By BlackMiracle Writer on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

เพิ่งจบลงไปกับการแข่งขันหมากล้อมกระดานที่ 2 ระหว่าง AlphaGo กับ LeeSedol โดยชัยชนะตกเป็นของ AlphaGo จาก DeepMind บริษัทวิจัยด้าน AI ซึ่งเป็นบริษัทลูกของกูเกิลอีกที

การแข่งขันนัดนี้เข้มข้นกว่านัดแรกเมื่อวานมาก โดยทั้งสองฝั่งได้ใช้เวลา 2 ชั่วโมงหมด ทำให้ถูกบังคับให้วางหมากภายใน 60 วินาทีในแต่ละตา และสุดท้าย Lee Sedol ได้โยนหมากยอมแพ้ไปอีกครั้ง

ซีอีโอของ DeepMind นาย Demis Hassabis ได้ทวีตระหว่างเกมว่า AlphaGo มั่นใจอยู่ตั้งแต่เข้าช่วงทดเวลาแล้วว่ามันจะชนะ แต่ทางผู้พากย์เกมทั้งสองคน ซึ่งหนึ่งในนั้นเป็นโปรหมากล้อมระดับ 9 ดั้งของสหรัฐอเมริกา กลับมีความเห็นไม่ตรงกัน

By tanersirakorn Contributor on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

หลังจาก AlphaGo ชนะ Lee ในการแข่งขันโกะวันแรก ขณะนี้การแข่งขันโกะระหว่างทั้งคู่ในวันที่สองจบลงแล้ว ผลคือ AlphaGo ชนะ Lee เป็นครั้งที่สอง (Lee ยอมแพ้ทั้งสองครั้ง)

นั่นแปลว่า Lee ไม่สามารถชนะด้วยแต้ม 4-1 เหมือนที่เคยให้ข่าวไว้ได้ และถ้า Lee ต้องการชนะ สามตาต่อไปต้องชนะรวดเท่านั้น

พรุ่งนี้พักการแข่งขันหนึ่งวัน ก่อนกลับมาแข่งสามนัดที่เหลือต่อในวันเสาร์ อาทิตย์ และอังคาร

ที่มา: Match 2 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

By Blltz Writer on Tag: Google, Deep Learning, Artificial Intelligence
Google

ใกล้เข้าไปทุกขณะสำหรับศึกการแข่งขันโกะระหว่างแชมป์โลกโกะคนปัจจุบัน Lee Sedol และปัญญาประดิษฐ์ที่ถล่มแชมป์ยุโรปมาขาดลอยอย่าง AlphaGo กำลังจะเริ่มแข่งขันนัดแรกกันในวันพรุ่งนี้แล้ว

การแข่งขันนัดแรกของ Lee Sedol และ AlphaGo จัดขึ้นที่โรงแรม Four Seasons ในเมืองโซล ประเทศเกาหลีใต้ในเวลาบ่ายโมง หรือ 11 โมงตามเวลาบ้านเรา โดยผู้ที่สนใจดูถ่ายทอดสดสามารถเข้าไปติดตามได้จาก YouTube

By mk Founder on Tag: Open Source, Yahoo!, Big Data, Deep Learning
Open Source

รอบปีมานี้เราเห็นบริษัทไอทีใหญ่ๆ หลายรายทยอยเปิดซอร์สซอฟต์แวร์ด้าน deep learning ของตัวเอง เช่น TensorFlow ของกูเกิล หรือ CNTK ของไมโครซอฟท์

บริษัทที่หลายคนอาจลืมไปแล้วอย่าง Yahoo ก็ร่วมขบวนนี้ด้วยเหมือนกัน ซอฟต์แวร์ตัวนี้เรียกว่า CaffeOnSpark เอาไว้เทรน AI สำหรับงาน deep learning บนคลัสเตอร์ Hadoop/Spark ที่รันงาน big data อยู่แล้ว

Google

Google พัฒนา PlaNet ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเดาได้ว่าภาพถ่ายที่มันเห็นถูกถ่ายจากที่ไหนบนโลก โดยอาศัยข้อมูลจากสิ่งที่ปรากฏในภาพเท่านั้น ไม่ต้องใช้ข้อมูลแท็กสถานที่ (geotag) ของภาพถ่าย

