มีรายงานว่าแอปเปิลได้ซื้อกิจการ DarwinAI สตาร์ทอัพจากแคนาดา ไปเมื่อต้นปีที่ผ่านมา เพื่อเสริมกับแผนก AI ของบริษัท โดยแอปเปิลยืนยันการซื้อกิจการนี้ด้วยประโยคเดิมนั่นคือ แอปเปิลซื้อบริษัทเทคโนโลยีขนาดเล็กมาตลอดอยู่แล้ว

DarwinAI เป็นสตาร์ทอัพ AI ที่เชี่ยวชาญเทคโนโลยีสำหรับตรวจสอบชิ้นส่วนต่าง ๆ ในกระบวนการผลิต และบริษัทยังโฟกัสการพัฒนาที่ทำงานได้ดีให้มีขนาดเล็กลงด้วย จึงอาจสอดคล้องกับแนวทางแอปเปิล ที่ต้องการรัน AI บนระดับอุปกรณ์ด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน

มีข้อมูลยืนยันเพิ่มเติมว่า Alexander Wong นักวิจัยที่ดูแลด้าน AI ที่ DarwinAI ปัจจุบันมีตำแหน่งเป็นผู้อำนวยการฝ่ายด้าน AI ที่แอปเปิล

Amazon ออกเครื่องมือช่วยผู้ขายเขียนคำบรรยายผลิตภัณฑ์ที่จะขายบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ด้วยเทคโนโลยี Generative AI

เครื่องมือตัวนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Amazon Seller Central ที่อำนวยความสะดวกให้ผู้ขาย โดยสามารถแปะลิงก์ URL หน้าผลิตภัณฑ์ของเว็บไซต์บริษัทตัวเอง แล้วสั่งให้โมเดลของ Amazon ช่วยสรุปข้อมูลออกมาเป็นคำบรรยายที่ลูกค้าเห็นในหน้าเพจของ Amazon ได้ (ไม่สามารถมโนคำบรรยายขึ้นมาเองได้ เป็นการสรุปจากหน้าเว็บ เพื่อประหยัดแรงของผู้ขายเท่านั้น)

Amazon บอกว่าเบื้องหลังของฟีเจอร์นี้มาจากโมเดลภาษาที่อยู่ใน Amazon Bedrock แต่ไม่ได้บอกว่าเป็นตัวไหน

ที่มา - Amazon

Anthropic เปิดให้บริการโมเดล Claude 3 Haiku ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กสุดในชุด Claude 3 ที่เปิดตัวไปเมื่อต้นเดือน

จุดเด่นของ Claude 3 Haiku คือการเป็นโมเดลขนาดเล็ก ราคาถูก แต่ให้คำตอบคุณภาพดีกว่าโมเดลคู่แข่งในระดับเดียวกัน (GPT-3.5 และ Gemini 1.0 Pro) และออกแบบโครงสร้างราคาให้เหมาะกับการใช้งานองค์กร ที่ต้องการใส่ prompt ยาวกว่าผู้ใช้ทั่วไป (เช่น ยัดเอกสารขององค์กรเข้าไปทั้งก้อน) ทาง Anthropic ยกตัวอย่างการประมวลผลเอกสารคำตัดสินของศาลความยาว 400 ชิ้น ชิ้นละประมาณ 10,000 โทเคน ในราคาเพียง 1 ดอลลาร์

OpenAI ประกาศความร่วมมือกับสองบริษัทสื่อ Le Monde (ฝรั่งเศส) และ Prisa Media (สเปน) เพื่อนำคอนเทนต์ใหม่ที่เป็นภาษาฝรั่งเศสและสเปน มาแสดงผลบนแพลตฟอร์มของ OpenAI ตลอดจนนำเนื้อหามาใช้เทรนโมเดลเพิ่มเติม

Brad Lightcap ซีโอโอ OpenAI กล่าวว่าความร่วมมือนี้ทำให้ ChatGPT รองรับการใช้งานสำหรับผู้ใช้งานทั่วโลกได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะการได้เนื้อหาข่าวในรูปแบบที่เป็นปัจจุบันและเชิงลึกมากขึ้นจากการร่วมมือกับสื่อชั้นนำ

