Google Cloud เปิดตัว Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise Edition ที่เพิ่มฟีเจอร์ระดับสูงสำหรับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่

GKE Enterprise มีฟีเจอร์เพิ่มเติมจาก GKE เวอร์ชันปกติ (ตอนนี้มีชื่อเรียกว่า GKE Standard) โดยเพิ่มฟีเจอร์จาก Anthos ซอฟต์แวร์จัดการคลาวด์ข้ามค่ายของกูเกิล ทำให้เราสามารถรัน GKE บนเครื่องที่เช่าจาก Azure/AWS รวมถึงเครื่องแบบ on-premise (Google Distributed Cloud) ได้ด้วย

Google Cloud เปิดตัวชิปประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ Cloud TPU v5e เวอร์ชันใหม่ที่อัพเกรดจาก TPU v4 ซึ่งเริ่มใช้มาตั้งแต่ปี 2020

ตอนนี้ยังมีรายละเอียดของ TPU v5e ออกมาไม่มากนัก แต่มันเป็น TPU เวอร์ชันคัสตอม (ตัวท้าย e) ที่เน้นประสิทธิผลเรื่องต้นทุน (cost-efficiency) กว่า TPU รุ่นปกติ จากตัวเลขของกูเกิลระบุว่ามีประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ในการเทรนโมเดล LLM ดีกว่า TPU v4 สูงสุดราว 2 เท่า และประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ในการรันโมเดลดีกว่าสูงสุด 2.5 เท่า

Google Cloud ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ AlloyDB AI ทำให้สามารถใช้ฟีเจอร์ด้านปัญญาประดิษฐ์จากในฐานข้อมูลได้ง่ายขึ้น โดยมีสองฟีเจอร์สำคัญ คือ

Google Cloud มีบริการเช่ารันโมเดล AI ชื่อ Vertex AI ที่ให้บริการมาสักระยะหนึ่งแล้ว และเปิดบริการโมเดล Generative AI เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยมีทั้งโมเดลของกูเกิลเอง และโมเดลจากบริษัทอื่นด้วย กูเกิลเรียกบริการนี้ว่า Model Garden

ล่าสุดในงาน Google Cloud Next '23 เมื่อคืนนี้ กูเกิลประกาศเพิ่มโมเดลของพาร์ทเนอร์อีกหลายตัว ได้แก่

Google DeepMind เปิดตัว Synth ID ระบบลายน้ำฝังลงในภาพที่สร้างด้วย AI เพื่อยืนยันว่าเป็นภาพที่ไม่ได้สร้างโดยมนุษย์ ป้องกันปัญหาภาพปลอม-บิดเบือนเหตุการณ์จริง สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้

กูเกิลประกาศฟีเจอร์นี้ตั้งแต่งาน Google I/O 2023 และออกผลงานจริงมาเป็น Synth ID ที่พัฒนาโดยทีม DeepMind ร่วมกับ Google Research

Google Cloud เปิดตัว Air Quality API สำหรับเรียกดูข้อมูลคุณภาพอากาศแบบอัพเดตทุก 1 ชั่วโมง ในพื้นที่กว่า 100 ประเทศทั่วโลก (มีไทยด้วย รายชื่อประเทศทั้งหมด) ข้อมูลบางจุดอาจแม่นยำระดับ 500 เมตร และมีข้อมูลรายชั่วโมงย้อนหลังให้ 30 วัน

กูเกิลบอกว่าปัญหาคุณภาพอากาศเป็นเรื่องร้ายแรงขึ้นมาก ทุกวันนี้เราเช็คคุณภาพอากาศบ่อยพอๆ กับเช็คพยากรณ์อากาศแล้ว จึงพัฒนา Air Quality API ขึ้นมาเพื่อให้นักพัฒนาแอพหรือฮาร์ดแวร์ต่างๆ เรียกใช้งานต่อได้ง่าย และไม่จำเป็นต้องลงทุนติดเซ็นเซอร์วัดอากาศเพิ่มเอง เรียกใช้จาก API แทนได้

กูเกิลออกตัวเชื่อมต่อข้อมูลระหว่าง Looker แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลในเครือ Google Cloud กับ Power BI ของไมโครซอฟท์ ช่วยให้ดึงข้อมูลจาก Looker ไปแสดง visualization บน Power BI ได้ด้วย

