นอกจาก Google Meet กูเกิลยังประกาศนำความสามารถด้าน Generative AI ของ Duet AI มาเพิ่มในบริการ Google Chat ด้วยเช่นกัน

โดย Google Chat จะทำงานโดยมี Duet AI ทำหน้าที่เป็นแชทบอตหนึ่งในลิสต์สำหรับสนทนาโต้ตอบ ซึ่งมีความสามารถช่วยอัพเดต ค้นหาข้อมูล ตลอดจนให้คำแนะนำคำตอบ ผ่านการค้นหาเนื้อหาจากข้อความในอดีต และไฟล์ในแพลตฟอร์ม Google Workspace ซึ่งจะช่วยให้การทำงานต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในหน้าแชทรวมยังปรับปรุงหมวดหมู่แบ่งเป็น Home รวมทุกข้อความ, Mentions รวมแชทที่ถูกระบุถึง และ Starred โดยปรับฟอนต์และสีพื้นหลัง เพื่อให้มองหาข้อความได้สะดวกมากขึ้น

Yahoo Mail ประกาศเพิ่มความสามารถด้าน AI หลังจากทดสอบในสถานะเบต้ากับผู้ใช้ iOS ซึ่งตอนนี้ขยายมากลุ่มผู้ใช้งานผ่านเบราว์เซอร์ด้วย โดยมีฟีเจอร์เด่นรองรับการช้อปปิ้ง

ความสามารถใหม่ที่เพิ่มเข้ามาชื่อว่า Shopping Saver ซึ่งจะค้นหาโค้ดและบัตรของขวัญในอินบอกซ์ เพื่อดูว่ามีเครดิตส่วนไหนที่ยังไม่ได้ใช้ และจะแนะนำเมื่อร่างอีเมลเพื่อเตือนให้ใช้งานโค้ดส่วนนี้

นอกจากนี้ Yahoo Mail ยังเพิ่มและปรับปรุงความสามารถใหม่เกี่ยวกับ AI ซึ่งรองรับด้วยเทคโนโลยีของ Google Cloud เช่น ระบบเสิร์ชที่รองรับประโยคคำถาม ระบบแนะนำการเขียนอีเมลในฟอร์แมตที่ต้องการ และตัวช่วยสรุปเนื้อหาอีเมล

ที่มา: Yahoo

Meta ปล่อย Code Llama โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาต่อจาก Llama2 มาฝึกกับซอร์สโค้ดขนาด 500 ล้านโทเค็น ได้โมเดลทั้งแบบเติมโค้ดปกติ, แบบรับคำสั่ง, และโมเดลฝึกเฉพาะกับโค้ด Python

ผลทดสอบการเขียนโค้ด HumanEval นั้น Code Llama ขนาด 34B ได้คะแนนดีกว่าโมเดลอื่นๆ ทั้งหมด รวมถึง GPT-3.5 หรือ ChatGPT ด้วย เป็นรองเพียง GPT-4 เท่านั้น ขณะที่โมเดลขนาดรองลงมา เช่น 7B และ 13B ก็ยังทำคะแนนได้ดีและตอบสนองเร็วกว่ามาก

กระบวนการฝึก Code Llama นั้นเน้นถึงการเติมโค้ดตรงกลางเพิ่มเข้ามา เนื่องจากการใช้งานมักต้องใช้สำหรับ code completion ด้วย และต้องฝึกให้ขยาย context จาก 4K เป็น 100K เพื่อให้เพียงพอสำหรับการเขียนโค้ดขนาดใหญ่ๆ

OpenAI ประกาศว่าความสามารถ Fine-tuning หรือการปรับแต่งค่าให้เข้ากับแต่ละ use cases สำหรับ GPT-3.5 Turbo ตอนนี้เปิดให้ใช้งานแล้ว ส่วน Fine-tuning ของ GPT-4 จะเปิดให้ใช้งานได้ในช่วงปลายปี

