วานนี้ที่การประชุม Huawei Connect 2017 อันเป็นการประชุมประจำปีฝั่งองค์กร (enterprise) ของ Huawei ระดับนานาชาติ จัดขึ้นที่เมืองเซี่ยงไฮ้ สาธารณรัฐประชาชนจีน มีความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจอยู่หลายประการ แต่สำคัญที่สุดคงหนีไม่พ้นปาฐกถา (keynote) ช่วงเช้าที่มี Guo Ping รองประธานและซีอีโอหมุนเวียนของ Huawei ขึ้นมาเป็นผู้กล่าวนำครับ

หมายเหตุ ผมเดินทางมาเข้าร่วมการประชุมดังกล่าว โดยคำเชิญของทาง Huawei ครับ

ช่วงนี้ VMware มีงานใหญ่ประจำปี VMworld 2017 ข่าวสำคัญที่ประกาศในงานคือ VMware Cloud บน AWS เปิดให้บริการอย่างเป็นทางการแล้ว

VMware ประกาศโครงการนี้เมื่อเกือบ 1 ปีก่อน มันคือการนำซอฟต์แวร์คลาวด์ของ VMware vSphere/VSAN/NSX ซึ่งได้รับความนิยมอย่างสูงในตลาด private cloud ขององค์กร ไปรันบนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ที่เป็นเบอร์หนึ่งในตลาด public cloud ผลคือองค์กรสามารถย้ายงานข้ามไปมาระหว่างคลาวด์ทั้งสองฝั่งได้ง่ายขึ้น

บริการนี้เริ่มเปิดให้เช่าแล้วใน AWS เขต US West คิดราคาเริ่มต้นที่ 8.3681 ดอลลาร์ต่อโฮสต์ต่อชั่วโมง (ซื้อเยอะมีลดราคามากกว่านี้) ผู้ขาย ออกบิล และซัพพอร์ตจะเป็น VMware ทั้งหมด

ไมโครซอฟท์ซื้อกิจการบริษัท Cycle Computing เจ้าของซอฟต์แวร์จัดการคลาวด์ข้ามค่าย

ซอฟต์แวร์ของ Cycle Computing จะช่วยให้องค์กรที่ใช้คลาวด์หลายยี่ห้อร่วมกัน เช่น AWS, Azure, GCP หรือคลัสเตอร์ภายในองค์กร สามารถบริหารจัดการเซิร์ฟเวอร์ (orchestration/provisioning) รวมถึงจัดการข้อมูลได้สะดวกมากขึ้น

ไมโครซอฟท์ระบุว่าซอฟต์แวร์ของ Cycle Computing ช่วยให้งานประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Computing) ย้ายจากการรันบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรมาสู่คลาวด์

ซอฟต์แวร์ของ Cycle Computing จะยังใช้งานได้กับคลาวด์ยี่ห้ออื่นๆ อย่าง AWS และ GCP แต่ในอนาคตจะโฟกัสไปที่ Azure มากขึ้น

ในโลกของ container มีซอฟต์แวร์ช่วยจัดการคลัสเตอร์ของ container คือ Kubernetes ที่เริ่มพัฒนาโดยกูเกิล และภายหลังกูเกิลก็ตั้งมูลนิธิ Cloud Native Computing Foundation (CNCF) มาเป็นองค์กรกลางช่วยดูแลแทน

สมาชิกของ CNCF ก็มีหลากหลาย เช่น Docker, IBM, VMWare, Intel, Cisco, CoreOS, Red Hat และภายหลังก็มีโครงการซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง มาร่วมพัฒนาใต้โครงการ CNCF ด้วย

ที่ผ่านมา บริการคลาวด์แบบ IaaS อิงอยู่บนแนวคิดของ virtual machine (VM) โดยให้ผู้ใช้สร้างเครื่องเสมือน (ที่เรียกกันว่า instance) ตามสเปกที่ต้องการ แล้วเช่าตามระยะเวลาที่ใช้งาน

แต่โลกยุคหลังมีแนวคิดของ container เริ่มมาแทนการใช้งาน VM ในบางงาน ข้อดีของ container คือมันไม่ต้องสร้าง VM ขึ้นมาทั้งตัว และลดความซ้ำซ้อนของทรัพยากรที่ใช้ลง อย่างไรก็ตาม การใช้ container บนคลาวด์จำเป็นต้องเช่า VM มาก่อนแล้วค่อยติดตั้ง container ลงไปในเครื่องเสมือนนั้น

