OpenAI เขียนบล็อกอธิบายเพิ่มเติมเหตุการณ์ปล่อยอัพเดตโมเดลเวอร์ชั่นช่างประจบ พร้อมกับวิเคราะห์ถึงความผิดพลาดในการทดสอบที่ทำให้ปล่อยโมเดลเวอร์ชั่นนี้ออกมา

โดยปกติแล้วโมเดลของ OpenAI จะถูกฝึกด้วยระบบ reinforcement learning โดยมีระบบให้คะแนนคำตอบคุณภาพสูง ระบบให้คะแนนคิดคะแนนจากคำตอบที่ถูกต้อง, อ่านแล้วได้ประโยชน์, ปลอดภัย หลังจากฝึกแล้ว โมเดลจะถูกตรวจสอบหลายขั้น นับแต่การวัดประสิทธิภาพจากชุดทดสอบต่างๆ, การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ, การประเมินความปลอดภัย, และการทดสอบวงจำกัด

ไมโครซอฟท์ปล่อยโมเดลภาษาขนาดเล็กตัวใหม่ในซีรีส์ Phi-4 เป็นโมเดลแบบให้เหตุผล (reasoning) จำนวน 3 ตัว 3 ขนาดคือ

Amazon เปิดตัวโมเดลภาษารุ่นใหญ่ที่สุด Amazon Nova Premier ใหญ่กว่า Nova Pro รุ่นก่อนหน้านี้ มีขนาด context window 1 ล้านโทเคน (Pro 3 แสนโทเคน) สามารถทำงานที่ซับซ้อนสูง รวมถึงใช้เป็นโมเดลแม่ไปสอนโมเดลอื่นทำ distillation ได้ด้วย

Nova Premier มีความสามารถสูงกว่า Nova Pro ในทุกเบนช์มาร์ค โดย Amazon บอกว่ามันถือว่าเป็นโมเดลกลุ่ม non-reasoning ที่เก่งที่สุดในวงการตอนนี้ สามารถทำงาน agent ประสานงานกันได้ และยังมีจุดเด่นที่ราคาค่ารันบน Amazon Bedrock ถูกกว่าโมเดลคู่แข่งระดับเดียวกัน (ราคาอินพุต 0.0025 ดอลลาร์ต่อ 1 พันโทเคน, ราคาเอาท์พุต 0.0125 ดอลลาร์ต่อ 1 พันโทเคน)

JetBrains ประกาศโอเพนซอร์ส Mellum โมเดลช่วยเติมโค้ดที่เปิดตัวในปี 2024 และใช้กับ IDE ในตระกูล JetBrains โดยมีจุดเด่นเรื่องความเร็วกว่าการใช้โมเดลภาษา LLM ตัวใหญ่

JetBrains เรียก Mellum ว่าเป็น "focal model" สร้างมาเพื่อเขียนโค้ดโดยเฉพาะ ไม่ใช่โมเดลภาษา LLM ที่ปรับมาใช้เขียนโค้ด และแผนการของบริษัทคือการสร้างโมเดล Mellum หลายๆ ตัวที่ทำงานเฉพาะทางต่างกันไป เช่น ช่วยเติมโค้ด (code completion) หรือช่วยพยากรณ์ diff ของโค้ดแต่ละเวอร์ชัน

Meta ประกาศเปิดบริการ Llama API ในงาน LlamaCon 2025 ให้บริการกับนักพัฒนาภายนอก ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชั่นบน Llama 4 ได้ทันทีผ่านทาง OpenAI SDK

แม้ว่าจะเปิดบริการแพลตฟอร์มของตัวเอง แต่ทาง Meta ก็ยืนยันว่าจะร่วมกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ เพื่อให้บริการ Llama 4 ไปพร้อมกัน โดยตอนนี้มี Cerebras และ Groq ให้บริการ Llama 4 แบบทดสอบผ่านทาง Llama API ด้วย ผู้ใช้สามารถเลือกว่าจะรันโมเดลผ่านผู้ให้บริการรายใดก็ได้ โดยระบุใน API

