MLPerf กลุ่มความร่วมมือระหว่างผู้พัฒนาฮาร์ดแวร์และบริการคลาวด์ปัญญาประดิษฐ์ ออกผลการทดสอบการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์เวอร์ชั่น 0.7 เพื่อวัดประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่ขายขาดหรือบริการคลาวด์ต่างๆ ว่าสามารถฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (training) ได้ประสิทธิภาพดีเพียงใด โดยรอบนี้กูเกิลสามารถเอาชนะได้แทบทุกหมวดโดยส่งผลจากเครื่องพิเศษที่กูเกิลพัฒนาขึ้นใช้งานภายในโดยใช้ชิป TPU

Google Cloud เกิดปัญหาบนบริการ Compute Engine ทำให้ผู้ใช้บางส่วนไม่สามารถสร้างหรือลบเครื่องบนบริการ Compute Engine และปัญหานี้ยังกระทบไปถึงบริการอื่นๆ ที่ใช้ Compute Engine เป็นฐาน ได้แก่ App Engine, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, และ Kubernetes Engine

บริการไม่ได้ล่มไปทั้งหมด โดยประกาศชั่วโมงที่ผ่านมากูเกิลพบว่ามีการขอสร้างเซิร์ฟเวอร์แต่ไม่สำเร็จประมาณ 2% คาดว่าจะแก้ปัญหาได้เร็วๆ นี้รวมระยะเวลามีปัญหา 3 ชั่วโมง

กูเกิลระบุว่าใครพบปัญหาให้พยายามส่งคำสั่งซ้ำไปเรื่อยๆ

Google Cloud ประกาศพาบริการยอดนิยมของตัวเองอย่าง BigQuery ไปรันบนคลาวด์คู่แข่งทั้ง AWS และ Azure ในชื่อบริการ BigQuery Omni โดยยังใช้คอนโซล BigQuery เดิมบน Google Cloud แต่ไม่ต้องโยกข้อมูลข้ามคลาวด์ไปมา

กูเกิลระบุว่าเทคโนโลยีด้านล่างนั้นใช้ Anthos เป็นเลย์เยอร์สำหรับการรันเอนจิน BigQuery ซึ่งน่าจะแปลว่ากูเกิลไปเปิดคลัสเตอร์ Kubernetes ขึ้นใหม่เพื่อรันคิวรีแม้จะไม่ได้บอกไว้ตรงๆ ก็ตาม

Google Cloud เปิดให้บริการเซิร์ฟเวอร์แบบใหม่ Confidential VM ที่เข้ารหัสข้อมูลตลอดเวลาแม้ขณะประมวลผลและข้อมูลอยู่ในหน่วยความจำ โดยใช้ฟีเจอร์ Secure Encrypted Virtualization (SEV) ของซีพียู AMD EPYC รุ่นที่สอง

SEV เป็นฟีเจอร์ที่ทำให้ VM แต่ละเครื่องสร้างกุญแจเข้ารหัสหน่วยความจำของตัวเองเพื่อให้มั่นใจว่าคนดูแลฮาร์ดแวร์อย่างกูเกิลเองหรือผู้ใช้อื่นที่แชร์เครื่องกันจะไม่สามารถอ่านหน่วยความจำข้ามเครื่องเสมือนได้

กูเกิลเปิดบริการคลาวด์ในอินโดนีเซียอย่างเป็นทางการ ในชื่อ asia-southeast2 นับเป็นเขต (region) บริการที่ 24 และประเทศที่ 17 ของบริการกูเกิลคลาวด์ โดยศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่บริเวณจาการ์ตา

พันธมิตรชุดแรกที่ขึ้นเวทีเปิดตัวศูนย์ข้อมูลใหม่ ได้แก่ ธนาคาร Bank Rakyat Indonesia (BRI) และสตาร์ตอัพอีคอมเมิร์ช Toklopedia โดยบริการที่เปิดในศูนย์ข้อมูลใหม่เป็นชุดมาตรฐาน ประกอบด้วย Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, และ BigQuery

Google Cloud ประกาศอัพเดตฟีเจอร์ที่ Anthos รองรับ โดยฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ AWS ที่เข้าสู่สถานะ GA มีการซัพพอร์ตเต็มรูปแบบแล้ว ส่วน Azure นั้นยังอยู่ในสถานะพรีวิว

Anthos เป็นชุดบริการหลายส่วน แต่ส่วนสำคัญสองส่วน คือ Athos GKE on-prem สำหรับการติดตั้ง Kubernetes ในองค์กรเอง และ Multi-cluster management ระบบจัดการคลัสเตอร์ทั้งภายในและภายนอก Google Cloud

ฟีเจอร์อีกส่วนที่ขยายขึ้นมาคือการจัดการคอนฟิกที่รองรับ virtual machine บน Google Cloud เพื่อลดการคอนฟิกด้วยมือ ขณะที่ Anthos Service Mesh ก็เตรียมจะซัพพอร์ตแอปพลิเคชั่นบน virtual machine ด้วยเช่นกัน

กูเกิลเคยเปิดเผยแนวทางการควบคุมการเข้าถึงบริการภายในสำหรับพนักงานว่าไม่ได้ใช้ VPN แต่ใช้ระบบควบคุมที่ถือว่าทุกคนในบริษัทเชื่อมต่อจากอินเทอร์เน็ตเข้ามาทำงาน โดยเรียกโครงการว่า BeyondCorp และตอนนี้โครงการนี้ก็เปิดตัวออกมาเป็นบริการบน Google Cloud Platform ในชื่อ BeyondCorp Remote Access

Steve McGhee วิศวกรตำแหน่ง Solutions Architect เล่าถึงการทำงานของตำแหน่งงาน site reliability engineering (SRE) ใน Google Cloud โดยเล่าถึงเหตุการณ์เซิร์ฟเวอร์ load balancer หรือ GFE (Google front end) เริ่มทำงานผิดพลาด ทำให้ SRE ที่เข้าเวรได้รับการแจ้งเตือน

กูเกิลประกาศเก็บค่าใช้งาน Google Kubernetes Engine (GKE) ชั่วโมงละ 0.1 ดอลลาร์หรือ 72 ดอลลาร์ต่อเดือน จากเดิมที่ไม่มีค่าบริการ โดยราคานี้เท่ากับ Amazon EKS ที่เพิ่งปรับลดราคาลงมาครึ่งหนึ่ง

การเก็บค่าใช้งานแลกกับการรับประกัน SLA ให้ลูกค้า โดยการเปิด regional cluster จะได้ SLA 99.95% (ดาวน์ไม่เกินปีละ 4.3 ชั่วโมง) และ zonal cluster จะได้ SLA 99.5% (ดาวน์ไม่เกินปีละ 1.83 วัน) โดยต้องรัน stable release เท่านั้น

ราคาใหม่จะเริ่มคิดเงินจริงวันที่ 6 มิถุนายนนี้ โดย zonal cluster จะฟรีหนึ่งคลัสเตอร์