ตัว Looker เองนั้นมีหน้าที่นำข้อมูลจากแหล่ง (data source) มาวิเคราะห์ก่อนชั้นแรก เรียกว่าเป็น semantic layer ก่อนนำไปจัดแสดงเป็น visualization อีกที ซึ่งรองรับหลายช่องทาง ได้แก่ Looker Studio ของตัวเอง, Google Sheets ผ่าน Connected Sheets และ Power BI ซึ่งถือเป็นช่องทางที่สาม การเชื่อมต่อนี้ย่อมทำให้นักวิเคราะห์ข้อมูลที่คุ้นกับ Power BI Desktop ทำงานสะดวกขึ้น

หลังจากTwitter ได้ CEO คือ Linda Yaccarino ก็มีข่าวว่าบริษัทจะกลับมาจ่ายเงินค่าบริการของ Google Cloud หลังจากที่เคยมีข่าวลือว่าหยุดจ่ายไปในช่วงก่อนหน้านี้

แหล่งข่าวได้กล่าวว่า Linda พยายามสานสัมพันธ์ระหว่าง Twitter และ Google โดยยังพยายามหาความร่วมมืออื่นๆ ตั้งแต่การดึงให้ Google กลับมาลงโฆษณา ไปจนถึงการเข้าถึงข้อมูลบนแพลตฟอร์ม Twitter

เว็บข่าว Platformer รายงานว่า Twitter หยุดจ่ายเงินค่าคลาวด์ Google Cloud และเตรียมย้ายระบบออกจากแพลตฟอร์มของกูเกิล หลังหมดสัญญาในวันที่ 30 มิถุนายนนี้

เดิมที Twitter มีสัญญาใช้บริการ Google Cloud มาหลายปีแล้ว โดยรันระบบต่อต้านสแปม, ระบบลบภาพโป๊เปลือยเด็ก, ระบบป้องกันบัญชี ฯลฯ ตัวอย่างของระบบนี้คือ Smyte บริษัทที่ Twitter ซื้อกิจการมาตั้งแต่ปี 2018 และรันอยู่บนคลาวด์กูเกิล

ถ้าข่าวนี้อ่านแล้วคุ้นๆ ก็ไม่ต้องแปลกใจ เพราะเมื่อไม่กี่เดือนมานี้ Twitter ก็เตรียมเบี้ยวค่าคลาวด์ AWS ทำให้ AWS ต้องขู่กลับว่าจะไม่จ่ายเงินค่าโฆษณาให้ Twitter และยังไม่รู้ว่าเรื่องนี้จบลงอย่างไร

Google Trust Service (GTS) บริการออกใบรับรองเข้ารหัสเว็บ (Certification Authority - CA) ของกูเกิลประกาศเปิดให้บริการออกใบรับรองแก่ผู้ที่มีบัญชี Google Cloud ทุกคน หลังจากเปิดบริการนี้เมื่อปีที่แล้วในวงจำกัด

GTS ให้บริการผ่านโปรโตคอล ACME จึงใช้งานกับโปรแกรมเดิมที่ขอใบรับรองจาก Let’s Encrypt ได้ สำหรับผู้ดูแลเว็บ ก็อาจจะเลือกคอนฟิก CA ไว้หลายแห่งพร้อมกันเพื่อป้องกันปัญหาในกรณีที่ CA บางรายล่มไป หรือบางครั้ง CA อาจจะมีบั๊กจนต้องออกใบรับรองใหม่จำนวนมากจนให้บริการไม่ทัน

กูเกิลเปิด PaLM 2 ไปเมื่อวานนี้ ตอนนี้ก็เริ่มปล่อย API ฝั่งคลาวด์ออกมา ความพิเศษคือกูเกิลปล่อยช่วงพรีวิวให้ใช้งานได้ฟรี โดยโมเดลที่เปิดให้ใช้งานมี 3 โมเดล ได้แก่