สำหรับการทำ fine-tuning บริการ Llama API ยังมีเครื่องมือช่วยฝึก Llama 3.3 8B ให้ในตัว ผู้ใช้สามารถสร้างชุดข้อมูลได้เองแล้วฝึกโมเดล พร้อมกับสร้างชุดทดสอบเพื่อวัดผล เมื่อได้โมเดลที่ต้องการแล้วผู้ใช้สามารถโหลดโมเดลไปรันที่ไหนก็ได้ตามใจชอบ

OpenAI ประกาศถอดอัพเดต GPT-4o เวอร์ชั่นล่าสุดออกจาก ChatGPT หลังพบว่าโมเดลมีลักษณะช่างประจบเกินเหตุ หรือเรียกว่า sycophantic

ทาง OpenAI ทดสอบโมเดลเวอร์ชั่นใหม่เรื่อยๆ โดยสังเกตผลตอบรับจากการกด 👍 และ 👎 โดยเมื่อสังเกตุผลตอบรับที่ดีขึ้นก็นำโมเดลไปใช้งาน แต่ภายหลังพบว่าโมเดลรุ่นทดสอบนี้มีลักษณะประจบประแจงเอาใจแต่กลับไม่จริงใจกับผู้ใช้

โมเดลหลังจากนี้จะถูกฝึกให้ลดการประจบประแจงเอาใจ และเพิ่มระบบ guardrails ให้แสดงความจริงใจมากขึ้น พร้อมกับรับความเห็นจากผู้ใช้ให้มากขึ้นระหว่างทดสอบ

ที่มา - OpenAI

กูเกิลประกาศว่าฟีเจอร์ Audio Overview ใน NotebookLM ที่สร้างไฟล์เสียงแบบรายการพอดคาสต์ที่มีผู้จัดรายการสองคนสนทนากัน รองรับเพิ่มเติมมากกว่า 50 ภาษา รวมทั้งภาษาไทยด้วย

ผู้ใช้งานสามารถอัปโหลดเนื้อหาเพื่อให้ NotebookLM สร้างไฟล์เสียงออกมาตามภาษาที่กำหนดไว้ของบัญชีกูเกิล หรือเลือกภาษาอื่นที่ต้องการเองได้ (Settings > Output Language) ทั้งหมดรองรับเนื้อหาเริ่มต้นจากภาษาอื่นด้วยเช่นกัน เพราะตัว NotebookLM ที่สรุปเนื้อหาจากเอกสารรองรับอยู่แล้วมากกว่า 200 ภาษา

สามารถใช้งาน Audio Overview ได้แล้วที่ notebook.google

Alibaba เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุด Qwen3 โดยบอกว่ามีผลการทดสอบในบางหัวข้อดีกว่า DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 และ Gemini-2.5-Pro

Qwen3 ออกโมเดลสองรุ่นย่อยคือ Qwen3-235B-A22B ขนาดพารามิเตอร์รวม 235B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 22B และโมเดลรุ่นเล็ก Qwen3-30B-A3B ขนาดพารามิเตอร์รวม 30B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 3B และมีโมเดลแบบ open-weighted อีก 6 ขนาดตั้งแต่ 0.6B ถึง 32B

Baidu เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ในงานสัมมนาสำหรับนักพัฒนา Baidu Create 2025 ได้แก่ ERNIE X1 Turbo และ ERNIE 4.5 Turbo ซึ่งเป็นรุ่นถัดจากสองโมเดลที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคม โดยบอกว่าทำงานเร็วขึ้น ด้วยต้นทุนที่ถูกลง

ERNIE X1 Turbo เป็นโมเดลคิดเป็นขั้นตอน ระบุว่าประสิทธิภาพและต้นทุนดีกว่า DeepSeek R1 V3 ตัวล่าสุด คิดราคาอินพุท 1 หยวนต่อ 1M โทเค็น และเอาท์พุท 4 หยวนต่อ 1M โทเค็น ซึ่งคิดเป็น 25% ของราคาใช้งาน DeepSeek R1

OpenAI ประกาศว่าเครื่องมือสำหรับค้นหาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก Deep Research ซึ่งตอนนี้ผู้ใช้งานแบบเสียเงินทุกกลุ่มสามารถใช้งานได้แบบจำกัดจำนวน ได้รับการตอบรับที่ดีมากจากผู้ใช้งาน OpenAI จึงหาแนวทางให้ทุกคนสามารถใช้งาน Deep Research ได้มากขึ้นด้วยการออกเวอร์ชันใหม่มาเสริม

OpenAI เรียก Deep Research เวอร์ชันใหม่นี้ว่า lightweight ทำงานบนโมเดล o4-mini สามารถค้นหาข้อมูลได้แบบ Deep Research เวอร์ชันปกติ แต่ใช้ต้นทุนที่ต่ำลง เพราะคำตอบจะมีขนาดสั้นลง ผลทดสอบความแม่นยำได้คะแนนน้อยกว่า Deep Research เวอร์ชันเต็มไม่มากนัก

Character.AI เปิดตัวโมเดล AI สร้างวิดีโอใหม่ชื่อ AvatarFX ให้ผู้ใช้งานสร้างวิดีโอที่สามารถพูด ร้องเพลง แสดงออกทางอารมณ์ ได้จากอินพุทรูปภาพ ซึ่งผลลัพธ์ทำได้ทั้งรูปภาพบุคคลจริง ไปจนถึงคาแรกเตอร์การ์ตูนอนิเมชัน

การสร้างวิดีโอให้รูปภาพขยับปากหรือเคลื่อนไหวได้อาจไม่ใช่เรื่องใหม่ Character.AI ได้อธิบายจุดเด่นของ AvatarFX ว่ารองรับอินพุทหลากหลาย ทั้งรูป 2D, 3D ไปจนถึงใบหน้าสัตว์ ส่วนใบหน้าถูกปรับให้คงที่ไม่เพี้ยน และรองรับการทำวิดีโอขนาดยาว

หลังจาก กูเกิลประกาศรองรับโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกกับโมเดล LLM ที่เริ่มพัฒนาโดย Anthropic แต่ก็ถูกยอมรับกันแพร่หลายในวงการ

ล่าสุดกูเกิลทยอยปล่อยของที่เกี่ยวกับ MCP อย่างรวดเร็ว คือ MCP Toolbox for Databases หรือเรียกสั้นๆ ว่า Toolbox เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่อยู่ตรงกลางระหว่างโมเดล LLM กับฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ทั้งฐานข้อมูล on-premise แบบดั้งเดิม MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Dgraph และฐานข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Cloud SQL, Spanner, AlloyDB

เรื่องมีอยู่ว่า Chungin Lee นักศึกษา Columbia University เปิดเผยว่าเขาถูกสั่งพักการศึกษา 1 ปี หลังจากพัฒนาเครื่องมือชื่อว่า Interview Coder ซึ่งเป็น AI ช่วยทำข้อสอบเขียนโค้ดบนแพลตฟอร์ม LeetCode ที่หลายองค์กรใช้เป็นขั้นตอนแรกก่อนเรียกสัมภาษณ์งาน โดยไม่ถูกจับได้ แต่เมื่อองค์กรบางแห่งทราบเรื่องนี้ เพราะ Lee ลองใช้งานจนผ่านขั้นตอนทดสอบ ได้ทำหนังสือเตือนมาทางมหาวิทยาลัย จึงทำให้ Columbia University สั่งพักการศึกษา Lee

