Image
Windows 10

ไมโครซอฟท์ประกาศในงาน Build 2018 ว่า Windows 10 อัพเดตตัวหน้า (Redstone 5 ช่วงปลายปี) จะมีฟีเจอร์ใหม่คือ Windows AI Platform สำหรับประมวลผล machine learning ด้วยจีพียู

ตัวอย่างการใช้งานที่ไมโครซอฟท์นำมาเสนอคือการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม เริ่มจาก Azure Machine Learning บนคลาวด์เพื่อเทรนโมเดล จากนั้นส่งโมเดลไปดีพลอยในอุปกรณ์ IoT ผ่านกระบวนการของ Azure IoT Edge

การประมวลผลจะเกิดขึ้นที่อุปกรณ์ปลายทาง (ซึ่งรัน Windows 10) เมื่อบวกกับพลังของจีพียูรุ่นใหม่ๆ และ Windows AI Platform ทำให้สามารถรันโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ตัวอุปกรณ์ปลายทางได้เลย (Intelligent Edge) ไม่ต้องส่งกลับมาประมวลผลบนคลาวด์อีกครั้ง

By lew Founder on Tag: Cortana, Alexa, Amazon, Microsoft, Artificial Intelligence
Cortana

ไมโครซอฟท์ประกาศความร่วมมือกับอเมซอนเปิดทางให้ Cortana และ Alexa สามารถเรียกใช้งานข้ามกันไปมาได้

การเรียกข้ามกันเช่นนี้ บอตอีกตัวจะกลายเป็นบอตย่อยของอีกแพลตฟอร์ม เช่นเมื่อใช้ Echo จะต้องเรียก Cortana ขึ้นมาก่อน กลับกันเมื่อผู้ใช้กำลังใช้วินโดวส์ก็สามารถเรียก Alexa ขึ้นมาใช้งานผ่าน Cortana เช่นกัน

ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในสถานะเบต้าแบบปิด ผู้ใช้ทั่วไปสามารถลงทะเบียนขอแจ้งเตือนเมื่อฟีเจอร์เปิดให้ใช้งาน

Warren Buffett

ในงานประชุมสามัญผู้ถือหุ้นประจำปีของบริษัท Berkshire Hathaway บริษัทด้านการลงทุนของนักลงทุนชื่อดัง วอร์เรน บัฟเฟตต์ เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา มีการตั้งคำถามจากผู้ถือหุ้นกับ วอร์เรน บัฟเฟตต์ และ Charlie Munger รองประธานบอร์ด เกี่ยวกับการลงทุนและเทคโนโลยี ซึ่งมีประเด็นน่าสนใจ หากถือว่าเป็นมุมมองของนักลงทุนรายใหญ่ที่สุดของโลก

By sunnywalker Writer on Tag: Facebook, Artificial Intelligence, USA
Facebook

Yann LeCun หัวหน้าฝ่ายวิจัย AI ของ Facebook เผยว่าจะเปิดแล็บวิจัย AI เพิ่มอีกสองแห่งที่ ซีแอตเติลและพิตส์เบิร์ก โดยจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI สามคนจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันและ Carnegie Mellon มาร่วมงานด้วยแบบพาร์ทไทม์

The New York Times รายงานว่า การสร้างแล็บวิจัยใหม่นี้เกิดขึ้นท่ามกลางความกดดันที่บริษัทเทคโนโลยีมีต่อสถาบันการศึกษาที่กำลังต่อสู้กับการรักษาครูบาอาจารย์ให้ทำงานสอนต่อ เพราะในปี 2015 Uber จ้างนักวิจัยและวิศวกรด้านเทคนิค 40 คนจากห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon เพื่อไปดูงานด้านรถไร้คนขับ และในสัปดาห์ที่ผ่านมา JPMorgan Chase ก็จ้าง Manuela Veloso หัวหน้าฝ่าย Machine Learning ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ไปอีก

