ก่อนที่ Battlefield V จะถึงกำหนดวางขายในวันที่ 19 ตุลาคม 2018 ระหว่างนี้ทีมงานจากเว็บไซต์ PCGames ได้นำจีพียูจาก AMD และ NVIDIA มาทดสอบประสิทธิภาพกับเกมดังกล่าวที่ตอนนี้เป็นเวอร์ชัน Closed Alpha

หลังมีข่าวลือของ GTX 1180 การ์ดจอเรือธงตัวใหม่ ก่อนจะตามมาด้วยข่าวลือว่าต้องเลื่อนเปิดตัวเพราะสต๊อกสินค้าเก่าเหลือเยอะเกิน

ล่าสุดมีข่าวลือชุดใหม่ออกมาว่า NVIDIA เริ่มส่งหมายเชิญสื่อไปร่วมงาน Gamescon ที่จะเริ่มในวันที่ 21 สิงหาคมนี้ โดยมีการพูดถึงฮาร์ดแวร์ใหม่และ GeFroce รุ่นใหม่ ก็ทำให้คาดว่าน่าจะเป็น GTX 1180 ที่มีข่าวมาหลายเดือน

ที่มา - VideoCardz via The Verge

NVIDIA สร้างโมเดล deep learning ที่สามารถเติมเฟรมให้กับวิดีโอจนกลายเป็นวิดีโอสโลโมชั่น เปิดทางการอัดวิดิโอธรรมดาแล้วมาสร้างเป็นวิดิโดสโลโมชั่นภายหลัง โดยไม่ต้องเสียพื้นที่จัดเก็บวิดีโอขนาดใหญ่

ข้อมูลเริ่มต้นใช้วิดีโอที่อัดมาที่ 240 เฟรมต่อวินาที จำนวน 11,000 ชุด มาฝึก

โมเดลของ NVIDIA มีจุดเด่นคือสามารถสร้างเฟรมแทรกกลางระหว่างเฟรมได้จำนวนมากๆ ทำให้สามารถทำให้วิดีโอช้าลง จาก 30 เฟรมต่อวินาทีกลายเป็นช้าลง 8 เท่าเป็น 240 เฟรมต่อวินาทีได้เลย

ที่มา - NVIDIA

ก่อนหน้านี้ ซีอีโอ NVIDIA ระบุการ์ดจอ GeForce GTX รุ่นใหม่ ยังต้องรอกันอีกนาน สร้างความผิดหวังให้แฟนๆ ที่คาดว่าเราจะได้เห็นจีพียูตัวใหม่รหัส Turing ช่วงกลางปีนี้ตามที่เคยมีข่าวหลุดออกมา

ล่าสุดมีข่าวลือมาจากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ฝั่งไต้หวันว่า เหตุผลที่ NVIDIA เลื่อนการเปิดตัว GeForce รุ่นใหม่ออกไป อาจเป็นเพราะสต๊อกสินค้าเก่าเหลือเยอะเกินไป

ในงาน Computex 2018 ทาง NVIDIA เพิ่งเปิดตัว Jetson Xavier และ Isaac แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์สำหรับสร้างหุ่นยนต์ แต่ประเด็นที่สื่อให้ความสนใจและตั้งคำถามกับซีอีโอ NVIDIA ว่า การ์ดจอ GeForce GTX รุ่นใหม่จะเปิดตัวเมื่อไหร่

NVIDIA ใช้เวทีงาน Computex 2018 เปิดตัว Isaac แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์พร้อมใช้สำหรับสร้างหุ่นยนต์

ฝั่งฮาร์ดแวร์ของ Isaac เป็นบอร์ด Jetson Xavier ที่ประกอบด้วย

• ซีพียู ARM64 จำนวน 8 คอร์
• จีพียู Volta Tensor Core
• NVDLA ตัวเร่งการประมวลผล deep learning จำนวน 2 ตัว
• image processor, vision processor, video processor
• พอร์ตเชื่อมต่ออื่นๆ เช่น USB, PCIe, Ethernet

NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม HGX-2 ที่ตามสเปคแล้วเหมือนกับเซิร์ฟเวอร์ DGX-2 ที่เปิดตัวมาก่อนหน้านี้แทบทุกประการ แต่ความเป็นแพลตฟอร์ม HGX-2 จะเปิดให้ผู้ผลิตที่ผลิตเซิร์ฟเวอร์บนแพลตฟอร์มนี้สามารถปรับแต่งสเปคได้ตามความต้องการ

ตัวอย่างของการปรับแต่ง เช่น ศูนย์ข้อมูลบางศูนย์ไม่ต้องการตัวจ่ายไฟแยกตามเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัว แต่ต้องการจ่ายไฟจากระบบบัสชุดเดียวทั้งตู้ หรือลูกค้าบางรายมีสเปคเฉพาะสำหรับตำแหน่งการวางพอร์ตต่างๆ

ตอนนี้มีผู้ผลิตที่เข้าร่วมจะผลิตเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม HGX-2 แล้ว เช่น เลอโนโว, Supermicro, Wiwynn, และ QCT

ในช่วงหลายเดือนมานี้ข่าวลือของการ์ดจอรุ่นใหม่จากค่าย NVIDIA ถูกปล่อยออกมาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือเป็นสัญญาณที่ดีที่เราใกล้จะก้าวข้ามยุค GeForce GTX 10 Series ที่ใช้กันมาหลายปี

ข้อมูลล่าสุดจาก Tom’s Hardware อ้างว่าได้รับการยืนยันจากแหล่งข่าวที่มีความใกล้ชิดกับ NVIDIA ระบุว่าบริษัทจะเปิดตัวการ์ดจอ GeForce GTX 1180 ในเดือนกรกฎาคมนี้ ซึ่งจะเป็นแบบ Founder Edition ส่วนแบบ Custom versions จากผู้ผลิต third-party รายอื่นๆ จะเปิดตัวประมาณเดือนสิงหาคมหรือกันยายน

สำหรับ GeForce GTX 1180 คาดว่าจะมีสเปกดังนี้

NVIDIA รายงานผลประกอบการของไตรมาสที่ 1 ปี 2018 มีรายได้รวม 3,207 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 66% จากช่วงเดียวกันในปีก่อน และมีกำไรสุทธิ 1,285 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 141%

ซีอีโอ Jensen Huan กล่าวว่านี่เป็นอีกไตรมาสที่แข็งแกร่ง มีการเติบโตในทุกส่วน โดยเฉพาะกลุ่มศูนย์ข้อมูลที่ยังคงมีรายได้ทำสถิติใหม่ต่อเนื่อง ส่วนตลาดสินค้าเกมยังคงแข็งแกร่ง และบริษัทยังคงมีโอกาสอีกมากจากการเติบโตของงานประมวลผลด้าน AI ซึ่ง GPU มีบทบาทสำคัญในส่วนนี้ ซึ่ง NVIDIA มี Tensor Core GPU ที่เป็นกลุ่มสินค้าเด่นด้านนี้

Facebook พยายามผลักดัน ONNX ในฐานะฟอร์แมตกลางสำหรับงานด้าน Deep Learning โดยที่ผ่านมามี Microsoft Cognitive Toolkit และ Amazon MXNet เข้าร่วม

ล่าสุดในงาน F8 2018 ทางโครงการ ONNX ก็ประกาศพันธิมตรเพิ่มเติมอีก 4 รายคือ

NVIDIA เปิดตัวโดครงการโอเพนซอร์ส OpenSeq2Seq ชุดเครื่องมือ (toolkit) ที่สร้างบนฐานของ TensorFlow เพื่อการฝึกโมเดลนิวรอนแบบ sequence-to-sequence โดยงานกลุ่มนี้เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ, การแปลงเสียงเป็นข้อความ, หรือข้อความเป็นเสียง

ตัว encoder/decoder ที่ติดมากับโครงการเพียงพอสำหรับอิมพลีเมนต์โมเดลดังๆ เช่น DeepSpeech2, NMT, GNMT, Transformers และการออกแบบน่าจะทำให้การใส่ encoder/decoder แบบใหม่ๆ ทำได้ง่าย

ตัวซอฟต์แวร์ปรับแต่งสำหรับชิป NVIDIA Volta โดยเฉพาะ รองรับการทำงานแบบ mixed precision สามารถรันบนชิปกราฟิกหลายชุด หรือกระทั่งกระจายหลายโหนดก็ยังได้

