Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของบริษัทในชื่อ Inkling ซึ่งฝึกฝนข้อมูลเองทั้งหมดตั้งแต่ต้น เป็นโมเดลแบบ open-weight ที่สามารถปรับแต่งค่าได้ตามที่ผู้ใช้งานต้องการ มีขนาดพารามิเตอร์รวม 975B โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานเป็นหลัก (active) จำนวน 41B รองรับ context สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ได้ทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ

Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอของ OpenAI ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA เป็นระยะเวลาต่อเนื่องหลายปี เพื่อติดตั้งศูนย์ข้อมูล AI กำลังประมวลผลอย่างน้อย 1 กิกะวัตต์ โดยใช้แพลตฟอร์ม Vera Rubin ที่เป็นรุ่นล่าสุดของปีนี้ คาดเริ่มใช้งานได้ภายในต้นปีหน้า

ในประกาศนี้ NVIDIA ยังบอกว่าจะร่วมลงทุนในบริษัท Thinking Machines Lab เพื่อสนับสนุนการเติบโตระยะยาวด้วย

ช่วงไม่กี่วันผ่านมามีประเด็นเล็ก ๆ ในวงการ AI ที่สหรัฐ ซึ่งศูนย์กลางของเรื่องนี้คือบริษัท Thinking Machines Lab ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI หนึ่งในตัวละครสำคัญช่วงเหตุการณ์ที่ OpenAI ไล่ออกซีอีโอ Sam Altman เพราะ Murati ถูกแต่งตั้งเป็นซีอีโอรักษาการในเวลานั้น

Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ยูนิคอร์นที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกของบริษัทเป็นเครื่องมือชื่อว่า Tinker ที่ช่วยจัดการปรับแต่งค่าโมเดล AI ใหม่ที่กำลังพัฒนาอยู่อัตโนมัติ เหมาะสำหรับนักวิจัย AI และแฮกเกอร์ที่ต้องการทดสอบโมเดลให้ได้ผลลัพธ์ตามต้องการ

ในช่วงแรก Tinker รองรับการปรับแต่งโมเดลแบบ open-weight สองค่ายคือ Llama ของ Meta และ Qwen ของ Alibaba การใช้งานนั้นต้องป้อนโค้ด Python เพื่อระบุรูปแบบการปรับแต่งโมเดล AI ที่ต้องการ ที่เหลือ Tinker จะจัดการทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ คิว และการกู้คืนหากพบปัญหา ทำให้ลดขั้นตอนการบริหารจัดการซึ่งเป็นโจทย์ใหญ่ในการพัฒนาโมเดล AI ใหม่

Thinking Machines Lab สตาร์ทอัปปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI ประกาศรับเงินทุน 2,000 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Seeding เป็นตัวเลขตรงตามข่าวที่ออกมาก่อนหน้านี้ โดยมีผู้ลงทุนคุ้นชื่อกันดีทั้ง NVIDIA, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD, Jane Street และอีกหลายราย ที่มูลค่ากิจการ 12,000 ล้านดอลลาร์ จึงมีสถานะยูนิคอร์นทันที และเป็นการรับเงินทุนในรอบ Seeding ขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้

จนถึงตอนนี้ Thinking Machines Lab ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ใดออกสู่ตลาด และบริษัทก็ไม่เคยเปิดเผยข้อมูลนี้ต่อสาธารณะ แต่หลังการรับเงินทุนรอบนี้ Murati เปิดเผยข้อมูลว่าบริษัทกำลังสร้างโมเดล AI ที่รับข้อมูลผสมผสาน (multimodal) ทำงานแบบเดียวกับที่คนเราใช้ในชีวิตประจำวัน ผ่านการสนทนา การมองเห็น หรือการทำงานร่วมกันแบบต่าง ๆ ซึ่งบริษัทจะเปิดเผยผลิตภัณฑ์แรกในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โมเดลนี้เป็นโอเพนซอร์ส จะเป็นนักวิจัยหรือสตาร์ทอัปก็สามารถนำไปปรับแต่งใช้งานได้ตามต้องการ

CrunchBase มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Thinking Machines Lab สตาร์ทอัปที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI และบริษัทมีข่าวว่า Meta เคยมาเจรจาขอซื้อกิจการ โดยบอกว่าบริษัทได้ทำสถิติใหม่ของสตาร์ทอัปในการเพิ่มทุนรอบเริ่มต้นหรือ Seed Round เพราะได้เงินรอบนี้ถึง 2,000 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่ากิจการ 10,000 ล้านดอลลาร์ เรียกว่าเป็นยูนิคอร์นตั้งแต่ต้นเลย

เงิน 2,000 ล้านดอลลาร์ สำหรับรอบ Seed ของ Thinking Machines Lab นั้นสูงมาก ๆ เพราะสถิติเดิมที่บันทึกไว้คือ Yuga Labs บริษัทผู้สร้างโครงการ NFT ลิง Bored Ape Yacht Club โดยได้เงินรอบ Seed 450 ล้านดอลลาร์

ต่อจากข่าวว่า Meta สนใจซื้อกิจการ ก็มีรายงานว่า Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI เพิ่งปิดรอบ seed รับเงินจากนักลงทุนรวม 2,000 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่ากิจการ 10,000 ล้านดอลลาร์ โดยมีกองทุน A16z เป็นผู้นำในการลงทุนรอบนี้

เรื่องน่าสนใจคือ Thinking Machines Lab ก่อตั้งมาเพียง 6 เดือนเท่านั้น และยังไม่มีการเปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะว่าบริษัทจะทำอะไรเกี่ยวกับ AI เครดิตสำคัญที่ทำให้นักลงทุนพร้อมให้มูลค่ากิจการมากขนาดนี้ แม้กระบวนการนำเสนอจะไม่มีการบอกว่าบริษัทจะทำอะไรด้วยซ้ำ ก็คือผลงานของ Murati ตลอด 6 ปีที่ OpenAI ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาทั้ง ChatGPT, DALL-E และ Codex พร้อมกับทีมงานสำคัญคือ John Schulman ที่มีฐานะเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ด้วย

Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI ที่ลาออกเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว เปิดตัวสตาร์ทอัปใหม่ด้าน AI ชื่อว่า Thinking Machines Lab โดยโฟกัสที่ 3 หัวข้อได้แก่ ทำให้ผู้คนปรับเข้ากับ AI ได้ตามความต้องการเฉพาะ, พัฒนาพื้นฐานที่สำคัญเพื่อการสร้าง AI และส่งเสริมวิทยาศาสตร์แบบเปิด เพื่อให้ทุกศาสตร์ทำความเข้าใจตลอดจนร่วมกันพัฒนา เป้าหมายบริษัทจึงเป็นการทำ AI ให้เข้าถึงในวงกว้างและเกิดประโยชน์สูงสุด