คุณสมบัติ Fine-tuning เป็นความสามารถสำคัญโดยเฉพาะการนำ ChatGPT ไปใช้ในภาคธุรกิจ เพื่อให้ AI ทำงานได้ตรงกับลักษณะงานที่ระบุ ทำให้บอทมีลักษณะเฉพาะตัวไม่เหมือนการใช้งานทั่วไป

OpenAI ยกตัวอย่างเคสที่ใช้ Fine-tuning ในช่วงทดสอบเบต้า เช่น ระบุให้ ChatGPT ตอบเป็นภาษาเดียวกับ Prompt เสมอ, การกำหนดโทนการตอบคำถามให้เข้ากับอัตลักษณ์ของแบรนด์นั้น และในหลายกรณีทำให้การโต้ตอบทำได้ตรงประเด็นและเร็วขึ้น ลดปริมาณการเรียก API

ไอบีเอ็มเปิดตัว IBM Watsonx Code Assistant for Z โซลูชัน AI สำหรับแปลโค้ดที่เขียนในภาษา COBOL ให้เป็น Java สำหรับเมนเฟรม IBM Z โดยจะเปิดให้ใช้งานทั่วไปภายในไตรมาสที่ 4 ปี 2023 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเปลี่ยนผ่านแอพพลิเคชัน COBOL ไปสู่โค้ดในภาษาปัจจุบันที่มีต้นทุนจัดการน้อยกว่า และทำได้รวดเร็วขึ้น

Watsonx Code Assistant for Z เป็นเครื่องมือที่สร้างจาก Watsonx.ai บริการสร้างโมเดลของแพลตฟอร์ม WatsonX ที่ตอนนี้มีความเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์ 115 ภาษา จากชุดข้อมูลมากกว่า 1.5 ล้านล้านโทเค็น

NCSoft บริษัทเกมรายใหญ่ของเกาหลีใต้ เจ้าของเกม Lineage และ Guild Wars เปิดตัวชุดเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM ชื่อ VARCO สำหรับช่วยสร้างเกม

VARCO ย่อมาจาก "Via AI, Realize your Creativity and Originality" ประกอบด้วยโมเดล 4 ตัวทำงาน 4 ด้านคือ Foundation, Prompt, Dialogue, Generative

งานที่ทำได้ตอนนี้มี 3 อย่างคือ

• VARCO Art - text-to-image generation
• VARCO Text - text generation
• VARCO Human - ชุดเครื่องมือจัดการ digital humans (น่าจะหมายถึงตัวละครในเกม)

โมเดลชุดแรกที่ปล่อยออกมายังมีเฉพาะภาษาเกาหลี และเป็นโมเดลขนาดเล็ก-กลาง ส่วนโมเดลในภาษาอังกฤษจะทยอยปล่อยตามมาภายในเดือนนี้ และโมเดลขนาดอื่นๆ จะตามมาในลำดับถัดไป

กูเกิลแสดงผลการทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม Large Language Model (LLM) มาเขียนโค้ดยิงไลบรารีต่างๆ ภายใต้โครงการ OSS-Fuzz เพื่อหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์

การทดสอบแบบ fuzzing ช่วยให้พบช่องโหว่แบบที่คนคิดไม่ถึงโดยเฉพาะช่องโหว่หน่วยความจำ ด้วยการอาศัยการยิงอินพุตแบบสุ่ม อย่างไรก็ดีโค้ดที่ใช้ทดสอบนั้นต้องเขียนด้วยมือทำให้ชุดทดสอบต่างๆ มักครอบคลุมโค้ดที่ต้องการทดสอบไม่มากนัก โดยเฉลี่ยครอบคลุมเพียง 30% เท่านั้น

ทีมงานกูเกิลเขียน prompt ให้ LLM ของกูเกิลเองเขียนโค้ดสำหรับทดสอบ หากโค้ดรันไม่ผ่านก็สามารถอ่าน error แล้วแก้ไขโค้ดใหม่ไปได้ ข้อดีสำคัญคือโค้ดที่ได้จะทดสอบส่วนต่างๆ ของโครงการโอเพนซอร์สได้เพิ่มเติม ทำให้ความครอบคลุมโดยรวมดีขึ้น

