ในบรรดาการเปิดตัวด้านปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิลในงาน Google I/O ปีนี้ ส่วนที่เกี่ยวข้องกับนักพัฒนาที่สุดคงเป็น ML Kit ที่ช่วยให้การนำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเองไปรันบนอุปกรณ์โดยตรงทำได้ง่ายขึ้น แต่ปัญหาสำคัญคือโทรศัพท์มักมีหน่วยความจำและพลังประมวลผลไม่สูงนัก การนำโมเดลขนาดใหญ่ไปรันมักจะรันไม่ไหว แต่กูเกิลก็เปิดบริการ Learn2Compress ให้บริการย่อขนาดโมเดลนิวรอนให้เล็กลงโดยคงความแม่นยำให้ใกล้เคียงของเดิม

Learn2Compress อาศัยเทคนิค 3 อย่างหลักในการย่อขนาดโมเดลนิวรอน ได้แก่

กูเกิลเปิดงาน Google I/O ด้วยการแถลงถึงงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์ที่กำลังตีพิมพ์ ทำให้สามารถทำนายข้อมูลของคนไข้ได้ละเอียดและแม่นยำมากขึ้น

รายงานแรกเป็นการอ่านข้อมูลจากภาพดวงตา กูเกิลสร้างโมเดลทำนายข้อมูลคนไข้จากภาพเรตินาอย่างเดียว ได้ข้อมูลถึง 6 อย่าง ได้แก่ อายุ, เพศ, สูบบุหรี่, เบาหวาน, อัตราส่วนน้ำหนักและส่วนสูง, ความดันเลือด

หน่วยงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิลเดิมมีหลายทีม เช่น Google Brain, Google Research ที่มักตีพิมพ์งานวิจัยและเผยแพร่โค้ดออกมาสู่โลกภายนอกเรื่อยๆ หรือบางครั้งก็ออกมาเป็นสินค้าของกูเกิลเอง เช่น AutoML ที่มาจากทีม Google Brain ตอนนี้กูเกิลก็ประกาศรวมทีมทั้งหมดเป็น Google AI

ในแง่ทีมวิจัยของกูเกิลอาจจะไม่ต่างจากเดิมนัก แต่ช่องทางสื่อสารกับคนภายนอกจะถูกรวบไว้ภายใต้ เว็บ, Google+, Twitter, และบล็อกเดียวกัน ขณะที่เว็บ Google Research เดิมจะถูกเก็บไว้ให้เข้าถึงโพสเดิมได้ หากเนื้อหาถูก redirect มาที่ใหม่ได้ก็จะถูก redirect มา