Xilinx ผู้ผลิตชิป FPGA หันมาจับตลาดองค์กรด้วยการเปิดตัวการ์ด Alveo สำหรับงานประมวลผล machine learning และปัญญาประดิษฐ์ โดยมีการ์ดสองรุ่นได้แก่ Alveo U200 และ U250

การ์ดทั้งสองรุ่นมีแรม 64GB เท่ากัน แต่ U200 มีความสามารถในการประมวลผลเลขจำนวนเต็ม INT8 ที่ 18.6 TOPS (tera operation per second) ส่วน U250 สามารถประมวลผลที่ 33.3 TOPS

ทาง Xilinx ระบุความเร็วในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ว่ามีความได้เปรียบเมื่อเป็นงานที่ต้องการ latency ต่ำๆ โดยการประมวลผลการแบ่งหมวดภาพด้วย GoogLeNet ที่ latency ต่ำกว่า 2ms U250 สามารถประมวลได้ประสิทธิภาพดีกว่า NVIDIA V100 ถึง 4 เท่าตัว