ทั้งนี้ดีลดังกล่าว OpenAI ไม่ได้เปิดเผยมูลค่า แต่ก่อนหน้านี้มีรายงานว่าข้อตกลงของ OpenAI ที่จ่ายให้บริษัทสื่ออยู่ที่ประมาณ 1-5 ล้านดอลลาร์ต่อปี

Microsoft Copilot มีการปรับปรุงใหญ่ โดยผู้ใช้งานทั่วไปได้ใช้ GPT-4 Turbo แทนที่ GPT-4 เดิม ซึ่งมีจุดเด่นคือโมเดลถูกเทรนด้วยชุดความรู้ใหม่กว่าถึงเมษายน 2023 และมีความสามารถอื่นเพิ่มเติมจาก GPT-4 เดิม

ข้อมูลนี้ถูกเปิดเผยโดย Mikhail Parakhin หัวหน้าทีม Windows ซึ่งโพสต์ใน X

GPT-4 Turbo จะถูกใช้งานใน Copilot เวอร์ชันฟรี รองรับทั้งโหมด Creative และ Precise แต่หากยังต้องการใช้ GPT-4 เดิม ต้องเป็นลูกค้า Copilot Pro จึงจะได้ปุ่มปิดให้ไปใช้ GPT-4 เดิม

ไมโครซอฟท์ประกาศว่า Microsoft Copilot for Security ระบบวิเคราะห์เหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ด้วย AI ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ตอนนี้จะเปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วตั้งแต่ 1 เมษายน เป็นต้นไป

Microsoft Copilot for Security มีความสามารถช่วยตรวจสอบเหตุการณ์ให้ผู้ดูแลความปลอดภัย เรียนรู้จากสัญญาณความผิดต่าง ๆ มากกว่า 78 ล้านล้านรูปแบบโดยทีมความปลอดภัยของไมโครซอฟท์ โดยไมโครซอฟท์อ้างผลสำรวจจากการทดสอบใช้งานก่อนหน้านี้ ผู้ดูแลบอกว่าทำงานได้เร็วขึ้น 22% และส่วนใหญ่บอกว่าจะใช้ Copilot ช่วยในครั้งถัดไป

รูปแบบการคิดไลเซนส์ของ Microsoft Copilot for Security ใช้วิธีจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go) รองรับอินพุท 8 ภาษา

DeepMind โชว์ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่ชื่อว่า Scalable Instructable Multiworld Agent หรือ SIMA ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นเกมสามมิติใดๆ ก็ได้คล้ายมนุษย์

เป้าหมายของการสร้าง SIMA ไม่ได้มีไว้เพื่อให้เล่นเกมเก่งเป็นพิเศษ แต่ต้องการโชว์ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถรับคำสั่งแล้วทำตามในโลกที่ไม่เคยเจอไปเรื่อยๆ ได้ โดย SIMA ถูกฝึกในเกมที่หลากหลายมาก มีการร่วมมือกับสตูดิโอเกมถึง 8 ค่าย และสร้างสภาพแวดล้อมทดสอบจาก Unity เองอีก 4 แบบ ชุดข้อมูลเริ่มแรกของ SIMA นั้นอาศัยคนเล่นเกมตามคำสั่ง อีกชุดหนึ่งอาศัยคนดูวิดีโอการเล่นเกมและบอกว่าควรใช้คำสั่งอะไรจึงเล่นแบบนั้น

Cognition Labs สตาร์ตอัพปัญญาประดิษฐ์เปิดตัว Devin ปัญญาประดิษฐ์แบบ agent ที่วางแผนการทำงาน จากนั้นเขียนโค้ด, ดูผลลัพธ์, และแก้ปัญหาได้ในตัวเองจนกว่างานจะเสร็จ

Devin ทำงานในสภาพแวดล้อมปิด มี shell ของเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว, ตัวแก้ไขโค้ด, และเบราว์เซอร์ และมีหน้าจอรายงานผลการทำงานว่าถึงขั้นตอนไหน หรือกำลังทำอะไรอยู่ โดยรวมแล้ว Devin ทำงานเหมือนนักพัฒนาคนหนึ่งในทีมงานและผู้ควบคุมยังสามารถแนะนำแนวทางการทำงานระหว่างทางได้

