Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ Google Compute Engine คือระบบ scheduled snapshot หรือระบบสั่งการ snapshot ตัว persistent disk ของ GCE แบบตั้งเวลาล่วงหน้าให้ทำงานได้อัตโนมัติ เพื่อลดความผิดพลาดและประหยัดเวลาในการแบคอัพระบบ

ระบบ snapshot แบบตั้งเวลาของ GCE สามารถตั้งได้ตั้งแต่ระดับชั่วโมง, วัน และสัปดาห์ เช่น สร้าง snapshot ทุก 6 ชั่วโมง, สร้าง snapshot ทุกวันจันทร์, พุธ และศุกร์ รวมถึงสามารถตั้ง retention policy เพื่อให้ระบบลบ snapshot อัตโนมัติตามที่ตั้งไว้ได้ด้วย ซึ่งระบบ snapshot นี้สามารถใช้งานกับ single disk หรือ multiple disk ใน region เดียวกันได้

Google ประกาศว่าตอนนี้ Cloud Firestore บริการฐานข้อมูล serverless เก็บเอกสารแบบ NoSQL ได้เข้าสู่สถานะ GA หรือพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว พร้อมประกาศขยายการให้บริการเพิ่มเติม, ลดราคาสำหรับ regional instance รวมถึงอินทิเกรตกับ Stackdriver สำหรับการมอนิเตอร์ได้ด้วย

Cloud Firestore เป็นระบบฐานข้อมูลแบบ cloud-native ที่ Google จัดการระบบให้ โดยออกแบบมาใช้สำหรับงานเก็บ, ซิงค์ และ query ข้อมูลสำหรับเว็บ, มือถือ และแอพ IoT โดยการออกแบบ Cloud Firestore โฟกัสไปที่การช่วยทำให้การพัฒนาแอพง่ายขึ้น ตัวฐานข้อมูลรองรับการซิงค์, ทำงานแบบออฟไลน์ และ ACID transactions

Google Cloud เปิดตัวรันไทม์สำหรับภาษา Go สำหรับการใช้งานบน Cloud Functions บริการคลาวด์แบบ serverless ของ Google เพิ่มเติมจากรันไทม์ Node.js และ Python ในปัจจุบัน

Google ระบุว่า Cloud Functions รองรับภาษา Go เวอร์ชันล่าสุด 1.11 รวมถึงแพคเกจอื่น ๆ ของ Go ผ่าน Go modules ด้วย โดยผู้ใช้เพียงสร้างไฟล์ go.mod ไว้ ซึ่งเมื่อดีพลอยลง Cloud Functions ระบบก็จะติดตั้งแพคเกจที่ระบุไว้ในไฟล์ให้

Google Cloud เปิดตัว Feast เครื่องมือเก็บฟีเจอร์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อการจัดการ, เก็บ และค้นพบฟีเจอร์สำหรับการใช้ในโปรเจค machine learning โดย Google ระบุว่าเป็นผลงานการพัฒนาร่วมกันระหว่างทีมจาก Go-Jek แอพเรียกรถจากอินโดนีเซียและ Google Cloud

การพัฒนา Feast เพื่อเป็นเครื่องมือเก็บฟีเจอร์นี้ เนื่องจากเป็นงานที่ท้าทายสำหรับทีมวิศวกรด้าน machine learning ที่จะต้องพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อการเก็บฟีเจอร์เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่จะต้องยืดหยุ่นเพียงพอ คือทีมสามารถนำฟีเจอร์ลงไปเก็บ และนำไปใช้กับโปรเจค machine learning อื่น ๆ ได้ด้วย

Google ประกาศความก้าวหน้าของ GCP region ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โดยเปิดตัว region ใหม่ที่ฮ่องกงวันนี้ และเตรียมสร้างอีกแห่งในจาการ์ตา ประเทศอินโดนีเซีย โดยมีแผนให้บริการภายในปี 2020

สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ฮ่องกงหรือ asia-east2 เป็นศูนย์ข้อมูลแห่งที่ 18 ของ GCP ซึ่งมีทั้งหมด 3 availability zone เพื่อให้บริการธุรกิจในพื้นที่ ซึ่งการโฮสต์แอพพลิเคชั่นไว้บนศูนย์ข้อมูลนี้จะเข้าถึงผู้ใช้ในฮ่องกงได้โดยใช้เวลาเพียง 14 มิลลิวินาทีเท่านั้น ส่วนผู้ใช้ในเวียดนามและฟิลิปปินส์ก็จะได้รับผลพลอยได้คือ latency จะลดลงราว 25-30%

