By lew Founder on Tag: Vietnam, Deep Learning, Artificial Intelligence, Yann LeCun
Vietnam

มูลนิธิ VinFuture ที่ก่อตั้งโดยกลุ่ม Vingroup มอบรางวัลประจำปี VinFuture Grand Prize ให้แก่ผู้บุกเบิกวงการปัญญาประดิษฐ์ 5 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun, และ Fei-Feil Li แม้ว่ารางวัลนี้จะเป็นของมูลนิธิเอกชนแต่งานมอบรางวัลก็มอบโดย Pham Minh Chinh นายกรัฐมนตรี และพิธีมอบรางวัลก็ถ่ายทอดสดออกช่อง VTV1 ของรัฐบาล

รางวัลแบ่งออกเป็นสามหัวข้อ ได้แก่

By lew Founder on Tag: Deep Learning, Artificial Intelligence
Deep Learning

เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมาทีมวิจัยรวมระหว่าง Massachusetts Institute of Technology, California Institute of Technology, และ Northeastern University นำเสนอรายงานถึงสถาปัตยกรรม Kolmogorov Arnold Networks (KANs) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Kolmogorov–Arnold representation theorem โดย KAN อาจจะเป็นแนวทางใหม่ในการสร้าง neural network ที่ขนาดเล็กลงแต่ประสิทธิภาพคงเดิม และทำความเข้าใจโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้ง่ายขึ้นเทียบกับโมเดลที่พารามิเตอร์มหาศาลทุกวันนี้

By sponsored on Tag: KBTG, AI, Deep Learning
KBTG

ในงาน KBTG Techtopia ที่ผ่านมา Andrew Ng และคุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล ร่วมพูดคุยกับสื่อมวลชนถึงโครงการต่างๆ ที่กำลังสร้าง ecosystem ปัญญาประดิษฐ์ในประเทศไทย และยังได้ร่วมกันแสดงความเห็นถึงประเด็นความเปลี่ยนแปลงในโลกปัญญาประดิษฐ์และการรับมือในอนาคต Blognone สรุปประเด็นต่างๆ ที่มีการพูดคุยในงานไว้แล้วในบทความนี้

By lew Founder on Tag: MIT, Medical, Deep Learning
MIT

ทีมวิจัยของ MIT ประกาศความสำเร็จในการออกแบบยาต้านแบคทีเรีย methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) ในจานเพาะเชื้อได้สำเร็จโดยอาศัยการออกแบบและทำนายประสิทธิภาพจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เป็น deep learning ฝึกจากฐานข้อมูลสาร 39,000 แบบพร้อมโครงสร้างทางเคมีเพื่อสร้างโมเดลนำนายว่าสารใดควรมีฤทธิ์ต้านเชื้อโรค นอกจากนี้ทีมงานยังสร้างโมเดลอีก 3 ชุดเพื่อทำนายว่าสารใดเป็นอันตรายต่อมนุษย์ หลังจากนั้นรันโมเดลกับสารประกอบ 12 ล้านแบบเพื่อหาว่าสารใดน่าจะเป็นยาได้

By mk Founder on Tag: DeepMind, Research, Material, Artificial Intelligence, Deep Learning
DeepMind

Google DeepMind เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์สาย deep learning ตัวใหม่ชื่อ Graph Networks for Materials Exploration (GNoME ไม่เกี่ยวอะไรกับเดสก์ท็อป GNOME) สร้างขึ้นมาเพื่อค้นพบ "คริสตัล" หรือโครงสร้างผลึกชนิดใหม่ๆ ที่เป็นไปได้ในเชิงวัสดุศาสตร์ (material)

การมองหาคริสตัลรูปแบบใหม่ๆ เกิดขึ้นมานานแล้ว การทดลองของมนุษย์สามารถค้นพบได้ราว 20,000 รูปแบบ ภายหลังเมื่อนำเทคนิคทางคอมพิวเตอร์เข้ามาช่วย (Materials Project) สามารถค้นหาได้ 48,000 รูปแบบ แต่ AI แบบเดิมก็มีข้อจำกัดเรื่องความแม่นยำอยู่พอสมควร