กูเกิลเพิ่มฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม Search Generative Experience (SGE) ที่ก่อนหน้านี้เป็นการสร้างคำตอบในการถามคำถามผ่านช่องค้นหา โดยฟีเจอร์สำคัญคือการถามตอบคำถามบนเว็บต่างๆ ชื่อว่า SGE while browsing

SGE while browsing ทำให้เบราว์เซอร์สามารถสรุปประเด็นสำคัญบนเว็บที่กำลังอ่านอยู่ พร้อมลิงก์ไปยังจุดต่างๆ บนเว็บ และยังแสดงคำถามตอบจากข้อมูลบนเว็บ ตอนนี้ฟีเจอร์นี้ยังเป็น Search Lab และเปิดใช้ได้ใน Android และ iOS ก่อน ส่วนเดสก์ทอปจะมาภายหลัง

ฟีเจอร์อีกส่วนคือหน้าค้นหาเดิมที่เคยใช้ปัญญาประดิษฐ์สร้างคำตอบที่เพิ่งเปิดให้ใช้งานไปนั้น จะเพิ่มฟีเจอร์แสดงคำสำคัญพร้อมแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสั้นๆ มาให้ในตัว

Amazon ประกาศปรับปรุงการแสดงข้อมูลรีวิวสินค้า โดยเพิ่มตัวเลือกนำ AI มาช่วยเขียนสรุปรายละเอียดสินค้า จากรีวิวทั้งหมด ทำให้เห็นภาพรวมว่าคนชอบหรือไม่ชอบสินค้านั้นอย่างไรบ้าง ตามที่ Amazon เคยให้ข่าวก่อนหน้า

ความสามารถใหม่นี้ Amazon บอกว่า เริ่มใช้งานแล้วสำหรับผู้ใช้งานในอเมริกา ผ่านแอปมือถือกลุ่มหนึ่ง เนื้อหาสรุปรีวิวสินค้าที่สร้างด้วย AI ยังระบุตอนท้ายเป็นข้อ ๆ ถึงจุดเด่นที่ผู้รีวิวจำนวนมากพูดถึง และสามารถกดเลือกเพื่อฟิลเตอร์ดูรีวิวที่ให้ข้อมูลด้านนั้น ๆ เพิ่มเติมได้

Amazon บอกว่า AI ส่วนสรุปเนื้อหานี้ยังต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้งานอาจพบภาษาที่ใช้มีลักษณะแปลก ๆ ได้

แนวทางของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เมื่อปีที่แล้ว เน้นแข่งขนาดกันใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ แต่เทรนด์ของปีนี้มุ่งไปทางโมเดลที่ขนาดเล็กลง โดยคุณภาพของคำตอบที่ได้นั้นไม่ด้อยลงมากนัก

Anthropic บริษัท AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน OpenAI เพิ่งเปิดตัวโมเดลเรือธง Claude 2 ไปเมื่อเดือนที่แล้ว แต่ในอีกทางยังมีโมเดลรุ่นเล็กชื่อ Claude Instant ที่ล่าสุดออกเวอร์ชัน 1.2 มีคุณภาพดีขึ้นจากเวอร์ชัน 1.1 ที่ออกมาก่อนหน้า

Alibaba Cloud เปิดซอร์สโค้ดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชื่อ Tongyi Qianwen ที่เคยเปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนเมษายน 2023 ออกสู่สาธารณะ

โมเดลที่เปิดซอร์สโค้ดออกมายังมีเฉพาะรุ่นเล็ก Qianwen-7B และ Qianwen-7B-Chat ขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ รองรับบทสนทนาขนาดยาว 8K, คลังคำศัพท์ 150K tokens (Qianwen ตัวเต็มมีขนาดใหญ่ถึง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ และถูกใช้กับบ็อตสนทนาของ Alibaba เอง เช่น DingTalk หรือ Tmall Genie)

Stability.AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์สเปิดตัว StableCode ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเขียนโค้ด สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้ในเครื่องตัวเอง