ผู้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีสายนี้เป็นที่รู้กันว่าหาตัวจับยาก ค่าจ้างแพง และแต่ละบริษัทต่างก็พยายามเฟ้นหาบุคคลที่ดีที่สุด Dan Weld ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยวอชิงตันบอกว่า ปรากฏการณ์นี้เป็นเรื่องน่ากังวล เพราะถ้าเราสูญเสียอาจารย์ทั้งหมด มันจะส่งผลกระทบต่อการสอนนักศึกษาและนักวิจัยในรุ่นต่อๆ ไป

By arjin Writer on Tag: China, Education, Artificial Intelligence
China

คนที่ติดตามเรื่อง AI คงทราบว่าปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งของวงการนี้ในโลกคือการขาดแคลนบุคลากร ล่าสุดจีนมีแผนแก้ปัญหานี้ที่จริงจังขึ้นอีก โดยนำหลักสูตร AI มาใส่เป็นวิชาหนึ่งในระดับมัธยมศึกษาเลย เพื่อสร้างบุคลากรกันตั้งแต่เยาวชน ไม่ต้องรอให้ถึงระดับมหาวิทยาลัย

By lew Founder on Tag: Google, Artificial Intelligence
Google

กูเกิลเปิดชุดข้อมูล Open Image ข้อมูลสำหรับการฝึกปัญญาประดิษฐ์มาตั้งแต่ปี 2016 ปีนี้กูเกิลก็เปิดตัว Open Image v4 ชุดข้อมูลสำหรับตรวจจับภาพ (ปัญหา bound box) โดยใช้ภาพรวม 1.7 ล้านภาพ ข้อมูลวัตถุในภาพรวม 12.2 ล้านรายการ

นอกจากภาพที่ใส่ข้อมูลในภาพโดยมนุษย์แล้ว ชุดข้อมูลยังมีภาพ 5.5 ล้านภาพ ข้อมูลในภาพ 30.1 ล้านรายการ โดยตรวจสอบโดยมนุษย์แล้ว

By mk Founder on Tag: Facebook, Artificial Intelligence, Open Source, AlphaGo
Facebook

หน่วยวิจัย Facebook AI Research (FAIR) ประกาศโอเพนซอร์ส ELF OpenGo บ็อตเล่นโกะคู่แข่งของ AlphaGo แต่เป็นผลงานของ Facebook

OpenGo พัฒนาขึ้นบนเฟรมเวิร์ค Extensible, Lightweight Framework (ELF) สำหรับงานวิจัยด้าน Reinforcement Learning Research โดยประกาศตัวชัดเจนว่าได้แรงบันดาลใจจากงานของ DeepMind และพยายามสร้างบ็อตแบบ AlphaGoZero ขึ้นมาใหม่โดยเทียบกับผลงานของ AlphaGo แต่กระบวนการทำงานใช้ ELF ของตัวเองแทน (เรียกว่าเป็น reimplementation ของ AlphaGo ก็ได้)

Facebook

Guy Rosen ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Facebook เขียนบล็อกเรื่อง AI กับการจัดการเนื้อหาไม่ดี ระบุว่าใช้ AI เข้ามามีบทบาทมากในการจัดการสแปม hate speech บัญชีปลอม คนฆ่าตัวตาย อยู่แล้ว พร้อมกับชี้ว่า ความสามารถ AI ยังอีกห่างไกลที่จะจัดการเนื้อหาไม่ดีในทุกรูปแบบอย่างรวดเร็ว

