ตามปกติแล้ว วิดีโอที่อัพโหลดขึ้น YouTube จะถูกตัดภาพของวิดีโอบางช่วงมาเป็น thumbnail ให้ผู้อัพโหลดเลือกอีกทีหนึ่ง แต่หลายครั้ง เรากลับได้ภาพที่ไม่มีความหมายมาเป็น thumbnail และส่งผลให้อัตราการคลิกเพื่อเล่นวิดีโอมีจำนวนลดลง

แนวทางที่กูเกิลใช้เลือก thumbnail คือสร้างไฟล์ภาพจากวิดีโอ โดยจับภาพตัวอย่างทุก 1 วินาที จากนั้นนำแต่ละภาพมาเข้าโมเดลวิเคราะห์คุณภาพของภาพ (quality model) เพื่อให้คะแนน quality score สุดท้ายจึงคัดเลือกภาพที่ได้คะแนนสูงสุดเป็น thumbnail

ทีมวิจัยของกูเกิลจึงพยายามแก้ปัญหานี้ ด้วยการนำเทคนิค deep neural networks (DNNs) ที่ได้รับความนิยมในงานวิจัยด้านการวิเคราะห์ภาพ มาทำเป็น quality model แบบใหม่ โดยเทรน DNN ให้เรียนรู้ว่าภาพแบบไหนดีหรือไม่ดี

ทีมวิจัยใช้ภาพ custom thumbnail ของวิดีโอยอดนิยมเป็นตัวอย่างของภาพ thumbnail ที่ดี และสุ่มเลือกภาพที่ไม่ดีมาเป็นตัวอย่างให้อัลกอริทึมเรียน

ผลทดสอบพบว่าการเลือกภาพ thumbnail ออกมาดีขึ้นอย่างชัดเจน ลองดูภาพตัวอย่าง

ฟีเจอร์นี้เริ่มถูกใช้งานจริงบน YouTube แล้วครับ

ที่มา - Google Research Blog