ในโลกยุคที่มีแค่ไม่กี่บริษัทมีศักยภาพทำโมเดล LLM ขนาดใหญ่ได้ การชิงพันธมิตรเข้าร่วมเครือข่ายจึงเป็นสิ่งจำเป็น หลังจากปล่อยให้ OpenAI นำหน้าอยู่พักใหญ่ๆ ล่าสุดกูเกิลก็ประกาศเปิดโมเดลด้าน Generative AI ให้พาร์ทเนอร์ใช้งาน ตามที่สัญญาไว้ ผ่านบริการชื่อ Vertex AI ของ Google Cloud

ชื่อบริษัทพาร์ทเนอร์ที่เปิดเผยได้แก่ Box, Canva, Dialpad, Jasper, Salesforce, UKG (บริษัทซอฟต์แวร์ด้าน HR) บริษัทเหล่านี้นำโมเดล AI หลายรูปแบบ (ไม่ใช่เฉพาะ LLM) ของกูเกิลไปใช้งาน ตัวอย่างของ Canva คือการใช้โมเดลของกูเกิลสร้างวิดีโออัตโนมัติ

Google Cloud ประกาศความร่วมมือกับ Wendy's เชนร้านเบอร์เกอร์และฟาสต์ฟู้ดชื่อดังของสหรัฐ นำเทคโนโลยี generative AI มาใช้งานในระบบสั่งซื้อจากในรถ (drive-thru) ของ Wendy's

ระบบ drive-thru ของร้านฟาสต์ฟู้ดในปัจจุบัน ใช้วิธีพูดคุยกับพนักงานเพื่อสั่งอาหาร แม้ที่ผ่านมาบริษัทฟาสต์ฟู้ดพยายามนำ AI มาใช้ทดแทนแต่ก็ไม่สำเร็จนัก เพราะความซับซ้อนของเมนูมีมาก ลูกค้ามีคำขอพิเศษเยอะ รวมถึงปัญหาเสียงรบกวน จึงเกิดความผิดพลาดสูง

Alphabet บริษัทแม่ของกูเกิล รายงานผลการดำเนินงานประจำไตรมาสที่ 1 ปี 2023 มีรายได้ 69,787 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 3% เทียบกับไตรมาสที่ 1 ปี 2022 และมีกำไรสุทธิ 15,051 ล้านดอลลาร์

Alphabet บอกว่าผลประกอบการไตรมาสนี้มีผลกระทบที่สำคัญ 3 รายการ ได้แก่ ค่าใช้จ่ายครั้งเดียวจากการปลดพนักงานและปิดสำนักงาน 2.6 พันล้านดอลลาร์, ค่าเสื่อมราคาลดลง 988 ล้านดอลลาร์ จากการปรับอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่าย, การปรับเวลาจ่ายผลตอบแทนพนักงานในรูปแบบหุ้น

กูเกิลเปิดตัวบริการความปลอดภัย Google Cloud Security AI Workbench ที่ใช้โมเดล Generative AI มาช่วยยกระดับประสิทธิภาพในการตรวจจับภัยคุกคาม

โมเดลที่ใช้งานคือ Sec-PaLM เป็นเวอร์ชันพิเศษของ PaLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่กูเกิลเปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว และเริ่มนำมาใช้งานในวงกว้างขึ้นเรื่อยๆ (ล่าสุดคือเปิด API เชื่อมต่อแอพภายนอก)

Google Cloud มีโครงการ Assured Open Source Software (Assured OSS) คอยช่วยดูแลความปลอดภัยของแพ็กเกจโอเพนซอร์สแบบครบวงจร เพื่อป้องกันปัญหา supply chain attack ที่พบบ่อยขึ้นในช่วงหลัง

ตอนนี้โครงการ Assured OSS เข้าสถานะ general availability (GA) และเปิดให้องค์กรใช้ฟรี สิ่งที่ Assured OSS เข้ามาช่วยมีตั้งแต่ตรวจสอบแพ็กเกจซอฟต์แวร์ว่ามาจากแหล่งที่เชื่อถือได้, คอยสแกนโค้ด หาช่องโหว่ อุดช่องโหว่, เข้ามาช่วยทำเรื่อง package signing เพื่อการันตีความปลอดภัยของแพ็กเกจ

กูเกิลเผยรายละเอียดของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิปออกแบบเอง Tensor Processing Unit (TPU) v4 ซึ่งเริ่มใช้ในโปรดักชันมาตั้งแต่ปี 2020 (แต่เพิ่งเผยรายละเอียดปี 2023) ว่าสามารถยกระดับประสิทธิภาพ machine learning ได้เกือบ 10 เท่าจากเครื่อง TPU v3 และสามารถเอาชนะเครื่องที่ใช้จีพียู NVIDIA A100 ได้ด้วย

TPU v4 เปิดตัวต่อสาธารณะเมื่อปี 2021 และทำผลงานเบนช์มาร์คด้าน AI ได้ดี เรื่องใหม่ที่กูเกิลเปิดเผยเพิ่มเติมในรอบนี้คือเครื่อง TPU v4 มีฟีเจอร์สำคัญ 2 ประการ

กูเกิลประกาศปรับวิธีการคิดราคา BigQuery บริการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จากเดิมที่คิดราคาแบบ flat rate ที่ 5 ดอลลาร์ต่อปริมาณการคิวรี 1TB เปลี่ยนมาเป็นการแบ่งระดับ 3 tier เริ่มต้นที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อสล็อต

ราคาใหม่ของ BigQuery แบ่งเป็น Standard, Enterprise, Enterprise Plus ที่จับตลาดแตกต่างกัน แพ็กเกจแบบ Standard สำหรับคนที่ใช้เป็นครั้งคราว (ad hoc) ไม่ต้องการฟีเจอร์ระดับองค์กร ราคาลดลงมาเหลือ 0.04 ดอลลาร์ต่อสล็อตต่อชั่วโมง (หนึ่งชั่วโมงรันได้สูงสุด 16 สล็อต) ส่วนแพ็กเกจ Enterprise/Enterprise Plus มีฟีเจอร์ระดับสูงเพิ่มขึ้น และสามารถซื้อแบบการันตีทั้งปี โดยมีราคาถูกลงได้

กูเกิลเปิดตัวฐานข้อมูล AlloyDB Omni เวอร์ชันรันแบบ on-premise ได้ด้วย เพิ่มจากของเดิมที่มีเฉพาะเวอร์ชันคลาวด์

ปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัวฐานข้อมูล AlloyDB เป็นการนำ PostgreSQL มาปรับแต่งสถาปัตยกรรมหลายอย่างให้ประสิทธิภาพดีขึ้น รันบนคลาวด์ โดยยังคงความเข้ากันได้กับ PostgreSQL ทั้งหมด 100% (ลักษณะเดียวกับ Amazon Aurora)

คราวนี้ กูเกิลเปิดตัว AlloyBD Omni ที่สามารถรันแบบ on-premise, edge หรือแม้แต่ในคอมพิวเตอร์ของนักพัฒนาได้ โดยชูว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า PostgreSQL รุ่นมาตรฐานถึง 2 เท่าสำหรับงานอ่านเขียนฐานข้อมูลทั่วไป และเร็วกว่า 100 เท่าสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล

Replit บริการ IDE บนเบราว์เซอร์ที่หันมาเปิดบริการ Ghostwriter ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเขียนโค้ด ประกาศเป็นพันธมิตรกับ Google Cloud Platform เต็มรูปแบบ ทั้งในแง่ของการพัฒนาบริการใหม่, การใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud และบริการของ Replit โดยความร่วมมือได้แก่

กูเกิลประกาศนำเอาโมเดลสาย Generative AI ของตัวเองมาให้บริการลูกค้าผ่าน Google Cloud

Google Cloud มีบริการชื่อ Vertex AI สำหรับสร้างและใช้งานโมเดล AI อยู่แล้ว (ข่าวเก่า) เพียงแต่โมเดลที่เปิดให้ใช้งานยังเป็นโมเดลทั่วไป เช่น data labeling, vision, prediction, translation ไม่ได้เป็นโมเดลทันสมัยเกาะกระแสแบบ generative หรือ LLM ที่กำลังฮิตกันในช่วงนี้

หลังจากล้มเหลวกับบริการคลาวด์เกมมิ่ง Stadia จนต้องปิดตัว กูเกิลปรับทิศทางใหม่ นำเทคโนโลยีจาก Stadia มาให้บริการบริษัทเกมอื่นๆ แทน ภายใต้ชื่อแบรนด์ว่า Google Cloud for Live Service Games

