Alibaba เปิดตัว Qwen3-Next บอกว่าเป็นโมเดล AI บนสถาปัตยกรรมใหม่ สร้างจากพื้นฐานโมเดล Qwen3 เพื่อปรับปรุงการทำงานใน 2 อย่างได้แก่ ทำให้รองรับอินพุทที่ยาวขึ้น (long-context) และใช้พารามิเตอร์บางส่วนเท่านั้น แม้โมเดลจะมีพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ (parameter scaling)

ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลหลัก Qwen3-Next-80B-A3B-Base ซึ่งขนาดพารามิเตอร์ 80B เมื่อรันขั้นตอน inference จะใช้พารามิเตอร์จริงเพียง 3B เท่านั้น จึงสร้างผลลัพธ์ออกมาได้เร็วกว่าโมเดลเปรียบเทียบ Qwen3-32B ถึง 10 เท่า แม้ภาพรวมจำนวนพารามิเตอร์จะใหญ่กว่า ส่วนการนำไปฝึกฝนต่อก็ใช้ต้นทุนน้อยกว่า 10% เมื่อเทียบด้วยจำนวนชั่วโมงจีพียู ทั้งหมดจึงมีข้อได้เปรียบเทียบเรื่องต้นทุนการประมวลผล

Alibaba เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Qwen-Image-Edit ซึ่งเป็นโมเดลย่อยของโมเดล AI สร้างรูปภาพ Qwen-Image ที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือน โดยเน้นความสามารถเรื่องการแก้ไขรูปภาพตามชื่อ

จุดเด่นของ Qwen-Image-Edit ที่ Alibaba บอก คือการแก้ไขรูปภาพโดยรักษาสภาพรูปต้นแบบไว้ได้ครบถ้วน จึงเหมาะกับงานสร้างสรรค์ที่ใช้รูปเริ่มต้นด้วยคาแรกเตอร์ลิขสิทธิ์ของผู้ใช้งาน (ดูตัวอย่างท้ายข่าว) มีความแม่นยำในการทำงานเมื่อระบุสิ่งที่ต้องการแก้ไขเช่น เพิ่ม ลบ ปรับเปลี่ยนวัตถุ นอกจากนี้ยังแก้ไขส่วนข้อความตัวหนังสือได้ตรงในภาษาอังกฤษและภาษาจีน ซึ่งเป็นจุดเด่นของโมเดลหลัก Qwen-Image อยู่แล้ว