กูเกิลเดินหน้าเพิ่มฟีเจอร์ Agent เข้ามาในผลิตภัณฑ์ของตัวเอง ล่าสุดคือ BigQuery เพิ่ม Data Engineering Agent เข้ามาช่วยแก้ปัญหางานวิศวกรรมข้อมูลที่สิ้นเปลืองเวลา

Data Engineering Agent ใช้โมเดล Gemini มาช่วยสร้าง data pipeline ในรูปแบบต่างๆ โดยผู้ใช้สามารถสั่งงาน Agent ด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น Create a pipeline to load data from the 'customer_orders' bucket, standardize the date formats, remove duplicate entries, and load it into a BigQuery table named 'clean_orders' แล้ว Agent จะสร้างคิวรี SQL ให้อัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการแก้ไข pipeline ของเดิมด้วย

กูเกิลประกาศปรับวิธีการคิดราคา BigQuery บริการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จากเดิมที่คิดราคาแบบ flat rate ที่ 5 ดอลลาร์ต่อปริมาณการคิวรี 1TB เปลี่ยนมาเป็นการแบ่งระดับ 3 tier เริ่มต้นที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อสล็อต

ราคาใหม่ของ BigQuery แบ่งเป็น Standard, Enterprise, Enterprise Plus ที่จับตลาดแตกต่างกัน แพ็กเกจแบบ Standard สำหรับคนที่ใช้เป็นครั้งคราว (ad hoc) ไม่ต้องการฟีเจอร์ระดับองค์กร ราคาลดลงมาเหลือ 0.04 ดอลลาร์ต่อสล็อตต่อชั่วโมง (หนึ่งชั่วโมงรันได้สูงสุด 16 สล็อต) ส่วนแพ็กเกจ Enterprise/Enterprise Plus มีฟีเจอร์ระดับสูงเพิ่มขึ้น และสามารถซื้อแบบการันตีทั้งปี โดยมีราคาถูกลงได้

เมื่อปีที่แล้ว กูเกิลมีโครงการชื่อ Open Source Insights สแกนซอร์สโค้ดในโครงการโอเพนซอร์สยอดนิยมจำนวนมาก (เช่น npm, PyPI, Go, Maven, Cargo) เพื่อมาวิเคราะห์หาความเชื่อมโยงในแง่มุมต่างๆ

ประเด็นหนึ่งที่ถูกจับตามองอย่างมากในโลกโอเพนซอร์สคือ supply chain security ช่องโหว่ความปลอดภัยในแพ็กเกจยอดนิยม ที่อาจส่งผลสะเทือนต่อซอฟต์แวร์จำนวนมาก (เช่น กรณีของ log4j) การสแกนซอร์สโค้ดย่อมเป็นวิธีการหนึ่งที่ช่วยให้โอกาสค้นพบช่องโหว่มากขึ้น

Google Cloud Platform นำชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 มาเปิดให้ผู้สนใจสามารถวิเคราะห์กันบน Google BigQuery ได้สะดวกและไม่คิดเงิน

ชุดข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสาธารณะอยู่แล้ว เช่น ข้อมูลจาก World Bank, OpenStreetMap, Johns Hopkins Center for Systems Science and Engineering (JHU CSSE)

ข้อมูลนี้สามารถใช้งานได้ฟรีไปจนถึงวันที่ 15 กันยายน ส่วนบริการ BigQuery ก็มีเวอร์ชันฟรีให้ลองใช้งาน หากใช้ข้อมูลไม่เกิน 10GB

กูเกิลบอกว่าอยากให้นักวิจัย นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เข้ามาช่วยกันนำข้อมูลนี้ไปใช้งาน การเปิดให้ใช้ฟรียิ่งจะช่วยให้คนเข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้น

BigQuery เป็นบริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของกูเกิล มันใช้หลักการ big data ที่สร้างตารางข้อมูลที่ไม่ซับซ้อนแต่มีขนาดใหญ่มากๆ (ระดับ 1 พันล้านแถว) ซึ่งต่างไปจากแนวทางของ relational database มาก

BigQuery คือการออกแบบคำสั่งคล้ายๆ SQL (แต่ฟีเจอร์ไม่ครบเท่า SQL) เพื่อให้ค้นหรือวิเคราะห์ข้อมูลในตารางได้ง่ายๆ และกูเกิลทำหน้าเว็บให้เราป้อนคำสั่ง BigQuery แล้วรับข้อมูลกลับได้จากหน้าเว็บเลย (อัพโหลด/ดาวน์โหลดข้อมูลผ่าน CSV)