อินเทลเปิดตัวชิปฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Habana Gaudi2 หลังจาก Gaudi รุ่นแรกชูจุดแข็งว่าต้นทุนการฝึกปัญญาประดิษฐ์ถูกกว่าคู่แข่ง ตอนนี้ Gaudi2 ปรับมาใช้เทคโนโลยีการผลิต 7nm จากเดิม 16nm แรมในตัวมากถึง 96GB และแคชแบบ SRAM 48MB

การปรับเทคโนโลยีรอบนี้ทำให้อินเทลโชว์ทรูพุตการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำคัญ เช่น ResNet50 สำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพ และ BERT สำหรับการประมวลผลภาษาว่าเร็วกว่าชิป NVIDIA A100 สองเท่าตัว อย่างไรก็ดี NVIDIA A100 นั้นวางตลาดมานานแล้ว และรุ่นล่าสุดคือ H100 เพิ่งเปิดตัวไปเมื่อเดือนมีนาคม

AWS เริ่มให้บริการเครื่อง EC2 DL1 สำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์ โดยตัวเร่งความเร็วเป็นชิป Habana Gaudi ที่อินเทลซื้อบริษัทมาตั้งแต่ปี 2019 ความได้เปรียบสำคัญคือการฝึกปัญญาประดิษฐ์ราคารวมถูกกว่าเครื่องที่ใช้ชิปกราฟิกของ NVIDIA เช่น A100 หรือ V100

ทางฝั่ง AWS ระบุว่าเครื่อง DL1 ถูกกว่าประมาณ 40% แต่ทาง Habana แสดงผลทดสอบพบว่าการฝึก ResNet50 ถูกกว่า 44% แต่การฝึก BERT ถูกกว่าเพียง 10% โดยเครื่อง DL1.24xlarge ราคาอยู่ที่ 13.11 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง (ชิป Gaudi 8 ชุดพร้อมแรม HBM 32 GB พร้อมแรมระบบ 768GiB)

อินเทลประกาศเข้าซื้อกิจการบริษัท Habana Labs ผู้ผลิตชิปทั้งสำหรับการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการรันโมเดล มูลค่าการซื้อขาย 2,000 ล้านดอลลาร์หรือ 60,000 ล้านบาท

Habana Labs มีสินค้าหลักสองตัว คือ Gaudi ชิปฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ขยายระบบได้มาก และบริษัทระบุว่าประสิทธิภาพดีกว่าการใช้ชิปกราฟิกถึง 4 เท่าตัว อีกตัวคือ Goya ชิปรันโมเดล (inference) ประสิทธิภาพสูง รันโมเดล ResNet-50 ได้ที่ 15,453 ภาพต่อวินาที