Tags:
Node Thumbnail

Google พัฒนา PlaNet ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเดาได้ว่าภาพถ่ายที่มันเห็นถูกถ่ายจากที่ไหนบนโลก โดยอาศัยข้อมูลจากสิ่งที่ปรากฏในภาพเท่านั้น ไม่ต้องใช้ข้อมูลแท็กสถานที่ (geotag) ของภาพถ่าย

Tobias Weyand ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Google คือผู้นำทีมในการพัฒนา PlaNet พวกเขาสอนให้มันรู้จักภาพถ่ายจากสารพัดสถานที่กระจายกันรอบโลกถึง 126 ล้านภาพ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ก็ทำให้ PlaNet สามารถระบุสถานที่ที่แต่ละภาพถูกถ่ายมาได้แม่นยำกว่าคนมาก

สำหรับการสอน PlaNet นั้น ทีมพัฒนาทำการแบ่งพื้นที่แผ่นดินของโลกออกเป็น "ช่องตาราง" ยิบย่อยมากกว่า 26,000 ช่อง ซึ่งมีขนาดเล็กใหญ่ต่างกัน (พื้นที่ไหนคนนิยมถ่ายภาพก็ช่องเล็กหน่อย พื้นที่ห่างไกลคนถ่ายรูปน้อยก็ช่องใหญ่ขึ้น) โดยเว้นแต่เขตขั้วโลกที่มีคนไปถ่ายภาพน้อยมาก จากนั้นก็ใช้ภาพถ่าย 126 ล้านภาพเพื่อสอนให้ PlaNet รู้ว่าแต่ละภาพถูกถ่ายมาจาก "ช่องตาราง" ช่องไหน ก่อนเข้าสู่กระบวนการทดสอบความสามารถต่อไป

ทีมของ Weyand ทำการทดสอบ PlaNet ด้วยการให้มันระบุภาพจาก Flickr จำนวน 2.3 ล้านภาพ โดยภาพเหล่านั้นมีการติดแท็กสถานที่ถ่ายภาพไว้แล้ว ทีมของ Weyand พบว่า PlanNet สามารถระบุสถานที่ถ่ายภาพถูกต้องระดับที่ว่าระบุชื่อถนนได้ราว 3.6% แต่หากให้ PlaNet ระบุชื่อเมืองที่แต่ละภาพถูกถ่ายมาจะสามารถตอบได้ถูกต้อง 10.1% หากนับเป็นคำตอบระดับประเทศว่าภาพนี้ถ่ายจากประเทศอะไร PlaNet สามารถตอบได้ถูก 28.4% และถ้าต้องการคำตอบเป็นทวีปแล้ว PlaNet สามารถระบุทวีปที่มาของภาพได้ถูกต้อง 48%

ทีมพัฒนายังเอา PlaNet ไปทดสอบด้วยการแข่งขันเล่นเกมบนเว็บ GeoGuesser แข่งกับคนที่รอบรู้เรื่องการเดินทางทั่วโลกเป็นอย่างดีจำนวน 10 คน เกมดังกล่าวจะแสดงภาพแบบ street view ขึ้นมาบนหน้าจอ แล้วให้ผู้เล่นปักหมุดบนแผนที่โลกเพื่อทายว่าภาพเหล่านั้นเป็นมุมมองจากส่วนไหนของโลก คะแนนของผู้เล่นจะมาจากการปักหมุดบนแผนที่โลกว่าอยู่ห่างจากตำแหน่งจริงของภาพถ่าย street view นั้นกี่กิโลเมตร ผลการแข่งขันคือ PlaNet สามารถเอาชนะไปได้ 28 ครั้งจากการแข่งขัน 50 รอบ ซึ่งค่าเฉลี่ยระยะทางที่ PlaNet ตอบผิดคลาดเคลื่อนไปราว 1,131.7 กิโลเมตร ในขณะผู้เล่นที่เป็นคนมีค่าเฉลี่ยระยะทางที่ตอบผิดคลาดเคลื่อนไป 2,320.75 กิโลเมตร