StableCode มีสามเวอร์ชั่น ได้แก่

Kakao ผู้ให้บริการแอปแชต KakaoTalk แถลงผลประกอบการประจำปีพร้อมกับพูดถึงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ KoGPT ที่กำลังพัฒนาโดยบริษัทลูก Kakao Brain ว่ายังเดินหน้าตามกำหนด

แม้จะไม่บอกกำหนดการณ์ชัดเจนว่าจะเริ่มใช้งาน KoGPT ได้เมื่อใด แต่ก็ระบุว่าน่าจะหลังจากเดือนตุลาคมนี้ ฟีเจอร์แรกๆ ที่อาจจะนำมาใช้งานคือการสรุปแชต โดย Kakao ระบุว่าโมเดลที่นำมาใช้งานต้อง มีต้นทุนการรันต่ำพอ, ความเร็วดี, ข้อมูลอัพเดต, และตอบคำถามได้แม่นยำพอ และบริษัทกำลังพยายามเลือกโมเดลที่ตอบโจทย์ทุกข้อ โดยเลือกโมเดลตั้งแต่ขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์ไปจนถึง 65 พันล้านพารามิเตอร์

แนวทางหนึ่งในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์กลุ่ม GPT คือการสร้างดาราเสมือน เนื่องจาก Kakao ตอนนี้เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ SM Entertainment

กูเกิลประกาศเพิ่ม 3 ฟีเจอร์ใหม่ให้ Search Generative Experience (SGE) ซึ่งกูเกิลทดลองนำ Generative AI มาช่วยตอบคำถามใน Google Search ช่วยให้ผู้ใช้งานได้คำตอบออกมาทันที ไม่ต้องคลิกลิงก์ในรายการค้นหา

ฟีเจอร์แรกคือการแทรกวิดีโอหรือรูปภาพประกอบในคำตอบ เพราะในหลายกรณีนั้น หากมีภาพหรือคลิปประกอบด้วยย่อมดีกว่าแค่ตัวหนังสือ เช่น นกที่มีขนาดเล็กที่สุด อธิบายท่าในการเล่นโยคะ ฯลฯ

ส่วนอีก 2 ฟีเจอร์ได้แก่ ปรับปรุงการให้คำตอบที่รวดเร็วมากขึ้น โดยคำถามที่ซับซ้อนใช้เวลาตอบลดลงครึ่งหนึ่ง นอกจากนี้คำตอบที่แสดงมายังแนบลิงก์ท้ายข้อความ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถคลิกเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่มากขึ้นได้ด้วย

กูเกิลส่งอีเมลถึงพนักงาน พูดถึงแผนงานในอนาคตของบริการผู้ช่วย Assistant โดยระบุว่าจะทำให้ AI สร้างเนื้อหาหรือ Generative AI เข้ามาช่วยในการทำงานมากขึ้น

ประเด็นน่าสนใจในอีเมลนี้บอกว่า Generative AI มีแนวโน้มจะเปลี่ยนการใช้ชีวิตของผู้คน ซึ่ง Assistant เป็นบริการที่มีโอกาสนำความสามารถนี้เข้ามาเสริมการใช้งานได้อีกมาก โดยตอนนี้มีทีมงานส่วนหนึ่งที่รับผิดชอบโครงการนี้แล้ว จะเริ่มต้นที่ Assistant ในมือถือก่อน นอกจากนี้ยังมีการปรับโครงสร้างการบริหารใหม่ เพื่อรองรับทิศทางนี้ ผลคือมีพนักงานจำนวนเล็กน้อยที่ถูกปลดออกด้วย

Axios ระบุว่าพนักงานตอนนี้มีพนักงานกูเกิลที่ดูแลโครงการเกี่ยวข้องกับ Assistant ตามทิศทางนี้ระดับหลายพันคน

The Wall Street Journal รายงานว่าผลจากกระแสของ AI ทำให้ตอนนี้ Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้งกูเกิล กลับเข้ามาร่วมประชุมที่สำนักงานใหญ่ของกูเกิลเป็นประจำ โดยเขาเข้ามาทำงานที่สำนักงานสัปดาห์ละ 3-4 วัน งานหลักคือประชุมกับฝ่ายวิจัยพัฒนาด้าน AI

