ แถมการฝึกปัญหาหลายอย่างไปพร้อมกันกลับเพิ่มความแม่นยำในงานประเภทต่างๆ ได้

Tags:
Node Thumbnail

ไมโครซอฟท์มีชุดพัฒนา deep learning ของตัวเองชื่อ CNTK ที่ออกมาตั้งแต่เดือนมกราคม 2016 ล่าสุดไมโครซอฟท์อัพเกรดเป็นเวอร์ชัน 2.0 พร้อมเปลี่ยนชื่อมาใช้ชื่อเต็ม Microsoft Cognition Toolkit แทนชื่อย่อแล้ว

การเปลี่ยนแปลงสำคัญของเวอร์ชัน 2.0 คือการรองรับ Keras ไลบรารีด้าน neural network ยอดนิยมอีกตัวหนึ่ง (Keras เป็นของกูเกิล โดยอีกทีมที่แยกจาก TensorFlow และทำงานได้บนเฟรมเวิร์คหลายตัว เช่น TensorFlow, Theano และล่าสุดคือ CNTK 2.0 ที่ตอนนี้ยังมีสถานะเป็นรุ่นพรีวิว)

Pages