ทีมวิจัย Google Research เสนอแนวทางแก้ปัญหา "AI ใช้ไฟฟ้าเยอะ" แบบเหนือเมฆ ด้วยการส่งชิป TPU ขึ้นไปบนอวกาศ แล้วใช้พลังงานแสงอาทิตย์แทนซะเลยสิ

โครงการนี้ชื่อว่า Project Suncatcher เป็นหนึ่งในโครงการคิดไกล (moonshot) สไตล์กูเกิล ไอเดียของมันคือยิงดาวเทียมขนาดเล็กที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นไปหลายๆ ดวง แต่ละดวงมีชิป TPU รับหน้าที่ประมวลผล แล้วส่งข้อมูลหากันผ่านแสง optical link

การใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในระดับวงโคจร อาจได้พลังงานมากกว่าบนโลกถึง 8 เท่า แถมผลิตพลังงานได้ตลอดเวลา ไม่ต้องมีกลางวัน-กลางคืนเหมือนบนโลก ไม่ต้องใช้แบตเตอรี่

กูเกิลออกคลิปโฆษณาทางทีวีและโรงภาพยนตร์ โดยเป็นโฆษณาชิ้นแรกของกูเกิลที่สร้างคลิปด้วย AI ทั้งหมด 100% (แน่นอนว่าต้องใช้โมเดล Veo 3 ของตัวเอง)

โฆษณาชิ้นนี้ยาว 30 วินาที ใช้ชื่อว่า Planning a Quick Getaway? Just Ask Google เป็นเรื่องของไก่ตัวหนึ่งชื่อ Tom ที่อยากไปเที่ยวพักร้อน และใช้ AI Mode ของ Google Search ช่วยค้นหาที่หมายปลายทาง ตั๋วเครื่องบิน และสิ่งอื่นๆ โดยไม่ต้องทำอะไรเอง

Google AI Studio เพิ่มฟีเจอร์ vibe coding สั่งให้ AI สร้างแอพตามคำสั่ง prompt โดยมีจุดเด่นคือการเชื่อมต่อกับบริการต่างๆ ในจักรวาลกูเกิล ไม่ว่าจะเป็น Veo สร้างวิดีโอ, Nano Banana สร้างรูปภาพ หรือแม้กระทั่งเชื่อมต่อกับข้อมูลเว็บใน Google Search ก็ได้ทั้งหมด

กูเกิลบอกว่า การสร้างแอพในอดีตจำเป็นต้องเรียกใช้ API หรือ SDK หลายๆ ตัว เพื่อนำมาเชื่อมต่อกันเอง ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญการแปลงจากไอเดียเป็นแอพต้นแบบ แต่ฟีเจอร์ vibe coding ช่วยให้การเชื่อมต่อเหล่านี้รวดเร็วขึ้น เพราะ Google AI Studio จะเข้าใจว่าเราจำเป็นต้องใช้เครื่องมืออะไรมาเชื่อมต่อกันบ้าง แล้วไปทำงานตรงนี้ให้เราอัตโนมัติ

กูเกิลเปิดเว็บไซต์ Google Skills (skills.google) เป็นแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์กลาง ที่รวมคอร์ส AI ทุกอย่างในจักรวาลกูเกิล ไม่ว่าจะเป็น Google Cloud, Google DeepMind, Grow with Google, Google for Education เข้ามาไว้ด้วยกัน

กูเกิลบอกว่า Google Skills จะเป็นแหล่งเรียนรู้ด้าน AI ในทุกระดับชั้น ตั้งแต่ง่ายระดับนักเรียน ไปจนถึงระดับงานวิจัยของ DeepMind รวมทั้งหมดกว่า 3,000 คอร์ส มีระบบ gamification ช่วยจูงใจให้ขยันเรียน นอกจากนี้ยังมีใบรับรองการเรียนและสอบให้เพื่อนำไปใช้สมัครงานด้วย