ทาง Cognition สาธิต Devin เช่น สร้างเกมทั้งเกมพร้อม deploy ขึ้น Netlify, แก้ไขบั๊กที่ผู้ใช้ส่งโค้ดให้, ปรับปรุงโมเดลปัญญาประดิษฐ์, พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ computer vision ที่รับงานมาจาก Upwork จนสำเร็จ

รัฐสภาพยุโรปอนุมัติกฎหมายควบคุม AI ซึ่งถือเป็นที่แรกในโลก เพื่อกำกับดูแลการใช้งาน AI ตามระดับความเสี่ยง ต่ำ กลาง สูง และไม่สามารถรับได้ (unacceptable) ด้วยคะแนนโหวต รับรอง 523 เสียง, ไม่รับรอง 46 เสียง และงดออกเสียง 49 เสียง

กฎหมายดังกล่าวคาดว่าจะเริ่มมีผลบังคับใช้ในปี 2025

ในบางประเทศที่ลงคะแนนเสียงคัดค้านกฎหมายดังกล่าว ซึ่งรวมทั้งเยอรมนีและฝรั่งเศส ให้ความเห็นว่าการควบคุมควรเป็นการกำกับดูแลกันเองมากกว่าให้องค์กรรัฐเข้ามามีส่วนร่วม เพราะอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการแข่งขัน โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาบริษัทที่มีความก้าวหน้าด้าน AI ตอนนี้มาจากสหรัฐอเมริกาและจีน

กูเกิลประกาศแนวทางเพื่อรับมือการค้นหาข้อมูล ที่เกี่ยวกับการเลือกตั้งทั่วไป ซึ่งปีนี้จะมีการจัดการในหลายประเทศทั่วโลก โดยจำกัดการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกตั้งบนแชทบอต Gemini มีผลแล้วตั้งแต่วันนี้สำหรับผู้ใช้งานในอเมริกาและอินเดียก่อน

กูเกิลบอกว่าคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง เป็นหัวข้อที่ต้องให้ข้อมูลคุณภาพสูงและแม่นยำ จึงจำกัดการค้นหาที่เกี่ยวข้องนี้บนผลิตภัณฑ์ที่เป็น Generative AI ทั้งหมด อยู่ในระดับเดียวกับคำค้นหาอื่นที่เป็นการก่อกวนซึ่งถูกจำกัดอยู่แล้ว

Meta รายงานถึงข้อมูลของคลัสเตอร์ใหม่ที่บริษัทใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์ โดยทำขึ้นมาเพื่อออกแบบและฝึก LLaMA 3 โดยเฉพาะ และเป็นพื้นที่ทดสอบสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ใหม่ที่จะขยายต่อไปในอนาคต โดยประกาศแผนว่าจะซื้อเพิ่มไปเรื่อยๆ จนสิ้นปีมีชิป H100 ประมาณ 350,000 ตัว พลังประมวลผลรวมเทียบเท่ากับชิป H100 จำนวน 600,000 ตัว

คลัสเตอร์มีสองชุดหลัก ต่างกันที่ระบบเน็ตเวิร์คที่ต้องรองรับการเข้าถึงแรมข้ามเครื่อง ชุดแรกใช้ remote direct memory access (RDMA) over converged Ethernet (RoCE) เน็ตเวิร์คของ Arista 7800 พร้อม Wedge400 อีกชุดใช้ NVIDIA Quantum2 InfiniBand ทั้งสองชุดมีแบนวิดท์เชื่อมต่อ 400Gbps เท่ากัน โดยตอนนี้พบว่าทั้งสองชุดใช้งานต่างๆ ได้ดี