By mk Founder on Tag: DeepMind, Artificial Intelligence, Deep Learning, Google Cloud, Google
DeepMind

Google DeepMind เปิดตัว Synth ID ระบบลายน้ำฝังลงในภาพที่สร้างด้วย AI เพื่อยืนยันว่าเป็นภาพที่ไม่ได้สร้างโดยมนุษย์ ป้องกันปัญหาภาพปลอม-บิดเบือนเหตุการณ์จริง สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้

กูเกิลประกาศฟีเจอร์นี้ตั้งแต่งาน Google I/O 2023 และออกผลงานจริงมาเป็น Synth ID ที่พัฒนาโดยทีม DeepMind ร่วมกับ Google Research

By lew Founder on Tag: Deep Learning, Artificial Intelligence, Education
Deep Learning

DeepLearning.AI แพลตฟอร์มเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดย Andrew Ng หนึ่งในผู้บุกเบิกวงการ Deep Learning เพิ่มวิชาเรียนด้าน generative AI อีก 3 วิชา ได้แก่

By arjin Writer on Tag: Google, Sundar Pichai, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Chatbot
Google

ประเด็นเด่นในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือการเปิดตัวแชทบ็อต ChatGPT จาก OpenAI ที่มีความสามารถในการตอบโต้ และค้นหาข้อมูลได้เหมือนมนุษย์ ความโดดเด่นนี้ทำให้มีหลายคนวิเคราะห์ว่าอาจส่งผลลบกับผู้ให้บริการเสิร์ชเอ็นจินรายใหญ่อย่างกูเกิลในระยะยาวได้

CNBC รายงานว่าในการประชุมพนักงาน all-hands ที่ผ่านมาของกูเกิล มีพนักงานสอบถามว่าบริษัทมีแผนจะแข่งขันอย่างไรกับ ChatGPT เพราะดูเหมือนบริษัทอาจพลาดโอกาสที่สำคัญนี้ไป

By mk Founder on Tag: OpenAI, Chat Bot, Artificial Intelligence, Deep Learning, ChatGPT
OpenAI

OpenAI เปิดให้ทดลองคุยกับแชทบ็อต ChatGPT ที่ใช้เอนจิน GPT เวอร์ชัน 3.5 ที่ปรับปรุงเพิ่มขึ้นจาก GPT-3 ที่เปิดตัวในปี 2021

ความสามารถของ ChatGPT เน้นไปที่การสนทนาโต้ตอบ ตอบคำถาม และสามารถยอมรับความผิดพลาดในสิ่งที่ตัวเองสุนทนาได้ ตัวอย่างที่ OpenAI นำมาโชว์คือการใช้ ChatGPT ช่วยหาบั๊กในโค้ดโปรแกรมตัวอย่าง

By wittawasw Contributor on Tag: Deep Learning, Artificial Intelligence, Research
Deep Learning

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและสแตนฟอร์ด ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาโมเดลสำหรับการวินิฉัยฟิล์ม X-ray แบบใหม่ในชื่อ CheXZero (คาดว่าน่าจะจงใจให้ล้อกับชื่อ CheXNet ของสแตนฟอร์ด) โดยให้ AI สามารถเรียนรู้จากบันทึกคำวินิจฉัยของแพทย์ในเวชระเบียนโดยตรง

By mk Founder on Tag: Razer, Notebook, Laptop, Deep Learning
Razer

Razer เจ้าพ่อแห่งฮาร์ดแวร์เกมมิ่ง ออกโน้ตบุ๊กแบรนด์ย่อย TensorBook ร่วมกับบริษัท Lambda ที่ให้บริการ GPU cloud เพื่อจับตลาดคนใช้งาน deep learning โดยเฉพาะ

TensorBook คือการนำโน้ตบุ๊กเกมมิ่ง Razer Blade 15 (เป็นเวอร์ชันปี 2021 ไม่ใช่ 2022) มาปรับแต่งเล็กน้อย ใส่จีพียูตัวแรงคือ NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q แรม 16GB เพื่อการันตีประสิทธิภาพของการคำนวณ deep learning ว่าแรงกว่าใคร (ในหน้าเว็บบอกว่าแรงกว่า M1 Max 4 เท่า) ซีพียูเป็น Intel Core i7-11800H ใช้แรม 64GB