Tobias Weyand ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Google คือผู้นำทีมในการพัฒนา PlaNet พวกเขาสอนให้มันรู้จักภาพถ่ายจากสารพัดสถานที่กระจายกันรอบโลกถึง 126 ล้านภาพ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ก็ทำให้ PlaNet สามารถระบุสถานที่ที่แต่ละภาพถูกถ่ายมาได้แม่นยำกว่าคนมาก

Google

หลังจากที่ AlphaGo ผลงานปัญญาประดิษฐ์ของ Google สามารถเล่นโกะเอาชนะแชมป์ยุโรปไปได้ 5 กระดานรวด ศึกถัดไปของ AlphaGo คือการแข่งขันกับ Lee Sedol มืออาชีพโกะ 9 ดั้งจากเกาหลีผู้รั้งตำแหน่งแชมป์โลก ล่าสุดฝั่ง Sedol ก็ให้สัมภาษณ์ว่ามั่นใจกับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงนี้มาก

By mk Founder on Tag: Financial Report, Deep Learning, NVIDIA
Financial Report

NVIDIA ประกาศผลประกอบการไตรมาส 4/2015 (ปีงบประมาณนับแปลกหน่อยคือสิ้นสุด 31 มกราคม 2016) ผลออกมารายได้เพิ่ม 12% เป็น 1.4 พันล้านดอลลาร์ และกำไรเพิ่ม 7% เป็น 5 พันล้านดอลลาร์ ถือเป็นไตรมาสที่ NVIDIA มีผลประกอบการดีเป็นประวัติการณ์

ถ้านับตัวเลขตลอดทั้งปีงบประมาณ NVIDIA มีรายได้ 5 พันล้านดอลลาร์ กำไรจากการดำเนินงาน 1.1 พันล้านดอลลาร์

By Blltz Writer on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

AlphaGo ผลงานปัญญาประดิษฐ์จาก DeepMind บริษัทลูกของกูเกิลที่ออกแบบมาเพื่อเล่นโกะโดยเฉพาะ หลังจากได้รับชัยชนะจากแชมป์โกะยุโรปเมื่อเดือนก่อน ก็ได้คู่แข่งคนต่อไปในเดือนมีนาคมนี้แล้ว

คู่แข่งคนต่อไปของ AlphaGo คือ Lee Sedol นักเล่นโกะอัจฉริยะสัญชาติเกาหลีใต้ที่สอบผ่านมืออาชีพตั้งแต่อายุเพียง 12 ปี และอยู่ในระดับสูงสุดของวงการมืออาชีพที่ 9 ดั้งมากกว่า 10 ปี โดยการแข่งขันกับ Sedol ครั้งนี้ของ AlphaGo จะต่างออกไปจากครั้งที่เจอกับ Fan Hui ตรงที่การแข่งขัน 5 เกมจะถูกถ่ายทอดสดผ่าน YouTube ในวันที่ 9/10/12/13/15 มีนาคมนี้

By lew Founder on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

กูเกิลประกาศความสำเร็จในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ที่เป็นเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก (deep neural networks) ทดสอบโดยการแข่งขันกับซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ถึง 500 กระดานแล้วแพ้เพียงกระดานเดียว หลังจากนั้นจึงเชิญ Fan Hui แชมป์โกะยุโรป มาแข่งขันกับ AlphaGo ที่สำนักงานในลอนดอนจำนวน 5 กระดาน และ AlphaGo ก็สามารถชนะได้ทั้งหมด

By lew Founder on Tag: Open Source, Deep Learning, Microsoft, Artificial Intelligence
Open Source

CNTK เป็นชุดเครื่องมือพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของไมโครซอฟท์ที่เปิดซอร์สออกสู่สาธารณะมาก่อนหน้านี้แล้วแต่จำกัดการใช้งานเฉพาะการศึกษาเท่านั้น แต่หลังจากที่กูเกิลปล่อย TensorFlow ออกมา ทางไมโครซอฟท์ก็ปรับสัญญาอนุญาตของ CNTK เสียใหม่และย้ายโค้ดไปยัง GitHub

ไมโครซอฟท์ชูจุดเด่นของ CNTK ว่าทำงานได้เร็วกว่าชุดเครื่องมืออื่นๆ มาก และทำงานข้ามเครื่องได้โดยที่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นค่อนข้างดี

