Google Cloud ประกาศให้บริการสามอย่างคือ Data Studio, Cloud Dataprep และ Cloud Memorystore for Redis เข้าสู่สถานะ GA หรือพร้อมให้บริการทั่วไปแล้ว

สำหรับบริการแรกคือ Data Studio นั้น Google เปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2016 เป็นแพลตฟอร์ม business intelligence ที่มีจุดประสงค์ให้การทำ visual analytics เข้าถึงคนทั่วไปได้ง่ายขึ้น โดยผู้ใช้สามารถนำข้อมูลจาก Google Cloud และ Google Marketing Platform รวมถึงข้อมูลแหล่งอื่น ๆ จากพาร์ทเนอร์มาวิเคราะห์บนแพลตฟอร์ม Data Studio ได้

Google Cloud เปิดตัวเครื่องมือสแกนช่องโหว่ใน Container Registry ที่ช่วยในการตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในกระบวนการ CI/CD เพื่อป้องกันการดีพลอยอิมเมจที่มีช่องโหว่ โดยฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองใช้งานในรูปแบบเบต้าแล้ว

ฟีเจอร์การตรวจสอบช่องโหว่ใน pipeline ของ CI/CD จะช่วยให้ผู้ใช้ระบุช่องโหว่ที่รู้จักโดยทั่วไปได้ทันที ซึ่งระบบจะคอยอัพเดตช่องโหว่ใหม่ ๆ ให้ทันสมัยอยู่ตลอดเวลาและจะทำงานอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าคอนเทนเนอร์ที่สร้างจาก Cloud Build จะถูกสแกนเมื่ออิมเมจถูกพุชขึ้นไปที่ Container Registry ผ่านการใช้งาน Container Analysis API จากนั้นระบบจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับความปลอดภัยกลับมา

Google เปิดตัว Cloud Source Repositories บริการฝากซอร์สโค้ดบน Git ของ Google Cloud โฉมใหม่ โดย Google ออกแบบหน้าตาใหม่ทั้งหมด และมีฟีเจอร์สำคัญคือการค้นหาโค้ดแบบใหม่ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

Google บอกว่าบริการ Cloud Source Repositories ในส่วนของการค้นหาโค้ดนั้น ใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกับระบบที่วิศวกร Google ใช้ค้นหาโค้ดทุกวัน ซึ่งทำงานได้ดีแม้จะเป็นโค้ดที่ผู้ใช้ mirror มาจาก GitHub หรือ BitBucket เองโดยไม่ได้โฮสต์ไว้บน Cloud Source Repositories ของ Google

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ BigQuery ML โดยเป็นการนำฟีเจอร์ machine learning ใส่เข้าไปใน BigQuery ระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google Cloud Platform และตอนนี้เริ่มเปิดให้ทดลองใช้งานแบบเบต้าแล้ว

การใส่ machine learning จะช่วยอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้งาน BigQuery สามารถสร้างโมเดล regression ทั้งแบบ linear และ logistic ได้จากในตัวฐานข้อมูลโดยตรง ไม่ต้องย้ายข้อมูลไปมา รวมถึงใช้โมเดลเพื่อทำนายได้เพียงแค่เขียน SQL เพิ่มอีกเล็กน้อยเท่านั้น