บริการภายใต้ร่มของ Google Cloud for Live Service Games เป็นผลิตภัณฑ์ที่กูเกิลมีอยู่ก่อนแล้ว แต่นำมาจัดชุดใหม่ให้เหมาะกับลูกค้ากลุ่มบริษัทเกม ที่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่รองรับเกมแนว Live Service ที่มีผู้เล่นจำนวนมหาศาล

CNBC อ้างบันทึกจากการประชุมพนักงานของกูเกิลนำโดยซีอีโอ Sundar Pichai เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยมีประเด็นสำคัญเรื่องนโยบายให้พนักงานสลับและแชร์โต๊ะทำงานกัน ซึ่งเริ่มที่ฝ่าย Google Cloud โดยมีพนักงานจำนวนหนึ่งไม่เห็นด้วย

Pichai ยืนยันแนวทางนี้ และบอกว่าพนักงานจำนวนหนึ่งให้ความเห็นว่าเวลามาสำนักงาน พวกเขาเห็นโต๊ะทำงานว่างจำนวนมาก เหมือนเป็นสำนักงานร้าง ซึ่งไม่ใช่ประสบการณ์ที่ดีนัก ตัวเลขที่เขาพบคือพนักงานส่วนใหญ่จะเข้าสำนักงานสัปดาห์ละ 2 วันเท่านั้น ค่าเช่าอาคารสำนักงานนั้นแพงมาก อัตราการใช้โต๊ะจึงต่ำเกินไปหากทุกคนมีโต๊ะทำงานประจำ เลยมาสู่แนวทางแชร์โต๊ะทำงานดังกล่าว

กูเกิลประกาศแนวทางลดค่าใช้จ่ายใหม่ โดยเริ่มต้นมีผลกับแผนก Google Cloud ที่อยู่ใน 5 สถานที่เช่น Kirkland, Sunnyvale, San Francisco ซึ่งพนักงานจะต้องแชร์โต๊ะทำงานร่วมกับพนักงานอีกหนึ่งคน ผ่านระบบจัดสรรตารางเข้าสำนักงาน เพื่อไม่ให้พนักงานสองคนนั้นมาทำงานที่สำนักงานในวันเดียวกัน

กูเกิลบอกว่ารูปแบบดังกล่าวจะรองรับทั้งการทำงานแบบไฮบริด ซึ่งตอนนี้กำหนดให้พนักงาน Google Cloud ต้องเข้าสำนักงานอย่างน้อย 2 วันต่อสัปดาห์ ส่วนวันอื่นสามารถทำงานจากที่บ้านได้ ขณะเดียวกันกูเกิลก็สามารถลดค่าใช้จ่ายจากพื้นที่สำนักงานลงได้ด้วย เพื่อนำเงินส่วนนี้ไปลงทุนในธุรกิจคลาวด์ที่มีการเติบโตสูงได้มากขึ้น

Google Cloud เปิดตัวโซลูชัน AI สำหรับร้านค้า ก่อนงานสัมมนาประจำปี NRF 2023 (National Retail Federation) ซึ่งช่วยทั้งการบริหารสินค้าในชั้นวาง เสริมระบบการขายออนไลน์ และปรับแต่งผลค้นหาส่วนบุคคล ในการแนะนำสินค้า

โดยเทคโนโลยีที่นำมารวมเป็นโซลูชันได้แก่ Vertex AI Vision สำหรับตรวจสอบชั้นวางสินค้า ว่าสินค้าหมดหรือมีจำนวนน้อย จนถึงเวลาต้องเติมสินค้าหรือไม่, Discovery AI สำหรับช่วยคัดเลือกสินค้าที่มาแสดงในหน้าเว็บไซต์ เพื่อให้แม่นยำ และตรงกับความต้องการสินค้าในช่วงเวลานั้น และ Retail Search solution เครื่องมือสำหรับแนะนำและเก็บข้อมูล เพื่อคัดเลือกสินค้าแนะนำให้กับลูกค้าแต่ละคนได้ตรงใจมากขึ้น