Rosen กล่าวเพิ่มเติมว่า ผู้คนมักจะสงสัยว่าทำไมถึงไม่ทำเทคโนโลยีนี้ให้ก้าวหน้ารวดเร็วกว่านี้ นั่นเปนเพราะ AI ยังมีข้อจำกัดเรื่องการเข้าใจภาษาเกลียดชัง และบริบทที่ใช้ การจัดการจึงยังต้องใช้คนอยู่ นอกจากนี้ AI ยังต้องการการฝึกเทรนนิ่งอีกเยอะมาก เพื่อจะเข้าใจรูปแบบพฤติกรรม และความหมายที่ส่งออกมา ในขณะที่ตอนนี้ Facebook ยังขาดการฝึก AI ในหลายภาษา มีเพียงภาษาอังกฤษเนื่องจากเป็นชุดข้อมูลใหญ่ที่ Facebook มี

Rosen บอกว่าตอนนี้ Facebook กำลังลงทุนในด้านเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความแม่นยำในภาษาใหม่ๆ ยกตัวอย่างเช่น Facebook AI Research (FAIR) ทำให้บางคนเห็นโพสต์และมีคำถามที่ Facebook แนบมาด้วยว่าเนื้อหาในโพสต์นี้เป็น hate speech หรือไม่ ซึ่งการที่ผู้ใช้ให้ความร่วมมือตอบคำถาม Facebook จะช่วยได้

By mk Founder on Tag: ONNX, Facebook, Artificial Intelligence, Qualcomm, Baidu, NVIDIA, Apple
ONNX

Facebook พยายามผลักดัน ONNX ในฐานะฟอร์แมตกลางสำหรับงานด้าน Deep Learning โดยที่ผ่านมามี Microsoft Cognitive Toolkit และ Amazon MXNet เข้าร่วม

ล่าสุดในงาน F8 2018 ทางโครงการ ONNX ก็ประกาศพันธิมตรเพิ่มเติมอีก 4 รายคือ

By lew Founder on Tag: PyTorch, Facebook, Artificial Intelligence, Open Source
PyTorch

เฟซบุ๊ก "เปิดตัว" PyTorch 1.0 รุ่นสำหรับโปรดักชั่น โดยเฟซบุ๊กประกาศฟีเจอร์ใหม่ๆ ในงาน F8 ก่อน และโค้ดจริงจะปล่อยออกมาในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ ONNX ฟอร์แมตกลางสำหรับการเก็บโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างของเฟซบุ๊กคือการใช้งาน PyTorch ในงานพัฒนา ไปรันในระบบโปรดักชั่นที่ใช้ Caffe2 โดยใน PyTorch 1.0 การเซฟโมเดลจะใช้ ONNX เป็นหลัก

นอกจาก ONNX แล้ว PyTorch 1.0 ยังเพิ่มเครื่องมือ, ไลบรารี, และโมเดลสำเร็จรูปมาให้อีกจำนวนหนึ่ง แต่เฟซบุ๊กไม่ได้ระบุชัดเจนว่าจะมีอะไรบ้าง

By lew Founder on Tag: Facebook, Artificial Intelligence, Instagram
Facebook

เฟซบุ๊กประกาศความสำเร็จในการสร้างปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดหมวดหมู่ภาพ (image labelling) และทดสอบความแม่นยำด้วยชุดข้อมูล ImageNet ได้ความแม่นยำสูงสุด 85.4% สูงกว่าโมเดลที่ทำคะแนนดีที่สุดอยู่ 2%

ความพิเศษของโมเดลใหม่นี้คือการใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มหึมาสำหรับการฝึกโมเดล เฟซบุ๊กอาศัยภาพจากอินสตาแกรมจำนวน 3.5 พันล้านภาพ ที่มีแฮชแท็กในกลุ่มที่เฟซบุ๊กสนใจ จำนวน 17,000 แฮชแท็ก

By arjin Writer on Tag: Dell, Dell EMC, Internet of Things, Artificial Intelligence
Dell

ในงาน Dell Technologies ที่ลาสเวกัสวันที่สาม เนื้อหาหลักเป็นการสนทนาในหัวข้อที่ต่อเนื่องจากสองวันแรก นั่นคือภาพรวม และผลิตภัณฑ์ โดยหัวข้อว่าด้วยเรื่องของเทคโนโลยีหรือแนวโน้มเทรนด์ใหญ่ที่จะเปลี่ยนโลกได้