ไม่เพียงแต่สิ่งปลูกสร้างหรือสถานที่โด่งดังอย่าง หอไอเฟล, พระราชวังต้องห้าม หรือเทพีเสรีภาพเท่านั้น ที่ช่วยให้ PlaNet สามารถระบุสถานที่ถ่ายภาพได้ถูกต้องแม่นยำ แต่ PlaNet เรียนรู้ที่จะจำแนกภาพถ่ายจากรูปแบบของสถาปัตยกรรมของสิ่งปลูกสร้าง, ลักษณะเด่นของสภาพภูมิประเทศ กระทั่งลักษณะเฉพาะของสัตว์และพืชพรรณต่างๆ ซึ่งมีความแตกต่างกันไปในแต่ละท้องถิ่น หรือหน้าตาของอาหาร สิ่งเหล่านี้ที่ปรากฏอยู่ในภาพถ่ายล้วนแล้วแต่มีส่วนช่วยให้ PlaNet ฉลาดขึ้นทั้งนั้น

ทีมของ Weyand กำลังปรับปรุง PlaNet ให้ฉลาดยิ่งขึ้นไปอีก ด้วยการสอนให้มันรู้จักวิธีการทายสถานที่ถ่ายภาพได้แม่นยำขึ้น แม้ว่าภาพนั้นจะถูกถ่ายในร่ม หรือเป็นภาพของวัตถุสิ่งของหรือสัตว์เลี้ยงทั่วไป (ซึ่งสามารถพบเห็นที่ไหนก็ได้ในนานาประเทศคล้ายคลึงกัน) โดย PlaNet จะเรียนรู้ว่าภาพดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของอัลบั้มไหน จากนั้นก็จะศึกษาจากภาพถ่ายอื่นในอัลบั้มเดียวกันว่าสามารถระบุสถานที่ถ่ายภาพได้หรือไม่ ซึ่งจะช่วยให้ PlaNet พอจะเดาสถานที่ถ่ายภาพทุกภาพในอัลบั้มนั้นได้ว่ามาจากที่เดียวกันนั่นเอง

หากทั้งหมดนี้ยังไม่ "ว้าว!" พอ ทีมพัฒนา PlaNet ระบุว่าสมองกลของพวกเขานั้นเล็กกว่าผลงานพัฒนาอื่นๆ หลายรายมาก ด้วยขนาดแค่ 377MB นั่นทำให้การติดตั้ง PlaNet ลงในอุปกรณ์พกพานั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย

ใครสนใจรายละเอียดเพิ่มเติมของงานพัฒนา PlaNet นี้ก็สามารถเข้าไปดูหรือดาวน์โหลดเอกสารได้ที่นี่

ที่มา - MIT Technology Review via Gizmodo

alt="upic.me"

alt="upic.me"

Get latest news from Blognone

Comments

By: tuttap
Android
on 25 February 2016 - 16:10 #888071
tuttap's picture

สงสัย จังว่า ระบบนี้จะใช้ในการตรวจสอบ แบบออฟไลน์ไหม

By: Polwath
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 25 February 2016 - 16:14 #888072 Reply to:888071
Polwath's picture

ต้องใช้พื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาลเลยครับ ถึงจะทำแบบ Offline ได้


Get ready to work from now on.

By: tontpong
Contributor
on 28 February 2016 - 16:50 #888721 Reply to:888072

อาจทำได้รึป่าว, ถ้าแค่ตอบว่าอยุ่ไหน ?