Citrix ประกาศความร่วมมือกับกูเกิลในส่วนของ Google Cloud Platform (GCP) โดยซอฟต์แวร์ของ Citrix หลายตัว เช่น Citrix Workspace Services และ Netscaler CPX จะพร้อมใช้งานบน GCP โดยตรง

ข่าวนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของโลกไอทีองค์กร ที่เริ่มย้ายโครงสร้างพื้นฐานมาสู่คลาวด์มากขึ้น แต่ยังต้องพึ่งพาแอพพลิเคชันตัวเดิมๆ (อย่างกรณีของ Citrix) ความร่วมมือของทั้งสองบริษัทจึงช่วยให้ลูกค้าที่ใช้ Citrix สามารถข้ามมารันงานบน GCP ได้ต่อเนื่องกว่าเดิม

นอกจากนี้ Citrix ShareFile ยังจะเชื่อมต่อกับทั้ง G Suite และ Google Drive ซึ่งได้รับความนิยมในตลาดองค์กรมากขึ้นเรื่อยๆ และ Citrix Receiver for Chrome จะถูกพัฒนาให้มีความสามารถมากขึ้น เช่น รองรับการทำงานแบบหลายจอมอนิเตอร์

ในระบบคลาวด์ AWS มี "เขต" (Region) ซึ่งหมายถึงที่ตั้งของศูนย์ข้อมูล AWS ตามประเทศต่างๆ ที่คอยให้บริการลูกค้าในละแวกใกล้เคียง

ศูนย์ข้อมูลของ AWS ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ตั้งอยู่ที่สิงคโปร์ (ศูนย์อื่นในเอเชียแปซิฟิก อยู่ที่โตเกียว ซิดนีย์ โซล มุมไบ ปักกิ่ง) และ AWS มีจุดวาง CloudFront CDN หรือที่เรียกว่า "Edge" คอยช่วยยกระดับความเร็วในการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ในแต่ละเขตด้วย

การนำข้อมูลขนาดใหญ่ย้ายขึ้นคลาวด์ยังเป็นอุปสรรคสำคัญของการเปลี่ยนมาใช้คลาวด์อยู่เสมอ บางครั้งการนำข้อมูลใส่ฮาร์ดดิสก์แล้วส่งไปยังศูนย์ข้อมูล อาจเร็วกว่าการอัพโหลดผ่านเครือข่ายด้วยซ้ำ

ในอดีตเราเคยเห็น อเมซอนเปิดตัว Snowball ฮาร์ดดิสก์พร้อมส่งไปรษณีย์สำหรับโหลดข้อมูลเข้า AWS และล่าสุดฝั่งกูเกิลก็ประกาศทำแบบเดียวกันกับ Google Cloud Platform

Google Cloud Platform (GCP) ออกมาคุยว่าบริการ Virtual Private Cloud (VPC) ของตัวเองเหนือกว่าคู่แข่ง ตรงที่กูเกิลมีลิงก์ตรงระหว่างศูนย์ข้อมูลของตัวเอง ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ

Virtual Private Cloud คือบริการที่องค์กรสามารถสร้างคลาวด์ส่วนตัว (private cloud) ที่ใช้ภายในองค์กรเองเท่านั้น แต่จริงๆ แล้วรันอยู่บนคลาวด์สาธารณะ (public cloud) อีกทีหนึ่ง

ข้อจำกัดของ VPC คือเครื่องบนคลาวด์เดียวกัน แต่ตั้งอยู่คนละศูนย์ข้อมูลกัน จะต้องส่งทราฟฟิกผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ (ผ่าน VPN ที่เข้ารหัสเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหล) ส่งผลให้มีความยุ่งยากและซับซ้อนในการคอนฟิก รวมถึงการจัดการหมายเลขไอพีระหว่างศูนย์ข้อมูลด้วย

มาถึงตอนนี้เราทราบดีว่า นวัตกรรมใหม่ๆ ของไมโครซอฟท์เกิดขึ้นบนคลาวด์ Azure ก่อนแล้วค่อยกลับมาอัพเดตในเวอร์ชัน on premise ส่งผลให้องค์กรหลายแห่งเกิดความต้องการ "รัน Azure ในศูนย์ข้อมูลของตัวเอง" มากขึ้น ไมโครซอฟท์ก็ตอบสนองตลาดนี้ด้วยการเปิดตัว Azure Stack ที่เป็นรุ่นพรีวิวมาตั้งแต่ปี 2015