By mk Founder on Tag: DeepMind, Artificial Intelligence, Deep Learning, Weather
DeepMind

DeepMind บริษัท AI ในเครือ Alphabet ประกาศความร่วมมือกับสำนักงานอุตุนิยมวิทยาของสหราชอาณาจักร (Met Office) สร้างอัลกอริทึมที่พยากรณ์อากาศได้แม่นยำในช่วงเวลาสั้นๆ (Nowcasting) เช่น บอกล่วงหน้าได้ก่อน 2 ชั่วโมงว่าจะมีฝนตกหรือไม่

โมเดลพยากรณ์อากาศในปัจจุบันใช้ระบบที่เรียกว่า numerical weather prediction (NWP) เป็นการพยากรณ์สภาพอากาศทั้งโลก (planet-scale) ล่วงหน้าเป็นเวลานานหลายวัน ปัญหาของโมเดลแบบเก่าคือพยากรณ์อากาศระยะสั้นไม่ได้

By lew Founder on Tag: Intel, Microsoft, Security, Deep Learning
Intel

อินเทลและไมโครซอฟท์เผยแพร่งานวิจัยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ STAMINA (STAtic Malware-as-Image Network Analysis) ที่มีแนวคิดสำคัญคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์มาจับมัลแวร์แทนที่การจับจากค่าแฮชหรือความเหมือนของโค้ดแบบเดิมๆ แต่อาศัยโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ deep learning มาหารูปแบบมัลแวร์แทน

By lew Founder on Tag: Kubernetes, Deep Learning
Kubernetes

Kubeflow ชุดบริการสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบ deep learning บน Kubernetes ออกรุ่น 1.0 โดยแอปพลิเคชั่นย่อยส่วนสำคัญๆ ได้ออกรุ่นเสถียรออกมาพร้อมกัน ทำให้พร้อมสำหรับการใช้งานจริงแล้ว

แอปพลิเคชั่นย่อยที่พร้อมใช้งานบนโปรดักชั่นแล้ว ได้แก่

By lew Founder on Tag: Google, Medical, Deep Learning
Google

กูเกิลร่วมกับโรงพยาบาล Apolllo สร้างชุดข้อมูลภาพเอกซเรย์พร้อมป้ายกำกับ โดยภาพจากทางโรงพยาบาลอยู่ในบันทึกการรักษาที่ไม่ได้ติดป้ายกำกับพร้อมสำหรับการใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์

แนวทางของกูเกิลคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์อ่านข้อความไปอ่านบันทึกการรักษาเพื่อสร้างป้ายกำกับภาพเอกซเรย์ปอดอีกที กระบวนการนี้ทำให้ได้ภาพพร้อมป้ายกำกับถึง 560,000 ภาพ จากนั้นนำภาพบางส่วนให้รังสีแพทย์มาตรวจสอบอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพชุดข้อมูลดีพอ

By lew Founder on Tag: AWS, Deep Learning
AWS

AWS เปิดตัวบริการ AWS DeepComposer บริการปัญญาประดิษฐ์ช่วยแต่งเพลง โดยผู้แต่งเพียงแต่งทำนองหลักเท่านั้น ที่เหลือโมเดลปัญญาประดิษฐ์จะเล่นเครื่องดนตรีอื่นๆ ให้เข้ากันอัตโนมัติ

DeepComposer ขายคู่กันทั้งคีย์บอร์ด MIDI ขนาด 32 คีย์และบริการคลาวด์ แม้บริการจะไม่จำเป็นต้องใช้คีย์บอร์ด แต่แต่งเพลงผ่านคีย์บอร์ดบนจอภาพได้ก็ตาม

โมเดลปัญญาประดิษฐ์มีให้เลือกแต่งเพลงได้ 4 สไตล์ ได้แก่ ร็อก, ป๊อบ, แจ๊ส, และคลาสสิค นอกจากนั้นยังสามารถปรับโมเดลเป็นรูปแบบเพลงเฉพาะตัวได้