Brin และ Larry Page ผู้ร่วมก่อตั้งกูเกิลอีกคน ลดบทบาทการทำงานประจำที่กูเกิลมาหลายปีแล้ว เหลือเฉพาะการเป็นผู้ถือหุ้นและกรรมการบริษัท แต่จากการพัฒนาที่รวดเร็วของแชทบอต AI ในปีที่ผ่านมา ทำให้มีข่าวว่าทั้งสองคนเริ่มกลับมาช่วยงานกลยุทธ์มากขึ้น

มีรายงานจาก Mark Gurman แห่ง Bloomberg คนเดิม ว่าแอปเปิลได้ซุ่มพัฒนาเครื่องมือ AI ที่เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ Large Language Model แบบเดียวกับ ChatGPT ของ OpenAI หรือ Bard ของกูเกิล

อย่างไรก็ตามแม้แอปเปิลจะพัฒนาเครื่องมือ AI นี้ แต่บริษัทก็ยังไม่มีแผนที่ชัดเจนว่าจะนำมาเผยแพร่ให้กับลูกค้าทั่วไปใช้งานอย่างไร และเมื่อใด ตัวเฟรมเวิร์กของโมเดล AI นี้แอปเปิลเรียกชื่อภายในว่า Ajax ส่วนบริการแชตบอทที่ทำงานบน AI นี้ไม่มีชื่อเรียกเป็นทางการ แต่พนักงานแอปเปิลเรียกกันเองว่า Apple GPT

เก็บตกประเด็นน่าสนใจจาก การเปิดตัวโมเดล Llama 2 ของบริษัท Meta ซึ่งเป็นโมเดลประสิทธิภาพสูง สนับสนุนโดยบริษัทใหญ่ เป็นโอเพนซอร์ส และใช้ในเชิงการค้าได้ด้วย

สิ่งที่อาจทำให้หลายคนประหลาดใจคือ Meta ร่วมกับพาร์ทเนอร์คือไมโครซอฟท์ และ Meta เลือกใช้เวทีงาน Microsoft Inspire เป็นสถานที่เปิดตัวโมเดลนี้ แถม Mark Zuckerberg ยังโพสต์รูปคู่กับ Satya Nadella ใน Instagram เพื่อประกาศข่าวนี้ด้วย

Qualcomm ประกาศร่วมมือกับ Meta เพื่อปรับแต่งนำ Llama 2 โมเดล AI ถามตอบที่เพิ่งเปิดตัวล่าสุด ให้สามารถทำงานได้ในระดับอุปกรณ์ (on-device) โดยไม่ต้องพึ่งการประมวลผลบนคลาวด์ ช่วยให้อุปกรณ์เช่น สมาร์ทโฟน พีซี หรือเฮดเซต AR/VR สามารถตอบสนองได้รวดเร็วมากขึ้น

นอกจากนี้ Qualcomm บอกว่าการประมวลผล AI ที่ระดับอุปกรณ์ ยังช่วยให้นักพัฒนาแอปเข้าถึงการใช้งาน AI ในรูปแบบต่าง ๆ ที่หลากหลายขึ้น รวมทั้งเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวให้ผู้ใช้งาน

ไมโครซอฟท์เตรียมเปิดบริการ Bing Chat Enterprise แชตสำหรับใช้งานภายในองค์กร และ Microsoft 365 Copilot ที่เปิดตัวมาก่อนหน้านี้

Bing Chat Enterprise เป็น Bing Chat เวอร์ชั่นพิเศษ ที่เปิดใช้กับผู้ใช้บัญชี Microsoft 365 แบบองค์กร ในระดับ Business Standard ขึ้นไป เมื่อผู้ใช้ล็อกอิน Bing ด้วยบัญชีองค์กรก็จะเห็นเมนู Bing Chat สำหรับองค์กร ความพิเศษคือ Bing Chat Enterprise จะป้องกันข้อมูลรั่วไหลเป็นหลัก ไม่มีการเก็บล็อกการใช้งานเสมอ และรับประกันว่าข้อมูลจะไม่ถูกนำไปฝึกปัญญาประดิษฐ์ใดๆ อีก แต่ฟีเจอร์ที่หายไปคือปลั๊กอินต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยงข้อมูลรั่วไหลผ่านทางปลั๊กอิน

