AWS เปิดบริการ Bedrock ให้บริการ Generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์ โดยลูกค้าสามารถเลือกใช้งานโมเดลของผู้ผลิตภายนอก หรือจะเป็นโมเดลของ AWS เองก็ได้

Bedrock ให้บริการได้ทั้งโมเดลปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลภาษา (LLM) เช่น Jurassic-2 จาก AI21 หรือปัญญาประดิษฐ์สร้างภาพ (text-to-image) อย่าง Stable Diffusion โดยทาง AWS เองก็มีโมเดล Titan FM ให้เลือกใช้งานเองด้วย มีความสามารถในการประมวลผลภาษา และการแปลงข้อความเป็นเวคเตอร์ (embedding) เพื่อการใช้งานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์

AWS เปิดบริการ CodeWhisperer ระดับผู้ใช้ทั่วไปให้ใช้งานได้ฟรี แม้ไม่ได้ใช้งาน AWS อยู่ก่อน นอกจากสามารถช่วยเขียนโปรแกรมแล้วยังสามารถใช้งานเพื่อสแกนหาช่องโหว่ความปลอดภัยของโค้ดด้วย

CodeWhisperer ทำงานใน Visual Studio Code, IntelliJ IDEA และ IDE อื่นๆ อีกหลายตัวรวมถึง IDE ของ AWS เองอย่าง AWS Cloud9 และคอนโซล AWS Lambda ตอนนี้รองรับภาษาจำนวนมาก ได้แก่ Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell scripting, SQL, และ Scala

AWS เปิดตัว AWS Modular Data Center (AWS MDC) ศูนย์ข้อมูลสำเร็จรูปสำหรับรันระบบงานขนาดใหญ่ในพื้นที่ที่การเชื่อมต่อมีจำกัดหรือไม่มีการเชื่อมต่อกับโลกภายนอกเลย (Disconnected, Disrupted, Intermittent, or Limited - DDIL) แต่ยังต้องการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ระดับเพตาไบต์ เช่นการตั้งศูนย์บัญชาการรบ

AWS MDC เป็นตู้ที่ออกแบบเป็นศูนย์ข้อมูลแบบ high-availability มีทั้งระบบเน็ตเวิร์ค, ระบบทำความเย็น, และระบบจ่ายพลังงานในตัว ต้องการพลังงานจากภายนอกเท่านั้น ตัวตู้เป็นคอนเทนเนอร์มาตรฐาน ทำให้ขนย้ายด้วยเรือ, รถไฟ, หรือแม้แต่เครื่องบินทางการทหารก็ได้

AWS ปรับกระบวนการเก็บข้อมูลของบริการ Amazon S3 ใหม่โดยค่าเริ่มต้นจะเปิดใช้การเข้ารหัสแบบ server side encryption (SSE) ที่ใช้กุญแจของ S3 เอง กลายเป็นกระบวนการเก็บข้อมูลแบบขั้นพื้นฐาน มีผลกับออปเจกต์ใหม่เท่านั้น

AWS เปิดโครงการ Finch ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการรันคอนเทนเนอร์ ตลอดจนการ build และเผยแพร่อิมเมจ ตัวโปรแกรมสร้างโดยใช้ nerdctl, containerd, BuildKit ของ Docker, และ Lima สำหรับการสร้าง virtual machine ขึ้นมารัน

เนื่องจาก Lima จำลองซีพียู Arm64 และ x86 ได้ในตัวทำให้ finch สามารถสร้างอิมเมจสำหรับทั้งสองสถาปัตยกรรมได้ไม่ว่าจะใช้เครื่องอะไรอยู่ ที่ผ่านมานักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาแอปเป็นคอนเทนเนอร์บนแมคมักใช้โปรแกรม เช่น Docker Desktop หรือ Rancher Desktop การที่มี Finch ก็น่าจะเป็นตัวเลือกอีกตัว

AWS เปิดตัวบริการ AWS Application Composer ตัวช่วยออกแบบแอปพลิเคชั่นแบบ severless ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบแอปพลิเคชั่นโดยรวมได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยมองเห็นภาพรวมว่าแอปพลิเคชั่นมีกระบวนการทำงานอย่างไร เริ่มต้นจากไหนและจบที่ตรงไหนบ้าง

หลังจากออกแบบแล้ว ผู้ใช้จะได้ไฟล์ CloudFormation ออกมา ทำให้เห็นภาพเดียวกันทั้งผู้ใช้และวิศวกรคลาวด์ว่ากระบวนการทำงานจะเป็นแบบใด นอกจากนี้ผู้ใช้ยังโหลดไฟล์ CloudFormation ที่อยู่เดิมมาสร้างแผนภาพใน Application Composer ได้อีกด้วย

AWS เปิดบริการ CodeCatalyst บริการพัฒนาซอฟต์แวร์บนคลาวด์ที่เตรียมทั้งเครื่องสำหรับพัฒนา, IDE บนคลาวด์, บริการ CI/CD, ระบบจัดเก็บซอร์สโค้ด, และระบบจัดการบั๊ก (issue tracker) เข้าไว้ด้วยกัน

เซิร์ฟเวอร์สำหรับพัฒนาจะถูกกำหนดสเปคด้วย devfile ทำให้นักพัฒนาที่เปิดพื้นที่พัฒนา (Dev Environment) ขึ้นมาใช้งานก็สามารถเริ่มพัฒนาได้ทันที ส่วนตัว IDE ใช้ AWS Cloud9 หรือจะใช้งานจาก IDE อื่นๆ ที่ AWS ซัพพอร์ตก็ได้เช่นกัน เช่น VS Code นั้นทาง AWS สามารถเชื่อมต่อกับ CodeCatalyst ผ่านทาง AWS Toolkit for VS Code