กูเกิลประกาศ Genini 2.5 Pro Preview 06-05 (เวอร์ชั่นก่อนหน้านี้ 05-06) ปรับปรุงความฉลาดขึ้นอีก โดยสามารถทำคะแนนทดสอบด้านการเขียนโปรแกรมได้สูงขึ้น ใน LMArena นั้นคะแนน ELO รวมเพิ่มขึ้น 25 คะแนน และคะแนนด้านการพัฒนาเว็บเพิ่มขึ้น 35 คะแนน กลับมานำ Claude 4 Opus ได้สำเร็จ หลังจากถูกแซงไปสองสัปดาห์

เวอร์ชั่นนี้รองรับฟีเจอร์จำกัดระยะเวลาคิด (thinking budget) เพิ่มขึ้นมาทำให้ควบคุมต้นทุนและระยะเวลาตอบได้ดีขึ้น

DeepMind เปิดตัว Gemini Diffustion โมเดลปัญญาประดิษฐ์ภาษารุ่นพิเศษที่ใช้เทคนิคการสร้างคำตอบต่างจากเดิมที่เป็นการตอบทีละโทเค็น กลายเป็นการสร้างคำตอบออกมาทั้งหมดแม้จะผิดบ้าง แล้วค่อยๆ ปรับให้ตรงขึ้นเรื่อยๆ แบบเดียวกับปัญญาประดิษฐ์สร้างภาพที่มักสร้างจากภาพเบลอๆ แล้วค่อยๆ ชัดขึ้นเรื่อยๆ

จุดเด่นสำคัญของเทคนิคนี้ คือความเร็วในการตอบสูงมาก ตอนนี้ทำได้ 1,479 โทเค็นต่อวินาที ตัวโมเดลมีขนาดเล็ก แม้ว่าทาง DeepMind ไม่ได้เปิดเผยว่าโมเดลจริงๆ มีขนาดเท่าไหร่

กูเกิลประกาศอัพเดต Gemini 2.5 Flash เป็นเวอร์ชั่น 05-20 ที่ทำคะแนนทดสอบได้ดีขึ้นหลายชุดทดสอบ (แต่ก็มีแย่ลงบางชุดทดสอบด้วย) ความเปลี่ยนแปลงสำคัญคือปริมาณโทเค็นที่ใช้คิดก่อนตอบนั้นลดลง 20-30%

ส่วนที่ปรับปรุงขึ้นมาชัดเจนคือการทดสอบเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด Aider Polygot ที่ขึ้นมาแซง DeepSeek-R1 ได้แล้ว แม้ยังตาม OpenAI o4-mini และ Claude 3.7 ก็ตาม แต่ราคาของ Gemini 2.5 Flash ก็ถูกกว่าหลายเท่าตัว

ก่อนหน้านี้ Gemini 2.5 เป็นรุ่นพรีวิวที่ API ยังไม่นิ่ง รอบนี้แม้จะยังเป็นพรีวิวอยู่แต่กูเกิลสัญญาว่าจะออกเวอร์ชั่นเสถียรภายในต้นเดือนมิถุนายนนี้ ทำให้พร้อมใช้งานแบบโปรดักชั่นแล้ว

กูเกิลเปิดตัวโหมด Deep Think ของโมเดล Gemini 2.5 Pro เป็นการบอกให้โมเดลคิดหลายๆ ทางก่อนที่จะตอบคำถามออกมา ทำให้คำตอบดีขึ้นกว่าเดิม

ทีมงานทดสอบ Deep Think ด้วยชุดทดสอบ USAMO 2025, LoveCodeBench v6, และ MMMU ผลทดสอบเอาชนะคู่แข่งอย่าง OpenAI o3 ตัวเต็ม หรือ o4-mini ไปได้ โดยเฉพาะชุดทดสอบ USAMO นั้นคะแนนนำห่าง

ฟีเจอร์ Deep Think จะเปิดให้กับผู้ทดสอบที่ได้รับเชิญเท่านั้นในช่วงแรก หากผ่านเงื่อนไขความปลอดภัยแล้วจึงจะเปิดให้ใช้งานวงกว้างภายหลัง

ที่มา - @GoogleDeepMind

กูเกิลเพิ่มฟีเจอร์ Implicit Caching ให้กับลูกค้าที่ซื้อ Gemini ใช้งานผ่าน API โดยหลังจากนี้ไม่จำเป็นต้องระบุให้กูเกิลเก็บแคชไว้เอง

แนวทางการทำ caching ใน LLM นั้นอาศัยแนวทางการใช้งานที่หลายครั้งผู้ใช้มักเริ่มต้นบทสนทนากับปัญญาประดิษฐ์เหมือนๆ กัน เช่น การใส่ system prompt หรือการคุยกับเอกสารชุดเดิมๆ แต่เปลี่ยนคำถามใหม่ทำให้มีข้อความเดิมๆ ไปทุกครั้ง ผู้ให้บริการ LLM นั้นสามารถเก็บสถานะที่ประมวลผลข้อความเริ่มต้นแล้วเอาไว้ ทำให้สามารถตอบคำถามต่อไปได้ทันที ก่อนหน้านี้กูเกิลรองรับการทำ caching อยู่แล้ว แต่ผู้ใช้ต้องประกาศใช้งานเอง และเสียค่าสตอเรจเก็บแคช

กูเกิลอัพเดตโมเดล Gemini 2.5 Pro เป็นเวอร์ชั่น 05-06 (6 พฤษภาคม) โดยชูประเด็นสำคัญคือมันทำคะแนนทดสอบด้านการเขียนเว็บ หรือ WebDev Arena เอาชนะ Claude 3.7 ได้เป็นตัวแรก นับแต่แยกหมวดหมู่มา แถมยังชนะค่อนข้างขาดด้วยคะแนน ELO 1420

ทางกูเกิลระบุว่าตั้งใจจะเปิดตัวโมเดลเวอร์ชั่นนี้ในงาน Google I/O ที่กำลังจะจัดปลายเดือนนี้ แต่เปลี่ยนใจปล่อยออกมาทันทีเลยให้ใช้กันก่อนงาน