วันเดียวกับที่ Duolingo เปิดตัวหลักสูตรสอนภาษาที่สร้างด้วย AI กูเกิลก็เปิดตัว Little Language Lessons เว็บแอพสำหรับสอนภาษาแบบง่ายๆ เร็วๆ (สไตล์ Duolingo นั่นแหละ) ที่สร้างด้วย Gemini ทั้งหมด

Little Language Lessons เป็นชุดเว็บแอพสอนภาษาแบบง่ายๆ เร็วๆ (bite-sized learning experiments) จำนวน 3 ตัว ได้แก่

เรารู้กันดีว่า ChatGPT ได้รับความนิยมมากกว่า Gemini อยู่มากพอสมควร (เหตุผลข้อหนึ่งเพราะมาก่อนใคร) แต่ไม่มีใครรู้ตัวเลขว่ามากแค่ไหน

ข้อมูลล่าสุดจาก ห้องไต่สวนคดีผูกขาด Search (อันเดียวกับ กูเกิลจ่ายเงินเยอะมากให้ซัมซุงพรีโหลด Gemini) กูเกิลเปิดเผยสถิติผู้ใช้ Gemini ต่อศาลดังนี้

ข้อมูลเพิ่มเติมจากห้องไต่สวน คดีกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฟ้องกูเกิลผูกขาด Search และเสนอให้แยก Chrome เป็นอีกบริษัท

เมื่อต้นเดือนนี้ ทีมวิจัย Google Research เปิดตัว Geospatial Reasoning โครงการนำ generative AI มาใช้กับวงการแผนที่-ค้นหาพิกัด

ปัญหาเกิดจากการค้นหาข้อมูลเชิงพิกัดเป็นงานที่ซับซ้อน ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญสูง ต้องทำงานด้วยมือเสียเยอะ (เช่น หาบ้านทุกหลังที่มีหลังคาโซลาร์เซลล์ในตารางแผนที่บริเวณที่ต้องการ) การนำ AI เข้ามาใช้งานย่อมช่วยลดขั้นตอนลงได้มาก

กูเกิลประกาศแจก Google One AI Premium ให้นักเรียนนักศึกษาทุกคนในสหรัฐอเมริกา ฟรี เป็นเวลา 1 ปี

สิ่งที่ได้คือพื้นที่สตอเรจของ Google Account ขนาด 2TB, บริการ Gemini Advanced แบบพรีเมียม ได้ใช้ฟีเจอร์และโมเดลตัวใหม่ล่าสุด, บริการ NotebookLM Plus, Google Workspace แบบพรีเมียมพลัง Gemini ซึ่งปกติแล้วขายในราคา 19.99 ดอลลาร์ต่อเดือน (ราคาไทยขาย 750 บาท)

หลังจากกูเกิลเปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดลรุ่นเล็กของซีรีส์ 2.5 ในงาน Google Cloud Next '25 ได้ประมาณหนึ่งสัปดาห์กว่าๆ ก็เริ่มให้บริการผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI พร้อมเปิดเผยราคาและความสามารถแล้ว

กูเกิลเริ่มนำ Veo 2 ปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอ ที่เปิดตัวช่วงปลายปี 2024 มาให้ลูกค้า Gemini Advanced แบบเสียเงินในแพ็กเกจ Google One AI Premium ใช้งานแล้ว หลังจากเปิดให้เช่าใช้งานผ่าน Google Cloud Vertex AI มาระยะหนึ่ง

การใช้งาน Veo 2 ผ่าน Gemini จำกัดความละเอียด 720p ความยาวไม่เกิน 8 วินาที ไฟล์สัดส่วน 16:9 และได้ผลลัพธ์เป็นฟอร์แมต MP4 เท่านั้น อีกทั้งยังจำกัดจำนวนคลิปที่สามารถสร้างได้ต่อเดือน ตัวอย่างวิดีโอดูได้จากคลิปท้ายข่าว

ผู้บริหารของกูเกิลได้แก่ Sundar Pichai ซีอีโอใหญ่ และ Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind ประกาศว่ากูเกิลจะรองรับ Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลสำหรับเชื่อมแหล่งข้อมูลภายนอกเข้าสู่โมเดล LLM

Model Context Protocol (MCP) ถูกเสนอโดย Anthropic ช่วงปลายปี 2024 และล่าสุด OpenAI ประกาศสนับสนุนแล้ว การที่กูเกิลประกาศร่วมด้วยอีกราย ย่อมทำให้ MCP กลายเป็นมาตรฐานของวงการ

เพียงไม่กี่สัปดาห์หลัง Gemini 2.5 Pro รุ่นใหญ่ กูเกิลเดินหน้าเปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดลรุ่นเล็กต่อทันที

กูเกิลเรียกโมเดล Gemini 2.5 Flash ว่าเป็นโมเดลที่ใช้ทำงานจริงๆ (workhorse model) ปรับแต่งมาให้ตอบเร็ว (low latency) ต้นทุนต่ำ แต่ยังมีฟีเจอร์การให้เหตุผล (reasoning) โดยสามารถปรับแต่งระยะเวลาในการคิดตามงบประมาณ (thinking budget) จึงเหมาะสำหรับงานที่ต้องเรียกโมเดลเป็นจำนวนครั้งมากๆ และต้องการความเร็วแบบเรียลไทม์ เช่น การตอบคำถามลูกค้า หรือ การประมวลผลเอกสาร