Google Cloud เปิดตัวรันไทม์สำหรับภาษา Go สำหรับการใช้งานบน Cloud Functions บริการคลาวด์แบบ serverless ของ Google เพิ่มเติมจากรันไทม์ Node.js และ Python ในปัจจุบัน

Google ระบุว่า Cloud Functions รองรับภาษา Go เวอร์ชันล่าสุด 1.11 รวมถึงแพคเกจอื่น ๆ ของ Go ผ่าน Go modules ด้วย โดยผู้ใช้เพียงสร้างไฟล์ go.mod ไว้ ซึ่งเมื่อดีพลอยลง Cloud Functions ระบบก็จะติดตั้งแพคเกจที่ระบุไว้ในไฟล์ให้

Google Cloud เปิดตัว Feast เครื่องมือเก็บฟีเจอร์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อการจัดการ, เก็บ และค้นพบฟีเจอร์สำหรับการใช้ในโปรเจค machine learning โดย Google ระบุว่าเป็นผลงานการพัฒนาร่วมกันระหว่างทีมจาก Go-Jek แอพเรียกรถจากอินโดนีเซียและ Google Cloud

การพัฒนา Feast เพื่อเป็นเครื่องมือเก็บฟีเจอร์นี้ เนื่องจากเป็นงานที่ท้าทายสำหรับทีมวิศวกรด้าน machine learning ที่จะต้องพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อการเก็บฟีเจอร์เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่จะต้องยืดหยุ่นเพียงพอ คือทีมสามารถนำฟีเจอร์ลงไปเก็บ และนำไปใช้กับโปรเจค machine learning อื่น ๆ ได้ด้วย

Google ประกาศความก้าวหน้าของ GCP region ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โดยเปิดตัว region ใหม่ที่ฮ่องกงวันนี้ และเตรียมสร้างอีกแห่งในจาการ์ตา ประเทศอินโดนีเซีย โดยมีแผนให้บริการภายในปี 2020

สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ฮ่องกงหรือ asia-east2 เป็นศูนย์ข้อมูลแห่งที่ 18 ของ GCP ซึ่งมีทั้งหมด 3 availability zone เพื่อให้บริการธุรกิจในพื้นที่ ซึ่งการโฮสต์แอพพลิเคชั่นไว้บนศูนย์ข้อมูลนี้จะเข้าถึงผู้ใช้ในฮ่องกงได้โดยใช้เวลาเพียง 14 มิลลิวินาทีเท่านั้น ส่วนผู้ใช้ในเวียดนามและฟิลิปปินส์ก็จะได้รับผลพลอยได้คือ latency จะลดลงราว 25-30%

หลังจาก NVIDIA เปิดตัว Tesla T4 จีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลตั้งแต่เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ล่าสุด Google Cloud Platform ประกาศรองรับจีพียูรุ่นนี้ในศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเริ่มเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปทดสอบแบบอัลฟ่า หลังจากที่ทดสอบในวงจำกัดมาระยะหนึ่ง

Google ระบุว่า NVIDIA Tesla T4 นั้นเด่นในเรื่องการประมวลผล AI และ machine learning (ประสิทธิภาพของ Tesla T4 อ่านได้จากข่าวเปิดตัว) จึงเหมาะกับการนำมาใช้ในงานประเภท distributed training หรือ reinforcement learning ไปจนถึงงานด้าน machine learning อื่น ๆ

Google Cloud Platform ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Cloud Scheduler บริการ cron แบบ serverless ที่ GCP จัดการโครงสร้างพื้นฐานให้

Google ระบุว่า ปกติแล้ว ระบบตั้งเวลารันงานเป็นสิ่งสำคัญของนักพัฒนา เพราะช่วยให้รันงานต่าง ๆ ตามเวลา โดยไม่ต้องกดรันเอง แต่ปัญหาสำคัญของระบบรันงานอัตโนมัติทุกวันนี้คือยังต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเอง ซึ่งเป็นงานที่ค่อนข้างวุ่นวาย และ Cloud Scheduler จะเข้ามาช่วยจัดการจุดนี้

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ BigQuery ระบบ data warehouse บน Google Cloud Platform โดยมีฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญคือ รองรับข้อมูลสารสนเทศเชิงพื้นที่ (geospatial), โมเดลและฟังก์ชันใหม่บน BigQuery ML, การตั้งกำหนดเวลาการ query และอื่น ๆ

ฟีเจอร์แรกคือ BigQuery GIS เป็นการรองรับข้อมูลอิงตามลักษณะพื้นที่ (geospatial) โดยผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ big data โดยใช้คำสั่ง SQL ปกติ โดยตัว BigQuery จะใช้ไลบรารีการคำนวณแบบเดียวกับที่ใช้ใน Earth Engine, Google Maps และ Google Earth จึงเหมาะกับการใช้งานกับข้อมูลปริมาณมาก