ถ้าใครกำลังศึกษาปัญญาประดิษฐ์ ก็อาจจะมีตัวเลือกต้องพิจารณาเพิ่มเติมครับ

By Blltz Writer on Tag: Google, Deep Learning, Udacity
Google

กูเกิลยังคงมุ่งมั่นเปิดคอร์สให้เรียนรู้ผ่าน Udacity อย่างต่อเนื่อง ให้หลังการสอนเขียนแอพ และออกแบบแอพ ล่าสุดกูเกิลเพิ่มหลักสูตรเรียนรู้เกี่ยวกับ deep learning เข้ามาแล้ว โดยเรียนฟรีเหมือนกับสองหลักสูตรแรก

By Blltz Writer on Tag: Deep Learning, Artificial Intelligence, Facebook
Deep Learning

ช่วงหลายปีที่ผ่านมา เราเห็นพัฒนาการของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำหน้าถึงขนาดเอาชนะสมองมนุษย์ไปได้หลายครั้ง (เช่นเกมโชว์ Jeopardy! ที่ IBM Watson เอาชนะมนุษย์เป็นครั้งแรก) ล่าสุด Facebook ที่เพิ่งเปิดตัว Facebook M ผู้ช่วยส่วนตัวซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเข้าสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์ ประกาศกร้าวจะล้มมนุษย์ในเกมการแข่งขันหมากล้อม (หรือโกะในภาษาญี่ปุ่น) ซึ่งตอนนี้ยังไม่มีระบบใดสามารถทำได้

By lew Founder on Tag: Baidu, Deep Learning, Artificial Intelligence
Baidu

Baidu Research เปิดตัวแอป FaceYou แปลงภาพและวิดีโอให้กลายเป็นภาพสยองเข้ากับเทศกาลฮาโลวีน โดยมีรูปแบบให้เลือก เช่น หน้าตาหน้ากลัว, ซอมบี้, โครงกระดูก ไปจนถึงการแปลงเป็นสัตว์หรือบุคคลในประวัติศาสตร์

โครงการนี้อาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ระดับสูงสามารถจับเอาลักษณะใบหน้า 72 รายการ เช่น ปาก, จมูก, ตา, คาง รูปร่างของส่วนประกอบต่างๆ และลักษณะการแสดงออกของหน้าตา จากนั้นจึงนำลักษณะเหล่านี้ไปวางลงกราฟิกลงไป

เทคโนโลยีแบบนี้ถูกใช้งานในวงการภาพยนตร์มานาน แต่ต้องอาศัยโรงถ่ายที่ควบคุมสภาพแสง มีเซ็นเซอร์ติดตามตัวผู้แสดง และซอฟต์แวร์ราคาแพง แต่ FaceYou สามารถทำงานบนสมาร์ตโฟนธรรมดาได้

By lew Founder on Tag: Safety, Mitsubishi, Deep Learning, Artificial Intelligence
Safety

รถอัตโนมัติพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงเวลาสิบปีที่ผ่านมา แต่ข้อจำกัดทั้งความเชื่อถือและข้อกฎหมายยังเป็นประเด็นที่ต้องค่อยๆ แก้ในแต่ละประเทศกันไปอีกหลายปี ตอนนี้ทางมิซูบิชิก็พัฒนาทางแก้ชั่วคราวด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ ตรวจสอบว่าคนขับกำลังสนใจต่อการขับขี่หรือไม่

By mk Founder on Tag: Google, YouTube, Deep Learning, Artificial Intelligence
Google

ตามปกติแล้ว วิดีโอที่อัพโหลดขึ้น YouTube จะถูกตัดภาพของวิดีโอบางช่วงมาเป็น thumbnail ให้ผู้อัพโหลดเลือกอีกทีหนึ่ง แต่หลายครั้ง เรากลับได้ภาพที่ไม่มีความหมายมาเป็น thumbnail และส่งผลให้อัตราการคลิกเพื่อเล่นวิดีโอมีจำนวนลดลง

แนวทางที่กูเกิลใช้เลือก thumbnail คือสร้างไฟล์ภาพจากวิดีโอ โดยจับภาพตัวอย่างทุก 1 วินาที จากนั้นนำแต่ละภาพมาเข้าโมเดลวิเคราะห์คุณภาพของภาพ (quality model) เพื่อให้คะแนน quality score สุดท้ายจึงคัดเลือกภาพที่ได้คะแนนสูงสุดเป็น thumbnail

