Image

Large Language Model

By arjin Writer on Tag: Amazon, Advertising, LLM, Artificial Intelligence
Amazon

Amazon ประกาศเพิ่มเครื่องมือ Generative AI สำหรับการทำคอนเทนต์โฆษณาบน Amazon Ads ให้น่าสนใจมากขึ้น โดยสามารถแก้ไขภาพสินค้าให้มีฉากพื้นหลังเพิ่มความน่าสนใจ ซึ่งขั้นตอนนี้เดิมต้องใช้เวลามากในการตกแต่งรูป ตัวเลขที่ Amazon บอกคือลูกค้า 75% มองการสร้างโฆษณาแบบนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก

Amazon บอกว่าภาพสินค้าที่มีฉากหลังทำให้ลูกค้าเห็นไลฟ์สไตล์ในการนำไปใช้งานมากขึ้น เช่น ภาพเครื่องปิ้งขนมปังพื้นสีขาว เทียบกับภาพที่ฉากหลังเป็นห้องครัว ช่วยเพิ่มอัตราการคลิกมากขึ้นถึง 40%

By arjin Writer on Tag: NVIDIA, Artificial Intelligence, LLM, Robotics
NVIDIA

NVIDIA Research เปิดตัว Eureka ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานบน GPT-4 สำหรับฝึกหุ่นยนต์ให้ทำงานตามต้องการด้วย Reward Algorithms ซึ่งตัวอย่างที่ NVIDIA Research นำเสนอคือการควงปากกาแบบรวดเร็วในระดับเดียวกับคน

Eureka ยังสามารถฝึกให้หุ่นยนต์ทำงานต่าง ๆ ได้เกือบ 30 อย่าง เช่น เปิดตู้ ยกของ ใช้กรรไกร โยนวัตถุสลับไปมาระหว่างมือ ซึ่งด้วยวิธีแบบ Reward นั้น ทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากการทดลองทำและจดจำความผิดพลาด พบว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเขียนคำสั่งให้หุ่นยนต์ด้วยโค้ดแบบครั้งเดียว 80% สามารถรองรับกลไกหุ่นยนต์ที่หลากหลาย และรองรับสถานการณ์ที่เปลี่ยนไปได้ดีมากกว่า

By mk Founder on Tag: Stanford, Research, Artificial Intelligence, LLM
Stanford

ศูนย์วิจัยโมเดล AI ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Center for Research on Foundation Models หรือ CRFM) ร่วมกับหน่วยงานวิจัยของ MIT Media Lab และ Princeton เปิดตัวดัชนีความโปร่งใสของโมเดล AI ที่เรียกว่า Foundation Model Transparency Index

ดัชนี Foundation Model Transparency Index ให้คะแนนโมเดล AI ขนาดใหญ่ของบริษัทต่างๆ ในเรื่องความโปร่งใสของกระบวนการสร้างโมเดล เริ่มตั้งแต่ข้อมูลที่ใช้เทรน การจ้างแรงงานเพื่อแปะป้ายให้ข้อมูลที่เทรน ความโปร่งใสของตัวโมเดล ความเสี่ยงในการใช้งาน มาตรการความปลอดภัย ฯลฯ รวม 13 หมวด

ผลออกมาว่าโมเดล Llama 2 ของ Meta ได้คะแนนอันดับหนึ่ง 54/100 จากปัจจัยการเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ส่วน GPT-4 ของ OpenAI อยู่อันดับสามที่คะแนน 47/100 โดยทำคะแนนหมวดความสามารถ (capabilities) ได้สูงสุด

By lew Founder on Tag: Banking, LLM, GitHub, Artificial Intelligence
Banking

ANZ Banking Group ธนาคารในออสเตรเลียรายงานผลการทดสอบโปรแกรมเมอร์ในบริษัทหลังใช้ GitHub Copilot เป็นผู้ช่วยเขียนโปรแกรม โดยเฉลี่ยแล้วพบว่าประสิทธิภาพโปรแกรมเมอร์ดีขึ้น 50%

ANZ ทดลองแบ่งกลุ่มโปรแกรมเมอร์ในบริษัทออกเป็นสองกลุ่ม แล้วให้แก้ปัญหาต่างๆ กันไป รวมประมาณ 105 ข้อ หลังจากนั้นมาดูระยะเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหาของแต่ละกลุ่มพบว่าประสิทธิภาพกลุ่มใช้ Copilot นั้นดีกว่ามาก

