Open Source
ฝ่ายวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของเฟซบุ๊กประกาศเปิดซอร์สโมดูลสำหรับการพัฒนา deep-learning เพื่อใช้กับเฟรมเวิร์ค Torch
โมดูลเหล่านี้มีหลายฟังก์ชั่นที่มาแทนฟังก์ชั่นเดิมที่ Torch มีอยู่แล้ว แต่โค้ดของเฟซบุ๊กปรับแต่งให้ทำงานกับชิปกราฟิกได้มีประสิทธิภาพดีกว่า โดยเฟซบุ๊กเลือกใช้เทคโนโลยี CUDA เป็นหลัก และมีโมดูลเพิ่มเติม เช่น โมดูลกระจายงานข้ามการ์ดกราฟิก, โมดูลตารางหาค่า (lookup table) เป็นต้น
ไลบรารีชุดนี้ทำให้คนที่ต้องการเทรนเครือข่ายนิวรอนสามารถเทรนได้เร็วขึ้นหากใช้การ์ดกราฟิกมาช่วยประมวลผลครับ
on
on
on