ตอนแรกไมโครซอฟท์ขายซอฟต์แวร์ Azure Stack ให้องค์กรไปติดตั้งกันเอง แต่ภายหลังเปลี่ยนใจ เปลี่ยนมาขายพ่วงกับฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์แทน (มี Dell EMC, HPE, Lenovo เข้าร่วม) และหลังทดสอบกันมายาวนาน ไมโครซอฟท์ก็เริ่มวางขาย Azure Stack อย่างเป็นทางการแล้ว ลูกค้าองค์กรสามารถสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง Azure Stack ได้แล้ววันนี้ (สินค้าเริ่มส่งมอบเดือนกันยายน)

Nutanix ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์แบบ hyperconverge สำหรับองค์กร ประกาศความร่วมมือกับ Google Cloud Platform เพื่อเชื่อมโยงโลกไอทีระหว่างเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรกับคลาวด์เป็น hybrid cloud

ความร่วมมือนี้ประกอบด้วย

• Nutanix Calm ตัวจัดการ application lifecycle จะสามารถทำงานได้ทั้งบนฮาร์ดแวร์ของ Nutanix และคลาวด์ GCP เพื่อให้ระบบเดียวสามารถควบคุมงานได้ทั้งสองฝั่งแพลตฟอร์ม
• Nutanix Xi Cloud Service รองรับ GCP ช่วยให้การย้ายไปมาระหว่าง public/private cloud ทำได้ง่ายขึ้น
• Nutanix Enterprise Cloud OS รองรับ Kubernetes ตัวจัดการคอนเทนเนอร์ของฝั่งกูเกิล

ซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ประกาศจะพัฒนาเสร็จพร้อมใช้งานในไตรมาสแรกของปี 2018

Google App Engine บริการคลาวด์แบบ PaaS ของกูเกิล ประกาศรองรับ Java 8 แล้ว ช่วยให้แอพพลิเคชันสาย Java สามารถเรียกใช้ฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Java 8 ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ รวมถึงสามารถเรียกใช้ฟีเจอร์ของ Google Cloud Client Library for Java (ที่เป็น Java 8 อยู่แล้ว) ได้ทุกฟีเจอร์ด้วย

กูเกิลบอกว่า Java 8 เป็นฟีเจอร์ที่ลูกค้า App Engine เรียกร้องเข้ามาเป็นอันดับต้นๆ (อีกอันคือ Python 3 ที่ยังไม่มี) หลังจากรอกันมานาน ตอนนี้ App Engine ก็รองรับ Java 8 สักที (ยังมีสถานะเป็น Beta) โดยนักพัฒนายังสามารถเลือกได้ว่าจะใช้ standard environment เป็น Java 7 หรือ Java 8

จากที่เคยประกาศไว้เมื่อปลายปี และเริ่มให้บริการแบบไม่เป็นทางการ มาตั้งแต่เดือนเมษายน วันนี้ Google Cloud Platform ก็ประกาศเปิดบริการเขตสิงคโปร์อย่างเป็นทางการ

ชื่อเรียกอย่างเป็นทางการของพื้นที่สิงคโปร์คือ asia-southeast1 ถือเป็นเขต (region) ที่สามของกูเกิลในเอเชีย ต่อจากญี่ปุ่นและไต้หวัน โดยเขตสิงคโปร์จะมีโซน (zone) ให้บริการ 2 โซน เพื่อกระจายความเสี่ยงจากปัญหาต่างๆ

กูเกิลบอกว่าการเปิดศูนย์ข้อมูลในสิงคโปร์ ช่วยให้ลดค่า latency ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ลง 51-98% (วัด round-trip time) เมื่อเทียบกับการเรียกข้อมูลที่ไต้หวันหรือโตเกียว

AWS Greengrass บริการใหม่สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ทำงานแบบโลคัลไม่ต้องต่อเน็ตตลอดเวลา เข้าสถานะ General Availability (GA) แล้ว

แนวคิดของ Greengrass คือการนำ AWS Lambda บริการประมวลผลแบบ serverless ไปรันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ปลายทาง (edge server หรือในที่นี้เรียก Greengrass Core) เพื่อรับข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT ในพื้นที่นั้นๆ โดยไม่ต้องรันอยู่บนคลาวด์ของ AWS เสมอไป จากนั้นตัว Core ค่อยซิงก์ข้อมูลกับคลาวด์เป็นระยะๆ ตามที่ต้องการหรือในตอนที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้