By lew Founder on Tag: Database, LLM, Artificial Intelligence, MySQL
Database

PlanetScale ผู้ให้บริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่พัฒนาจาก MySQL ประกาศแยกโครงการ MySQL เพื่อเพิ่มฟีเจอร์ Vector Database สำหรับการเก็บข้อมูลจากปัญญาประดิษฐ์ หลังจากออราเคิลประกาศเพิ่มฟีเจอร์นี้ใน MySQL HeatWave ที่เป็นบริการคลาวด์เท่านั้น ทำให้ถูกมองว่าออราเคิลจะเก็บฟีเจอร์นี้สำหรับบริการคลาวด์

By lew Founder on Tag: Google, LLM, Copyright
Google

กูเกิลประกาศปรับข้อตกลงการใช้งานโดยเพิ่มความคุ้มครองผู้ใช้จากการถูกฟ้องร้อง โดยครอบคลุมสองกรณี คือ การถูกฟ้องว่านำข้อมูลไปใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์, และการถูกฟ้องว่าเอาท์พุตจากโมเดลนั้นไปละเมิดลิขสิทธิ์งานอื่น

ในกรณีการฟ้องฐานใช้ข้อมูลไปฝึกนั้นครอบคลุมโมเดลของกูเกิลเอง ที่หลายครั้งมีการฟ้องว่าผู้สร้างปัญญาประดิษฐ์ LLM ไปฝึกโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่บางครั้งผู้ฟ้องอาจจะไปฟ้องผู้ใช้โมเดลแทน กรณีแบบนี้กูเกิลจะเข้ามารับผิดชอบค่าเสียหายแทน

By lew Founder on Tag: OpenAI, LLM
OpenAI

Reuters อ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวตนระบุว่า OpenAI กำลังประกาศลดราคาครั้งใหญ่อีกครั้งเพื่อดึงนักพัฒนาให้อยู่กับแพลตฟอร์มของบริษัท พร้อมกับเตรียมปล่อยฟีเจอร์วิเคราะห์ภาพที่ตอนนี้จำกัดเฉพาะผู้ใช้ ChatGPT Plus เท่านั้น ให้นักพัฒนาได้ใช้งานกัน

คาดว่าการเปิดตัวทั้งหมดจะประกาศในงาน OpenAI DevDay วันที่ 6 พฤศจิกายนนี้

By lew Founder on Tag: Replit, LLM
Replit

Replit ผู้ให้บริการ IDE บนเว็บที่เคยสร้างปัญญาประดิษฐ์ช่วยเขียนโค้ดเพื่อใช้ในบริการของตัวเอง หันมาเปิดโมเดล Replit Code V1.5 โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบเพื่อการเติมโค้ด (code completion) โดยเฉพาะ

ตัวโมเดลแม้จะมีขนาดเล็กแต่ฝึกด้วยข้อมูลปริมาณมาก รวมกว่า 1 ล้านล้านโทเค็นจากชุดข้อมูล The Stack และ Stack Exchange จากนั้นนำมา finetune ด้วยชุดข้อมูลโค้ดที่เปิดเป็นสาธารณะบน Replit เอง

ผลทดสอบพบว่าเวอร์ชั่นที่ finetune แล้วทำได้ดีกว่า CodeLlama 7B ที่ขนาดใหญ่กว่ายกเว้นภาษา Java ที่ finetine แล้วคะแนนกลับแย่ลง

By lew Founder on Tag: GitHub Copilot, LLM, Artificial Intelligence, GitHub
GitHub Copilot

สำนักงข่าว Wall Street Journal รายงานถึงการแข่งขันสร้างบริการจากเทคโนโลยีในกลุ่ม LLM เช่น ChatGPT ในช่วงนี้ว่าบริษัทต่างๆ กำลังลงทุนอย่างหนัก และหลายบริการก็ไม่สามารถทำกำไรได้แม้จะเก็บค่าใช้งานแล้วก็ตาม

ข้อมูลจาก WSJ ระบุว่าต้นทุนการให้บริการ GitHub Copilot เฉลี่ยยังอยู่ที่ 20 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน แต่เก็บค่าบริการเพียง 10 ดอลลาร์เท่านั้น ผู้ใช้บางคนใช้งานอย่างหนักจนสร้างต้นทุนเดือนละ 80 ดอลลาร์ก็มี โดยบริการ GitHub Copilot นี้มีผู้ใช้งาน 1.5 ล้านคนสร้างค่าใช้จ่ายให้ไมโครซอฟท์พอสมควร

By lew Founder on Tag: Anthropic, LLM, Artificial Intelligence
Anthropic

การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์กลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model - LLM) ทำให้มีความพยายามศึกษาการทำงานโครงสร้างภายในของโมเดลเหล่านี้ว่ามัน “คิด” อย่างไร และตอนนี้ Anthropic ผู้สร้าง Claude AI ก็ออกมารายงานถึงแนวทางการศึกษา LLM ว่าควรมองเป็นกลุ่มนิวรอน เรียกว่าฟีเจอร์

