หลังจากสัญญาณมาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ตั้งแต่ข่าว ไมโครซอฟท์หยุดรับลูกค้า GitHub Copilot ใหม่ชั่วคราว ล่าสุด GitHub Copilot ประกาศเปลี่ยนวิธีคิดค่าใช้งาน AI ใหม่ทั้งหมด

เดิมที GitHub Copilot คิดค่าใช้งาน AI แบบนับตามรีเควสต์ ที่เรียกว่า premium request units (PRUs) โดยโมเดลแต่ละตัวจะมีตัวคูณที่ต่างกัน วิธีคิดเงินแบบนี้มีช่องโหว่ตรงที่การถามตอบง่ายๆ กับการสั่งให้โมเดลรันงานนานๆ อาจถูกนับเป็นจำนวนรีเควสต์เท่ากัน ทำให้ลูกค้าจำนวนมากหันมาเขียนโค้ดด้วย GitHub Copilot เพราะราคาถูกกว่าเจ้าอื่นที่นับตามจำนวน token

ไมโครซอฟท์ประกาศปิดรับสมัครลูกค้าใหม่ของ GitHub Copilot แพ็กเกจ Pro, Pro+, Student ชั่วคราว โดยให้เหตุผลว่าแค่ลูกค้าเก่าที่มีอยู่ก็ให้บริการไม่ไหวแล้ว ขีดความสามารถในการรันโมเดลไม่พอ ส่งผลให้ลูกค้าเก่าติดลิมิตกันถ้วนหน้า

ส่วนลูกค้าเก่าก็จะถูกปรับลิมิตใหม่ เพื่อจูงใจให้ลูกค้ากลุ่ม Pro ย้ายไปใช้ตัวแพงขึ้นอย่าง Pro+ ที่เพิ่มลิมิตให้ 5 เท่า, ตัดโมเดลตัวท็อปอย่าง Claude Opus ออกจากกลุ่ม Pro เหลือเฉพาะ Pro+

ไมโครซอฟท์เปิดตัว GitHub Spark เครื่องมือแปลงพร็อมต์เป็นแอพที่รันได้จริงภายในเวลาไม่กี่นาที

GitHub Spark เป็นส่วนขยายของการใช้โมเดล LLM เขียนโปรแกรมที่เราเห็นกันมาพอสมควรแล้ว แต่แทนที่จะเป็นแค่แอพต้นแบบรันใน IDE ก็เติมส่วนการโฮสต์แอพ การดีพลอย การยืนยันตัวตน การรันโมเดลของแอพ และข้อมูลในแอพ (แน่นอนว่าทั้งหมดโฮสต์บนแพลตฟอร์มของ GitHub) ให้อัตโนมัติ

ตัวโมเดลสร้างแอพของ Spark ใช้ Claude Sonnet 4 ส่วนโมเดลที่รันในแอพเลือกได้ตามใจชอบ ผู้ใช้ไม่ต้องยุ่งกับ API key ของการรันโมเดลเลย เพราะ Spark จัดการให้ทั้งหมด

ไมโครซอฟท์โอเพนซอร์ส ส่วนขยาย GitHub Copilot Chat extension ของ Visual Studio Code ขึ้นบน GitHub ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ตามนโยบายที่ต้องการผลักดันให้ VS Code เป็น "Open Source AI Editor"

ไมโครซอฟท์โชว์ตัวอย่างการใช้ ฟีเจอร์ AI agent mode ของ GitHub Copilot แปลงโค้ดซอฟต์แวร์ที่เขียนด้วย Java และ .NET เวอร์ชันเก่าๆ มาเป็นเวอร์ชันปัจจุบัน (หรือที่เรียกว่า app modernization)

ไมโครซอฟท์เคยโชว์ความสามารถของ GitHub Copilot แก้โค้ดภาษาโปรแกรมยุคเก่าๆ อย่าง COBOL มาแล้ว แต่การแก้โค้ด Java และ .NET ที่องค์กรจำนวนมากใช้สร้างระบบภายในสั่งสมกันมา น่าจะเป็นตัวอย่างที่จับต้องได้ในชีวิตจริงมากกว่า

ไมโครซอฟท์เพิ่มฟีเจอร์เล็กๆ ให้กับ GitHub Copilot ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเขียนโค้ด โดยฟีเจอร์ Copilot Chat รองรับการใส่รูปภาพในช่องแชทแล้ว เราสามารถแปะภาพจาก clipboard หรือไฟล์ภาพ PNG, JPG, GIF เพื่อใช้โมเดล vision ทำความเข้าใจภาพ ประกอบกับคำสั่งใน prompt ได้ (ตัวโมเดลเป็น GTP-4o)

ตัวอย่างที่ไมโครซอฟท์นำมาโชว์คือภาพของเกม breakout แล้วให้ Copilot บอกวิธีเขียนโค้ดสร้างเกมลักษณะนี้ขึ้นมา หรือจะนำภาพข้อความ error เข้ามาถาม Copilot ก็ได้เช่นกัน

ฟีเจอร์นี้เปิดใช้แล้วใน Visual Studio 17.13 Preview

GitHub โชว์การใช้ GitHub Copilot ช่วยแก้ปัญหาโค้ดเก่าๆ (legacy) ที่เขียนไว้นานมากแล้ว ไม่มีใครรู้จักโค้ดชุดนั้นเหลืออยู่ในองค์กรแล้ว หากเป็นมนุษย์ทั่วไปอาจต้องใช้เวลาอย่างมากในการทำความเข้าใจโค้ดเก่าเหล่านี้ แต่เมื่อเป็น Copilot จะเป็นโค้ดเก่าหรือใหม่ ล้วนมองเหมือนกัน

วิธีการใช้งานสามารถใช้ Copilot Chat สั่งให้อธิบายโค้ดเก่าๆ ได้เหมือนกับโค้ดเขียนใหม่เลย ตัวอย่างในคลิปสั่งให้ Copilot Chat อ่านโค้ดภาษา COBOL แล้วแปลงมาเป็นภาษา Python ที่โปรแกรมเมอร์คนนั้นๆ คุ้นเคยและเข้าใจได้ง่ายกว่า ใช้พร้อมท์แค่ “Explain this code to me like I’m a Python developer.” เท่านั้น