OpenAI เพิ่มโหมดการประมวลผลแบบ flex processing เป็นตัวเลือกตรงกลางระหว่างการเรียก API ตามปกติ และการสั่งงานแบบ batch processing ที่อาจจะต้องรอนานถึง 24 ชั่วโมง แถมยังใช้ API เหมือนการเรียก Chat Completions API และ Responses API ตามปกติ

เมื่อเราเรียก flex processing จะสามารถกำหนดช่วงเวลารอคอยเพิ่มเติม หรือหากไม่กำหนดจะระบุไว้ที่ 10 นาที การเชื่อมต่อจะเชื่อมต่อรอการประมวลผลเสร็จ ทำให้การใช้งานจริงแก้โค้ดจากการเรียก API เดิมๆ เพียงเล็กน้อยเท่านั้น แต่หากทาง OpenAI ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ว่างภายในเวลาที่กำหนดก็จะได้ 429 Resource Unavailable มาแทน

ทีมวิจัย Microsoft Research เปิดตัวโมเดลภาษา BitNet ที่ขนาดเล็กพอจนสามารถรันในซีพียูได้

วงการโมเดลภาษา LLM รุ่นเล็กมีโมเดลหลายค่าย เช่น Llama ขนาดพารามิเตอร์ 1B และ 3B กรณีของ BitNet มีขนาดพารามิเตอร์ 2B และเทรนด้วยข้อมูลขนาด 4T (trillion tokens) แล้วถูกลดขนาดน้ำหนักข้อมูล (quantized) เพื่อให้ขนาดของโมเดลเล็กลง

จุดเด่นของ BitNet คือใช้เทคนิค quantization แบบ 1-bit (มีได้ 3 สถานะคือ -1, 0, 1) ตั้งแต่ตอนเทรนโมเดลเลย งานวิจัยนี้ต้องการพิสูจน์ว่าโมเดล 1-bit LLM ถ้าเทรนด้วยวิธีการที่ดีพอ ก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีไม่แพ้กับโมเดลที่ไม่ถูก quantized น้ำหนักได้

กูเกิลเผยสถิติการปราบปรามโฆษณาผิดกฎหมาย-ประสงค์ร้ายตลอดทั้งปี 2024 สามารถลบโฆษณาออกไปได้ 5.1 พันล้านชิ้น, จำกัดการมองเห็นอีก 9.1 พันล้านชิ้น และปิดบัญชีโฆษณาที่ละเมิดกฎไปได้ 39.2 ล้านบัญชี

เทคนิคที่กูเกิลใช้งานคือนำ LLM มาช่วยตรวจโฆษณา ถึงแม้ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดมากนัก แต่กูเกิลบอกว่าเพิ่มฟีเจอร์ให้โมเดล LLM กว่า 50 อย่างในปี 2024 ช่วยให้ตรวจสอบโฆษณาที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น สามารถดักจับผู้ประสงค์ร้ายได้ตั้งแต่ตอนเริ่มเปิดบัญชี

ฝั่งของโฆษณาแบบ scam ก็ปรับนโยบายใหม่ให้เข้มงวดกว่าเดิม สามารถปิดบัญชีโฆษณา scam ลงได้ 700,000 บัญชี และลดโฆษณาแบบ scam ลงได้ 90%

ที่มา - Google

OpenAI เปิดตัวโมเดล AI ที่คิดเป็นขั้นตอนก่อนตอบรุ่นล่าสุด o3 และ o4-mini ที่ระบุว่ามีประสิทธิภาพสูง ทำคะแนนจากผลการทดสอบได้ดี อย่างไรก็ตามโมเดลนี้ยังมีปัญหาที่กำลังแก้ไขอยู่

OpenAI เผยแพร่ข้อมูลใน System Card เกี่ยวกับโมเดล o3 และ o4-mini นี้ พูดถึงอาการหลอนหรือ Hallucination ในชุดทดสอบ PersonQA พบอัตราการหลอนของทั้ง 2 โมเดลนี้ สูงกว่าโมเดลคิดเป็นขั้นตอนรุ่นเก่าอย่าง o1

กูเกิลปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Gemma 3 รุ่นย่อแบบ Quantization Aware Training (QAT) เป็นโมเดลที่ถูกฝึกระหว่างการย่อโมเดลเหลือ Q4_O เล็กพอที่จะรัน Gemma 3 27B ในการ์ดจอแรม 14.1GB

โมเดล QAT อาศัยโมเดลเต็มแบบ BF16 เป็นต้นแบบแล้วฝึกโมเดลที่กำลังย่อให้จำลองตัวเองว่าถูกย่อไปแล้ว แต่ให้หาทางสร้างคำตอบให้ใกล้เคียงโมเดลเต็มให้ได้ การฝึกนี้ทำซ้ำประมาณ 5,000 รอบ กระบวนการนี้ทำให้เมื่อได้โมเดลสุดท้ายและย่อฟอร์แมตพารามิเตอร์ออกมาแล้วคุณภาพตกลงไปจากโมเดลต้นแบบไม่มาก

Gemma 3 QAT รองรับทั้ง Ollama, LM Studio, MLX, Gemma.cpp, และ llama.cpp โมเดลมี 4 รุ่นเท่ากับ Gemma 3 ตัวเต็ม ทำให้รุ่นเล็กที่สุดขนาดเพียง 0.5GB รันในโทรศัพท์มือถือได้

AMD เปิดตัว Amuse 3.0 แพลตฟอร์มที่ AMD พัฒนาร่วมกับ TensorStack AI สำหรับสร้างรูปภาพหรือวิดีโอสั้นด้วย AI แบบโลคอลบนฮาร์ดแวร์ของ AMD ด้วยโมเดลสร้างรูปภาพแบบปรับแต่งของ Stability AI ผู้พัฒนาโมเดล Stable Diffusion

Amuse 3.0 ที่ปรับแต่งบนฮาร์ดแวร์ของ AMD ทำให้ขั้นตอน Inference ทำได้เร็วขึ้นสูงสุด 4.3 เท่า บน AMD Radeon RX 9070 XT ด้วยโมเดล Stable Diffusion 1.5 และ 3.3 เท่าบน Stable Diffusion 3.5 Large

ดูรายละเอียดโมเดลทั้งหมดที่ปรับแต่งสำหรับจีพียู AMD ได้ที่ Hugging Face

หลังจากกูเกิลเปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดลรุ่นเล็กของซีรีส์ 2.5 ในงาน Google Cloud Next '25 ได้ประมาณหนึ่งสัปดาห์กว่าๆ ก็เริ่มให้บริการผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI พร้อมเปิดเผยราคาและความสามารถแล้ว

กูเกิลตั้งราคาของ Gemini 2.5 Flash แพงกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้า Gemini 2.0 Flash เล็กน้อย (แต่ 2.5 มี Thinking ในขณะที่ 2.0 ไม่มี) โดยค่าอินพุตอยู่ที่ 0.15 ดอลลาร์ต่อ 1M token, ค่าเอาท์พุตอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อ 1M token และ 0.60 ดอลลาร์หากใช้ฟีเจอร์ reasoning ด้วย เทียบกับราคาของ 2.0 Flash ที่คิดอินพุต 0.10 ดอลลาร์และเอาท์พุต 0.40 ดอลลาร์ตามลำดับ

ไมโครซอฟท์ร่วมมือกับ OpenAI เปิดให้องค์กรธุรกิจใช้งาน OpenAI o3 และ o4-mini ใน Azure AI Foundry แล้ว รวมถึง GitHub Copilot ใน VS Code และ GitHub Models สำหรับนักพัฒนา

o3 และ o4-mini เป็น Reasoning Model ที่สามารถใช้เครื่องมือทั้งหมดภายใน ChatGPT ได้เป็นครั้งแรก ซึ่งได้แก่การค้นหาบนเว็บ, Python, การวิเคราะห์รูปภาพ, การตีความไฟล์ และการสร้างรูปภาพ โดย OpenAI เพิ่งประกาศเปิดตัววันนี้