ช่อง CNBC อ้างแหล่งข่าวภายในระบุว่าเฟซบุ๊กกำลังย้ายเซิร์ฟเวอร์ WhatsApp ออกจากบริการคลาวด์ IBM SoftLayer หลังจากปล่อยให้ใช้บริการเดิมมานับแต่เข้าซื้อบริษัทในปี 2014

ปกติแล้วผู้ให้บริการคลาวด์มักอ้างอิงลูกค้าดังๆ เช่น AWS มักจะพูดถึง Netflix หรือ Google Cloud อ้างถึง Snap และ Spotify แม้ว่าไอบีเอ็มจะไม่ได้พูดถึง WhatsApp ต่อสาธารณะแต่แหล่งข่าวของ CNBC ก็ระบุว่ามีการอ้างอิงอยู่บ้าง โดย WhatsApp ใช้เซิร์ฟเวอร์กว่า 700 ตัวและจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์เดือนละสองล้านดอลลาร์

WhatsApp รันบน SoftLayer มาตั้งแต่ปี 2009 ก่อนที่ไอบีเอ็มจะเข้าซื้อเป็นส่วนหนึ่งของบริการ Bluemix

สัปดาห์ที่ผ่านมา Blognone มีโอกาสได้เข้าร่วมงาน AWS Summit 2017 งานประชุมประจำปีในภูมิภาค ซึ่งจัดในกรุงเทพเป็นครั้งแรก มีทั้งช่วงคีย์โน้ตโดย Adrian Cockcroft รองประธานฝ่ายกลยุทธ์สถาปัตยกรรมคลาวด์และช่วงสัมภาษณ์ Nick Walton ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคของ AWS

Google Cloud ประกาศเพิ่มซีพียู Skylake ในสามโซน คือ Western US, Western Europe, และ East Asia Pacific (ไต้หวัน) ทำให้ได้เปรียบกับซอฟต์แวร์ที่เร่งความเร็วกับชุดคำสั่ง AVX-512 กูเกิลให้ซีพียูรุ่นใหม่เป็นโปรโมชั่นสองเดือนโดยไม่คิดราคาเพิ่ม แต่หลังจากช่วงโปรโมชั่น เครื่อง Skylake จะแพงกว่าเครื่องปกติ 6-10%

ขณะที่ศูนย์ข้อมูลทั้งหมดก็อัพเกรดซีพียูตามรอบโดยมีซีพียู Broadwell ทุกศูนย์ และสามารถสร้างเครื่องขนาด 64 vCPU ได้ทั้งหมดแล้ว

Preakness Stakes เป็นการแข่งม้ารายการใหญ่ระดับ Top 3 ของสหรัฐอเมริกา (ที่เรียกรวมกันว่า Triple Crowns) และในการแข่งขันปี 2017 เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคมที่ผ่านมา ม้าแข่งที่ชนะเลิศชื่อว่า Cloud Computing

Cloud Computing ไม่ใช้ม้าตัวเต็งของการแข่งขันนี้ แต่สามารถไล่กวดเอาชนะ Classic Empire ม้าตัวเต็งช่วงก่อนเข้าเส้นชัยได้สำเร็จ (ดูคลิปประกอบ)

สาเหตุที่ม้าตัวนี้ใช้ชื่อว่า Cloud Computing มาจากเจ้าของ Seth Klarman และ William Lawrence ที่เป็นผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ทั้งสองคนเคยตั้งชื่อม้าตัวก่อนๆ ตามคำศัพท์ในแวดวงการเงิน เช่น Takeover Target และ Currency Swap มาก่อน

กูเกิลจริงจังกับงานด้าน deep learning ถึงขนาดออกแบบชิปประมวลผลเองในชื่อ TPU (Tensor Processing Unit) โดยในงาน Google I/O 2017 กูเกิลก็เปิดตัว TPU รุ่นที่สอง ที่มีความสามารถมากขึ้น

เป้าหมายของกูเกิลคือนำ TPU ขึ้นไปอยู่บนคลาวด์ เพื่อให้นักวิจัยหรือคนที่ต้องการเทรน AI ให้เร็วกว่าทำเอง เข้ามาเช่าใช้งาน แต่ในช่วงแรกเพื่อเปิดโอกาสให้คนลองใช้กันมากๆ กูเกิลเลยสร้างคลาวด์พิเศษ TensorFlow Research Cloud (TFRC) ให้กลุ่มนักวิจัยใช้งานกันฟรีๆ

ก่อนงาน Google I/O 2017 จะเริ่มขึ้นในคืนวันนี้ กูเกิลชิงเปิดตัวบริการใหม่ Google Cloud IoT Core สำหรับบริหารจัดการอุปกรณ์ IoT ผ่านกลุ่มเมฆ Google Cloud Platform

