OpenAI เปิดตัว GPT-4o mini โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็กสำหรับนักพัฒนาที่ระบุว่า มีประสิทธิภาพเทียบกับต้นทุน (Cost-Efficient) คุ้มค่าที่สุดของ OpenAI ซึ่งน่าจะทำให้ต้นทุนสำหรับแอพพลิเคชัน AI ต่าง ๆ สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น โดยยังได้ประสิทธิภาพที่สูง

GPT-4o mini คิดค่าบริการที่ 15 เซนต์ต่อ 1 ล้านอินพุทโทเค็น และ 60 เซนต์ต่อ 1 ล้านเอาท์พุทโทเค็น ถูกกว่า GPT-3.5 Turbo 60% ในตอนนี้รองรับ API ส่วน text และ vision โดยจะรองรับข้อมูลรวมตั้งแต่ text, image, video และ audio ในอนาคต เอาท์พุทรองรับสูงสุด 16k โทเค็นต่อรีเควส ข้อมูลปรับปรุงถึงตุลาคม 2023

OpenAI เผยแพร่งานวิจัยในการพัฒนาอัลกอริทึม เพื่อทำให้โมเดล AI ภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM พัฒนาความสามารถในการอธิบายสิ่งต่าง ๆ ให้คนอื่นเข้าใจได้ดีขึ้น เรียกวิธีการนี้ว่า Prover-Verifier Games

การทำงานนั้นผู้วิจัยใช้โมเดล AI สองโมเดล โมเดลหนึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่าเป็น Prover หรือคนอธิบายคำตอบ และโมเดลที่ประสิทธิภาพน้อยกว่าเป็น Verifier ทำหน้าตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบที่ได้รับ หน้าที่ของ Prover คือให้คำตอบที่ทำให้อีกฝ่ายเชื่อว่าถูกต้องที่สุด ส่วน Verifier ต้องตอบว่าคำตอบที่ได้นั้นถูกต้องหรือไม่ ซึ่งหลายกรณีเป็นคำตอบที่มั่ว แต่ Prover ใช้คำอธิบายทำให้ไขว้เขว