กรรมการโนเบลสาขาเคมีให้รางวัลปี 2024 แก่ David Baker ผู้บุกเบิกการออกแบบโปรตีน และ Demis Hassabis ร่วมกับ John Jumper จาก DeepMind ในฐานะผู้พัฒนา AlphaFold2 ที่สามารถทำนายโครงสร้างโปรตีนถึง 200 ล้านรูปแบบสำเร็จด้วยความแม่นยำสูง

งานของ DeepMind ครั้งนี้ถือเป็นงานใหม่มากที่ได้รับรางวัลโนเบล เพราะงานเพิ่งเผยแพร่เพียง 4 ปีเท่านั้น เทียบกับงานอื่นๆ ที่มักต้องรอการพิสูจน์ความสำคัญกันยาวนานนับสิบปี

แม้จะมีผู้ได้รับรางวัล 3 คนในปีนี้ แต่ David Baker นั้นได้รับรางวัลครึ่งหนึ่ง ส่วน Demis Hassabis และ John Jumper ได้คนละ 1/4

ที่มา - Nobel Prize

Anthropic เปิดตัว Message Batches API ให้นักพัฒนาสามารถส่งข้อความคิวรีเป็นก้อน (สูงสุด 10,000 คิวรีต่อแบตช์) เพื่อให้ราคาค่าใช้งานโมเดล Claude ถูกลงได้ถึง 50% จากการเรียกใช้ Standard API ปกติ

การส่งคิวรีไปยัง Claude ผ่าน Message Batches API จะไม่ประมวลผลให้ทันที (รอตามความว่างของเซิร์ฟเวอร์) แต่การันตีได้ผลกลับมาภายใน 24 ชั่วโมง (ในทางปฏิบัติย่อมเร็วกว่านั้น) จึงเหมาะกับงานที่ไม่ต้องการคำตอบแบบเรียลไทม์ สามารถรอได้ ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า

Message Batches API ใช้ได้กับ Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku เรียกใช้ได้แล้วผ่าน Anthropic API, Amazon Bedrock และอีกสักพักจะตามมาบน Google Cloud Vertex AI

Adobe เปิดตัว Adobe Content Authenticity เว็บแอปที่ให้ใช้งานฟรีสำหรับการใส่ Content Credentials หรือการระบุความเป็นเจ้าของผลงาน ซึ่งปัจจุบัน Adobe มีการใช้งานอยู่แล้วในเนื้อหาที่สร้างบนแอปของ Creative Cloud เช่น Photoshop, Lightroom และ Firefly

จุดเด่นของ Content Credentials นอกจากการระบุความเป็นเจ้าของผลงาน รวมทั้งใส่ข้อมูลเพิ่มเติมแบบ metadata ที่สำคัญแล้ว Content Credentials ยังรองรับการกำหนดค่า "อนุญาตหรือไม่อนุญาต" ให้นำเนื้อหานี้ไปเทรน Generative AI ซึ่ง Adobe เร่งผลักดันมาตรฐานนี้สำหรับการพัฒนาโมเดล AI ให้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน เป็นการปกป้องผลงานของผู้สร้างสรรค์ด้วย

Geoffrey Hinton และ John Hopfield เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024 จากผลงานวิจัยด้าน machine learning

John Hopfield ปัจจุบันอายุ 91 ปีแล้ว เขาจบปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์จาก Cornell University และเป็นผู้บุกเบิกงานวิจัยด้าน neural network และคิดค้น Hopfield network เครือข่ายนิวรอนแบบชั้นเดียว ที่นิวรอนแต่ละตัวเชื่อมกับนิวรอนตัวอื่น

Young Liu ประธานของ Foxconn ให้สัมภาษณ์กับ CNBC พูดถึงแนวโน้มของ AI ว่ายังมีโอกาสไปต่ออีกมาก โดยมองว่าโมเดล AI เมื่อมีความฉลาดมากขึ้น ก็จะนำไปสู่การใช้งานใหม่ ๆ และหากเราไปถึง AGI หรือปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานได้รอบด้าน ก็จะทำให้ธุรกิจเซิร์ฟเวอร์ AI ที่เกี่ยวข้องดีขึ้นไปอีก

เขาบอกว่าถ้าให้ประเมินความสามารถของ AI วันนี้ โดยแบ่งเป็น 4 ระดับ เราก็กำลังอยู่ในระดับที่ 2 และมีระดับ 3-4 ให้ไปต่อได้อีก