ทีมงาน Stability.AI รายงานถึงผลทดสอบประสิทธิภาพของชิปฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเทียบระหว่างชิป Intel Gaudi 2, NVIDIA H100, และ NVIDIA A100 พบว่าชิปฝั่งอินเทลนั้นประสิทธิภาพดีกว่ามาก เมื่อรันที่พารามิเตอร์การฝึกใกล้เคียงกัน Gaudi 2 ฝึกภาพได้ถึง 927 ภาพต่อวินาที เทียบกับ H100 ที่ได้ 595 ภาพต่อวินาที คิดเป็น 1.5 เท่าตัว แถมแรมใน Gaudi 2 ยังสูงกว่าอยู่ที่ 96GB ทำให้ปรับพารามิเตอร์เพื่อเร่งความเร็วขึ้นไปอีกได้

01.AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์จีนที่ก่อตั้งโดย Kai-Fu Lee อดีตผู้บริหารกูเกิล ออกโมเดล LLM ในชื่อ Yi รุ่นล่าสุดที่ปรับปรุงหลายด้านโดยเฉพาะการรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ จากเดิมสูงสุด 32,000 โทเค็น เป็น 200,000 โทเค็นตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้

ระหว่างทางนับแต่วันประกาศเปิดตัวครั้งแรก Yi มีออกเวอร์ชั่นย่อยๆ มาอีกหลายเวอร์ชั่น เช่นโมเดลแบบแชต, โมเดลขนาด 9B, และโมเดลรองรับรูปภาพในตัว

ข่าวสั้นจาก Elon Musk ในฐานะเจ้าของ xAI สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีแชทบอตถามตอบ Grok ให้บริการ โดยเขาโพสต์ข้อความใน X ว่า xAI จะโอเพนซอร์ส Grok ภายในสัปดาห์นี้

Musk เปิดตัว Grok เมื่อพฤศจิกายนปีที่แล้ว และชูจุดเด่นว่า Grok เรียนรู้ข้อมูลจาก X แบบเรียลไทม์ โดยจะเปิดให้ใช้งานกับผู้สมัคร X Premium

ทีมวิศวกรของ Android เปิดเผยผ่านรายการ The Android Show ของกูเกิลว่า Gemini Nano โมเดล AI ที่กูเกิลพัฒนาสำหรับรันมือโทรศัพท์มือถือ จะไม่มีให้ใช้งานใน Pixel 8 เนื่องจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์

อย่างไรก็ตามกูเกิลบอกว่า Gemini Nano มีแผนจะขยายไปให้มากอุปกรณ์ที่สุด โดยเฉพาะสมาร์ทโฟนรุ่นบนที่จะออกมาในอนาคต

Tom Alison หัวหน้าทีม Facebook ให้ข้อมูลในงานสัมมนาด้านเทคโนโลยีที่จัดโดย Morgan Stanley บอกว่า Meta มีแผนงานด้านเทคโนโลยีหนึ่งโดยภายในปี 2026 จะพัฒนาโมเดล AI แนะนำคอนเทนต์ เพื่อรองรับคอนเทนต์แบบวิดีโอทั้งหมดในทุกแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมทั้ง Reels บริการวิดีโอสั้น ไปจนถึงวิดีโอขนาดยาว

เขาบอกว่าปัจจุบัน Meta ใช้โมเดลแยกกันสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ Reels มีโมเดลหนึ่ง, Facebook Groups มีอีกโมเดล, หน้าฟีดหลัก Facebook ก็ใช้อีกโมเดล

Andrew Wilson ซีอีโอของ EA พูดในงาน Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference ว่าตนเชื่อมั่นว่าปัญญาประดิษฐ์แบบ Generative AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างเกม 30% และเพิ่มรายได้ให้บริษัท 20% ภายใน 5 ปีข้างหน้า พร้อมบอกว่าความก้าวหน้าอันรวดเร็วของเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้บริษัทสามารถสร้างเกมที่ดียิ่งขึ้น และมีเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์มากขึ้นได้

Wilson กล่าวว่าในอดีตการสร้างสนามกีฬาในเกมต้องใช้เวลาถึง 6 เดือน แต่ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา หลังจากทีมงานได้ใช้ Generative AI ระยะเวลาสร้างก็ลดลงเหลือ 6 สัปดาห์ และเชื่อในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ระยะเวลาอาจลดลงไปอีกจนเหลือ 6 วัน

