GE Healthcare ผู้บริการด้านเทคโนโลยีทางการแพทย์ นำเสนอระบบตรวจเต้านมหรือทำแมมโมแกรมแบบใหม่ ให้ผู้เข้ารับการตรวจสอบควบคุมการบีบอัดเต้านมผ่านรีโมทคอนโทรลด้วยตัวเอง เพื่อหลีกเลี่ยงความเจ็บปวดโดยไม่พึงประสงค์ ทางคณะแพทย์คาดหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะให้คนทั่วไปที่กลัวการตรวจแมมโมแกรม จะเข้ารับการตรวจมากขึ้น

ตัวรีโมทมีชื่อว่า Dueta คือเทคโนโลยีล่าสุดในระบบตรวจเต้านมหรือ Senographe Pristina ที่ GE เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว ทีมแพทย์ระบุว่า ผู้เข้ารับการตรวจจะรู้สึกผ่อนคลายมากขึ้น เมื่อผู้ป่วยรู้สึกผ่อนคลาย จะได้ภาพฉายรังสีที่ดีและง่ายต่อการวินิจฉัย
มีผลสำรวจระบุว่า คนอเมริกันที่มีสิทธิ์เข้ารับการตรวจแมมโมแกรม หนึ่งในสามของคนเหล่านี้ไม่เข้ารับการตรวจ การทำแมมโมแกรมให้ง่ายและสบายต่อผู้เข้ารับการตรวจมากขึ้นจึงเป็นสิ่งจำเป็น

ผู้ป่วยโรคพาร์กินสันแต่ละคนมีอาการไม่เหมือนกัน แต่ส่วนใหญ่จะควบคุมการเคลื่อนไหวของตัวเองไม่ได้ และมักจะหกล้มเพราะทรงตัวไม่ได้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Houston ทำผลงานวิจัยช่วยให้ผู้ป่วยพาร์กินสันเคลื่อนไหวได้อย่างมั่นคงมากขึ้น โดยพัฒนาแอพพลิเคชั่นควบคุมเข็มขัดเพื่อช่วยการทรงตัวในชื่อว่า Smart Balance System ตัวเข็มขัดมีระบบที่สามารถชี้นำการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยได้เรียลไทม์ผ่านการแสดงผลเป็นจุดต่างๆ บนหน้าจอสมาร์ทโฟน

เป้าหมายของนักวิจัยในการพัฒนา Smart Balance System ไม่เพียงช่วยให้ผู้ป่วยเคลื่อนไหวได้มั่นคงขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาลดช่องว่างระหว่างหมอ นักบำบัดและผู้ป่วย เนื่องจากข้อมูลผู้ป่วยจะถูกอัพเดตผ่านระบบเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์ ที่ซึ่งแพทย์สามารถเข้าไปวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจด้านการรักษาต่อไปได้โดยผู้ป่วยไม่ต้องเดินทางมาที่โรงพยาบาล

แพทย์และนักวิทยาศาสตร์จากสถาบันแพทย์จำนวนหนึ่ง รวมทั้งมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและสถาบัน MIT เผยว่า การกินขี้มูกดีต่อสุขภาพ เป็นแหล่งรวมแบคทีเรียดี ไม่เป็นของสกปรกที่ร่างกายต้องกำจัดออกอีกต่อไป

คณะแพทย์ระบุว่าการกินขี้มูกช่วยกำจัดแบคทีเรียที่เกาะตามฟัน และยังสามารถป้องกันการติดเชื้อทางเดินหายใจ แผลในกระเพาะอาหาร และแม้แต่เชื้อ HIV คณะวิจัยยังทดลองสร้างยาสีฟันและหมากฝรั่งที่มีสารสกัดจากน้ำมูกเพื่อพิสูจน์การทดลอง

ปัจจุบันกว่าแพทย์จะสามารถตรวจพบภาวะออทิสติกในเด็กเจอ อายุเด็กต้องอย่างน้อย 2 ปีขึ้นไป การตรวจออทิสติกให้เจอตั้งแต่ยังเล็กทำได้ยาก แต่ปัญหานี้สามารถใช้ AI ทำได้

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา (University of North Carolina) พัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถคาดการณ์ภาวะโรคออทิสติกในทารก ผลที่ได้คือความถูกต้อง 81% และความเร็ว 88%

ทีมนักวิจัยป้อนข้อมูลภาพสแกนสมอง และตรวจสอบระบบด้วยการให้ AI ระบุปัจจัยสามอย่างเกี่ยวกับสมองเด็กๆ คือพื้นผิวสมอง ระดับสมอง และเพศของเด็ก (เด็กชายมีความเป็นไปได้จะเป็นออทิสติกมากกว่าเด็กหญิง)