การเติมภาพส่วนที่ขาดหายไปแบบฉลาดมีการวิจัยมาหลายปี โดยเฉพาะใน Photoshop ที่มี context-aware fill มาระยะหนึ่งแล้ว แต่งานวิจัยล่าสุดของ NVIDIA อาศัยโมเดล deep neural network สามารถเติมภาพได้อย่างสมจริงอย่างมาก ขณะที่กระบวนการพัฒนาทำได้ค่อนข้างตรงไปตรงมา

งานวิจัยอาศัยภาพกว่า 55,000 ภาพขนาด 512x512 มาฝึกโมเดล โดยเจาะภาพอย่างสุ่ม แล้วฝึกให้สร้างภาพกลับมาเป็นภาพต้นฉบับ โดยการเจาะมี 6 ขนาด ภาพที่ใช้มีต้นฉบับมาจาก 3 ชุดข้อมูล ได้แก่ ImageNet, Places2, และ CelebA-HQ ทำให้มีข้อมูลใบหน้าค่อนข้างมาก

Kate Temkin นักวิจัยด้านความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ ประกาศค้นพบช่องโหว่ในชิป SoC NVIDIA Tegra รุ่นเก่านับตั้งแต่ Tegra X1 ลงไป ซึ่งส่งผลกระทบต่อ Nintendo Switch ด้วย

ช่องโหว่ตัวนี้ถูกตั้งชื่อว่า Fusée Gelée เป็นช่องโหว่ของรอมที่ใช้บูต Tegra ขึ้นมา เปิดให้รันโค้ดที่ไม่ได้รับอนุญาตผ่าน Tegra Recovery Mode (TRM) ได้ แฮ็กเกอร์สามารถใช้ช่องโหว่นี้เจาะเข้าระบบได้ Temkin ระบุว่าต้นเหตุของปัญหาเกิดจาก "ความผิดพลาดในการเขียนโค้ด" ที่รอมบูต

หลังจากเราอยู่กับยุค GeForce 10 (Pascal) กันมาหลายปี ก็ใกล้ถึงเวลาของสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่ Turing ที่จะเปิดตัวในช่วงกลางปีนี้ ตอนนี้ยังไม่มีข้อมูลอย่างเป็นทางการ แต่เพื่อความง่าย หลายคนก็เรียกมันว่า GeForce 11 Series กันไปก่อน

ล่าสุดเว็บไซต์ข่าวฮาร์ดแวร์ Wccftech รายงานข้อมูลหลุดสเปกของ GeForce GTX 1180 ซึ่งจะเป็นจีพียูรุ่นท็อปตัวถัดไป โดยมีสเปกดังนี้

Nvidia เปิดตัวโครงการ GeForce Academy of Gaming เนื่องจากโลกยุคนี้เกมบนพีซีเข้ามามีบทบาทมากขึ้น และสลับซับซ้อนมากขึ้น โครงการนี้จึงมุ่งหวังให้ผู้เรียนได้เรียนรู้ในสิ่งที่ตรงสายในการไปใช้งานจริง

หลักสูตรที่เปิดให้ลงทะเบียนเรียนได้ตอนนี้มีหลายวิชา แบ่งเป็น 3 หัวข้อใหญ่

NVIDIA เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ DGX-2 สำหรับงาน deep learning โดยเฉพาะ โดยภายในเซิร์ฟเวอร์เป็นการ์ด Tesla V100 รุ่นแรม 32GB สูงสุด 16 ชุด เชื่อมต่อกันด้วย NVIDIA NVSwitch อัตราการส่งต่อข้อมูล 2.4TB/s

พลังประมวลผลรวมของ DGX-2 สูงกว่า 2 petaFLOPS (สำหรับงาน deep learning ที่ precision ต่ำ) แรมของชิปกราฟิกทั้ง 16 ชุดจะมองเป็น memory space เดียวกันรวม 512GB ตัวซีพียูหลักใช้ Xeon Platinum สองชุด หน่วยความจำหลัก 1.5TB และ NVMe SSD อีก 30TB