กูเกิลประกาศเพิ่มความสามารถใหม่ให้ Gemini โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกบางส่วน หรือทั้งหมดของคำตอบจาก Gemini เพื่อปรับแก้ไข ให้ Gemini ตอบใหม่ให้ตรงกับความต้องการมากขึ้น โดยหากคำตอบนั้นสามารถใช้งานฟีเจอร์นี้ได้ ไอคอนดินสอพร้อมประกายจะปรากฎให้ Modify selected text

ตัวอย่างการแก้ไขคำตอบ เช่น เมื่อให้ Gemini วางแผนทริป 3 วัน ก็จะได้คำตอบแบบ 3 วัน แต่เราสามารถแก้ไขคำตอบโดยบอกว่า ขอระยะเวลาที่ยาวกว่านั้นเป็น 4 วัน Gemini ก็จะปรับปรุงคำตอบบนเงื่อนไข 4 วันให้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น และอยู่ในประเด็นเดิม

ฟีเจอร์แก้ไขคำตอบ อาจใช้งานไม่ได้ในหลายกรณี เช่น แก้ไขรูปภาพ (เพราะเลือกรูปไม่ได้), เป็นคำขอที่ละเมิดกฎการใช้งาน, เป็นการแก้ไขโค้ดหรือข้อมูลในตาราง เป็นต้น

Salesforce เปิดตัว Einstein 1 Studio เครื่องมือพัฒนาคัสตอม AI แบบ low-code ที่ปรับแต่งตามต้องการบน Einstein Copilot ที่เป็น AI ผู้ช่วยสำหรับงาน CRM เพื่อให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Einstein Copilot ให้ตรงกับการใช้งานมากขึ้น

Einstein 1 Studio มีเครื่องมือ 3 ส่วนคือ Copilot Builder สำหรับกำหนด action เฉพาะที่ต้องการให้ AI ทำ, Prompt Builder สำหรับกำหนด prompt ที่ต้องการในงานนั้น และ Model Builder ที่สามารถสร้างหรือนำเข้าโมเดล AI ที่ต้องการมาเสริมการใช้งานเพิ่มเติม

Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้งกูเกิลหายหน้าไปนานหลายปี ก่อนที่ปีที่แล้วมีข่าวว่าเขากลับมาร่วมโครงการพัฒนา Gemini ด้วยตัวเอง

ล่าสุด Brin กลับมาปรากฏตัวในงานสัมมนา AGI House ในแคลิฟอร์เนีย และตอบคำถามนักพัฒนา ผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัพที่เข้าร่วมงานในเรื่องต่างๆ โดยเฉพาะกรณี Gemini ทำงานผิดพลาดเรื่องการสร้างภาพคน

Brin ยอมรับว่ากูเกิลทำงานพลาด (We definitely messed up) เขาคิดว่าเหตุผลหลักมาจากการทดสอบที่ไม่เพียงพอ และความผิดพลาดของกูเกิลก็ทำให้คนจำนวนมากไม่พอใจ

Stability.AI รายงานผลทดสอบ Stable Diffusion 3 (SD3) ปัญญาประดิษฐ์วาดภาพที่เปิดตัวไปก่อนหน้านี้ โดยรอบนี้เปิดเผยสถาปัตยกรรมภายในเพิ่มเติมพร้อมกับรายงานผลทดสอบเทียบกับโมเดลอื่นๆ ในท้องตลาด

ผลทดสอบโดยอาศัยมนุษย์เป็นกรรมการตัดสินในสามหัวข้อ ได้แก่ ความสวยงาม, การทำตามคำสั่ง, และตัวอักษรในภาพ พบว่า SD3 ชนะโมเดลอื่นๆ แทบทั้งหมด ยกเว้นกรณีเดียวคือการเทียบความสวยงามกับโมเดล Ideogram 1.0

กระทรวงไอทีของประเทศอินเดีย (Ministry of Electronics and Information Technology หรือ MeitY) ออกประกาศเกี่ยวกับการใช้งาน AI ภายในประเทศอินเดีย มีประเด็นสำคัญคือ AI ที่ยังไม่เสถียร ยังอยู่ระหว่างการทดสอบ จำเป็นต้องแปะป้ายแจ้งเตือนผู้ใช้งาน และต้องขออนุญาตจากรัฐบาลอินเดียก่อนให้บริการต่อสาธารณะ