By arjin Writer on Tag: Meta, Facebook, Instagram, Reels, Advertising, Artificial Intelligence, LLM
Meta

Meta ประกาศเพิ่มความสามารถด้าน AI ช่วยสร้างเนื้อหา หรือ Generative AI สำหรับระบบโฆษณา Ads Manager เพื่อปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ใหม่ ตลอดจนช่วยลดเวลาในการทำงาน

ฟีเจอร์ด้าน GenAI ที่ประกาศได้แก่

  • Background Generation ช่วยสร้างฉากหลังของกับสินค้าของผู้ลงโฆษณา ทำให้ปรับแต่งได้หลากหลายแยกตามกลุ่มเป้าหมาย
  • Image Expansion ช่วยสร้างพื้นที่เพิ่มเติมให้รูปภาพ เพื่อให้เข้ากับอัตราส่วนภาพในแต่ละแพลตฟอร์มที่ต่างกัน เช่น หน้าฟีด กับ Reels ก็ใช้รูปขนาดต่างกัน
  • Text Variations ช่วยเขียนก๊อปปี้ได้หลายเวอร์ชัน โดยอิงจากต้นฉบับ เพื่อให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายแต่ละแบบ
By arjin Writer on Tag: Canva, Artificial Intelligence, LLM, Image Editing
Canva

Canva ฉลองครบรอบ 10 ปี เปิดตัว Magic Studio ชุดเครื่องมือสร้างสรรค์งานที่ใช้พลัง AI มาช่วยสำหรับงานทุกรูปแบบจบภายในเครื่องมือเดียว ที่ Canva บอกว่าไม่ต้องสลับย้ายไปมาสำหรับแต่ละงาน

ฟีเจอร์ที่มีใน Magic Studio ไม่ได้มีแค่งานสร้างสรรค์ แต่ยังรวมถึงทุกขั้นตอนในการสร้างคอนเทนต์ ช่วยปรับปรุงและลดเวิร์กโฟลว์ให้กับผู้ใช้งาน ตัวอย่างเช่นฟีเจอร์ Magic Switch เครื่องมือแปลงคอนเทนต์ให้เหมาะกับฟอร์แมตที่แตกต่างกัน เช่น แปลงเนื้อหาขนาดยาว ให้เป็นเอกสารสรุป หรือ บล็อกสำหรับโพสต์ หรือในฟอร์แมตอื่น เช่น โพสต์สตอรี่ลง Instagram ก็รองรับเช่นกัน

By lew Founder on Tag: AWS, LLM
AWS

AWS เปิดบริการ Amazon Bedrock บริการปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม generative AI เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และโมเดลสร้างภาพจากข้อความ จุดเด่นคือรองรับโมเดลจากผู้พัฒนาหลายราย ได้แก่ AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI, และ Amazon เอง รวมถึงเตรียมนำ Llama 2 ของ Meta มาให้บริการในอนาคต

แม้จะเปิดบริการแล้ว แต่ผู้ใช้ยังต้องขอใช้งานล่วงหน้าแบบเดียวกับบริการ Azure OpenAI Service ที่ต้องกรอกแบบฟอร์มเหตุผลการใช้งานก่อน

By arjin Writer on Tag: Meta, Artificial Intelligence, Instagram, Facebook, Facebook Messenger, WhatsApp, LLM
Meta

Meta เปิดตัวเครื่องมือตกแต่งแก้ไขรูปภาพด้วย Generative AI สำหรับทุกแพลตฟอร์มทั้ง Instagram, Facebook, WhatsApp และ Messenger

เครื่องมือแรกคือการแก้ไขรูปภาพสำหรับลง Instagram มีสองฟีเจอร์คือ Restyle โดยป้อน prompt สไตล์ของภาพที่ต้องการ และ Backdrop สำหรับตัดต่อใส่ฉากหลังให้กับภาพตามต้องการ

เครื่องมืออีกชุดคือสติกเกอร์ AI สามารถใช้งานได้ทั้งใน Facebook Stories, Instagram Stories, Instagram DM, Messenger และ WhatsApp สามารถสร้างสรรค์สติกเกอร์ได้ตาม prompt ที่ระบุ เทคโนโลยีนี้ Meta บอกว่าใช้โมเดล Llama 2 และ Emu ในการรับข้อมูลและสร้างสรรค์ภาพวาดขึ้นมา

By lew Founder on Tag: AMD, LLM, Artificial Intelligence
AMD

Lamini บริษัทขายแพลตฟอร์มฝึกและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ รวมมือถือกับ AMD เปิดตัว LLM Superstation เซิร์ฟเวอร์สำหรับรันปัญญาประดิษฐ์ LLM โดยเฉพาะ เปิดเครื่องมามี Llama 2-70B ให้ใช้งานทันที