หน่วยความจำขนาดใหญ่เปิดทางให้สามารถฝึกโมเดลสำหรับภาพความละเอียดสูง เช่น ResNet-152 สำหรับภาพขนาดใหญ่ หรือโหลดโมเดล FAIRSeq lสำหรับการแปลภาษาขึ้นไปไว้บนหน่วยความจำทั้งหมด ทำให้ลดเวลาการฝึกโมเดลลงมาก โดยใช้เวลาเพียง 2 วัน จากเดิมใช้มากกว่านี้สิบเท่า

อุบัติเหตุจากรถไร้คนขับ Uberดูจะส่งผลเป็นลูกโซ่ไม่น้อย โดย Uber ถูกสั่งให้ระงับการทดสอบในรัฐแอริโซนาไปแล้วและบริษัทก็ตัดสินใจหยุดการทดสอบในเมือง Pittsburgh, Toronto และ San Francisco ชั่วคราวไปแล้ว ก่อนที่ล่าสุด Uber ตัดสินใจจะไม่ต่อใบอนุญาตทดสอบรถไร้คนขับในรัฐแคลิฟอร์เนีย หลังใบอนุญาตจะหมดอายุในวันพรุ่งนี้ (31 มีนาคม)

NVIDIA เปิดตัวจีพียูระดับสูงตัวใหม่ Quadro GV100 ที่ใช้สถาปัตยกรรมรุ่นใหม่ NVIDIA Volta และมีฟีเจอร์เด่นคือ NVIDIA RTX ที่สามารถประมวลผลแสงเงาสามมิติ ray-tracing แบบเรียลไทม์ได้เป็นครั้งแรกของวงการ

สเปกของ NVIDIA Quadro GV100 มาพร้อมกับแรม 32GB HBM2, มีจำนวน CUDA Core ทั้งหมด 5120 คอร์, Tensor Core ทั้งหมด 640 คอร์, สมรรถนะ 14.8 TFLOPS (FP32) อัตราการใช้พลังงาน 250 วัตต์ ฟีเจอร์อื่นคือสามารถต่อเชื่อม GV100 สองตัวผ่านอินเทอร์เฟซ NVLink เพื่อทำงานร่วมกันได้

Pure Storage ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์สตอเรจสำหรับองค์กรแบบแฟลชล้วน ได้ร่วมมือกับ Nvidia เปิดตัว Airi เป็นโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานที่ประกอบด้วยสตอเรจและจีพียูที่เน้นการใช้งานกับเวิร์คโหลดประเภท AI โดยเฉพาะ

ภายในของ Airi นั้นใช้งาน FlashBlade ของ Pure Storage ที่สร้างเพื่อการทำงานด้าน AI และ machine learning โดยเฉพาะ และมีซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ Nvidia DGX-1 ทั้งหมด 4 ตัวพร้อมจีพียู Tesla V100 ที่ให้พลังประมวลผลได้ถึง 4 เพตะฟลอบ ตัวระบบเชื่อมต่อกันผ่านสวิตซ์ Arista 100GbE, รองรับ GPUDirect RDMS เพื่อให้ประสิทธิภาพสูงสุดในการเทรนแบบกระจาย

ความเข้าใจว่า GeForce รุ่นหน้าจะใช้สถาปัตยกรรม Volta อาจไม่เป็นความจริงเสียแล้ว เมื่อมีข่าวลือจาก Tom's Hardware ภาคภาษาเยอรมัน ว่า NVIDIA จะเปิดตัว GeForce รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ "Turing" (มาจาก Alan Turing) ในช่วงเดือนกรกฎาคม 2018

ผลประกอบการ NVIDIA ไตรมาสที่ผ่านมายังคงเติบโตสูง แม้บริษัทไม่ยอมรับตรงๆ ว่ามาจากความต้องการซื้อการ์ดจอที่สูงมาก เพื่อไปทำเหมืองขุดเงินดิจิทัล แต่ผู้บริหารก็พูดถึงปัญหาดังกล่าวเพิ่มเติม

โดยในช่วงแถลงผลประกอบการ Colette Kress ซีเอฟโอได้ยอมรับว่า ความต้องการซื้อสินค้าจากลูกค้ากลุ่มทำเหมืองเงินดิจิทัลนั้นสูงมากกว่าที่บริษัทประเมิน แต่เมื่อถามถึงตัวเลขว่าเป็นอัตราส่วนเท่าใดนั้นบริษัทบอกว่าตอบได้ยาก