อินเทลประกาศว่า Inflection AI สตาร์ตอัพสาย AI ชื่อดัง (ที่เพิ่งปรับทิศทางธุรกิจไปฝั่งองค์กร หลังซีอีโอคนเดิมย้ายไปคุมงาน AI ให้ไมโครซอฟท์) ย้ายค่ายจากการใช้จีพียู NVIDIA มาใช้ชิปเร่งประสิทธิภาพ Intel Gaudi 3 แทน

เดิมที Inflection มีแชทบอท Pi ทำตลาดฝั่งคอนซูเมอร์ ใช้จีพียู NVIDIA เหมือนคนอื่นๆ ทั่วไป แต่โมเดลตัวใหม่ Inflection 3.0 ที่จับตลาดองค์กร Inflection for Enterprise จะรันบน Gaudi 3 แทน

ซัมซุง เปิดตัว Bespoke AI Laundry Combo ในไทย ซักอบแบบ Heatpump ในเครื่องเดียว โดยระบุว่า Bespoke AI Laundry Combo ยังคงประสิทธิภาพเทียบเท่ากับการใช้เครื่องซักและเครื่องอบแยกกัน ช่วยลดความยุ่งยากในการย้ายผ้าระหว่างการซักและอบ

โดย Bespoke AI Laundry Combo มาพร้อมฟังก์ชันต่าง ๆ ได้แก่

ทีมวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของแอปเปิล เผยแพร่งานวิจัย Depth Pro โมเดล AI ที่สามารถสร้างแผนที่ความลึกของรูปภาพแบบสามมิติ จากอินพุทที่เป็นรูปภาพสองมิติได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลเพิ่มเติมของกล้องที่บันทึกภาพ

โมเดล Depth Pro ทำงานโดยอาศัยการคาดเดาความลึกของภาพ ผ่านการเทรนด้วยชุดข้อมูลที่เป็นภาพความละเอียดสูง ทำให้สามารถแยกแยะขอบแต่ละวัตถุ ออกมาเป็นการให้ระดับความลึกแต่ละตำแหน่งได้เลยจากภาพ

จุดเด่นของ Depth Pro คือความเร็ว โดยสามารถสร้างแผนที่สามมิติของภาพความละเอียดสูงขนาด 2.25 เมกะพิกเซล ได้ในเวลา 0.3 วินาที ใช้จีพียูมาตรฐาน 1 ตัวเท่านั้น โมเดลนี้จึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่ต้องการประเมินความลึกของภาพ เช่น AR หรือแม้แต่รถยนต์ไร้คนขับ

Meta สาธิตเครื่องมือสร้างวิดีโอจาก AI ตัวล่าสุดเรียกชื่อว่า Movie Gen ซึ่งการทำงานก็ตามชื่อเลย นั่นคือสามารถสร้างวิดีโอสั้นจาก Prompt ข้อความ โดยผลลัพธ์เป็นวิดีโอที่มาพร้อมเสียงด้วย ความละเอียดสูงสุด 1080p HD ความยาวสูงสุด 16 วินาที เฟรมเรต 16 เฟรมต่อวินาที

สถานะของ Movie Gen ยังเป็นงานวิจัย และยังไม่มีแผนเปิดให้ใช้งานกับสาธารณะในตอนนี้ โดยการทดสอบเบื้องต้นมีผลลัพธ์ที่ตรงความต้องการดีกว่าโมเดลสร้างวิดีโออื่นในตลาดตอนนี้ เช่น Runway Gen3, LumaLabs หรือ Kling1.5

OpenAI ปล่อยโมเดลแปลงเสียงเป็นข้อความ whisper-large-v3-turbo ปรับย่อโมเดลโดยลดชั้น decoder ลงจาก 32 ชั้นเหลือ 8 ชั้น ทำให้พารามิเตอร์เดิม 1,550 ล้านพารามิเตอร์เหลือเพียง 809 ล้านพารามิเตอร์เท่านั้น

หลังจากปรับย่อลงแล้ว ทีมงานนำข้อมูลฝึกของโมเดล large-v3 เดิมมาฝึกซ้ำอีกสองรอบแล้ววัดประสิทธิภาพรวม พบว่าโมเดลกลับไปมีคุณภาพค่อนข้างดีใกล้เคียงกับโมเดลต้นทาง ยกเว้นภาษาไทยและกวางตุ้งเท่านั้นที่ประสิทธิภาพลดลงชัดเจน ในกรณีชุดข้อมูล Common Voice นั้นอัตราคำผิดภาษาไทยสูงขึ้นเกือบ 4 เท่าตัว

