Google Cloud ประกาศเปิดเซิร์ฟเวอร์ MCP ให้กับบริการในเครือตัวเอง (จำนวนหนึ่ง) เพื่อให้ระบบ AI Agent ภายนอกสามารถเข้ามาดึงข้อมูล-ควบคุมสั่งการบริการฝั่งกูเกิลได้โดยตรง สะดวกกว่าการดึงข้อมูลทางอ้อม (เช่น อ่านหน้าเว็บ) ที่อาจผิดเพี้ยนได้

เซิร์ฟเวอร์ MCP ชุดแรกมีด้วยกัน 4 ตัวคือ

• Google Maps Platform สำหรับการทำ Maps Grounding (ตรวจสอบข้อมูลของ AI กับแผนที่จริง)
• Big Query
• Google Compute Engine (GCE)
• Google Kubernetes Engine (GKE)

กูเกิลโชว์ตัวอย่างคนที่อยากเปิดร้านเบเกอรี่ สร้าง Agent ที่ใช้โมเดล Gemini 3 Pro ด้วย Agent Development Kit (ADK) เข้ามาเชื่อมต่อกับ BigQuery เพื่อพยากรณ์ข้อมูลยอดขายสินค้าในแต่ละพื้นที่เป้าหมาย และเชื่อมต่อกับ Google Maps เพื่อค้นหาผู้ขายวัตถุดิบในบริเวณใกล้เคียง และเส้นทางการส่งสินค้า ทั้งหมดคุยกันผ่านโปรโตคอล MCP ที่เป็นมาตรฐาน

ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า กูเกิลประกาศชื่อบริการที่จะเปิด MCP เพิ่มเติมดังนี้

• Projects, Compute, and Storage: Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Resource Manager
• Databases and Analytics: AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Looker, Pub/Sub, Dataplex Universal Catalog
• Security: Google Security Operations (SecOps)
• Cloud operations: Cloud Logging, Cloud Monitoring
• Google services: Developer Knowledge API, Android Management API

นอกจากนี้ Apigee บริการสร้าง API ที่กูเกิลซื้อมาในปี 2016 ก็ประกาศรองรับ MCP เช่นกัน เท่ากับว่าบริการหรือแอพพลิเคชันขององค์กรที่สร้าง API ผ่านระบบของ Apigee จะไม่ต้องทำอะไรเพิ่มอีกในการรองรับโปรโตคอล MCP เพราะ Apigee ทำให้หมดแล้ว

ที่มา - Google Cloud Blog, Google Cloud