Google ประกาศฟีเจอร์ใหม่สำหรับ Cloud Storage ระบบเก็บข้อมูลแบบ object บน GCP โดยเพิ่มตัวเลือกสตอเรจแบบสำเนาข้อมูลสอง region, เพิ่มตัวเลือก multi-regional หรือสำเนาข้อมูลหลาย region ให้ Nearline และ Coldline พร้อมกับเปิดตัวไลบรารีไคลเอนท์สำหรับภาษา C++

ฟีเจอร์ที่สำคัญของ Google Cloud Storage รอบนี้คือ dual-regional คือผู้ใช้สามารถสั่งสำเนาข้อมูลแบบสอง region ได้ ซึ่งตัวเลือกนี้จะอยู่ตรงกลางระหว่าง regional ที่สำเนาข้อมูลภายใน availability zone ใน region เดียว และ multi-regional ที่ข้อมูลจะกระจายไปทั่วสหรัฐฯ, สหภาพยุโรป หรือเอเชียตามที่เลือก

Google เปิดตัวฟีเจอร์ด้านระบบเครือข่ายเพิ่มเติมหลายอย่างบน Google Cloud Platform โดยมีทั้งหมด 4 อย่างหลัก ๆ คือ Cloud NAT, Firewall Rules Logging, Managed TLS Certificates for HTTPS Load Balancers และ Container-Native Load Balancing

ฟีเจอร์แรกคือ Cloud NAT เป็นระบบ NAT ที่ Google จะดูแลให้ เพื่อให้ผู้ใช้ระบบคลาวด์รักษาความปลอดภัยของ instance โดยไม่ต้องเปิดไอพีแอดเดรสออกเป็นสาธารณะในขณะที่ระบบยังคงออกอินเทอร์เน็ตได้ โดยตัว Cloud NAT มีฟีเจอร์หลายอย่าง เช่น

Google Cloud ประกาศให้บริการสามอย่างคือ Data Studio, Cloud Dataprep และ Cloud Memorystore for Redis เข้าสู่สถานะ GA หรือพร้อมให้บริการทั่วไปแล้ว

สำหรับบริการแรกคือ Data Studio นั้น Google เปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2016 เป็นแพลตฟอร์ม business intelligence ที่มีจุดประสงค์ให้การทำ visual analytics เข้าถึงคนทั่วไปได้ง่ายขึ้น โดยผู้ใช้สามารถนำข้อมูลจาก Google Cloud และ Google Marketing Platform รวมถึงข้อมูลแหล่งอื่น ๆ จากพาร์ทเนอร์มาวิเคราะห์บนแพลตฟอร์ม Data Studio ได้

Google Cloud เปิดตัวเครื่องมือสแกนช่องโหว่ใน Container Registry ที่ช่วยในการตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในกระบวนการ CI/CD เพื่อป้องกันการดีพลอยอิมเมจที่มีช่องโหว่ โดยฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองใช้งานในรูปแบบเบต้าแล้ว

ฟีเจอร์การตรวจสอบช่องโหว่ใน pipeline ของ CI/CD จะช่วยให้ผู้ใช้ระบุช่องโหว่ที่รู้จักโดยทั่วไปได้ทันที ซึ่งระบบจะคอยอัพเดตช่องโหว่ใหม่ ๆ ให้ทันสมัยอยู่ตลอดเวลาและจะทำงานอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าคอนเทนเนอร์ที่สร้างจาก Cloud Build จะถูกสแกนเมื่ออิมเมจถูกพุชขึ้นไปที่ Container Registry ผ่านการใช้งาน Container Analysis API จากนั้นระบบจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับความปลอดภัยกลับมา

Google เปิดตัว Cloud Source Repositories บริการฝากซอร์สโค้ดบน Git ของ Google Cloud โฉมใหม่ โดย Google ออกแบบหน้าตาใหม่ทั้งหมด และมีฟีเจอร์สำคัญคือการค้นหาโค้ดแบบใหม่ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

Google บอกว่าบริการ Cloud Source Repositories ในส่วนของการค้นหาโค้ดนั้น ใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกับระบบที่วิศวกร Google ใช้ค้นหาโค้ดทุกวัน ซึ่งทำงานได้ดีแม้จะเป็นโค้ดที่ผู้ใช้ mirror มาจาก GitHub หรือ BitBucket เองโดยไม่ได้โฮสต์ไว้บน Cloud Source Repositories ของ Google