AnhPhu Nguyen และ Caine Ardayfio 2 นักศึกษาฮาร์วาร์ดปล่อยวิดีโอสาธิตการใช้ I-XRAY โดยใช้แว่นตาอัจฉริยะมองไปยังผู้คนแล้วเพื่อเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวได้เรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นชื่อ เบอร์โทรศัพท์ ที่อยู่ หรือแม้แต่ชื่อเครือญาติ

I-XRAY เป็นการโยงรวมเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วเข้าด้วยกัน โดยมีลำดับการทำงานคือ

ถ้ายังจำกันได้ เมื่อต้นปีนี้ OpenAI เปิดตัวโมเดลสร้างวิดีโอจากข้อความ Sora สร้างเสียงฮือฮามากมาย แต่หลังจากเวลาผ่านมาหลายเดือน สถานะของ Sora ยังเป็นแค่การทดสอบภายใน ยังไม่เปิดให้ใช้งานทั่วไป

เท่านั้นยังไม่พอ ล่าสุด Tim Brooks หนึ่งในสองหัวหน้าทีมวิจัย Sora (เครดิตบนหน้าเว็บ OpenAI) ประกาศ "ย้ายวิก" ข้ามมาทำงานกับ Google DeepMind เรียบร้อยแล้ว เขาระบุว่าจะมาทำงานด้านสร้างวิดีโอตามที่ตัวเองถนัด รวมถึงทำเรื่องการจำลองโลก (world simulator) ด้วย

OpenAI เปิดตัว Canvas อินเทอร์เฟซสำหรับการใช้งาน ChatGPT แบบใหม่ ซึ่ง OpenAI บอกว่าเหมาะกับงานเขียนเนื้อหาบทความ หรืองานเขียนโค้ด ซึ่งแตกต่างไปจากวิธีการแชทสนทนาแบบเดิม

Canvas ทำงานโดยเปิดเป็นหน้าต่างแยกจากกล่องแชทหลัก เป็นพื้นที่ให้สามารถจัดการสิ่งที่ต้องการ ปรับแต่งผลลัพธ์ ระบุความต้องการเฉพาะได้ง่ายขึ้นกว่าวิธีการป้อน Prompt ไปมา

การทำงานมีสองโหมดคือ Writing ซึ่ง Canvas มีปุ่มทางลัดทั้ง ระบุการแก้ไขข้อความเฉพาะส่วน, สั่งปรับความยาวของบทความ, ปรับระดับภาษา-ความยากเนื้อหา, ตรวจไวยากรณ์, แทรกอีโมจิ และโหมด Coding มีปุ่มทางลัด ให้ตรวจสอบโค้ดเฉพาะส่วน, เพิ่ม Log, เพิ่ม Comment, สั่งแก้บั๊ก, ส่งออกเป็นภาษาโปรแกรมอื่น

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA ให้สัมภาษณ์กับ CNBC เนื่องในการประกาศความร่วมมือกับ Accenture เพื่อผลักดันให้องค์กรลูกค้าใช้งาน AI กันมากขึ้น โดยช่วงหนึ่งของการสัมภาษณ์ Huang พูดถึงยอดขายชิป AI ของ NVIDIA

เขาบอกว่าความต้องการชิป AI ของบริษัทตอนนี้ยังเป็นไปอย่าง "บ้ามาก" (Insane)

Huang พูดถึงความร่วมมือกับ Accenture ว่าจะทำให้บริษัทมีตลาดที่มากขึ้น เพื่อรองรับความต้องการใช้งาน AI เขามองว่าตอนนี้เป็นการเริ่มต้นของการเติบโตรอบใหม่บริษัทเรียกว่า Enterprise AI

ที่มา: Investopedia

ปี 2022 เจสัน อัลเลน ชนะการแข่งขันศิลปะดิจิทัลในโคโลราโด ด้วยภาพ Théâtre D'opéra Spatial โดยใช้ AI Midjourney สร้างผลงานและ Gigapixel โดยหลังจากนั้นเขาออกมากล่าวว่า “ศิลปะตายแล้ว AI ชนะ มนุษย์แพ้”

แต่ต่อมาเขาอ้างว่าได้สูญเสียรายได้หลายล้านเหรียญจากการถูกขโมยผลงานจนมูลค่าของภาพลดลง เนื่องจากผลงานจาก AI ไม่ได้รับการคุ้มครองภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์

สัปดาห์ที่ผ่านมาเขาจึงได้ร้องต่อศาลจากการที่สำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ไม่จดลิขสิทธิ์ให้กับภาพของเขา

