DeepSeek ปล่อยโมเดล DeepSeek V4.1 Flash โมเดลขนาดกลางระหว่าง V4 Pro กับ V4 Flash เดิม แต่กลับมีต้นทุนการให้บริการต่ำ ทำให้ค่าโทเค็นมีราคาถูกและโดยเฉพาะค่าแคชมีราคาถูกมากเนื่องจากปริมาณหน่วยความจำที่ใช้เก็บแคชแต่ละโทเค็นนั้นเล็กลงมาก

ในแง่ของความเก่งโมเดล DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนนทดสอบได้ดีกว่า DeepSeek V4 Pro แทบทุกรายการ คะแนนทดสอบขึ้นไปเทียบชั้นกับ GLM-5.3, Kimi K3, หรือแม้แต่ Claude Opus 5

DeepSeek เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp แบบอ่านภาพได้ หลังจากที่ก่อนหน้านี้ตัวโมเดลเวอร์ชัน 4 เป็นแบบอ่านข้อความได้อย่างเดียวเท่านั้นมาตลอด

แม้จะเน้นการปรับปรุงเรื่องการอ่านภาพ แต่โมเดลใหม่นี้ก็เพิ่มความสามารถด้านอื่นๆ โดยเฉพาะคะแนนทดสอบการเขียนโปรแกรมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นตัวเลือกทดแทนกันได้ เพราะราคาค่าใช้งานเท่าๆ กับ DeepSeek-V4-Flash เดิมทุกประการ

หลัง DeepSeek เปิดตัว DeepSeek V4 Pro ก็ขึ้นราคาตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ โดยราคาหลักๆ ขึ้น 3 เท่าตัว และบางกรณีเพิ่มขึ้นถึง 12 เท่าตัว

สำหรับราคาหลัก คือ อินพุตและเอาท์พุต ทั้ง V4 Flash และ V4 Pro ขึ้นราคา 3 เท่าและ 4.6 เท่า ส่วนที่ขึ้นราคามากที่สุดคือค่าแคชของ V4 Pro ที่ขึ้นจาก 0.003625 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น มาเป็น 0.044 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น หรือประมาณ 12 เท่าตัว

แม้จะขึ้นราคามาก แต่ DeepSeek ยังมีส่วนลดนอกช่วงเวลาหนาแน่นที่ให้ราคาเพียงครึ่งเดียว โดยช่วงเวลาหนาแน่น ได้แก่ 8.00-11.00 และ 13.00-17.00 ตามเวลาประเทศไทย

DeepSeek ปล่อยอัพเดตโมเดล DeepSeek V4 Pro รุ่นตัวจริงหมายเลขเวอร์ชัน 0813 ออกมาตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ โดยผลทดสอบต่างๆ ดีขึ้นมาก แต่จุดเด่นสำคัญคือราคาค่า API ของเวอร์ชัน 0813 ยังคงราคาเดิมแม้ทาง DeepSeek เคยเตือนว่าจะขึ้นราคาก็ตาม

ผลทดสอบสำคัญๆ เช่น Terminal Bench 3.1 อยู่ที่ 87.9 ตามหลัง Kimi K3 และ Fable 5 ขณะที่ผล DeepSWE อยู่ที่ 62.7 ตามหลังทั้งสองโมเดลเช่นเดียวกัน แต่ Cybergym สามารถเอาชนะไปได้เล็กน้อย

DeepSeek ประกาศแจ้งเตือนลูกค้าว่ากำลังเตรียมขึ้นราคาค่า API อย่างมีนัยสำคัญ และขอให้ลูกค้าเตรียมปรับตัว หรือหากเติมเงินไว้ในแพลตฟอร์มก่อนหน้านี้ก็สามารถขอคืนเงินได้

DeepSeek เปิดตัวโมเดล DeepSeek-V4-Flash-0731 รุ่นอัปเดตหลังจากออกรุ่นแรกมาตั้งแต่เดือนเมษายน ในรุ่นอัพเดตนี้ใช้สถาปัตยกรรมเดิม ขนาดเท่าเดิม ทำให้ราคา API ยังคงถูกมากเช่นเดิม

แม้จะเป็นโมเดลขนาดไม่ใหญ่มาก 283B-A13B คะแนนทดสอบที่ทาง DeepSeek นำมาโชว์กลับทำได้ดีมาก เช่น Terminal Bench ได้ 82.7 คะแนน หรือ DeepSWE ที่ได้ถึง 54.4 คะแนน แซงหน้า DeepSeek V4 Pro ที่เคยออกมาพร้อมกัน และอยู่ในระดับเดียวกับ Claude Sonnet 5 (max) ทีเดียว

DeepSeek ออกโมเดลเวอร์ชัน 4 สองตัว ได้แก่ DeepSeek-V4-Pro และ DeepSeek-V4-Flash ชูจุดเด่นว่ามีความเก่งในหมวดการเขียนโปรแกรมระดับเดียวกับโมเดลชั้นนำ เช่น Opus 4.6, GPT-5.4 xhigh, และ Gemini 3.1 Pro (high)

สำนักข่าว The Information อ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวตน ระบุว่า DeepSeek ใช้ชิป NVIDIA ตระกูล Blackwell ในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าชิปรุ่นนี้จะถูกห้ามขายในจีนก็ตามที