OpenAI เปิดตัวเครื่องมือใหม่ Codex CLI พร้อมกับการเปิดตัวสองโมเดลใหม่ o3 และ o4-mini ซึ่งเป็น Agent ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่รันโลคอลผ่าน Terminal บนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้งาน

Codex CLI เป็น Agent ขนาดเล็ก รองรับอินพุทในแบบข้อมูลผสมผสาน ทั้งการแปะภาพจับหน้าจอเพื่อให้อ่าน command line, ภาพร่าง ไปจนถึงการอ่านโค้ดที่รันอยู่บนอุปกรณ์ ซึ่ง OpenAI บอกว่าเครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อเรียกใช้ประสิทธิภาพของ o3 และ o4-mini สูงสุด และจะรองรับโมเดล GPT-4.1 ผ่าน API ด้วย

Codex CLI เป็นโปรแกรมโอเพนซอร์ส สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ GitHub

OpenAI เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM คู่ใหม่ ได้แก่ o3 โมเดลประสิทธิภาพสูง ทำคะแนนได้ดีทั้งด้านการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ภาพ และ o4-mini โมเดลเล็กลงมาเพื่อความเร็วที่ดีขึ้น แต่ยังได้ประสิทธิภาพที่ดีอยู่

ความพิเศษของทั้งสองโมเดลคือฝึกมาเพื่อให้ "คิดขณะมองภาพ" โมเดลจะมองภาพและคิดไปด้วยได้ เช่นหากพบภาพกลับหัว ก็สามารถซูมแล้วกลับหัวภาพเพื่ออ่านข้อความได้อัตโนมัติ หรือการแก้ปัญหาเขาวงกตก็สามารถเขียนโปรแกรมวาดภาพแล้วกลับมามองภาพอีกทีว่าวาดเส้นทางถูกต้องหรือไม่

อีกความสามารถหนึ่งคือการฝึกโมเดลให้ใช้เครื่องมือโดยเฉพาะ เช่น การเขียนโค้ด, ค้นหาเว็บ, ซูมภาพทีละส่วน โดยกระบวนการฝึกโมเดลมีการฝึกให้ใช้เครื่องมือเหล่านี้แบบ reinforcement learning เพื่อให้ได้ผลที่ดีที่สุด

OpenAI เปิดตัวชุดทดสอบ SWE-Lancer เป็นชุดทดสอบที่ได้จากงานเขียนโปรแกรม 1,488 งานบนแพลตฟอร์ม Upwork ปัญหาแต่ละข้อมีค่าจ้างระหว่าง 50-32,000 ดอลลาร์ รวมชุดทดสอบมีค่าจ้าง 1 ล้านดอลลาร์ เมื่อ AI แก้ปัญหาได้ จะได้คะแนนเป็นค่าจ้างของแต่ละข้อไป

Grok แชทบอต AI จากบริษัท xAI ของ Elon Musk ออกเครื่องมือใหม่ Grok Studio เป็นพื้นที่สำหรับแก้ไขปรับแต่งผลลัพธ์จาก AI แบบต่อเนื่อง ในรูปแบบ canvas เหมือนกับเครื่องมือที่เคยเห็นจากค่ายอื่น

Grok Studio ทำงานโดยเรียกหน้าต่างแยกออกมา เพื่อจัดการเนื้อหาและผลลัพธ์โดยเฉพาะ ความสามารถที่นำเสนอคือ Code Execution สามารถสร้างโค้ด ดูพรีวิวผลลัพธ์ ตอนนี้รองรับ HTML, Python, C++, Javascript, Typescript และ bash นอกจากนี้ยังใช้งานด้านอื่น เช่น การแก้ไขเนื้อหาเฉพาะส่วน ปรับแต่งข้อมูลตามที่ไฮไลท์ เป็นต้น