Kress ย้ำว่าโฟกัสหลักของบริษัทคือกลุ่มเกมและกราฟิก โดยมองว่าตลาดเงินดิจิทัลมีความผันผวนสูง และเชื่อว่าในไตรมาสปัจจุบันยอดขายจากกลุ่มเหมืองจะไม่เพิ่มขึ้น

NVIDIA รายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 4 ปี 2017 รายได้รวมเพิ่มขึ้น 34% จากช่วงเดียวกันในปีก่อนเป็น 2,911 ล้านดอลลาร์ และมีกำไรสุทธิ 1,081 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 54%

ซีอีโอ Jensen Huang กล่าวว่าไตรมาสที่ผ่านมาถือเป็นสถิติใหม่ของบริษัทอีกครั้ง โดยเฉพาะเทคโนโลยี GPU ของ NVIDIA ที่ได้รับการตอบรับอย่างสูง เห็นได้จากงานสัมมนา GPU Technology Conferences ที่มีผู้เข้าร่วมกว่า 22,000 คน และในวงการซอฟต์แวร์ก็มีการนำ GPU ไปใช้ทั้งใน AI, รถยนต์อัตโนมัติ และในส่วนงานอื่นๆ

NVIDIA และ Continental AG ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์สัญชาติเยอรมนีประกาศเป็นพันธมิตรกัในการพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติร่วมกัน โดยอาศัยแพลตฟอร์ม NVIDIA Drive เป็นหลักร่วมกับเซ็นเซอร์ของ Continental โดยจะเปิดตัวในปี 2021

ทั้งนี้ก่อนหน้านี้ในงาน CES 2018 ที่ผ่านมา NVIDIA ก็ประกาศเป็นพันธมิตรกับ Uber และ Volkswagen ขณะที่ Continental ที่กำลังทดสอบรถไร้คนขับของตัวเองอยู่ ก็เป็นพันธมิตรกับ Baidu รวมถึงอยู่ในกลุ่มพัฒนารถยนต์ไร้คนขับที่นำโดย BMW โดยมี Fiat Chrysler, Intel และ Mobileye เป็นสมาชิก

จากปัญหาการ์ดจอขาดแคลนเพราะถูกนำไปใช้ขุดเหมือง ทางแก้ไขดูจะมีไม่เยอะนักเพราะเป็นเรื่องกลไกตลาด

NVIDIA ในฐานะผู้ผลิตชิปเองก็ไม่มีทางเลือกมากนัก แต่ล่าสุดมีตัวแทนของบริษัทให้สัมภาษณ์กับสื่อเยอรมัน ComputerBase.de ว่าสำหรับบริษัทแล้ว เกมเมอร์สำคัญเป็นอันดับหนึ่ง กิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ GeForce เน้นไปที่กลุ่มเป้าหมายหลักคือเกมเมอร์ และบริษัทก็อยากแนะนำ (we recommend) ให้ร้านค้าให้ความสำคัญกับกลุ่มเกมเมอร์ก่อนเช่นกัน

NVIDIA ย้ำว่าร้านค้ามีอิสระในการขายสินค้าให้ใครก็ได้ และบริษัทไม่มีสิทธิไปกำหนดว่าต้องขายการ์ดจอให้ลูกค้ากลุ่มใด แค่เพียง "แนะนำ" เท่านั้น

NVIDIA ประกาศว่า Chery ผู้ผลิตรถยนต์จากจีนเตรียมใช้ระบบ ZF ProAI อยู่เบื้องหลัง สำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ Level 3 โดยระบบ ZF ProAI นี้พัฒนาโดย NVIDIA, Baidu และ ZF Friedrichshafen หนึ่งให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ขนาดใหญ่ที่สุดในโลก

ระบบ ZF ProAI นี้มีเทคโนโลยี NVIDIA DRIVE Xavier ซึ่งเป็นเทคโนโลยี AI สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติอยู่เบื้องหลัง และ Chery ถือเป็นผู้ผลิตรถยนต์รายแรกของจีนที่เลือกใช้ระบบนี้