By lew Founder on Tag: NVIDIA, Artificial Intelligence
NVIDIA

NVIDIA เปิดตัวโดครงการโอเพนซอร์ส OpenSeq2Seq ชุดเครื่องมือ (toolkit) ที่สร้างบนฐานของ TensorFlow เพื่อการฝึกโมเดลนิวรอนแบบ sequence-to-sequence โดยงานกลุ่มนี้เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ, การแปลงเสียงเป็นข้อความ, หรือข้อความเป็นเสียง

ตัว encoder/decoder ที่ติดมากับโครงการเพียงพอสำหรับอิมพลีเมนต์โมเดลดังๆ เช่น DeepSpeech2, NMT, GNMT, Transformers และการออกแบบน่าจะทำให้การใส่ encoder/decoder แบบใหม่ๆ ทำได้ง่าย

By lew Founder on Tag: MIT, Artificial Intelligence
MIT

แม้ว่าเราจะใช้งานแอปแผนที่อย่าง Google Maps หรือแอปนำทางต่างๆ จนเคยชิน แต่สิ่งหนึ่งที่หลายคนไม่ตระหนักคือแผนที่เป็นงานที่ต้องอาศัยคนนั่งวาดถนนตามภาพถ่ายที่ได้มาทีละเส้น นับเป็นงานที่ใช้แรงงานสูง และการใช้คอมพิวเตอร์ช่วยเหลือก็ทำได้จำกัด ตอนนี้ห้องแลป CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) จาก MIT ก็เตรียมนำเสนอปัญญาประดิษฐ์ RoadTracer สำหรับวาดแผนที่จากภาพถ่ายทางอากาศ

By lew Founder on Tag: China, USA, Artificial Intelligence
China

สำนักข่าวรอยเตอร์อ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวตนสี่คนระบุว่ารัฐบาลทรัมป์กำลังพิจารณาสั่งห้ามบริษัทเอกชนสหรัฐฯ ร่วมมือพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับบริษัทและรัฐบาลจีน

ฝ่ายบริหารของสหรัฐฯ มีอำนาจสั่งห้ามความร่วมมือกับบริษัทต่างชาติผ่านทางกฏหมาย International Emergency Economic Powers Act และหากมีการสั่งการมาจริงอาจทำให้ความร่วมมือต่างๆ ที่บริษัทสหรัฐฯ เคยร่วมมือกับจีนอาจจะหยุดชะงัก

ตัวอย่างเช่น NVIDIA ส่งมอบชิปตัวอย่างให้กับนักวิจัยเพียง 30 ราย ในจำนวนนั้น 3 รายเป็นเจ้าหน้าที่ของรัฐบาลจีน หรือบริษัทต่างๆ ที่มีศูนย์วิจัยและลูกค้าในจีนอยู่ตอนนี้ก็อาจจะต้องตัดความสัมพันธ์กันไป

By sunnywalker Writer on Tag: UK, Artificial Intelligence
UK

ในขณะที่ฝรั่งเศสกำลังเดินหน้าทำให้ประเทศเป็นศูนย์กลาง AI ของยุโรป อังกฤษก็ไม่น้อยหน้า เมื่อรัฐบาลอังกฤษ พร้อมด้วยบริษัทไอทีใหญ่ ร่วมลงทุนด้าน AI ในกรอบระยะเวลาหลายปี จำนวนเงินสูงถึง 1.3 พันล้านดอลลาร์

By BlackMiracle Writer on Tag: OpenAI, Artificial Intelligence, Salary
OpenAI

เป็นที่ทราบกันดีว่าเทรนด์ขณะนี้ Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์กำลังมาแรง ค่าจ้างของผู้มีความรู้ด้านนี้จึงพุ่งสูงขึ้นตาม ล่าสุด นักข่าวของ The New York Times ได้รับรายละเอียดการยื่นภาษีของ OpenAI บริษัทวิจัย AI ไม่หวังผลกำไรที่ก่อตั้งโดย Elon Musk และพบว่าจ่ายเงินเดือนให้นักวิจัยเป็นเงินกว่าล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี

ตามรายงานระบุว่าในปี 2016 OpenAI จ่ายเงินเดือนให้นักวิจัย Ilya Sutskever และ Ian Goodfellow เป็นเงินมากกว่า 1.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (เกือบ 60 ล้านบาท) และมากกว่า 8 แสนดอลลาร์สหรัฐ (ราว 25 ล้านบาท) ต่อปี ตามลำดับ รวมถึงจ่ายให้นักวิจัยด้านหุ่นยนต์ Pieter Abbeel ที่ 425,000 ดอลาร์สหรัฐ (ราว 13.4 ล้านบาท) โดย Sutskever และ Goodfellow เคยทำงานที่กูเกิล ส่วน Abbeel เคยอยู่ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (UC Berkeley)

By lew Founder on Tag: NVIDIA, Artificial Intelligence
NVIDIA

การเติมภาพส่วนที่ขาดหายไปแบบฉลาดมีการวิจัยมาหลายปี โดยเฉพาะใน Photoshop ที่มี context-aware fill มาระยะหนึ่งแล้ว แต่งานวิจัยล่าสุดของ NVIDIA อาศัยโมเดล deep neural network สามารถเติมภาพได้อย่างสมจริงอย่างมาก ขณะที่กระบวนการพัฒนาทำได้ค่อนข้างตรงไปตรงมา

งานวิจัยอาศัยภาพกว่า 55,000 ภาพขนาด 512x512 มาฝึกโมเดล โดยเจาะภาพอย่างสุ่ม แล้วฝึกให้สร้างภาพกลับมาเป็นภาพต้นฉบับ โดยการเจาะมี 6 ขนาด ภาพที่ใช้มีต้นฉบับมาจาก 3 ชุดข้อมูล ได้แก่ ImageNet, Places2, และ CelebA-HQ ทำให้มีข้อมูลใบหน้าค่อนข้างมาก

By lew Founder on Tag: Huawei, Artificial Intelligence
Huawei

Huawei กำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์โต้ตอบกับผู้ใช้แบบเดียวกับ Alexa, Google Assistant, และ Siri แต่มีความสามารถในการอ่านอารมณ์ของผู้ใช้ได้

Felix Zhang รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ประกาศแนวทาง การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่มีอารมณ์ร่วมกับผู้ใช้โดยระบุว่าเป็นแนวทางที่บริษัทจะมุ่งไปในระยะยาว

แนวทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้เก่งกาจขึ้นเรื่อยๆ ไปพร้อมกับรับรู้อารมณ์ของผู้พูดได้ ขณะที่มี EQ สูงกว่ามนุษย์ทั่วไปจะทำให้ผู้ใช้สามารถคุยกับปัญญาประดิษฐ์ไปได้เรื่อยๆ โดย Huawei ระบุว่าได้แนวคิดมาจากภาพยนต์เรื่อง Her ที่มีปัญญาประดิษฐ์ชื่อ Samantha ที่ผู้ใช้สามารถคุยไปได้เรื่อยๆ จนตกหลุมรักกันได้

By mk Founder on Tag: Facebook, Hardware, CPU, Artificial Intelligence, FPGA
Facebook

กลายเป็นกระแสของบริษัทไอทียักษ์ใหญ่ที่ต้องเริ่มหันมาออกแบบชิปใช้เอง โดยเฉพาะการใช้กับงานด้าน AI ที่มีรูปแบบการคำนวณเฉพาะ ที่ผ่านมาเราเห็น Google TPU, IBM จับมือกับ Xilinx, ไมโครซอฟท์ออกแบบ FPGA เอง เป็นต้น

Subscribe to Artificial Intelligence