Meta เปิดตัว Llama 2 ตัวต่อจาก Llama ที่เปิดตัวไปเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ตัวโมเดลมี 3 ขนาดเช่นเดิม คือ 7B, 13B, และ 70B แต่เปลี่ยนแนวทางเพิ่มการฝึกกับชุดคำถามตอบมากขึ้น โดยมีการจูนกับชุดคำถามตอบกว่าแสนรายการ และฝึกเพิ่มด้วยการให้คนมาเลือกคำตอบที่ดีที่สุดอีกกว่าล้านครั้ง

JD.com เปิดตัว ChatRhino หรือชื่อภาษาจีน Yanxi โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ Large Language Model (LLM) ซึ่งอิงพื้นฐานจากข้อมูลทั่วไป 70% และข้อมูลเฉพาะด้านอีก 30% สำหรับใช้ในงานเฉพาะกลุ่มอุตสาหกรรม เช่น ค้าปลีก ขนส่งสินค้า การเงิน สุขภาพ และงานบริหารจัดการเมือง ที่มีพารามิเตอร์ในโมเดลมากกว่า 1 แสนล้านพารามิเตอร์

ก่อนหน้านี้ JD.com ประกาศแผนเปิดตัวแชตบอท AI ดังกล่าว ซึ่งระบุว่าจะใช้สำหรับงานเฉพาะอุตสาหกรรม ซึ่งเกี่ยวข้องกับธุรกิจในเครือของ JD.com นอกจากนี้ยังเปิดตัวแพลตฟอร์ม ChatRhino สำหรับให้นักพัฒนาภายนอกเข้ามาใช้งานด้าน AI อีกด้วย

กูเกิลอัพเดต Bard ให้รองรับภาษาไทยและภาษาอื่นๆ รวมกว่า 40 ภาษาทั่วโลกตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ในงาน Google I/O ทำให้ตอนนี้ Bard รองรับภาษาหลักๆ แทบทั้งโลก ใกล้เคียงกับ ChatGPT

อัพเดตครั้งนี้ยังเพิ่มฟีเจอร์อีกหลายฟีเจอร์คือ

Anthropic สตาร์ตอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน GPT ของ OpenAI เปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ Claude 2 ที่พัฒนาขึ้นจาก Claude เวอร์ชันแรก ทั้งในแง่ประสิทธิภาพและการให้คำตอบที่ยาวกว่าเดิม (สูงสุด 100,000 tokens เท่ากับว่าสามารถใส่หนังสือลงไปได้ทั้งเล่มเป็นอินพุต)

จุดเด่นของ Claude ตั้งแต่เวอร์ชันแรกที่คุยง่าย ให้คำตอบเข้าใจง่ายและปลอดภัย มีความจำยาวว่าคุยอะไรไปแล้วบ้าง ส่วน Claude 2 ปรับปรุงเรื่องการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผล โดย Anthropic เปรียบเทียบความสามารถของ Claude 2 ว่า

นักวิจัยจาก Mithril Security รายงานถึงความเป็นไปได้ที่คนร้ายจะสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์มุ่งร้าย โดยเฉพาะในช่วงหลังที่ปัญญาประดิษฐ์กลุ่ม LLM แบบโอเพนซอร์สมีจำนวนมาก และมีการนำไปใช้งานหลากหลาย

รายงานสาธิตการดัดแปลงโมเดล GPT-J-6B ด้วยเทคนิค Rank-One Model Editing (ROME) ที่รายงานออกมาเมื่อปีที่แล้ว โดยคนร้ายสามารถกำหนด prompt บางประเภทที่ต้องการคำตอบที่ต้องการ แล้วฝึกโมเดลเพื่อใส่คำตอบอย่างเจาะจง