ความพิเศษของ LLM Superstation คือใช้การ์ด AMD Instinct MI250 แทนที่จะเป็นการ์ด NVIDIA ที่อุตสาหกรรมนิยมกัน ความได้เปรียบของ MI250 คือมันใส่แรมมาถึง 128GB ทำให้รันโมเดลขนาดใหญ่ได้ง่ายกว่าการ์ด A100 (NVIDIA เริ่มใส่แรมเยอะขึ้นในการ์ดรุ่นหลังๆ) และข้อดีสำคัญอีกอย่างคือรอสั่งเครื่องเร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้การ์ด NVIDIA

By lew Founder on Tag: Oracle, Database, LLM
Oracle

Oracle ประกาศเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ vector search เข้าไปยังซอฟต์แวร์ Oracle Database 23c รองรับการใช้งานมากขึ้นเนื่องจากช่วงหลังมีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model - LLM) จำนวนมาก

By lew Founder on Tag: ChatGPT, OpenAI, LLM
ChatGPT

OpenAI เพิ่มฟีเจอร์ให้ ChatGPT เวอร์ชั่นโทรศัพท์มือถือ โดยเปิดให้ผู้ใช้สามารถพูดคุยกับ ChatGPT ด้วยเสียงพูดได้โดยตรง โดยการแปลงคำพูดของผู้ใช้เป็นข้อความนั้นใช้ Whisper โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ OpenAI เคยเปิดออกมาก่อนหน้านี้ ขณะที่โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงนั้นสร้างขึ้นใหม่ด้วยการจ้างทีมพากย์มืออาชีพ

ฟีเจอร์อีกส่วนคือการรับภาพที่ OpenAI เคยประกาศตั้งแต่ตอนเปิดตัว GPT-4 ว่ารองรับอินพุตเป็นภาพ ตอนนี้ก็เปิดโหมด multimodal ให้ใช้งานทั้ง GPT-3.5 และ GPT-4 (เรียกว่า GPT-4V) ฟีเจอร์นี้อ่านภาพได้หลากหลาย ตั้งแต่ภาพถ่ายปกติ จนถึงเอกสารที่มีภาพและข้อความประกอบกัน

By lew Founder on Tag: Anthropic, AWS, Artificial Intelligence, LLM
Anthropic

Amazon ประกาศลงทุนในสตาร์ตอัพปัญญาประดิษฐ์ Anthropic โดยเตรียมเข้าใช้แพลตฟอร์ม AWS ในการให้บริการเต็มตัว

รูปแบบของดีลนี้นับว่าคล้ายกับ OpenAI และไมโครซอฟท์พอสมควร โดย Anthropic จะพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองผูกเข้าไปกับเทคโนโลยีของ AWS ตั้งแต่การฝึกปัญญาประดิษฐ์ด้วย AWS Trainium รันโมเดลด้วย Inferentia และให้บริการผ่านบริการ Amazon Bedrock ทั้งโมเดล Claude มาตรฐานและการทำ fine-tuning หลังจากนี้ AWS ก็จะลงทุนวางโครงสร้างพื้นฐานให้เพียงพอสำหรับ Anthropic

By lew Founder on Tag: LLM, Artificial Intelligence, Education
LLM

สำนักข่าว Bloomberg รายงานถึงมหาวิทยาลัยหลายแห่งในสหรัฐฯ เริ่มปิดฟีเจอร์ตรวจจับงานเขียนที่เขียนด้วย AI ของบริการ Turnitin ที่ปกติใช้ตรวจจับการลอกงาน แต่เมื่อทาง Turnitin เปิดฟีเจอร์ตรวจจับการเขียนด้วย AI กลับให้ผลที่ผิดพลาดสูงจนอาจจะกระทบกับนักศึกษาที่ถูกกล่าวหาได้

By mk Founder on Tag: Microsoft Copilot, Windows 11, LLM, Microsoft
Microsoft Copilot

หลังจากเราเห็นไมโครซอฟท์ทยอยเปิดตัวฟีเจอร์ Copilot ที่ใช้พลัง AI ตามบริการต่างๆ ในเครือมาตั้งแต่ต้นปี เมื่อคืนนี้ไมโครซอฟท์เปิดตัวแบรนด์ Microsoft Copilot อย่างเป็นทางการ โลโก้แนวสีสันสดใส และสโลแกน Your everyday AI companion (นี่มัน Cortana คืนชีพ?)

Microsoft Copilot จะอยู่ทั้งในรูปแอพแยกบน Taskbar ของ Windows และฟีเจอร์ที่ฝังรวมในแอพต่างๆ โดยให้ประสบการณ์เดียวกัน (a single experience) ในเบื้องต้นจะมีให้ใช้งาน 4 จุดคือ

Subscribe to LLM