หลังจาก NVIDIA เปิดตัว Tesla T4 จีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลตั้งแต่เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ล่าสุด Google Cloud Platform ประกาศรองรับจีพียูรุ่นนี้ในศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเริ่มเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปทดสอบแบบอัลฟ่า หลังจากที่ทดสอบในวงจำกัดมาระยะหนึ่ง

Google ระบุว่า NVIDIA Tesla T4 นั้นเด่นในเรื่องการประมวลผล AI และ machine learning (ประสิทธิภาพของ Tesla T4 อ่านได้จากข่าวเปิดตัว) จึงเหมาะกับการนำมาใช้ในงานประเภท distributed training หรือ reinforcement learning ไปจนถึงงานด้าน machine learning อื่น ๆ

Google Cloud Platform ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Cloud Scheduler บริการ cron แบบ serverless ที่ GCP จัดการโครงสร้างพื้นฐานให้

Google ระบุว่า ปกติแล้ว ระบบตั้งเวลารันงานเป็นสิ่งสำคัญของนักพัฒนา เพราะช่วยให้รันงานต่าง ๆ ตามเวลา โดยไม่ต้องกดรันเอง แต่ปัญหาสำคัญของระบบรันงานอัตโนมัติทุกวันนี้คือยังต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเอง ซึ่งเป็นงานที่ค่อนข้างวุ่นวาย และ Cloud Scheduler จะเข้ามาช่วยจัดการจุดนี้

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ BigQuery ระบบ data warehouse บน Google Cloud Platform โดยมีฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญคือ รองรับข้อมูลสารสนเทศเชิงพื้นที่ (geospatial), โมเดลและฟังก์ชันใหม่บน BigQuery ML, การตั้งกำหนดเวลาการ query และอื่น ๆ

ฟีเจอร์แรกคือ BigQuery GIS เป็นการรองรับข้อมูลอิงตามลักษณะพื้นที่ (geospatial) โดยผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ big data โดยใช้คำสั่ง SQL ปกติ โดยตัว BigQuery จะใช้ไลบรารีการคำนวณแบบเดียวกับที่ใช้ใน Earth Engine, Google Maps และ Google Earth จึงเหมาะกับการใช้งานกับข้อมูลปริมาณมาก

Google ประกาศฟีเจอร์ใหม่สำหรับ Cloud Storage ระบบเก็บข้อมูลแบบ object บน GCP โดยเพิ่มตัวเลือกสตอเรจแบบสำเนาข้อมูลสอง region, เพิ่มตัวเลือก multi-regional หรือสำเนาข้อมูลหลาย region ให้ Nearline และ Coldline พร้อมกับเปิดตัวไลบรารีไคลเอนท์สำหรับภาษา C++

ฟีเจอร์ที่สำคัญของ Google Cloud Storage รอบนี้คือ dual-regional คือผู้ใช้สามารถสั่งสำเนาข้อมูลแบบสอง region ได้ ซึ่งตัวเลือกนี้จะอยู่ตรงกลางระหว่าง regional ที่สำเนาข้อมูลภายใน availability zone ใน region เดียว และ multi-regional ที่ข้อมูลจะกระจายไปทั่วสหรัฐฯ, สหภาพยุโรป หรือเอเชียตามที่เลือก

Google เปิดตัวฟีเจอร์ด้านระบบเครือข่ายเพิ่มเติมหลายอย่างบน Google Cloud Platform โดยมีทั้งหมด 4 อย่างหลัก ๆ คือ Cloud NAT, Firewall Rules Logging, Managed TLS Certificates for HTTPS Load Balancers และ Container-Native Load Balancing

ฟีเจอร์แรกคือ Cloud NAT เป็นระบบ NAT ที่ Google จะดูแลให้ เพื่อให้ผู้ใช้ระบบคลาวด์รักษาความปลอดภัยของ instance โดยไม่ต้องเปิดไอพีแอดเดรสออกเป็นสาธารณะในขณะที่ระบบยังคงออกอินเทอร์เน็ตได้ โดยตัว Cloud NAT มีฟีเจอร์หลายอย่าง เช่น