By SainTKK on Tag: Google, Deep Learning, Artificial Intelligence
Google

กูเกิลเพิ่มอัลกอริทึมใหม่ให้กับโครงข่ายประสาท AI เปลี่ยนรูปภาพธรรมดาให้กลายเป็นเหมือนภาพจากฝันร้าย เพื่อแสดงการทำงานของเลเยอร์ของโครงข่ายประสาท AI (neural network) และนำภาพผลลัพธ์ไปใช้ในการปรับปรุงระบบ

ระบบ Deep Dream จะป้อนรูปภาพให้กับ AI ทำการพัฒนาและเปลี่ยนแปลงภาพจากองค์ประกอบเดิมของรูปภาพ โดยขึ้นอยู่กับเลเยอร์ไหนมีส่วนในการทำงานบ้าง ซึ่งรูปภาพอาจถูกบิดเบือนด้วยการเปลี่ยนแปลงสีสัน หรือการเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์ต่างๆ จนดูเกินจริง

By lew Founder on Tag: Google, Baidu, Deep Learning, Artificial Intelligence
Google

เมื่อวานนี้หลังประเด็น Google Photos แท็กหญิงผิวดำเป็นกอริลลาจนทางกูเกิลต้องออกมาขอโทษ วันนี้ Andrew Ng นักวิจัย Deep Learning คนสำคัญก็ออกมาโพสแสดงความเห็นใจกูเกิลที่ถูกต่อว่าอย่างหนักในกรณีนี้

เขาระบุว่าเทคโนโลยีการจดจำภาพด้วยคอมพิวเตอร์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น และกรณีนี้ก็ชัดเจนว่าเป็นความผิดพลาดหนึ่งในล้านที่เกิดขึ้นได้ทุกวัน และบริษัทเทคโนโลยีในซิลิคอนวัลเลย์อย่างกูเกิล, เฟซบุ๊ก, และไป่ตู้ ก็เป็นชุมชนที่เป็นมิตรต่อกัน เขาหวังว่าชุมชนจะร่วมกันหยุดเอาความผิดพลาดเหล่านี้มาเป็นอารมณ์แล้วผลักดันให้เกิดการพัฒนาต่อไป

Google

กูเกิลและไมโครซอฟท์ออกมาแสดงระบบสร้างคำบรรยายรูปอัตโนมัติในงาน Microsoft COCO (Microsoft CommonObjects in Context (COCO) Captioning Challenge) งานนี้เป็นหนึ่งในงานสำหรับผู้วิจัยที่ทำงานในสายงานระบบรับรู้หรือแยกแยะรูปภาพ

By Blltz Writer on Tag: Google, Food, Deep Learning
Google

ในงาน Deep Learning Summit 2015 งานสัมมนาเกี่ยวกับการพัฒนาให้คอมพิวเตอร์สามารถรับรู้สิ่งต่างๆ ได้เทียบเท่ากับมนุษย์ ทางฝั่งกูเกิลก็ออกมาโชว์ผลงานของตัวเองในชื่อ Im2Calories ที่สามารถวัดปริมาณแคลอรี่ของอาหารจากภาพถ่ายได้

Kevin P Murphy นักวิจัยกูเกิลที่นำผลงานนี้ไปโชว์ในงานบอกว่า Im2Calories ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์พิกเซลในภาพถ่ายเพื่อไปทำงานร่วมกับอัลกอริทึมสำหรับเทียบว่าเป็นอาหารชนิดใด และประเมินแคลอรี่จากขนาดของภาพนั้นๆ

By lew Founder on Tag: Research, Baidu, Deep Learning, Artificial Intelligence
Research

การแข่งขันระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถจดจำและจำแนกประเภทของภาพได้อย่างแม่นยำในปีนี้แข่งขันกันอย่างดุเดือด โดย ไป่ตู้, ไมโครซอฟท์, และกูเกิลล้วนตีพิมพ์ผลสำเร็จใหม่ออกมาห่างกันไม่กี่เดือน ล่าสุดเดือนนี้ไป่ตู้ก็ตีพิมพ์ผลงานล่าสุดมีความแม่นยำสูงกว่าคู่แข่งทั้งหมดแล้ว โดยมีความผิดพลาดเพียง 4.58% เทียบกับมนุษย์ทั่วไปที่จำแนกภาพได้ความผิดพลาด 5.1% และผลที่ดีที่สุดของกูเกิลก่อนหน้านี้อยู่ที่ 4.82%

Subscribe to Deep Learning