บริการคิดค่ารันเป็นรายชั่วโมง ตอนนี้ยังอยู่ช่วงทดสอบวงปิดเท่านั้น

By lew Founder on Tag: Amazon, Deep Learning, Self-Driving Car
Amazon

Amazon เปิดตัวชุดพัฒนารถไร้คนขับจิ๋ว DeepRacer Evo ที่เป็นรถขนาด 1/18 แต่มีคอมพิวเตอร์ในตัวสำหรับประมวลผลปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างระบบควบคุมอัตโนมัติ โดยรุ่น Evo นี้จะต่างจากรุ่นแรกที่เปิดตัวปีที่แล้ว คือเพิ่มเซ็นเซอร์ LIDAR สำหรับการวัดระยะห่างจากรอบข้าง และกล้องหน้ากลายเป็นกล้องคู่สำหรับเก็บภาพสามมิติ

นอกจากการอัพเดตตัวรถจริงแล้ว DeepRacer Console บริการจำลองรถและสนาม สำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์ก็อัพเดตฟีเจอร์เหล่านี้พร้อมกัน

By lew Founder on Tag: Facebook, Deep Learning
Facebook

เฟซบุ๊กรายงานงานวิจัยการบีบอัดวิดีโอที่อาศัยการลดความละเอียดของภาพนอกส่วนที่ผู้ใช้กำลังจ้องมอง (foveated rendering) โดยอาศัยโมเดล deep learning ที่ชื่อว่า DeepFovea มาสร้างภาพความละเอียดเต็มจากอินพุตที่ลดความละเอียดภาพนอกส่วนสำคัญ

DeepFovea สามารถสร้างภาพความละเอียดเต็มจากข้อมูลพิกเซลเพียงเล็กน้อย ประมาณ 6-10% ของพิกเซลรวมในภาพต้นฉบับ

แนวทางการบีบอัดภาพนี้อาศัยความจริงที่ว่ามนุษย์เรารับรู้ภาพความละเอียดสูงเพียงมุมภาพแคบๆ ประมาณ 5.2 องศาตรงกลางภาพเท่านั้น หรือคิดเป็นจำนวนพิกเซล 4% ของพิกเซลทั้งหมดที่จอภาพต้องเรนเดอร์ภาพออกมา

By lew Founder on Tag: Google Pixel 4, Google, Deep Learning
Google Pixel 4

กูเกิลอธิบายถึงสถาปัตยกรรมของการใช้ deep learning ในฟีเจอร์ Live Caption ที่เป็นการทำคำบรรยายเสียงในจากโทรศัพท์ทั้งหมด โดยใช้โมเดล deep learning ทำหน้าที่ต่างกันถึง 3 ชุดในฟีเจอร์นี้

โมเดลแรกที่รันอยู่ตลอดเวลาที่ฟีเจอร์ทำงานคือโมเดลจัดหมวดหมู่เสียง (sound event recognition) โดยภายในเป็นโมเดลแบบ convolutional neural network (CNN) ทำหน้าที่จัดหมวดหมู่ว่าเสียงตอนนี้เป็นเหตุการณ์แบบใด เช่น เสียงหัวเราะ, เสียงดนตรี, หรือเป็นเสียงพูด

Google

กูเกิลประกาศเริ่มใช้งานโมเดลประมวลภาษาธรรมชาติ (natural language processing - NLP) แบบ deep learning ที่บริษัทโอเพนซอร์สออกมาเมื่อปีที่แล้วที่ชื่อว่า BERT ในการทำความเข้าใจคำค้นใน Google Search เพื่อให้เข้าใจความหมายของวลีที่ผู้ใช้กำลังค้นหาได้ดีขึ้น

ก่อนหน้านี้ผู้ใช้มักพยายามเพิ่มคำสำคัญที่ถูกต้อง เพราะเว็บค้นหามักใช้คำเหล่านี้ค้นฐานข้อมูล โดยไม่ได้ใช้คำขยายหรือคำบุพบทมาเป็นส่วนสำคัญ แต่การประมวลผลแบบ NLP ทำให้กูเกิลเข้าใจคำค้นได้ตรงความต้องการแม้จะค้นเหมือนพูดคุยกับคนอยู่ก็ตาม

Subscribe to Deep Learning