Accenture ประกาศตั้งกลุ่มธุรกิจใหม่ชื่อว่า NVIDIA Business พร้อมกับตั้งเป้าหมายให้พนักงานบริษัท 30,000 คน รับการฝึกอบรมเพื่อช่วยสนับสนุนให้องค์กรที่เป็นลูกค้า สามารถนำ AI มาใช้งานได้ดีมากขึ้น

Lan Guan หัวหน้าฝ่าย AI ของ Accenture บอกว่าเรากำลังอยู่ในอนาคตที่บริษัทมีบทบาทในการช่วยเปลี่ยนแปลงธุรกิจได้ แผนคือนำพนักงานปัจจุบัน รวมทั้งพนักงานที่รับมาใหม่ทั่วโลก ได้รับการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีของ NVIDIA

Accenture ยังขยายความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อรองรับการพัฒนาระบบ AI พื้นฐานบนแพลตฟอร์ม Accenture AI Refinery ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA ครบทั้งสแต็ก รองรับการรันทั้งบนพับลิกคลาวด์ และไพรเวทคลาวด์

มีประเด็นน่าสนใจจากการประกาศรับเงินลงทุนรอบล่าสุดของ OpenAI ที่สูงถึง 6,600 ล้านดอลลาร์ บนมูลค่ากิจการ 1.57 แสนล้านดอลลาร์ โดย OpenAI ได้แจ้งกับผู้ลงทุนรอบนี้ ว่าบริษัทไม่ต้องการให้พวกเขา ไปลงทุนในบริษัท AI คู่แข่ง

Reuters อ้างแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องบอกว่า OpenAI ระบุรายชื่อ 5 บริษัท ที่มองว่าเป็นคู่แข่งสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ Anthropic, xAI ของ Elon Musk ที่เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI, Safe Superintelligence ของ Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI, Perplexity และ Glean

OpenAI ประกาศรายละเอียดเพิ่มทุนรอบใหม่ตามที่มีข่าวก่อนหน้านี้ โดยได้เงินจากนักลงทุนรวม 6.7 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 2.2 แสนล้านบาท ที่มูลค่ากิจการ 1.57 แสนล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 5.16 ล้านล้านบาท เพิ่มขึ้นจากการเพิ่มทุนรอบล่าสุดที่ 8.6 หมื่นล้านดอลลาร์ เกือบเท่าตัว

OpenAI บอกว่าเงินทุนก้อนใหม่นี้ จะนำมาใช้เพิ่มจำนวนพลังการประมวลผล และสร้างเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อช่วยผู้คนแก้ปัญหาที่มีความยาก ทำให้บริษัทยังคงความเป็นผู้นำด้านงานวิจัย AI

Durk Kingma หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI อีกคน (ที่ไม่ดังมากนัก) ประกาศว่าเขาเข้าไปทำงานกับบริษัทคู่แข่ง Anthropic

Kingma เป็นหนึ่งในทีมนักวิจัย AI ที่ร่วมก่อตั้ง OpenAI ในปี 2015 เขาอยู่กับบริษัทจนถึงปี 2018 แล้วย้ายไปอยู่กับ Google Brain/DeepMind จนถึงปี 2024 และล่าสุดย้ายมาอยู่กับ Anthropic ที่ก่อตั้งโดยอดีตพนักงาน OpenAI ที่แนวทางไม่ตรงกัน

Kingma บอกว่าแนวทางการพัฒนา AI ของ Anthropic ตรงกับความเชื่อของเขา และมีเพื่อนร่วมงานเก่าๆ จาก OpenAI และ Google ย้ายมาอยู่ที่นี่กันหลายคน

Microsoft ทยอยอัปเดต Copilot ชุดใหญ่ เพิ่มเติมหลากหลายฟีเจอร์ให้ได้ใช้งานไม่ว่าจะเป็นการตอบด้วยเสียง การสรุปข้อมูลประจำวัน ตลอดจนฟีเจอร์อื่น ๆ ที่ทำให้ผู้ใช้สะดวกมากขึ้น

โดยฟีเจอร์ที่จะมีการอัปเกรดเพิ่มเติม ได้แก่

Copilot Voice: ผู้ช่วยส่วนตัวที่มาในตัวเลือกเสียงให้เลือก 4 แบบช่วยตอบคำถามด่วนหรือเป็นที่ระบายให้กับผู้ใช้ ให้บริการเบื้องต้นในภาษาอังกฤษในออสเตรเลีย แคนาดา นิวซีแลนด์ สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา

