การฝึกปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำแนกประเภทภาพนั้นต้องใช้ข้อมูลสำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์ปริมาณมาก และขั้นตอนใหญ่ๆ ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นการสร้างชุดข้อมูลขึ้นมา แนวทางหนึ่งที่เป็นไปได้คือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม generative adversarial network (GAN) เพื่อสร้างชุดข้อมูลขึ้นมาใหม่ ล่าสุดกูเกิลก็เสนอปัญญาประดิษฐ์ DermaGAN สำหรับการสร้างชุดข้อมูลโรคผิวหนัง

ปัญหาของการสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับโรคผิวหนัง คือกลุ่มตัวอย่างมีความหลากหลาย ตั้งแต่ตัวโรค, สภาพผิวหนังเดิมของผู้ป่วย, สีผมที่อยู่ในภาพ, ไปจนถึงกล้องที่ใช้เก็บภาพที่มีคุณสมบัติต่างกันไป

François Chollet วิศวกรของกูเกิลและผู้สร้าง Keras ร่วมกับ Kaggle จัดแข่งปัญญาประดิษฐ์ Abstraction and Reasoning Challenge (ARC) เป็นการแข่งสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เหตุผล แทนที่จะใช้ข้อมูลจำนวนมากมาหารูปแบบของปัญหาและคำตอบแบบเดิมๆ

โจทย์ของ ARC จะคล้ายกับแบบทดสอบวัดไอคิว โดยมีตัวอย่างปัญหาและเฉลยมาให้ 3-5 ชุดในแต่ละข้อ จากนั้นปัญญาประดิษฐ์จะต้องแก้ปัญหาที่เหลือ โดยตัวโจทย์จริงๆ เป็นตารางของเลข 0-9 และเฉลยก็เป็นตารางเช่นกัน