Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลร่วมกับโรงพยาบาล Apolllo สร้างชุดข้อมูลภาพเอกซเรย์พร้อมป้ายกำกับ โดยภาพจากทางโรงพยาบาลอยู่ในบันทึกการรักษาที่ไม่ได้ติดป้ายกำกับพร้อมสำหรับการใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์

แนวทางของกูเกิลคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์อ่านข้อความไปอ่านบันทึกการรักษาเพื่อสร้างป้ายกำกับภาพเอกซเรย์ปอดอีกที กระบวนการนี้ทำให้ได้ภาพพร้อมป้ายกำกับถึง 560,000 ภาพ จากนั้นนำภาพบางส่วนให้รังสีแพทย์มาตรวจสอบอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพชุดข้อมูลดีพอ

หลังจากได้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์แล้ว กูเกิลยังสร้างชุดข้อมูลทดสอบคุณภาพสูง โดยอาศัยรังสีแพทย์ตั้งเป็นกรรมการ 3 คนเพื่อพิจารณาภาพเอกซเรย์ทีละภาพ หากความเห็นตรงกันก็จะถือใช้ข้อมูลป้ายกำกับจากกรรมการ หากความเห็นไม่ตรงกันจะส่งให้กรรมการชุดต่อไปพิจารณาใหม่ ไม่เกิน 5 รอบ โดยรอบสุดท้ายหากความเห็นไม่ตรงกันจะถือเสียงส่วนใหญ่ กระบวนการนี้น่าจะทำให้ได้ชุดข้อมูลคุณภาพสูงมากสำหรับการวัดประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์ต่อไป

กูเกิลระบุว่ารูปแบบของชุดข้อมูลก็มีส่วนสำคัญ เช่นการตรวจภาวะปอดรั่ว (pneumothorax) ของรังสีแพทย์นั้นมีความแม่นยำประมาณ 79% เมื่อดูชุดข้อมูล ChestX-ray14 แต่เมื่อให้รังสีแพทย์ชุดเดิมดูชุดข้อมูลอื่นความแม่นยำกลับลดลงเหลือ 52% เท่านั้น แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ที่จะนำมาใช้งานก็ต้องฝึกกับชุดข้อมูลที่หลากหลายเช่นกัน

ที่มา - Google AI Blog

No Description

ภาพเอกซเรย์ปอดที่มีภาวะปอดรั่วทางฝั่งซ้าย โดยรังสีแพทย์หลายคนอ่านพลาดเมื่ออ่านภาพเอกซเรย์คนเดียว แต่โมเดลปัญญาประดิษฐ์และกรรมการตรวจสอบภาพยืนยันอาการ

Get latest news from Blognone

Comments

By: Nolim
AndroidWindows
on 10 December 2019 - 07:15 #1139926

แต่แพทย์สามารถยืนยันภาวะนี้ได้ด้วยการทำ ultrasoundเพิ่ม ไม่พบ pleural sliding sign
จะบอกว่าสู้กันด้านเดียวอาจจะแพ้ แต่ มนุษย์ไปได้หลายวิธี ยังเหนือกว่าอยู่ครับ

By: lew
FounderJusci's WriterMEconomicsAndroid
on 10 December 2019 - 09:18 #1139936 Reply to:1139926
lew's picture

ครับ ตอนนี้คงไม่มีใครกะเอามาแทนแพทย์ แต่เอามาเป็นผู้ช่วย ประเภทว่าผลเอกซเรย์ออกมาเปล่าๆ แล้ววินิจฉัยด้วยความแม่นยำ 80%++ ได้ก็น่าจะดีมากแล้ว


lewcpe.com, @public_lewcpe

By: 7
Android
on 10 December 2019 - 13:08 #1139965 Reply to:1139926
7's picture

หมอไม่ได้เป็นผู้วิเศษ และไม่ได้มีมากมายล้นเหลือ มีตัวช่วยเยอะๆย่อมดีกว่าอยู่แล้ว

By: ilakya
AndroidUbuntu
on 10 December 2019 - 07:21 #1139927

เคยอ่านจากที่อื่นว่ากระบวนการนี้ หากสำเร็จ จะใช้ช่วยลดภาระบุคลากรแพทย์ที่มีอยู่จำกัดครับ โดยตัว AI จะคาดเดาความเสี่ยงต่างๆออกมาเป็น % แล้วจึงส่งให้แพทย์ ที่ยังจะต้องเป็นผู้ยืนยันผลวินิจฉัยอยู่ครับ