นักวิจัยจาก Mithril Security รายงานถึงความเป็นไปได้ที่คนร้ายจะสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์มุ่งร้าย โดยเฉพาะในช่วงหลังที่ปัญญาประดิษฐ์กลุ่ม LLM แบบโอเพนซอร์สมีจำนวนมาก และมีการนำไปใช้งานหลากหลาย

รายงานสาธิตการดัดแปลงโมเดล GPT-J-6B ด้วยเทคนิค Rank-One Model Editing (ROME) ที่รายงานออกมาเมื่อปีที่แล้ว โดยคนร้ายสามารถกำหนด prompt บางประเภทที่ต้องการคำตอบที่ต้องการ แล้วฝึกโมเดลเพื่อใส่คำตอบอย่างเจาะจง

MLCommons หน่วยงานกลางสำหรับการจัดอันดับประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ในงานด้าน machine learning ประกาศผล MLPerf Training 3.0 แสดงประสิทธิภาพของการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์รูปแบบต่างๆ มีผู้ส่งระบบเข้าร่วม 250 ระบบ จากผู้ผลิตหรือคลาวด์รวม 16 ราย ภาพรวมแล้วระบบต่างๆ เร็วขึ้นกว่าการทดสอบรอบก่อนหน้านี้ 1.54 เท่าตัว ความพิเศษของรอบนี้คือมีการทดสอบฝึก GPT-3 เข้ามาด้วย เพื่อดูประสิทธิภาพของการฝึก LLM และรอบนี้มีเฉพาะ NVIDIA และ Intel เท่านั้นที่ส่งผลเข้ามา

Together บริษัทปัญญาประดิษฐ์ เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ RedPajama 7B โมเดล LLM ขนาดเล็กที่มีคะแนนทดสอบชุดทดสอบ HELM เฉลี่ยสูงกว่า LLaMA ของ Meta และยังเปิดไลเซนส์ให้ใช้งานแบบ Apache 2.0 ที่ใช้งานได้ค่อนข้างอิสระ

ก่อนหน้านี้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใกล้เคียงกันที่เปิดให้ใช้งานได้อิสระมีมาแล้วหลายตัว เช่น MPT-7B หรือ Falcon 7B แต่โมเดลเหล่านี้ก็ยังทำคะแนนทดสอบสู้ LLaMA ของ Meta ที่ปล่อยออกมาให้ใช้สำหรับงานวิจัยเท่านั้นไม่ได้