"หากทั้งหมดนี้ยังไม่ "ว้าว!" พอ ทีมพัฒนา PlaNet ระบุว่าสมองกลของพวกเขานั้นเล็กกว่าผลงานพัฒนาอื่นๆ หลายรายมาก ด้วยขนาดแค่ 377MB นั่นทำให้การติดตั้ง PlaNet ลงในอุปกรณ์พกพานั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย"

By: panurat2000
ContributorSymbianUbuntuIn Love
on 25 February 2016 - 16:24 #888078
panurat2000's picture

โดยอาศัยข้อมูลจากสิ่งที่ปรากฎ

ปรากฎ => ปรากฏ

Tobias Weyand ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อทัศนะคอมพิวเตอร์ของ Google

สื่อทัศนะคอมพิวเตอร์ => คอมพิวเตอร์วิทัศน์

By: ตะโร่งโต้ง
WriterAndroidWindows
on 25 February 2016 - 16:37 #888084 Reply to:888078
ตะโร่งโต้ง's picture

ok ครับ ผมเปลี่ยนตามที่แนะนำแหละ

แต่ถามหน่อยครับว่าไปได้คำว่า "คอมพิวเตอร์วิทัศน์" มาจากไหนหรอ? ผมนี่ทึ่งจริงๆ


ช่างไฟสมัครเล่น (- -")

By: Aixasz
iPhoneWindows PhoneAndroidRed Hat
on 25 February 2016 - 17:00 #888103 Reply to:888084
Aixasz's picture

ปกติจะเรียก Computer Vision กันนะครับ

By: Psykocinezys
AndroidWindows
on 25 February 2016 - 17:05 #888108
Psykocinezys's picture

ต่อไปคงเห็นอยู่ใน Google Photo

By: maoIndie
Ubuntu
on 25 February 2016 - 17:20 #888114
maoIndie's picture

ต่อไปให้มันดูวิดีโอแล้วเลือกคลิปที่เราชอบมาให้ด้วยได้ป่ะ

By: MaxxIE
iPhoneAndroidUbuntuWindows
on 25 February 2016 - 18:12 #888132
MaxxIE's picture

นักสืบPantipทำได้ก่อนมานานแล้วครับ

http://pantip.com/topic/32136389

By: iStyle
ContributoriPhoneAndroidSymbian
on 25 February 2016 - 19:25 #888144
iStyle's picture

นึกว่าทำได้นานแล้วซะอีก ผมจำได้เลยเมื่อสามปีที่แล้วผมอัพรูปที่ไปเที่ยวขึ้น G+ มันบอกถูกว่าผมไปเที่ยวไหน กล้องผมไม่มี GPS


May the Force Close be with you. || @nuttyi

By: HudchewMan
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 25 February 2016 - 20:04 #888153 Reply to:888144
HudchewMan's picture

คิดว่าน่าจะเทียบเวลาที่ถ่ายภาพ กับตำแหน่ง gps ของมือถือใน location history น่ะ


~ HudchewMan's Station & @HudchewMan~

By: tana
ContributorSymbianWindows
on 26 February 2016 - 01:08 #888202 Reply to:888153
tana's picture

เคยเจอเหมือนกัน คิดว่าเป็นแบบที่คุณ HudchewMan บอกเลยครับ

By: lancaster
ContributorUbuntuWindows
on 26 February 2016 - 01:18 #888205 Reply to:888153

ใช่ครับ มันเทียบเวลาใน exif ภาพกับ location history ของเรา

By: Yone on 25 February 2016 - 22:50 #888185

ทำไมเอาระยะทางจากตำแหน่งมาเป็นตัววัด ไม่ค่อยเมคเซ้นส์

By: tana
ContributorSymbianWindows
on 26 February 2016 - 01:08 #888203
tana's picture

เอาภาพที่เราฝากไว้ใน Google Photos ไปเรียนแน่เลย

By: ตะโร่งโต้ง
WriterAndroidWindows
on 26 February 2016 - 01:27 #888207 Reply to:888203
ตะโร่งโต้ง's picture

ผมก็เดาๆ ไว้ว่างี้เหมือนกันแหละครับ แต่ไม่เจอข้อความยืนยันเรื่องนี้จากต้นทาง 555


ช่างไฟสมัครเล่น (- -")

By: binla
Windows PhoneAndroidBlackberry
on 27 February 2016 - 13:10 #888530

เอา location จาก Ingress O_O