แนวทางนี้ทำให้เกิดเสียงวิจารณ์ว่า รัฐบาลอินเดีย "จำกัด" การทดลองโมเดล AI รุ่นใหม่ๆ มากเกินไปหรือไม่ เพราะโมเดลเหล่านี้จำเป็นต้องเปิดทดสอบกับคนในระดับหนึ่ง เพื่อดูว่าผลการใช้งานเป็นอย่างไรบ้าง และการที่อินเดียออกกฎจำกัดเรื่องนี้อยู่เพียงประเทศเดียว อาจทำให้ผู้ให้บริการ AI ระดับนานาชาติเลือกปิดการให้บริการในอินเดียไปก่อน

ข้อความฉบับเต็มในประกาศของ MeitY

Ideogram ปัญญาประดิษฐ์วาดภาพที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ประกาศเวอร์ชั่น 1.0 ที่ปรับปรุงขึ้นมาหลายอย่าง แต่จุดเด่นยังคงเป็นประเด็นการวาดข้อความลงในภาพอยู่

ในเวอร์ชั่น 1.0 นี้อันตราความผิดพลาดของข้อความในภาพน้อยลงมาก ผลทดสอบของ Ideogram เทียบกับ DALL·E 3 ของ OpenAI ก็พบว่ามีอัตราความผิดพลาดน้อยกว่ากันครึ่งๆ ทีเดียว นอกจากนี้ตัวปัญญาประดิษฐ์ยังทำตามคำสั่งอย่างละเอียด สามารถกำหนดองค์ประกอบส่วนต่างๆ เป็นคำบรรยายยาวๆ ได้

เนื่องจากตัวปัญญาประดิษฐ์วาดภาพรองรับพรอมพ์ยาวๆ ละเอียดมากๆ ได้อยู่แล้ว ในเวอร์ชั่นนี้ทาง Ideogram ยังใส่ฟีเจอร์ Magic Prompt สำหรับการขยายความพรอมพ์ที่ผู้ใช้พิมพ์เข้าไปให้กลายเป็นคำบรรยายภาพอย่างละเอียด

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA เข้าร่วมงานสัมมนา Economic Policy Research Summit ที่จัดโดย Stanford University โดยตอบคำถามจากผู้ร่วมงานว่า เขาคิดว่าจะใช้เวลาอีกกี่ปีจึงจะมี AI ที่สามารถคิดได้แบบมนุษย์ทุกอย่าง

Huang บอกว่าคำถามนี้ค่อนข้างกว้าง อยู่ที่เรามองเป้าหมายไว้ขนาดไหน แต่ถ้าตีกรอบว่า AI นั้นต้องสามารถทำแบบทดสอบทุกอย่างที่มนุษย์มีได้ทั้งหมด น่าจะอีกไม่เกิน 5 ปี ตอนนี้ AI สามารถทำข้อสอบหลายวิชาได้ดีเท่ามนุษย์แล้ว แต่บางวิชาก็ยัง

เขายังเสริมว่า หากพูดถึงการมี AI ที่ทำงานได้ทุกอย่างแทนมนุษย์ (AGI - Artificial General Intelligence) อาจจะต้องใช้เวลานานกว่านั้น เพราะยังมีความเห็นต่างว่าไม่ว่ายังไงคอมพิวเตอร์ก็ไม่สามารถเลียนแบบการคิดของสมองมนุษย์ได้

Stack Overflow เปิดบริการ API แบบเสียเงินชื่อ OverflowAPI เพื่อดูดคำถาม-คำตอบไปใช้เทรน AI โดยมี Google Cloud เป็นลูกค้ารายแรก

Stack Overflow เคยประกาศแนวทางนี้ไว้ตั้งแต่เดือนเมษายน 2023 เพราะมองว่าคลังกระทู้ของตัวเองเป็นสิ่งที่มีมูลค่า หลังจากใช้เวลาพัฒนา API มาเกือบปี แนวทางของ Stack Overflow มีดังนี้