Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ Qwen3.8-Flash-Next ที่มีขนาด 125B-A6B แต่ผลทดสอบเอาชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่า เช่น DeepSeek V4 Flash แถมยังมีความสามารถอ่านภาพเช่นเดียวกับโมเดลตระกูล Qwen อื่นๆ

ในด้านสถาปัตยกรรม โมเดลนี้ใช้ Qwen Sparse Attention (QSA) ที่บีบโทเค็นออกเป็นบล็อกแล้วแสดงความสำคัญของแต่ละบล็อก ทำให้โมเดลสามารถเลือกใช้งานบล็อกก่อนหน้ามาประมวลผลได้ กระบวนการนี้ทำให้ประมวลผลพรอมพ์ได้เร็วขึ้น 7.6 เท่าตัว และการสร้างโทเค็น (decode) เร็วขึ้น 4.9 เท่าตัว นอกจากนี้ยังมี N-gram embedding ที่มองโทเค็นเป็นชุดๆ แทนที่จะเป็นทีละโทเค็น

Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Qwen3.8-27B โมเดลขนาดเล็กที่รันในการ์ดตามบ้านได้แต่ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจาก Qwen3.6-27B ขึ้นมาอย่างมาก เมื่อเทียบความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมนั้นเทียบได้กับ Claude Opus 4.6

คะแนนทดสอบที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก เช่น Terminal Bench 2.1 เพิ่มขึ้นเป็น 73.0, SWE-bench Pro เพิ่มเป็น 61.7 และ DeepSWE เพิ่มเป็น 42.2

ตอนนี้ทาง Alibaba เปิดโมเดลให้ดาวน์โหลดแล้ว และยืนยันว่าจะมีบริการ API ออกมาให้ใช้งานภายหลัง แต่ใน OpenRouter ก็มีผู้ให้บริการคือ AkashML ให้บริการอยู่ที่ 0.45/3.2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น นับว่าค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับขนาดโมเดล