Tags:
Node Thumbnail

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ BigQuery ระบบ data warehouse บน Google Cloud Platform โดยมีฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญคือ รองรับข้อมูลสารสนเทศเชิงพื้นที่ (geospatial), โมเดลและฟังก์ชันใหม่บน BigQuery ML, การตั้งกำหนดเวลาการ query และอื่น ๆ

ฟีเจอร์แรกคือ BigQuery GIS เป็นการรองรับข้อมูลอิงตามลักษณะพื้นที่ (geospatial) โดยผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ big data โดยใช้คำสั่ง SQL ปกติ โดยตัว BigQuery จะใช้ไลบรารีการคำนวณแบบเดียวกับที่ใช้ใน Earth Engine, Google Maps และ Google Earth จึงเหมาะกับการใช้งานกับข้อมูลปริมาณมาก

ตอนนี้ BigQuery GIS เปิดให้ใช้งานในแบบเบต้าแล้ว อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ BigQuery GIS Documentation

Tags:
Node Thumbnail

Google BigQuery เป็นบริการ data warehouse ที่กำลังมาแรงอย่างมากในสายงาน analytics, big data และ machine learning ด้วยเหตุผลว่าเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษา SQL ที่คุ้นเคย โดยไม่จำเป็นต้องบริหารฐานข้อมูลเอง และจ่ายเงินเท่าที่ใช้งาน

ปกติแล้ว ผู้ใช้ต้องเป็นคนอัพโหลดข้อมูลขึ้น BigQuery เอง (หรือดึงมาจากบริการอื่นๆ ของกูเกิล เช่น Google Analytics หรือ Google Ads) แต่กูเกิลก็เตรียมฐานข้อมูลสาธารณะ (public dataset) ไว้ให้อีกจำนวนหนึ่ง เช่น สำมะโนประชากรของสหรัฐ สถิติจากธนาคารโลก หรือข้อมูลจาก GitHub

Tags:
Node Thumbnail

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ BigQuery ML โดยเป็นการนำฟีเจอร์ machine learning ใส่เข้าไปใน BigQuery ระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google Cloud Platform และตอนนี้เริ่มเปิดให้ทดลองใช้งานแบบเบต้าแล้ว

การใส่ machine learning จะช่วยอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้งาน BigQuery สามารถสร้างโมเดล regression ทั้งแบบ linear และ logistic ได้จากในตัวฐานข้อมูลโดยตรง ไม่ต้องย้ายข้อมูลไปมา รวมถึงใช้โมเดลเพื่อทำนายได้เพียงแค่เขียน SQL เพิ่มอีกเล็กน้อยเท่านั้น

Node Thumbnail

BigQuery เป็นบริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของกูเกิล มันใช้หลักการ big data ที่สร้างตารางข้อมูลที่ไม่ซับซ้อนแต่มีขนาดใหญ่มากๆ (ระดับ 1 พันล้านแถว) ซึ่งต่างไปจากแนวทางของ relational database มาก

BigQuery คือการออกแบบคำสั่งคล้ายๆ SQL (แต่ฟีเจอร์ไม่ครบเท่า SQL) เพื่อให้ค้นหรือวิเคราะห์ข้อมูลในตารางได้ง่ายๆ และกูเกิลทำหน้าเว็บให้เราป้อนคำสั่ง BigQuery แล้วรับข้อมูลกลับได้จากหน้าเว็บเลย (อัพโหลด/ดาวน์โหลดข้อมูลผ่าน CSV)