Cerebras Systems บริษัทผู้พัฒนาชิปประมวลผลสำหรับงาน AI ยื่นเอกสารไฟลิ่งเพื่อเตรียมนำบริษัทไอพีโอเข้าตลาดหุ้น โดยจะซื้อขายในตลาดแนสแดคด้วยตัวย่อ CBRS

Cerebras เป็นผู้พัฒนาชิปประมวลผล ซึ่งมี TSMC เป็นพาร์ตเนอร์หลักในการผลิต มีชิปรุ่นล่าสุด WSE-3 ซึ่งระบุว่ามีจำนวนคอร์และหน่วยความจำมากกว่า H100 ของ NVIDIA นอกจากนี้บริษัทยังให้บริการคลาวด์สำหรับงานประมวลของตนเองด้วย

Raspberry Pi เปิดตัวกล้อง Raspberry Pi AI Camera กล้องที่สามารถรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้ในโมดูลโดยตรง ทำให้ใส่ฟีเจอร์ประมวลผลภาพได้โดยโหลดซีพียู หรือหาการ์ดเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์มาใส่อีก

ตัวโมดูลพัฒนาร่วมกับโซนี่ที่ช่วยพัฒนาโมดูลและซอฟต์แวร์สำหรับแปลงโมเดลปัญญาประดิษฐ์เข้าไปรัน ตอนนี้รองรับโมเดลทั้ง TensorFlow และ PyTorch ภายในโมดูลมีชิป RP2040 ช่วยจัดการคำสั่งการรันโมเดล เบื้องต้นมีโมเดลที่แปลงมาให้แล้วจำนวนหนึ่ง รองรับงานสามประเภท ได้แก่ การจัดหมวดหมู่รูปภาพ, การตรวจจับวัตถุ, และการตรวจจับท่าทางบุคคล แม้ตัวกล้องจะมีความละเอียดสูงแต่โมเดลต่างๆ ก็มักทำงานที่ความละเอียดต่ำกว่า สูงสุดไม่เกิน 640x640 เท่านั้น

RHEL เปิดตัว RHEL AI แพลตฟอร์มสำหรับองค์กรที่ต้องการฝึกโมเดล generative AI, ปรับแต่ง, หรือรันโมเดล รูปแบบคืออิมเมจ RHEL ที่ใส่เครื่องมือมาพร้อมใช้งานแล้ว และจะได้รับการซัพพอร์ตจาก Red Hat

เครื่องมือที่ใส่เข้ามาในตัวได้แก่ โมเดล Granite ของ IBM เอง, InstructLab ชุดเครื่องมือพัฒนาแชตบอต, ไลบรารีสำหรับรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ที่ระบุชื่อมาแล้วคือ PyTorch

ลูกค้าสามารถซื้อไลเซนส์ได้บนเว็บพอร์ทัลของ Red Hat เพื่อนำอิมเมจไปรันในเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง อิมเมจนี้สามารถใช้งานได้บน AWS และ IBM Cloud สำหรับ Azure และ Google Cloud จะเปิดให้ใช้งานภายในสิ้นปีนี้

Gavin Newsom ผู้ว่าการรัฐแคลิฟอร์เนียใช้สิทธิวีโต้กฎหมาย SB-1047 ที่ออกมาเพื่อควบคุมปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่ฝึกด้วยต้นทุนเกิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ หลังจากนักวิชาการออกมาคัดค้าน เช่น Andrew Ng และ Fei Fei Li

Newsom ยอมรับว่ากฎหมายนี้ร่างขึ้นมาด้วยความตั้งใจดี แต่ให้เหตุผลที่วีโต้ว่ากฎหมายไม่ได้จำกัดที่การใช้งานว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้งานในสภาพแวดล้อมเสี่ยงสูงหรือไม่จึงค่อยควบคุม แต่กลับควบคุมไปทั้งหมด

แหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวระบุกับ Reuters ว่า ByteDance บริษัทแม่ของ TikTok กำลังจะฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้วยชิป Huawei Ascend 910B เพิ่มเติม กระจายความเสี่ยงในการจัดหาชิป NVIDIA

ก่อนหน้านี้ ByteDance ก็ใช้ชิป Ascend 910B อยู่ก่อนแล้ว แต่ใช้งานรันโมเดลเป็นหลัก ไม่ได้ใช้ฝึกโมเดลที่ต้องการพลังประมวลผลหนักกว่า

ปัญหาอย่างหนึ่งคืออัตราการส่งมอบของ Ascend 910B ก็ไม่ดีนัก โดย ByteDance สั่งชิปไปแล้วกว่าแสนชุดแต่ส่งมอบได้สามหมื่นชุดเท่านั้น

ที่มา - Strait Times