Cloud IoT Core เป็นบริการบนคลาวด์ที่เอาไว้เชื่อมต่อพูดคุยกับอุปกรณ์ IoT โดยตรง ทำงานทั้งฝั่งการรับข้อมูลจาก IoT ไปประมวลผลต่อบนคลาวด์ และฝั่งนำคอนฟิกจากคลาวด์ส่งไปยัง IoT

Cloud IoT Core รองรับทั้งโพรโทคอล MQTT ที่ใช้กันแพร่หลายในอุตสาหกรรม และ Android Things ของกูเกิลเอง ในกรณีที่ใช้ร่วมกับอุปกรณ์ที่เป็น Android Things เราสามารถอัพเดตเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์นั้นจากคลาวด์ได้อัตโนมัติ

กูเกิลประกาศว่าฐานข้อมูล Cloud Spanner ภายใต้บริการ Google Cloud Platform เข้าสถานะตัวจริง (GA หรือ General Availability) แล้ว หลังจากทดสอบรุ่นเบต้ามาตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์

Cloud Spanner คือระบบฐานข้อมูลที่กระจายตัวอยู่ทั้งโลก ไม่ใช่แค่ทำสำเนาไว้ในศูนย์ข้อมูลเพียงไม่กี่แห่งในภูมิภาคเดียวกันเท่านั้น เทคโนโลยีนี้พัฒนาจากงานวิจัยของกูเกิลในปี 2012 ที่พยายามแก้ปัญหาเรื่อง latency หรือเวลาหน่วงของข้อมูลที่อยู่ห่างกันคนละซีกโลก

เทรนด์อย่างหนึ่งที่น่าสนใจในโลกการประมวลผลยุคคลาวด์คือ เราไม่จำเป็นต้องเปิดเซิร์ฟเวอร์ค้างไว้เพื่อรอประมวลผลอีกต่อไป มีงานประเภทใหม่ๆ ที่เราสามารถประมวลผลแบบ event-based เฉพาะเมื่อเกิดเหตุการณ์ตามที่กำหนดเท่านั้น (แปลว่าไม่คิดเงินค่าใช้งานตามเวลา แต่คิดตามจำนวนรีเควสต์แทน) แนวทางนี้เรียกกันว่า serverless

ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ต่างมีบริการลักษณะนี้ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Lambda, Google Cloud Functions และ Microsoft Azure Functions

Michael Dell ซีอีโอ Dell Technologies ได้กล่าวในงาน Dell EMC World ว่าบริษัทพบลูกค้าบางส่วน เริ่มกลับมาซื้ออุปกรณ์ติดตั้งและใช้งานเองแทนที่จะซื้อบริการคลาวด์ เนื่องจากพบว่าผู้ให้บริการคลาวด์นั้นมีรูปแบบที่ซับซ้อน และค่าใช้จ่ายก็สูงมากกว่าที่คาดไว้

เขาบอกว่าเมื่อเทียบราคาของผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ (Public Cloud) ชื่อดังในท้องตลาดแล้ว ราคาอาจสูงกว่าซื้ออุปกรณ์มาใช้เองถึง 2 เท่าเลย

อย่างไรก็ตาม Dell บอกว่าการที่เขาบอกพูดเช่นนี้ไม่ได้หมายความว่าคลาวด์สาธารณะจะไม่มีโอกาสเติบโต เพียงแต่มันไม่ได้เหมาะกับทุกเงื่อนไขการทำงาน และทุกอย่างจะไม่ย้ายขึ้นไปอยู่บนคลาวด์สาธารณะ

เป็นทิศทางของโลกการประมวลผลที่เริ่มนำ GPU มาช่วยประมวลผลงานด้าน AI และ Deep Learning ซึ่งกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ส่งผลให้บริการคลาวด์หลายตัวต้องเปิด instance ที่มี GPU รุ่นใหม่ๆ ให้ลูกค้าใช้งานกัน

ก่อนหน้านี้ Google Cloud Platform เพิ่งอัพเดต GPU โดยมี GPU รุ่นใหม่ๆ อย่าง NVIDIA Tesla P100 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Pascal ให้เลือก

วันนี้ฝั่ง Microsoft Azure ก็ทำแบบเดียวกัน โดยมี GPU ให้เลือกใช้งานสองตัวคือ NVIDIA Tesla P100 และ Tesla P40 ซึ่งเป็น Pascal ทั้งคู่