ประเด็นที่ผู้อ่าน Blognone คงเคยได้ยินกันมาบ้างคือ การใช้งาน AI หนึ่งครั้ง เท่ากับการใช้พลังงานไฟฟ้าที่เยอะมาก เพื่อตอบคำถามนี้กูเกิลเลยออกรายงานผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม จากการใช้งาน AI ในขั้นตอน Inference ซึ่งกูเกิลก็มีเป้าหมายให้เกิดการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดเช่นกัน

กูเกิลบอกว่าการคำนวณพลังงานที่ใช้แบบทางทฤษฎีเช่น TPU, GPU ใช้พลังงานเท่าใดต่อหนึ่งคำสั่ง ยังไม่สะท้อนภาพความจริง สูตรที่กูเกิลคำนวณจึงใส่ปัจจัยทั้ง อัตราการใช้งานชิปจริง (Utilization), อัตราที่ฮาร์ดแวร์ว่างไม่มีการประมวลผล (Idle), การประมวลผลที่เกิดกับ CPU และ RAM, ไฟฟ้าที่ใช้ในระบบทำความเย็น, ไฟฟ้าที่ใช้ในส่วนสนับสนุนของศูนย์ข้อมูล เข้ามาด้วย

หากคำนวณโดยไม่ใช้ปัจจัยที่กล่าวมา หนึ่งคำสั่ง Gemini ใช้พลังงาน 0.10 วัตต์ชั่วโมง เทียบเท่าการปล่อยคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2e) 0.02 กรัม ใช้น้ำ 0.12 มิลลิลิตร แต่เมื่อรวมปัจจัยอื่นที่กูเกิลบอกว่าเป็นภาพสะท้อนการใช้งานจริง พบว่าค่ามัธยฐานต่อหนึ่งคำสั่งใน Gemini ใช้พลังงาน 0.24 วัตต์ชั่วโมง, ปลดปล่อยคาร์บอนไดออกไซด์ 0.03 กรัม และใช้น้ำ 0.26 มิลลิลิตร ซึ่งนี่คือตัวเลขผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจริง

กูเกิลบอกว่าบริษัทยังเดินหน้าปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการพลังงานศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ทั้งการออกแบบฮาร์ดแวร์, ออกแบบชิป TPU, พัฒนาอัลกอริทึมจัดการพลังงาน, ไปจนถึงการบริหารโมเดล AI กับฮาร์ดแวร์ประมวลผล จึงมองว่าการเผยแพร่สูตรคำนวณใหม่นี้จะผลักดันให้ทั้งอุตสาหกรรมมีมุมมองในทิศทางเดียวกัน

ที่มา: กูเกิล