กูเกิลเปิดตัว Gemini 3 โดยยืนยันว่ามันเป็นโมเดลดีที่สุด (state-of-the-art) ในตลาดตอนนี้ มีความสามารถในการวางแผนอย่างลึกเหมาะกับการใช้งานทั้งถามตอบปกติ, เขียนโค้ด, และทำงานอื่นๆ

ตอนนี้ Gemini 3 ยังเปิดตัวเฉพาะรุ่น Pro เท่านั้น โดยสามารถใช้งานได้ทั้งแอป Gemini, AI Studio, และ Google Search AI Mode รุ่น Deep Think จะเป็นรุ่นดันความฉลาดไปสูงสุด แต่กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบ และจะเปิดให้กับผู้สมัคร Google AI Ultra เท่านั้น

ผลทดสอบสำคัญๆ เช่น Humanity's Last Exam ของ Gemini 3 Pro อยู่ที่ 37.5% แซงหน้า GPT-5.1 ไปไกล ขณะที่ Gemini 3 Deep Think ทำคะแนนได้ถึง 41%

เอกสารกำกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ หรือ model card ของ Gemini 3 Pro โมเดลรุ่นต่อไปของกูเกิลที่ยังไม่เปิดตัวหลุดออกมาในเว็บ Pixeldrain แสดงให้เห็นว่าโมเดลรุ่นนี้เอาชนะได้ทั้ง Claude Sonnet 4.5 และ GPT-5.1 และหลายชุดทดสอบชนะขาดยกเว้นเพียง SWE-Bench Verified ที่แพ้ Sonnet 4.5 ไปเล็กน้อย

เอกสารระบุว่า Gemini 3 Pro รองรับอินพุต 1 ล้านโทเค็น และเอาต์พุต 64,000 โทเค็น เป็นโมเดลที่สร้างขึ้นมาใหม่ ไม่ได้ fine-tune จากโมเดลเดิม ตัวโมเดลเป็นแบบ sparse mixture-of-experts ที่โมเดลจะทำงานเพียงบางส่วนตามอินพุตที่ใช้งานอยู่

ตัวโมเดลฝึกข้อมูลถึงเดือนมกราคม 2025

Gemini API บริการ LLM สำหรับนักพัฒนาเพิ่มฟีเจอร์ สำหรับการโยนไฟล์เข้าไปแล้วให้ปัญญาประดิษฐ์ดึงกลับออกมาได้ ผ่านการเทียบค่า embedding ที่ได้จาก Gemini Embedding แต่มีจุดขายสำคัญคือราคาถูกกว่าคู่แข่งมาก

บริการนี้เทียบเท่ากับ File search ของ OpenAI ที่ออกมาก่อนหน้านี้นานแล้ว โดยผู้ใช้สามารถโยนไฟล์ลงไปในสตอเรจแล้วเชื่อมเข้ากับการถามคำถามจากสตอเรจที่เก็บไฟล์เอาไว้ แนวทางการเพิ่ม API เช่นนี้ทำให้ผู้สร้างแอปพลิเคชั่นที่ต้องการผูกกับความรู้เฉพาะทางสามารถทำได้โดยสะดวก ไม่ต้องตั้งฐานข้อมูลแบบ vector เอง