Meta ปล่อยโมเดล Llama 3.1 โมเดล LLM รุ่นล่าสุดที่รีดความสามารถได้สูงขึ้นมาก พร้อมกับปล่อยโมเดลขนาดใหญ่ที่สุด 405B ความสามารถจากการทดสอบหลายอย่างไปอยู่ระดับเดียวกับ GPT-4o แล้ว แม้ว่ายังไม่มีความสามารถ multimodal ที่รองรับภาพและเสียงได้ก็ตาม

ผลทดสอบหลายด้านของ Llama 3.1 แสดงให้เห็นว่าทาง Meta ยังรีดความสามารถในโมเดลขนาดเล็กได้เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยผลทดสอบหลายชุด Llama 3.1 8B สามารถทำคะแนนได้ใกล้ Llama 3.0 70B มากขึ้น ขณะที่ Llama 3.1 70B นั้นทำคะแนนเพิ่มเติมได้แทบทุกชุดยกเว้นบ้างเช่นชุดทดสอบเขียนโปรแกรม HumanEval ที่คะแนนลดลง

Meta ปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบเปิดให้ใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น ได้แก่

• Chameleon โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ mixed-modal สามารถรับ/ตอบ ได้ทั้งภาพและข้อความทำให้สามารถใส่คำสั่งสร้างภาพพร้อมภาพตัวอย่าง ขณะที่ตัวโมเดลก็สามารถสร้างภาพตอบกลับมาพร้อมๆ กับข้อความได้ด้วย โมเดลแบบนี้อาจจะเปิดทางสำหรับรูปแบบการใช้งานใหม่ๆ เช่น สร้างภาพพร้อมเนื้อหาที่ต่อเนื่องกับภาพเดิมที่ผู้ใช้ใส่เข้ามา
• Multi-Token Prediction โมเดล LLM สถาปัตยกรรมใหม่ที่สามารถทำนายคำล่วงหน้าได้ทีละหลายๆ คำ เร่งความเร็วการทำงานจากเดิมที่เราเห็น LLM พิมพ์คำตอบทีละคำแบบทุกวันนี้ โมเดลที่ปล่อยออกมาตอนนี้ใช้เพื่อการช่วยเติมโค้ดเท่านั้น
• JASCO โมเดลสร้างเพลงจากอินพุตหลายรูปแบบ ทั้งข้อความตามปกติ, คอร์ดเพลง, จังหวะเพลง เปิดแนวทางการใช้งานให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการทำงานได้ดีขึ้น